5 قطاعات Google Analytics (وكيفية استخدامها لزيادة الإيرادات)

نشرت: 2017-07-24

تحليلات جوجل مثل جبل الجليد. 91٪ منها تحت السطح.

لذلك ، عندما تتصفح التقارير القياسية ، أو تتحقق من عدد الزائرين الشهريين أو إيراداتك اليومية ، فإنك تحصل فقط على حوالي 9٪ مما يقدمه Google Analytics.

الباقي مخفي تحت السطح ، في انتظار من يكتشفه.

قائمة القراءة المجانية: تحسين التحويل للمبتدئين

حوّل المزيد من زوار الموقع إلى عملاء من خلال الحصول على دورة تدريبية مكثفة في تحسين التحويل. قم بالوصول إلى قائمتنا المجانية المنسقة للمقالات عالية التأثير أدناه.

تتمثل إحدى أفضل الطرق لبدء استكشاف جبل الجليد في Google Analytics في الأقسام ، البسيطة والمتقدمة على حد سواء.

ما هي قطاعات تحليلات جوجل؟

تسمح لك شرائح Google Analytics بالبحث واستخراج رؤى أعمق من البيانات التي جمعتها.

لذلك ، على سبيل المثال ، قد تتساءل كيف يختلف زوار الجوال وزوار سطح المكتب. من خلال إنشاء شريحة الجوال وشريحة سطح المكتب ، يمكنك التنقل في التقارير لمقارنة البيانات جنبًا إلى جنب لتحديد التغييرات السلوكية.

لاحظ أن:

  • يمكنك تطبيق أربعة أجزاء فقط على تقرير في وقت واحد.
  • بيانات تكلفة AdWords غير متوافقة مع الشرائح (سيتم عرضها على شكل 0).
  • يجب عليك استخدام شرائح التحويل لتقارير مسارات متعددة القنوات.

شرائح المستخدم وشرائح الجلسات وشرائح النتائج

قبل أن نواصل ، من المهم فهم مستويات القطاعات المختلفة. هناك ثلاثة:

  • المستخدم: الأشخاص الفعليون الذين يزورون موقعك.
  • الجلسة: تفاعلات الموقع بواسطة شخص واحد مجمعة في ما يسميه Google Analytics جلسات.
  • ضرب: تفاعلات الموقع أثناء الجلسة.

لذلك ، يمكن لشخص واحد إنشاء جلسات متعددة ويمكن أن يكون لكل جلسة بعد ذلك نتائج متعددة.

مستويات تجزئة جوجل أناليتكس

لنفترض ، على سبيل المثال ، أنك تريد عزل جميع الأشخاص الذين أنفقوا أكثر من 300 دولار على موقعك. ربما أنفق المستخدم "أ" 50 دولارًا أمريكيًا خلال جلسة واحدة و 250 دولارًا أمريكيًا خلال جلسة أخرى بينما أنفق المستخدم "ب" 300 دولارًا أمريكيًا في جلسة واحدة فقط. في جزء المستخدم ، سيتم تضمين كليهما. في مقطع الجلسة ، سيتم تضمين المستخدم "ب" فقط.

بدأت ترى الفرق؟

بعد ذلك ، بالطبع ، تكون شرائح النتائج ذات مستوى أقل. ربما زيارة صفحة معينة أو بدء تشغيل مقطع فيديو.

لاحظ أن شرائح المستخدم يمكن أن تطبق فقط نطاقًا زمنيًا بحد أقصى 90 يومًا للتقارير. إذا كان النطاق الزمني الخاص بك أكبر ، فمن السهل أن تفوت التبديل التلقائي إلى 90 يومًا ، لذا احذر.

شرائح بسيطة

شرائح جوجل تحليلات بسيطة

تشمل الأجزاء البسيطة ما يلي:

  • الديموغرافيات: قسّم المستخدمين حسب المعلومات الديموغرافية
  • التكنولوجيا: قسّم جلسات المستخدمين حسب تقنيات الويب والجوّال الخاصة بهم.
  • السلوك: قسّم المستخدمين حسب عدد مرات زيارتهم وإجراء المعاملات.
  • تاريخ الجلسة الأولى: قسّم المستخدمين (أنشئ مجموعات نموذجية) حسب وقت زيارتهم لأول مرة.
  • مصادر الزيارات: قسّم المستخدمين حسب كيفية عثورهم عليك.
  • التجارة الإلكترونية المحسّنة : قسّم المستخدمين حسب سلوكهم في التسوق.

شرائح متقدمة

شرائح Google Analytics المتقدمة

أسفل الشرائح البسيطة ، لديك الشرائح المتقدمة:

  • الشروط: قسّم المستخدمين و / أو جلساتهم وفقًا لشروط جلسة واحدة أو جلسات متعددة.
  • التسلسلات: قسّم المستخدمين و / أو جلساتهم وفقًا لشروط متسلسلة.

على سبيل المثال ، إذا أردت أن تفهم كيف تؤثر قراءة متجرك حول الصفحة على الإيرادات لكل زائر ، يمكنك استخدام الشروط:

مقطع الشروط

التسلسل مثير للاهتمام بشكل خاص بالنسبة لنا في مجال التجارة الإلكترونية. على سبيل المثال ، لنفترض أنك تريد عزل الأشخاص الذين تخلوا عن عربتهم:

مقطع المتتاليات

ستلاحظ ببساطة أن هناك المزيد من المرونة ، ومساحة أكبر للتخصيص. تتطلب الشروط والتسلسلات قدرًا من الفهم العميق للإنشاء أكثر من المقاطع البسيطة.

لماذا قطاعات Google Analytics مهمة؟

عندما تفتح Google Analytics ، فأنت تنظر في البيانات المجمعة لجميع زوار موقعك. هذا مفيد لفحص النبض بسرعة ، بالتأكيد ، لكن تذكر جبل الجليد الذي يضرب به المثل. هناك الكثير من الأفكار المخبأة تحت السطح ، ما وراء التجميع.

وكما قال أفيناش كوشيك ، "كل البيانات في المجمل هراء".

إذا لم تقم بتقسيم بياناتك وتقريرها باستخدام تقارير وشرائح Google Analytics المخصصة ، فستفقد 91٪ تمامًا.

بالإضافة إلى ذلك ، إذا كنت تستخدم AdWords أو Google Optimize للتجارب في الموقع ، فيمكنك حقًا الاستفادة من الشرائح. بمجرد عزل شريحة ، يمكنك بعد ذلك استخدام هذا الجزء كأساس للجمهور.

لنفترض أنك عزلت تاركي سلة التسوق من المثال أعلاه. يمكنك الآن إطلاق حملة تجديد نشاط تسويقي من AdWords بسهولة تقدم لهم خصمًا على العناصر الموجودة في سلة التسوق الخاصة بهم (أو أي شيء تعتقد أنه سيعمل على جمهورك).

كيفية إنشاء شريحة تحليلات جوجل

هل ستندهش إذا علمت أن لديك بالفعل شرائح تحليلات من Google في انتظارك؟

افتح Google Analytics وابحث عن "+ إضافة شريحة" في الأعلى:

تقرير Google Analytics الافتراضي

سيؤدي النقر فوق ذلك إلى فتح شرائحك:

شرائح Google Analytics

ضمن "عرض الشرائح" ، ستجد:

  • الكل: حسنًا ، هذا جميل لا يحتاج إلى شرح.
  • النظام: شرائح مسبقة الصنع من Google Analytics.
  • مخصص: الشرائح التي أنشأتها بنفسك.
  • مشترك: يمكن مشاركة الشرائح مع مستخدمين وطرق عرض مختلفة.
  • مميزة بنجمة: الشرائح التي حددتها في المفضلة.
  • المحددة: الشرائح النشطة حاليًا.

إذا حددت "النظام" ، فستجد مجموعة كاملة من الشرائح التي صممها Google Analytics مسبقًا من أجلك:

شرائح Google Analytics سابقة الإنشاء

بالطبع ، يمكنك أيضًا البدء في إنشاء هذه الفئة "المخصصة". للبدء ، اضغط على الزر اللامع "+ شريحة جديدة". يجب أن تبدو الشاشة الناتجة مألوفة جدًا:

قم بإنشاء مقطع

قرر الآن ما إذا كنت ستختار شريحة بسيطة أم شريحة متقدمة.

لاحظ أن كل مرشح يحتوي على رمز مساعدة (؟) بجانبه ، في حال لم تكن متأكدًا في أي وقت.

عندما تبدأ في تطبيق المرشحات ، ستلاحظ أن جزء الملخص على اليمين يبدأ في التغيير:

تغييرات جزء الملخص

سيُظهر لك: النسبة المئوية للمستخدمين الذين عزلتهم ، وبيانات المستخدم والجلسة الفعلية ، والفلاتر المحددة التي طبقتها.

بمجرد أن تصبح راضيًا عن المقطع ، أعطه اسمًا (أعلى ، ترتيب جهة اليسار) وانقر على الزر الأزرق "حفظ".

عند العودة ، ما عليك سوى تحديد المرشحات التي تريد تطبيقها والنقر فوق الزر الأزرق "تطبيق":

المحولات وغير المحولات

بمجرد القيام بذلك ، سيعيد التقرير الذي كنت تشاهده تحميل البيانات المجزأة وعرضها.

5 قطاعات Google Analytics لمحاولة

إذا لم تكن راضيًا عن شرائح Google Analytics سابقة الإنشاء ، فلا داعي للقلق. يمكنك دائمًا التوجه إلى معرض حلول Google Analytics لاستيراد بعض الشرائح التي أنشأها أقرانك:

معرض حلول جوجل

ما عليك سوى استخدام الفلاتر على طول الجانب للعثور على الشرائح المخصصة الأعلى تصنيفًا.

بدلاً من ذلك ، يمكنك محاولة إنشاء واحد أو اثنين من شرائح Google Analytics المفضلة لدي.

1. المشترون مقابل غير المشترين

هذا مشابه لشريحة المحولات مقابل غير المحولين التي رأيتها أعلاه من حيث أنها جزء مهم من تحليلات التسويق الخاصة بك ، ولكن إذا قمت بالمرور فوق هذا الجزء المبني مسبقًا ، فستلاحظ:

وأوضح المحولات مقابل غير المحولين

على الأرجح ، لديك أهداف غير متعلقة بالأرباح في Google Analytics ، لذا فإن المحولين مقابل غير المحولين يختلفون عن المشترين مقابل غير المشترين.

سترغب في إنشاء شريحتين مخصصتين جديدتين تركزان حصريًا على الإيرادات المحققة. بمجرد القيام بذلك ، يمكنك البدء في مقارنة سلوكيات الجزأين.

ماذا يفعل المشترون ولا يفعله غير المشترين؟ إذا تمكنت من الإجابة على هذا السؤال ، فيمكنك تحسين متجرك لتشجيع السلوكيات الإيجابية لإغلاق المزيد من المبيعات في النهاية.

على سبيل المثال ، إذا لاحظت أن الأشخاص الذين يشترون منك من المرجح أن يكونوا قد قرأوا مدونتك أكثر من غير المشترين ، فيمكنك:

  • مضاعفة جهودك في التدوين. أنت تعرف الآن أن هذا نشاط عالي القيمة.
  • شجع الزوار على قراءة مدونتك.
  • قم بتحسين منشورات مدونتك الحالية لنقل الأشخاص إلى متجرك بشكل أسرع.

بالطبع ، هذا مجرد مثال واحد. القائمة لا حصر لها.

قد ترغب أيضًا في إلقاء نظرة على مشتري الأجهزة المحمولة مقابل غير مشتري الأجهزة المحمولة. أوصي بإبقاء هذا منفصلاً عن مقارنة سطح المكتب لأن تجربة مستخدم الهاتف المحمول وتجربة مستخدم سطح المكتب مختلفة تمامًا.

2. مشترين لمرة واحدة مقابل مشترين متعددين

في عالم مثالي ، سيعود عملاؤك إلى موقعك للشراء مرارًا وتكرارًا ، أليس كذلك؟ سوف نسمي هؤلاء العملاء المثاليين بالمشترين المتعددين.

في الواقع ، أنا على استعداد للمراهنة على أن لديك الكثير من المشترين لمرة واحدة. لا بأس ، معظم المتاجر تفعل ذلك. يمكن أن يكون الاستبقاء أمرًا صعبًا للغاية.

ولكن ما الذي يفصل بين المشترين لمرة واحدة والمشترين المتعددين؟ كيف يختلف سلوكهم؟ هل ينظرون إلى أشياء مختلفة؟ أسكن في صفحات مختلفة؟ تأتي من مصادر مختلفة؟ فتح حملات بريد إلكتروني مختلفة؟

أنشئ قسمين مخصصين جديدين ويمكنك معرفة:

معاملتان أو أكثر

سيكون هذا الجزء الخاص بك متعدد المشترين. ستقوم أيضًا بإنشاء شريحة لأولئك الذين لديهم معاملة واحدة بالضبط.

ثم ابدأ المقارنة! إذا تمكنت من العثور على ما يميز هاتين المجموعتين عن بعضهما البعض ثم شجعت المشترين لمرة واحدة على إظهار السلوكيات الإيجابية من المشترين المتعددين ، فستكون متقدمًا على المنافسة بأميال.

يكمن جمال هذا في أن تكلفة إعادة اكتساب العميل أقل بكثير من تكلفة الشراء الأولية. حق؟ نظرًا لأنك قد تدفع 10 دولارات للحصول عليها عبر إعلان على Facebook في البداية ، ولكن من المحتمل أن تطلبها مرة أخرى مقابل عملية شراء ثانية بسعر بريد إلكتروني واحد.

لذا ، إذا تمكنت من حل مشكلة الاحتفاظ بهذه الطريقة ، يمكنك إحداث تأثير كبير على أرباحك النهائية.

3. تاركو سلة التسوق (حسب المصدر)

أنت تعرف كيف عندما تتجول في محل البقالة ، ترى عربات التسوق غير المراقبة في كل مكان؟ رقم؟ هذا لأن التخلي عن عربة التسوق ليس أمرًا طبيعيًا ، على الرغم من حقيقة أنه تم تطبيعها عبر الإنترنت.

إذا كانت لديك مشكلة في التخلي عن عربة التسوق ، فمن المحتمل أن تواجه مشكلة في تجربة المستخدم أو مشكلة متسوق في المقارنة.

يعد التسوق بالمقارنة مقالة كاملة خاصة به ، لذلك دعونا نركز على مشاكل تجربة المستخدم. يمكن أن تكون هذه إما عالمية أو خاصة بمصدر حركة المرور.

نعم ، يختلف الأشخاص القادمون من Facebook تمامًا عن الأشخاص القادمين من Google. ونتيجة لذلك ، فإنهم يتوقعون (ويحتاجون) تجربة مستخدم مختلفة. لديهم أيضًا دوافع مختلفة ومستويات نوايا مختلفة وما إلى ذلك.

لذلك ، يمكنك إنشاء شريحة Google Analytics المخصصة لكل مصدر من مصادر الزيارات الرئيسية لديك:

الشرائح التطبيقية

ثم قم بتحليل وتحليل المزيد. إذا لاحظت وجود عربات مهجورة أعلى من المتوسط ​​عبر Twitter ، على سبيل المثال ، فابحث عن بعض القرائن. ما الذي يجعل زوار تويتر يتخلون عن عرباتهم في وسط ممر الحليب؟

يمكنك تكرار نفس العملية لمن يخرج من القمع لاحقًا. على سبيل المثال ، أولئك الذين يتخلون عن منتصف الطريق من خلال عملية الخروج الفعلية.

على سبيل المكافأة ، قد تلقي هذه المقاطع بعض الضوء على المصادر الأكثر قيمة بالنسبة لك والتي يمكنك الحصول على المزيد من القيمة منها.

4. العملاء ذوي القيمة العالية

لنفترض أن متوسط ​​قيمة الطلب (AOV) هو 200 دولار. العملاء ذوو القيمة العالية هم أولئك الذين ينفقون مرتين (400 دولار) أو ثلاثة (600 دولار). قد يكون من المفيد عزل هؤلاء المنفقين الكبار لفهم من هم واستكشاف كيف يتصرفون.

أولاً ، كلما عرفت المزيد عن هذه الشريحة ، كان بإمكانك استهدافها بشكل أفضل في حملات الاكتساب المستقبلية. ثانيًا ، يمكنك تحسين حملات متجرك والاحتفاظ بها لتشجيع العملاء العاديين على البدء في التصرف مثل العملاء ذوي القيمة العالية.

ما الحملات التي يصل عبرها هؤلاء العملاء ذوو القيمة العالية؟ ما الكلمات الرئيسية؟ ما مصادر حركة المرور؟ ما هي المنتجات التي يشترونها؟ هل يشترون بعض المنتجات باهظة الثمن أم العديد من المنتجات الرخيصة؟

أنشئ شريحة مخصصة على أساس الإيرادات لمعرفة:

الإيرادات أكثر من 400

5. طول الكلمة الرئيسية

من المحتمل أن تمثل حركة البحث المجانية والمدفوعة جزءًا كبيرًا من فطيرة الاستحواذ لمتجرك. قد يكون من المفيد التعمق في الكلمات الرئيسية التي يستخدمها الأشخاص للعثور على موقعك وكيف تؤثر هذه الكلمات الرئيسية على السلوك.

على سبيل المثال ، كيف يختلف الشخص الذي يجد متجرك عبر "الموضة" عن الشخص الذي يجد متجرك من خلال "فساتين الصيف باللونين الأحمر والأبيض"؟

للإجابة على هذا السؤال ، ستحتاج إلى إنشاء سلسلة من شرائح الكلمات الرئيسية. هذه واحدة للكلمات الرئيسية المكونة من أربع كلمات:

مقطع طول الكلمة الرئيسية

الآن ، هذا تعبير عادي التقطته من أفيناش منذ سنوات. إذا أردت تحديد الكلمات الرئيسية المكونة من ثلاث كلمات بدلاً من أربع ، فيمكنك استخدام هذا التعبير العادي:

^ \ s * [^ \ s] + (\ s + [^ \ s] +) {2} \ s * $

انظر النمط؟ القيمة الرقمية في التعبير العادي هي عدد الكلمات في استعلام البحث مطروحًا منها واحدة. إليك التعبير العادي للكلمات الرئيسية المكونة من خمس كلمات:

^ \ s * [^ \ s] + (\ s + [^ \ s] +) {4} \ s * $

هنا حيث تصبح مفيدة حقًا. إذا كنت ترغب في عزل الكلمات الرئيسية التي تحتوي على أكثر من عشر كلمات ، على سبيل المثال ، فما عليك سوى إضافة فاصلة إلى التعبير العادي:

^ \ s * [^ \ s] + (\ s + [^ \ s] +) {9،} \ s * $

سيُظهر لك الكلمات الرئيسية التي تحتوي على أكثر من 10 كلمات.

أنشئ أربع شرائح وطبِّقها لفهم حركة البحث بشكل أفضل.

هل الكلمات الرئيسية القصيرة أو الطويلة تولد أكبر قدر من الإيرادات؟ هل تقدم العطاءات على الكلمات الرئيسية الصحيحة؟ هل تكتب محتوى للكلمات الرئيسية الصحيحة في مدونة متجرك؟

خاتمة

الآن بعد أن أصبح لديك فهم أفضل لما هو تحت السطح في Google Analytics ، يمكنك البدء في التخلص من 91٪.

كما ترى ، فإن فتح Google Analytics والتحقق مرة أو مرتين في الشهر يتعلق بالبيانات . إذا كنت تريد التعرف على الأفكار التي يمكنك استخدامها بالفعل ، فستحتاج إلى جعل يديك متسخين والقيام ببعض الحفر.

الأمر كله يتعلق بالتخصيص والتحليل ، حيث يتم تشغيل الشرائح البسيطة والمتقدمة.

هناك الآلاف فعليًا للاختيار من بينها ، وقد أبرزت خمسة فقط من المفضلة. ماذا افتقد؟ ما هي قطاعات Google Analytics التي تستخدمها للكشف عن الجواهر المخفية تحت السطح؟