5 نصائح لتحسين محركات البحث AI لتطبيقها مباشرة مع باستيان جريم

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على Google ، وكيف يؤثر ذلك على تحسين محركات البحث ، وماذا يمكنك أن تفعل حيال ذلك؟

هذا ما سنقوم بتغطيته اليوم مع خبير مشهور في تحسين محركات البحث الدولية على نطاق واسع وإدارة المواقع الضخمة والصناعات شديدة التنافسية. يتمتع بخبرة تزيد عن 20 عامًا في مجال التسويق عبر الإنترنت وتحسين محركات البحث الفنية والعالمية ، وحصل على لقب شخصية البحث لهذا العام في حفل جوائز البحث الأوروبي لعام 2019. ترحيب حار إلى بودكاست In Search SEO ، باستيان جريم.

في هذه الحلقة ، يشارك باستيان خمس نصائح لتحسين محركات البحث AI لتطبيقها على الفور ، بما في ذلك:

• أدوات المحتوى AI
• العصف الذهني وتوفير الوقت
• أنشئ صورًا ثابتة
• توليد الفيديو
• التحسين الفوري

باستيان: مرحبًا ، ديفيد ، شكرًا جزيلاً لك على استضافتي.

D: شكرا جزيلا على حضوركم. يمكنك العثور على باستيان في موقع Peakace.agency. سيباستيان ، كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على Google؟

ب: أفكر في مجموعة واسعة جدًا من الموضوعات ، لأكون صادقًا لأنه موضوع متنوع. ما زلت لا أقول أننا في الأيام الأولى ، وهو يتزايد بسرعة نسبيًا. لكنني أعتقد أن Google كانت تجري الكثير من التغييرات والتحسينات على مدى السنوات القليلة الماضية. لقد شهدنا جميعًا ، كما شهدنا مُحسّنات محرّكات البحث ، ذلك مثل تحديثات الخوارزمية والتغييرات المرئية. ومجموعة كاملة من ذلك إما مدفوعة بالتعلم الآلي أو على الأقل جزئيًا بواسطة مكونات الذكاء الاصطناعي.

لقد عدنا بالفعل في اليوم إلى مواجهة أمثال بيرت. ومؤخراً فقط ، قدمت Google MUM ، وهو دفعهم الأخير في كل الأشياء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي من المفترض أن تجعل نتائج البحث أفضل بكثير. هذا موضوع واسع يجب مناقشته ليس فقط على البحث مباشرة ولكن أيضًا على جبهة الإعلان. تدفع Google الكثير من المعلنين لاستخدام الطيار الآلي في الحملات الإعلانية. ومن الواضح أن هذا النوع من الطيار الآلي مدعوم أيضًا بالذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي. هناك بالفعل مجموعة واسعة من الأشياء التي تحدث. وأعتقد أنه موضوع يحتاج مجتمع التسويق عبر البحث في حد ذاته ، وخاصة مُحسّنات محرّكات البحث ، إلى التعرف عليه وعدم الخوف منه لأنني أعتقد أن هناك بعض المكاسب الرائعة التي يمكن تحقيقها إذا فهمت من أين تبدأ وكيفية الاستفادة منها .

D: وإذا لم تستخدمه ، فسوف يأتي ويأكل غدائك وسينتهي الأمر بمُحسّنات محرّكات البحث الأخرى بأخذ عملك منك.

ب: على الأرجح. لطالما كان مُحسّنات محرّكات البحث يدور حول التوسع ، والسرعة ، والاستفادة من الأشياء الجديدة إلى حد ما ، والتي قد يكون من الصعب فهمها من منظور مفاهيمي. إذن أنت محق تمامًا. إذا كنت لا تتصرف الآن ، فمن المؤكد أنك ستتخلف جزئياً عن الركب. وهذا شيء يجب أن نمنعه.

د: إذن أنت تشارك اليوم خمسة تحسينات للذكاء الاصطناعي يمكن أن تنفذها مُحسّنات محرّكات البحث على الفور. البدء بأدوات المحتوى AI الأولى.

1. أدوات المحتوى AI

ب: ربما يكون هذا هو الموضوع الأكثر مناقشة ومناقشة في السنوات القليلة الماضية. خاصة مع Open AI ، التي تعد واحدة من أكبر أنواع الشركات التي تقف وراء الكثير من تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تم إصدارها على مر السنين. عندما أطلقوا GPT-3 ، أصبح الموضوع أكثر شيوعًا. وأعتقد أن الكثير من الأدوات الموجودة الآن بها بيانات مدمجة تستخدم نفس المسار أو نفس النهج. في الأساس ، مجموعة كبيرة جدًا من بيانات التدريب ، حيث يمكنك استخدام الأدوات التي أنشأوها ، والواجهات الموجودة فوقها ، حيث يمكنك القيام بالعديد من الأشياء المختلفة. ولكن أحد الأشياء التي تم إنشاؤها هو أنه يمكنك طرح موضوع ومجموعة من الكلمات الرئيسية واختيار نمط مثل منشور مدونة أو شيء أقصر مثل العناوين الرئيسية لحملات التسويق عبر البريد الإلكتروني ، وما إلى ذلك. وأعتقد أنه من المفيد حقًا التحقيق لأنه إنه أسرع بشكل ملحوظ. ونعم ، هناك نقاش يجب إجراؤه حيث كلما كانت بيانات التدريب أكبر كلما كانت النتائج أفضل. بالتأكيد. ولكن إذا كانت لديك لغة مثل النرويجية ، وهي لغة ليست شائعة مثل اللغة الإنجليزية ، فستختلف النتائج أو جودة الإخراج بالطبع. لكن مع ذلك ، فإن المفهوم هو نفسه.

لذا فإن نصيحتي الأولى هي التعرف على أمثال Jasper أو Copy AI أو Copy Smith ، فهناك مجموعة كاملة منهم. لا يهم حقًا أي واحد ولكن حاول من الناحية النظرية رؤيته مقارنة بعملية التحرير العادية. كم من الوقت يمكن أن توفره عندما لا تضطر إلى بناء كل شيء من البداية ، بل عليك تفريغ شيء ما فيه ومن ثم استعادة شيء رائع ، خاصة بالنسبة للمحتوى الذي تحتاج إلى إنشاء جماعي؟

بعد الحصول على النتائج ، ستحتاج بعد ذلك إلى التعديل. إن المنح والتحرير والتحقق من الحقائق على وجه الخصوص أمر مهم للغاية لأنه مرة أخرى ، لا يكتب الذكاء الاصطناعي المحتوى ، بل هو ذكاء اصطناعي مولّد. بمعنى ، يأخذون المدخلات التي يحصلون عليها من بيانات التدريب ثم ينتجون المخرجات. إنهم لا يكتبون ، إنهم يستخدمون فقط ما تعلموه ويطبقون ذلك في النص. لذا ، نعم ، التحقق من الحقائق مهم للغاية. لا تنشر أبدًا شيئًا بدون التحقق من الحقائق. وبالطبع ، هناك أيضًا أسلوب وأشياء يجب مراعاتها. ولكن مع ذلك ، ما نراه في نهج مختلط أو مشترك هو أنه يمكنك اكتساب السرعة أو توفير الموارد في كلتا الحالتين. لذلك أعتقد أن التعرف على هذه الأدوات هو بالتأكيد أحد النصائح الشاملة التي أود النظر فيها.

د: وإذا كنت منبهرًا بما يمكن أن تقدمه GPT 3 ، فإن GPT 4 تنخفض أيضًا. وهذا أفضل بشكل ملحوظ وربما أفضل من GPT 3.

ب: هذا صحيح تمامًا. أعني ، لم يتم تأكيد ذلك بعد. لكن الاتجاه العام الذي يمكن أن تراه مع أدوات الذكاء الاصطناعي ، هو أنه كلما كانت بيانات التدريب أكبر ، كان الناتج أفضل. و GTP 4 ، على الأقل استنادًا إلى مقابلة أجراها الرئيس التنفيذي لشركة Open AI ، "من المفترض أن تكون أكبر 500 مرة مقارنة بما لدينا مع GDT 3 في الوقت الحالي. لذا يمكنك أن تتوقع ما يشبه ما لدينا" شهدناها مرة أخرى في اليوم من GPT 2 إلى 3. وهذا النطاق ، أو هذا المقياس ، لم يكن مهمًا. لقد كان 140 مرة بين مرتين إلى ثلاثة. لذلك أعتقد أنه سيكون هناك ارتفاع كبير في المصطلحات لما يمكن أن يفعله هؤلاء الذكاء الاصطناعي.

D: هذا سخيف. إنه مثل الانتقال من هاتف A إلى G مباشرة إلى هاتف 5g. هذا يقودنا إلى النقطة الثانية ، العصف الذهني وتوفير الوقت.

2. العصف الذهني وتوفير الوقت

ب: إذا عدنا إلى مفهوم الذكاء الاصطناعي ، فقد كان كل شيء يتعلق ببيانات التدريب ، في سير عمل منتظم ، عندما تبدأ في إنتاج المحتوى ، أفترض أن الكثير من فرق التحرير تبدأ بمرحلة المفهوم. وهذا يعني التعرف على الموضوع. هذا يعني أنه من المحتمل أن تقرأ عن المنتج ، سواء على مواقع الويب أو الكتيبات ، اعتمادًا على نوع المحتوى الذي تريد إنتاجه. ولكن من الناحية الفنية ، سيكون هناك دائمًا نوع من مرحلة البحث / المفاهيم في البداية يجب أن يحدث.

وإذا فكرت في الأمر ، من الناحية المفاهيمية ، لا يمكنك فقط إنشاء المحتوى ، ولكن يمكنك أيضًا الدخول إلى واجهة والقول ، "أريد فقط العناوين الرئيسية". لذلك تقوم بإلقاء مجموعة كاملة من الكلمات الرئيسية ، وتنظر فقط إلى جميع العناوين الرئيسية التي تبثها هذه الأدوات. لأن ما فعلوه هو أنهم استهلكوا الكثير من المدخلات ، وبالتالي ، فإن المخرجات هي في الأساس التداخل الأكثر شيوعًا. مرة أخرى ، يمكن أن يساعد أيضًا مربع "اسأل أيضًا" ومربع "الأسئلة ذات الصلة" الذي يظهران في نتائج البحث ، فكر في ذلك بمفهوم مماثل. يمكنك توفير الوقت لأنه لا يتعين عليك النظر إلى ألف مصدر مختلف وبدلاً من ذلك ، يمكنك الحصول على أكثر الأدوات شيوعًا من أدوات الذكاء الاصطناعي هذه على الفور.

وإذا كنت لا ترغب حقًا في المضي قدمًا في إنتاج محتوى الذكاء الاصطناعي ، فهناك أيضًا على الأقل مجموعة كاملة من أدوات الكتابة المساعدة. في الأساس ، يشبه إلى حد ما الإكمال التلقائي ، حيث كنا على دراية بمستندات Google أو أي أداة لغة أخرى. بالنسبة للكاتب ، على سبيل المثال ، تبدأ في كتابة شيء ما ويقترح عليك شيئًا ما منه ، مثل الإكمال التلقائي تقريبًا. هذا يجلس إلى حد ما في المنتصف. لكن نعم ، أعتقد أن جانب توفير الوقت على كلا الجانبين ، من ناحية الإنتاج ، ولكن أيضًا في الجانب البحثي ، أعتقد أنه سيكون شيئًا واحدًا ، حتى إذا كنت لا ترغب في استخدامه للإنتاج ، فاستخدمه في اجعل حياتك أسهل وقم بتسريع الجزء الأول من العملية.

د: وتأكد من عدم تفويت أي فرص محتملة أيضًا. والنصيحة الثالثة هي استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور ثابتة.

3. توليد طاقة ثابتة

ب: هذا قليلاً من نفس المفهوم ، ولكن بخلاف النص القديم الجيد الذي لا تزال محركات البحث بحاجة إليه بطريقة أو بأخرى. على غرار GPT 3 يجعله أكثر انتشارًا ، إنه نفس الشيء بالنسبة للصور. هناك Dall-E-2 وهو ذكاء اصطناعي مولّد للصور ويعمل بنفس الطريقة. مع المدخلات ، أنت تزود الذكاء الاصطناعي بالتوجيه. على سبيل المثال ، يمكنك القول أنني أريد دوبرمان أسود في شوارع نيويورك. وستحصل على مجموعة متنوعة من أربع أو خمس صور مختلفة. والشيء المثير للاهتمام حقًا ملاحظته هو أنه قد تكون هناك أحيانًا أخطاء في العرض أو مشكلات تصيير بسيطة. لن يكون الأمر دائمًا مثاليًا ، ولكن ما يمكن أن تراه هو أن الكلب يأتي بنوعين من الأذنين. تم اقتصاص أحدهما والآخر واقفًا. من المثير حقًا أن نشهد ما تعرفه الآلات بالفعل.

السبب في أنني أذكر ذلك هو أنني لن أتفاجأ كثيرًا إذا رأينا صورًا ومواقع صور مخزنة تختفي بصراحة ، فهي مملة حقًا ، وفي كثير من الأحيان متكررة جدًا. وإذا كنت على الإنترنت طالما كنت موجودًا ، فقد رأيت صورًا مخزنة حرفياً مليون مرة على مواقع الويب المختلفة. يمكنك اكتشافه على الفور عندما تنظر إلى الصور المخزنة. أنا من أشد المدافعين عن الصور الأصلية. وهذا هو السبب الذي يجعلني متحمسًا جدًا للذكاء الاصطناعي التوليدي للصور في كثير من الأحيان عندما تنظر إلى التحديات الكبيرة للمؤسسات الصغيرة ، فهي ببساطة لا تستطيع تحمل تكاليف وجود فريق تصميم. ولكن مرة أخرى ، يتعلق الأمر بالتعرف على المفهوم ، والبدء في اللعب به ، وسترى ما هو ممكن بالفعل على الفور.

أعتقد ، في المستقبل القريب ، سنرى أن هذا يتحسن كثيرًا. هناك تطور مماثل في هذه المساحة من GPT 3 إلى 4 ، وستتحسن الصور بشكل أفضل. في الواقع ، لقد ألقيت كلمة رئيسية في ذلك اليوم ، حيث يقارن الجمهور الصور. كان أحدهما صورة مخزون ، والآخر تم إنشاؤه بواسطة AI. وهو ممتع للغاية. كان هناك خمس صور و 1000 شخص هناك. واحد منهم فقط تم تحديده بشكل صحيح على ما كان عليه. لكن كل الأشخاص الآخرين قالوا ، "حسنًا ، هذه صورة مخزنة" ، بينما في الواقع ، تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

هناك منحنى تعليمي شديد الانحدار من هذا المنظور. أنا متحمس جدًا لذلك. أعتقد أن نصيحتي الثالثة ستكون التعرف على الذكاء الاصطناعي التوليدي للصور لأن هناك الكثير من الأشياء الرائعة التي تحدث هناك. لا يقتصر الأمر على Dall-E فحسب ، بل يمكنك اللعب باستخدام Dream Studio ، والذي يستخدم ما يسمى بالانتشار المستقر. هناك مجموعة كاملة منهم ، لذا فقط تعرف على المفهوم ، وشاهد ما هو ممكن بالفعل لأن هذا قادم بالتأكيد.

د: أرى أن هناك بعض مكونات WordPress الإضافية في الوقت الحاضر يمكنها اكتشاف النص تلقائيًا داخل منشور المدونة وإنشاء الصورة تلقائيًا بناءً على ذلك.

ب: نعم ، هذا مثير للغاية. ما حدث هو أن Dall-E ، منذ أسبوعين أو ثلاثة أسابيع فقط ، أصدرت واجهة برمجة تطبيقات ، ليس فقط من أجل WordPress ولكن أيضًا لبعض أنظمة إدارة المحتوى الأخرى التي رأيتها أول مرة. هم في الأساس المحتوى أو العلامات كمدخلات ويطلقونها ضد واجهة برمجة التطبيقات. وما تحصل عليه هو ربما بطل أو صورة رأس ذات صلة لمشاركتك. على هذه الجبهة ، مرة أخرى ، يتعلق الأمر كثيرًا بما قلته في وقت مبكر ، إنه يتعلق كثيرًا بالكفاءة وتسهيل العمليات كثيرًا.

مايكروسوفت ، على سبيل المثال ، من أوائل المستثمرين في Open AI. وأعتقد أن هناك محادثات حتى يريدون زيادة مشاركتهم فيها ، لكن ما أجده مثيرًا للاهتمام هو أنهم يدفعون بشدة من أجل الاندماج. على سبيل المثال ، يتم دمجهم في متصفح Edge حيث يقوم على الشريط الجانبي بتشغيل بحث كبير عن الصور وإذا لم يُرجع Bing Image Search أي شيء ، يمكنك إنشاء صورة أثناء التنقل مباشرة في المتصفح واستخدام السحب وقم بإسقاطها ووضعها على سبيل المثال ، في تحديث منشور على وسائل التواصل الاجتماعي. لذا فإن سير العمل ذكي حقًا ولا تحتاج إلى العثور على موقع للصور ، والعثور على شيء ما ، وتحريره ، وسحبه وإفلاته هناك. مرة أخرى ، يتعلق الأمر كثيرًا بتوفير الوقت وجعل الأشياء أقل صعوبة بكثير ، وهو ما أعتقد أنه مثير حقًا.

د: وما يتعلق بذلك هو النصيحة الرابعة ، لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء الفيديو.

4. توليد الفيديو

ب: لا يزال هذا قليلاً في الأيام الأولى ، لكن مع ذلك ، إنه مفهوم رائع للغاية. أولاً على هذه الجبهة ، على الأقل للجمهور الأوسع ، كانت هناك Meta حيث عرضوا تقنية تسمى "إنشاء فيديو" والفكرة هي في الأساس نفس الشيء. على غرار ما أصفه بالصور في حد ذاته ، يمكن أيضًا إنشاء مشاهد فيديو. هذا ليس مقطع فيديو بطول فيلم كامل. التحدي مع الصور الديناميكية هو أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج فقط إلى إنشاء وحدات البكسل في النقطة الصحيحة ، ولكنهم يحتاجون أيضًا إلى التنبؤ بالمكان الذي ستذهب إليه وحدات البكسل من الواضح أن هذا ليس بالأمر السهل لأنه لا يوجد الكثير من بيانات التدريب بالفيديو حيث توجد بيانات تدريب نصية ، لذا فإن تدريب هذه النماذج يعد مهمة كبيرة جدًا.

لذا كانت meta هي الأولى ثم أصبحت Google حرفياً بعد أسبوع تقريبًا. طرح Google ما يسمى بفيديو Imagen ولديه نفس الفكرة أساسًا. علاوة على ذلك ، قاموا أيضًا بنشر ما يسمى Phenaki. والنهج المثير للاهتمام مع Phenaki هو أنه يمكنك حتى إنشاء مشاهد مختلفة. لذلك يمكن أن يتغير الموجه ، مثل الإدخال ، بمرور الوقت.

في الوقت الحاضر يتم استبدال الكثير من الصور في إعلانات وسائل التواصل الاجتماعي بالفيديو. يريد الناس محتوى ديناميكيًا. لذا تخيل أنك إذا نظرت إلى واقعة الاستخدام ، فماذا يمكن أن يكون ذلك؟ ليس اليوم ، وليس غدًا ، ولكن في المستقبل القريب ، سيكون لدينا أدوات في متناول اليد تسمح لنا بإنشاء مقاطع فيديو قصيرة يمكن للمعلنين الصغار استخدامها للحصول على إعلانات أفضل وأكثر ديناميكية.

D: إنه أمر لا يصدق أن نفكر في ما سيحدث. لن أتفاجأ أنه في غضون 10 سنوات ، من الممكن أخذ كتاب أو سيناريو فيلم ، وإعطائه للذكاء الاصطناعي ، وسيقوم بالفعل بإنشاء فيلم من المواد المكتوبة.

ب: أوافق ، أعتقد أن المنحنى والسرعة والتسارع الذي نراه حاليًا في الذكاء الاصطناعي ، إذا نظرت إلى ما قبل خمس سنوات مقابل ما سيأتي في السنوات الخمس المقبلة ، فهذا أمر لا يصدق ، لأننا على وشك فعلاً يغادر. أعتقد أنه ستكون هناك بعض الأشياء المثيرة للغاية في المستقبل.

د: وينتهي ذلك عند النصيحة الخامسة ، وهي التحسين الفوري.

5. التحسين الفوري

ب: هذا شيء لا يملكه الناس على الرادار في الوقت الحالي. ولكن هذا صحيح بالنسبة لجميع مناهج الأدوات أو أساليب الإدخال المذكورة سابقًا. ما تفعله ، على الأقل الآن ، كمستخدم ، هو أنك بحاجة إلى إخبار API بما تتوقع استعادته. هذا ما نسميه موجه. إنها في الأساس مدخلات إلى الجهاز ثم تأخذ الآلة المدخلات وتفهم المدخلات ، وربما تمررها بطرق وأشكال ونماذج مختلفة وتستخرج ما تحتاجه منها ، ثم تعيد لك بعض المحتوى. ويمكن أن يكون ذلك فيديو أو صوتًا أو نصًا ، لا يهم حقًا. لكن بشكل عام ، تعتبر الموجهات مهمة بشكل لا يصدق. لأنه كلما كنت أفضل في صياغة ما تتوقعه ، كانت النتائج أفضل مما يوفر الوقت. أيضًا ، يعمل معظم الذكاء الاصطناعي مع نظام قائم على الائتمان أو استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات. لذلك من منظور التكلفة ، من المهم ألا تضطر إلى تحسين ما تبحث عنه 100 مرة لأنك تدفع مقابل تلك المئات. لكن بدلاً من ذلك ، كن على دراية كبيرة بما تحاول الخروج منه.

وما لا يفهمه الناس هو مفهوم الوعود. كان لدي مثال بسيط للغاية مع الدوبيرمان في شوارع نيويورك ، لكن قد تتخيل صورة معينة ، وقد تكون محببة ، أو قد تكون عالية الجودة ، أو يجب أن تبدو وكأنها من إنتاج Unreal محرك. هناك مجموعة كاملة من الأشياء المختلفة ، قد تكون ذات جودة عالية جدًا ، أو صورة مربعة ، أو تريد شيئًا مختلفًا تمامًا. وقد رأيت مطالبات على الصور عبارة عن صفحة كاملة حرفيًا تحتوي على أوصاف لمدى الدقة التي تريدها. لذا فإن ما أعتقده هو أن المهارة أو الحرفية للقدرة على صياغة مطالبات دقيقة للغاية هو أحد الأشياء التي يحتاج المسوقون حقًا إلى التعرف عليها. لأنه حتى بعد مرور عامين على الخط ، فقد لا نعتمد كثيرًا على الموجه في حد ذاته ، وقد تتغير المهارة بمرور الوقت ، ولكن على الأقل في المستقبل القريب جدًا ، وأعتقد أنه في العامين المقبلين على الأقل سنوات ، هذه هي الطريقة التي سيتم بها التحكم في الذكاء الاصطناعي وكيف ستتمكن من الحصول على أفضل النتائج منه. ستكون صياغة أفضل المطالبات الممكنة مهارة قاتلة للمسوقين في أي مكان.

D: إطلاقا. لقد ذكرني ذلك منذ وقت طويل ، بالعودة إلى عام 2004 تقريبًا عندما كنت أستخدم موقعًا إلكترونيًا يسمى Rent-A-Coder للاستعانة بمصادر خارجية لتصميم موقع الويب الذي كنت أقوم بإنتاجه. هذا قبل Upwork أو مواقع أخرى من هذا القبيل. وأعتقد أنني كتبت حوالي 100 رسالة بريد إلكتروني لتحديد ما أريد أن يصممه هذا الشخص بالضبط. وهذه المهارة المحفزة تشبه ما تفعله في مهام الاستعانة بمصادر خارجية لإنجازها بالطريقة التي تريدها.

ب: صحيح جدا. إنها مقارنة عادلة للغاية. إنه بمثابة ارتداد إلى الأيام الخوالي حيث كنا بحاجة إلى توفير مدخلات دقيقة للغاية للجهاز.

مخلل باريتو - تسريع باستخدام أدوات الكتابة بمساعدة الذكاء الاصطناعي

D: دعونا ننتهي مع مخلل باريتو. يقول باريتو أنه يمكنك الحصول على 80٪ من نتائجك من 20٪ من جهودك. ما هو نشاط تحسين محركات البحث الذي تنصح به والذي يوفر نتائج مذهلة لمستويات متوسطة من الجهد؟

ب: بالعودة إلى نصيحتي الثانية ، استخدم أدوات الكتابة بمساعدة AI. لقد أصبحت أسرع بشكل ملحوظ ، وأوقات إنتاج المحتوى تنخفض بشكل لا يصدق ، وبالتالي ستكون قادرًا على دفع المزيد. وكما نعلم جميعًا ، فإن المحتوى يجعل محركات البحث علامة. لذا إذا أنتجت المزيد أعتقد أن هذا فوز.

D: رائع. لقد كنت مضيفك ، ديفيد باين. يمكنك العثور على باستيان في موقع Peakace.agency. باستيان ، شكرًا جزيلاً على مشاركتك في بودكاست In Search SEO.

ب: شكرا جزيلا لك على استضافتي.

D: وشكرا لك على الاستماع. تحقق من جميع الحلقات السابقة واشترك للحصول على نسخة تجريبية مجانية من منصة Rank Ranger على موقع Rankranger.com.