كيف تعد نفسك لنجاح اختبار A / B

الشيء الوحيد الذي أحبه في البريد الإلكتروني هو البيانات. نظرًا لأنه متاح بسهولة ، فمن السهل إجراء اختبارات مقسمة ومشاهدة أداء البريد الإلكتروني في الوقت الفعلي. غالبًا ما تجدني أتأمل جداول البيانات وأقوم بتحديث البيانات باستمرار كما لو كنت أشاهد سباقًا متقاربًا.

لكن لا شيء من ذلك مهم إذا لم يتم إعداد اختبار A / B بشكل صحيح.

بدون أساس متين ، تكون نتائج اختبار A / B غير موثوقة ويمكن أن تقودك في الاتجاه الخاطئ. ويمكن أن يكلفك ذلك المشاركة والتحويلات ، وفي النهاية ، في المشتركين والعملاء. لذا قبل أن تفكر في اختبارك التالي ، تأكد من استعدادك للنجاح للحصول على الأفكار التي تحتاجها لدفع استراتيجية التسويق الخاصة بك.

ومن الأفضل التحدث عن اختبار A / B من خبير الاختبارات المقيم لدينا وكبير مدير النمو ، جون كيم؟ يدير جون معظم اختبارات التحويل على موقعنا الإلكتروني وعلمني القليل جدًا من أجل صقل مهاراتي الخاصة. والآن ستتعلم منه أيضًا.

ما هي الأشياء الأساسية التي تحتاج إلى القيام بها لإجراء اختبار A / B ناجح؟

بغض النظر عن مكان الاختبار (مثل البريد الإلكتروني أو موقع الويب أو داخل التطبيق أو الإعلان المدفوع) ، تظل الأساسيات كما هي. احصل عليها بشكل صحيح ، وأنت في طريقك لتحقيق نتائج يمكنك الوثوق بها واتخاذ الإجراءات اللازمة بشأنها.

اعرف ما الذي تختبره

قبل تنفيذ اختبار A / B الخاص بك ، من الأهمية بمكان أن تفهم بالضبط ما تخطط لاختباره. في Litmus ، لدينا عدد من المعايير التي نوثقها لكل اختبار A / B للتأكد من تعظيم فرصنا في النجاح والتعلم.

فرضية

ربما يكون العنصر الأكثر أهمية في اختبار A / B - فرضية جيدة - هو الإجابة على مشكلة تحاول حلها.

يجب أن تكون فرضيتك واضحة ومركزة ومصممة ببعض الأدلة الأساسية أو المحدودة. ببساطة ، إنه تخمين مدروس لكيفية حل مشكلة تجارية معقدة. من المهم أن يتم تحديد فرضيتك بوضوح لأن تجربتك سيتم تصميمها لاختبارها.

ابدأ في كتابة فرضيتك! في حالتنا ، غالبًا ما يتم كتابتها باستخدام عبارة if-then .

مثال: إذا قمنا بتغيير لون زرنا القياسي إلى اللون البرتقالي بدلاً من الأخضر ، فسنشهد زيادة في نسبة النقر إلى الظهور.

هدف

العنصر التالي الذي نود توثيقه قبل إجراء أي تجربة هو هدف التجربة. في النهاية ، ما الذي تحاول تحقيقه لعملك؟

كن واضحا بشأن ما يعنيه النجاح بالنسبة لك.

مثال: هدفنا هو زيادة نسبة النقر إلى الظهور على الزر ، وبالتالي زيادة التحويلات في الصفحة التالية ، مما يؤدي إلى زيادة الاشتراكات التجريبية أو عمليات التنشيط بشكل عام.

المقاييس

قبل إجراء تجربتك ، من المهم أن تعرف ما الذي ستراقبه لمقاييسك الأساسية. بالنظر إلى فرضيتك وهدفك ، كن واضحًا بشأن المقياسين اللذين ستستخدمهما لتحديد النجاح عندما يتعلق الأمر بأهدافك المعلنة مسبقًا.

هذه الخطوة مهمة لأنك سترغب في التأكد مما يلي:

1. اعرف المقاييس المهمة بالنسبة لك
2. لديك القدرة على مراقبة وإسناد هذا النشاط إلى مستخدم ومجموعة معينة (اختبارك وتحكم في الجماهير المأخوذة من جمهورك العام).
3. افهم المقاييس الثانوية .. بالإضافة إلى المقاييس الأساسية ، من المهم مراقبة كيفية تفاعل المستخدمين مع بقية تجربتك.

حواجز

يمكن أن تكون الطرق المختلفة التي يمكن أن يؤثر بها أي اختبار معين على عملك مفاجأة.

ما نقوم به في هذه الخطوة هو توثيق جميع المقاييس والقنوات التي يمكن أن يؤثر اختبار A / B القادم عليها إيجابًا أو سلبًا.

من المهم إجراء هذا التمرين حتى نتمكن من:

1. قلل المفاجآت لأي اختبار معين
2. وازن (بأفضل شكل ممكن) الفوائد المحتملة مقابل المخاطر / الحواجز.

يبذل فريقنا جهدًا كبيرًا في التحضير للاختبارات. ندخل كل اختبار بتوقعات واقعية ، وعتبات للنجاح والفشل ، ومستعدون للعديد من النتائج.

الوصول إلى مقاييس البريد الإلكتروني غير النموذجية في Litmus Analytics مقاييس البريد الإلكتروني القياسية مثل معدل الفتح ونسبة النقر إلى الظهور ومعدل إلغاء الاشتراك والمزيد يمكنها فقط إخبارك كثيرًا. افهم كيف يتفاعل جمهورك مع رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك مع تفاصيل مثل عميل البريد الإلكتروني ومعدل القراءة والمزيد. الحصول على المزيد من بيانات البريد الإلكتروني →

اختبار الانقسام والمسار

يعد اختبار A / B أو اختبار الانقسام ميزة متاحة على نطاق واسع ويتم تقديمها مع معظم مزودي خدمة البريد الإلكتروني (ESPs) ومنصات أتمتة التسويق. إذا كنت ترغب في إجراء اختبارات على موقع التسويق الخاص بك أو تطبيقك ، فإن أدوات مثل VWO أو Optimizely تقدم حلولاً أيضًا.

عندما يتعلق الأمر باختيار جمهورك ، حدد عدد الأشخاص الذين تحتاجهم من جمهورك ليكونوا في اختبارك العام لتأسيس دلالة إحصائية ، أو احتمالية أن الاختلاف في معدلات التحويل بين المجموعة أ والمجموعة ب لا يرجع إلى فرصة عشوائية . ستحتاج إلى اقتطاع جزء من جمهورك الإجمالي لتقسيم 50/50 إلى هذه المجموعات إذا كان لديك جمهور كبير بما يكفي. هنا في Litmus ، صادفنا أدوات مختلفة على مر السنين للمساعدة. واحدة من المفضلة لدينا هي حاسبة اختبار A / B من Neil Patel.

بمجرد تحديد عدد الأشخاص الذين يجب أن يكونوا ضمن جمهور الاختبار الخاص بك ، يجب ألا يتم تطبيق أي تغييرات على نصفهم. ستكون هذه المجموعة هي مجموعة التحكم الخاصة بك. يجب أن تشبه تجربتهم ، قدر الإمكان ، ما تعتبره خط الأساس أو تجربتك النموذجية. سيكون النصف الآخر من جمهورك هو مجموعتك المتنوعة. بالنسبة للمستخدمين في هذه المجموعة ، قم بتطبيق العلاج الاختباري.

عادة ما يتم تحليل اختبارات A / B على مستوى المجموعة. المعنى - نقوم بتقييم ما إذا كانت المجموعة التي تلقت تجربة العلاج قد تحولت بشكل مختلف بشكل كبير عن مجموعة التحكم أم لا.

من الأهمية بمكان أن يكون وضع أحد أفراد الجمهور في مجموعة معينة عشوائيًا وأن يتلقى كل فرد علاجًا واحدًا فقط. إذا أخذنا في الاعتبار تركيبة كل مجموعة (الاختبار والتحكم) ، فنحن نريد التأكد من أننا لا نقدم أي تحيز تجاه فئة ديموغرافية أو ثابتة أو أي خاصية أخرى للمستخدم لمجموعة واحدة. يضمن توزيع مجموعاتك العشوائية ووجود عدد أقل من المتغيرات بشكل أفضل أن مجموعاتك تمثل مجموعة عشوائية من جمهورك.

تغليف

لا يجب أن يكون اختبار A / B صعبًا ، ولكن إذا لم تقم بإعدادها بشكل صحيح ، فلن تعني الأفكار التي تستخلصها منها الكثير. سيؤدي فهم الأساسيات التي اكتشفناها هنا إلى إعدادك للنجاح ، بحيث يمكنك تطبيق ما تعلمته على إستراتيجيتك التسويقية بالكامل. تذكر ، خذ خطوة إلى الوراء للتفكير في كل عنصر وستكون في طريقك جيدًا. ترقبوا مدونتنا حول اختبار A / B للتسويق عبر البريد الإلكتروني ، حيث سنتعمق أكثر في اختبار قناتنا المفضلة.

مزيد من البيانات. المزيد من الأفكار. احصل على المزيد من بيانات البريد الإلكتروني - المزيد من الأفكار - عندما تتجاوز مقاييس البريد الإلكتروني القياسية. معدل الوصول للقراءة ، ومعدل إعادة التوجيه ، والمزيد مع قوة Litmus Email Analytics المضمنة في Litmus Plus. جرب Litmus Plus مجانًا →