دليل اختبار A / B في عام 2022 (مع أمثلة واستراتيجيات)

نشرت: 2022-01-28

عندما يصل زائر إلى موقعك ، تقع على عاتقك مسؤولية تقديم تجربة ممتازة - لأنها وظيفتك ولأنها أفضل طريقة لزيادة التحويلات.

ويعد اختبار أ / ب مكانًا رائعًا للبدء.

إذا لم تكن معتادًا على اختبار A / B ، فهي طريقة تعتمد على البيانات لمعرفة ما يتردد صداها مع زوار موقعك. من خلال المعلومات التي تحصل عليها من اختبار A / B ، يمكنك توفير تجربة موقع أفضل وتعزيز فرص عملك في النمو.

ستتعلم في هذه المقالة:

  • بالضبط ما يعنيه اختبار A / B في التسويق الرقمي
  • ما يجب عليك اختباره
  • كيفية إدارة عملية اختبار A / B من البداية إلى النهاية.

سنقوم بتضمين بعض الأمثلة الحقيقية لاختبارات A / B لإلهامك.

انقر فوق أي من الرؤوس أدناه لقراءة القسم الذي تهتم به:

  • ما هو اختبار A / B في التسويق؟
  • متى يجب استخدام اختبار A / B؟
  • ماذا يمكنك اختبار أ / ب؟
  • كيفية إجراء اختبار A / B في 5 خطوات بسيطة
  • أمثلة اختبار A / B
  • كيفية بدء اختبار A / B باستخدام ActiveCampaign

ما هو اختبار A / B في التسويق؟

في التسويق ، يتضمن اختبار A / B إنشاء تجربة لمعرفة إصدار موقع الويب أو البريد الإلكتروني أو الإعلان الذي يعمل بشكل أفضل من الآخر.

يمكنك إنشاء شكلين مختلفين (الشكل أ والشكل ب) ، ثم تقسيم حركة المرور على هذه الأشكال بنسبة 50/50. يمكنك تسجيل سلوك حركة المرور في كل شكل لتحديد التصميم الذي أدى إلى أفضل نتيجة.

بمجرد حصولك على الشكل المفضل لديك ، فإنك ترسل 100٪ من حركة المرور الخاصة بك إلى هذا الشكل وتزيل الآخر - واثقًا من أنك تقدم الآن تجربة محسّنة أكثر لزوارك.

يساعد اختبار A / B المسوقين على فهم ما يريده المستخدمون أو الزوار بشكل أفضل من أجل توصيله إليهم والتشجيع على الحصول على نتيجة.

من الأمثلة الشائعة تعديل الصفحات المقصودة لمعرفة التصميم الذي ينتج عنه تحويلات أعلى. يمكن أن يكون الاختلاف بسيطًا مثل اختبار عنوان أو صورة رأس لمعرفة كيفية استجابة المستخدمين.

الهدف هو معرفة أي من الإصدارات المختلفة أكثر شيوعًا لدى عملائك.

متى يجب استخدام اختبار A / B؟

لا توجد إجابة واحدة على هذا السؤال.

يهدف اختبار A / B إلى تحسين تجربة المستخدم وزيادة المشاركة. هذا يعني أن هناك مجموعة متنوعة من المواقف التي يمكن فيها استخدام اختبار أ / ب بشكل جيد.

لإعطائك فكرة عن ماهية هذه الأمور ، قمنا بتحديد بعض السيناريوهات الشائعة.

1. التعرف على نقاط الألم لدى الزائر

إذا كنت تريد معرفة سبب عدم زيادة معدل التحويل أو كيفية تحسين تجربة العميل ، فأنت بحاجة إلى تحديد أي نقاط ضعف.

وهذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه اختبار A / B. يسمح لك بالعثور على المناطق التي يعاني فيها الزوار على موقع الويب الخاص بك.

تخيل أن لديك معدل مرتفع في التخلي عن عربة التسوق. لمعرفة سبب ترك الزائرين للسفينة ، تقوم بإجراء اختبار A / B.

أنت تشك (فرضية اختبار A / B الخاص بك) في أن المستخدمين قد يواجهون صعوبة في معرفة المدة التي تستغرقها عملية السداد. لذلك بجانب عملية السداد الأصلية ، يمكنك إنشاء نسخة أقصر (الشكل ب).

ترسل 50٪ من حركة المرور الخاصة بك من خلال عملية الدفع الأصلية و 50٪ من خلال عملية الدفع الجديدة.

تؤكد النتائج ما تعتقده: يفضل المستخدمون الخيار الأقصر. تزيد معدلات إتمام السداد بنسبة 17٪ على مدار تشغيل الاختبار.

من خلال تشغيل اختبار A / B ، حددت العقبة التي كان المستهلكون يواجهونها ويمكنك الآن إجراء التغييرات اللازمة لتحسين تجربة العميل في المستقبل (ونأمل أن تزيد التحويلات أيضًا).

2. لتقليل معدلات الارتداد وزيادة المشاركة

يعد اختبار A / B طريقة رائعة للتأكد من أن المحتوى المكتوب الخاص بك يروق لجمهورك.

يمكنك معرفة ما يبحث عنه زوارك ، وكيف يريدون التنقل في مدونتك أو برنامجك ، وما الذي من المحتمل أن يتفاعلوا معه.

نتيجة لذلك ، سيقضي المستخدمون وقتًا أقل في الارتداد بعيدًا عن موقعك ووقتًا أطول في التفاعل مع المحتوى الخاص بك.

3. لزيادة عائد الاستثمار (ROI) من الحملات

من خلال إجراء اختبارات A / B على حملاتك التسويقية أو الإعلانية ، يكون لديك فرصة أكبر لزيادة عائد الاستثمار.

لنفترض أنك تخطط لحملة تسويق عبر البريد الإلكتروني ذات استثمارات عالية في فترة قريبة من موسم العطلات. قبل بدء التشغيل ، يمكنك تشغيل اختبار A / B على تخطيط الرسالة الإخبارية القياسي لمعرفة أيهما يعمل بشكل أفضل.

تخطيط النشرة الإخبارية من خلال الاختبار

من خلال نتائج هذا الاختبار ، أنت تعرف أفضل السبل لتنظيم رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك عند بدء الحملة. أنت تعرف ما هو الأفضل ، لذلك من المحتمل أن ترى نتائج أفضل.

ماذا يمكنك اختبار أ / ب؟

إذا أردنا الإجابة على هذا السؤال بالكامل ، فستكون القائمة طويلة جدًا.

لإعطائك فكرة عما يمكنك اختباره (ولتوفيرك من قائمة لا تنتهي أبدًا) ، قمنا بتغطية بعض المجالات الأكثر شيوعًا.

الإعلانات المدفوعة

يعد اختبار تقسيم الإعلانات المدفوعة مفيدًا للغاية.

يمكن أن يخبرك بأفضل طريقة لتنظيم إعلاناتك ، وما يجب تضمينه فيها ، ومن يجب أن تستهدفه. وسيساعدك كل هذا في الحصول على أفضل عائد استثمار.

ولكن ما الذي يمكنك اختباره بالضبط باستخدام الإعلانات المدفوعة؟

إليك بعض العناصر التي يمكنك اختبارها:

  • العناوين الرئيسية: عناوين الإعلانات هي أول ما يراه المستخدمون عند مصادفتهم لإعلانك ، مما يجعلها مهمة جدًا. يعني اختبار هذه العناوين أنه يمكنك معرفة الصياغة الأفضل لجمهورك.

لقطة شاشة لإعلان Google المدفوع لـ ActiveCampaign

(مصدر الصورة)

  • نسخة الإعلان: هذه هي النسخة الفعلية لإعلانك. لاختبار نسخة الإعلان ، يمكنك تعديل المحتوى ومعرفة أيهما يعمل بشكل أفضل. على سبيل المثال ، يمكنك اختبار إعلان قصير ولطيف مقارنة بإعلان طويل ومفصل. ألق نظرة على إعلاننا الذي ترعاه كمثال:

لقطة شاشة لإعلان Facebook المدعوم من ActiveCampaign

(مصدر الصورة)

  • الاستهداف: تسمح لك معظم الأنظمة الأساسية الاجتماعية باستهداف الإعلانات لجمهور معين. يسمح لك اختبار A / B باكتشاف ما هو الأفضل لكل شريحة جمهور.

الصفحات المقصودة

تلعب الصفحات المقصودة المحسَّنة دورًا مهمًا في زيادة التحويلات.

لكن ليس من السهل دائمًا معرفة أفضل طريقة لتنظيم صفحاتك المقصودة. لحسن الحظ ، يسمح لك اختبار A / B بالعثور على الهيكل الأفضل لجمهورك.

فيما يلي بعض العناصر الأكثر شيوعًا التي يمكنك اختبارها على صفحة مقصودة:

  • العناوين الرئيسية: عندما يهبط المستخدم على موقع الويب الخاص بك ، يكون العنوان من أول الأشياء التي يراها. يجب أن يكون واضحًا وموجزًا ​​ويشجع المستخدم على اتخاذ إجراء. يسمح لك اختبار A / B بالعثور على الصياغة التي تناسب جمهورك بشكل أفضل.

ألق نظرة على الصفحة الرئيسية لـ ActiveCampaign كمثال:

لقطة شاشة للشاشة الرئيسية لـ ActiveCampaign

  • عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء (CTA): تشجع عبارات الحث على اتخاذ إجراء المستخدمين على الانخراط في عملك ، وعادة ما تطلب منهم تقديم معلومات الاتصال الخاصة بهم أو إجراء عملية شراء. لمنح نفسك أعلى فرصة لإجراء تحويل ، يمكنك اختبار عبارات مختلفة للحث على اتخاذ إجراء لمعرفة الأفضل أداءً. ألق نظرة على أنواع مدونة CTAs الخاصة بنا للحصول على بعض الإلهام.
  • تخطيط الصفحة: يمكن أن يؤثر تخطيط صفحتك على سلوك الزائر. إذا كان تصفح موقع الويب الخاص بك صعبًا ، فمن المحتمل ألا يستمر طويلاً. لمعرفة أفضل ما يناسب جمهورك ، يمكنك اختبار بعض التخطيطات المختلفة.

رسائل البريد الإلكتروني

يساعدك اختبار A / B على رسائل البريد الإلكتروني في إنشاء رسائل بريد إلكتروني جذابة يرغب المستخدمون في قراءتها بالفعل. ومع توقع وصول عدد رسائل البريد الإلكتروني المرسلة والمستلمة إلى 376.4 مليار بحلول عام 2025 ، فأنت بحاجة إلى كل المساعدة التي يمكنك الحصول عليها للتغلب على الضوضاء.

رسم بياني من Statista يوضح عدد رسائل البريد الإلكتروني اليومية المرسلة والمستلمة من 2017 إلى 2025

(مصدر الصورة)

فيما يلي بعض المجالات التي يمكنك اختبارها في رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك:

  • سطور الموضوع: يشجع سطر الموضوع المستخدمين على فتح بريدك الإلكتروني ، لذلك يجب أن يكون جيدًا. يعني اختبار نوع سطر الموضوع الذي يعمل بشكل أفضل أن لديك فرصة أكبر لزيادة معدل الفتح ومعدل النقر. ألق نظرة على منشئ سطر الموضوع للحصول على بعض الإلهام.

يظهر ActiveCampaign مرئي سطري موضوع مختلفين ومعدلات فتحهما

  • التصميم: على غرار صفحاتك المقصودة ، يمكن أن يؤثر تصميم بريدك الإلكتروني على طريقة تفاعل جمهورك معها. يمكنك اختبار A / B بعض قوالب البريد الإلكتروني المختلفة (بما في ذلك HTML أو النص العادي لمعرفة ما هو الأفضل.
  • تحث المستخدم على اتخاذ إجراء: سيعطيك اللعب باستخدام أنواع مختلفة من عبارات الحث على اتخاذ إجراء إشارة إلى ما هو الأفضل لجمهورك. سواء كان ذلك يعدل مكان وضع CTA الخاص بك ، أو الطريقة التي تبدو بها ، أو اللغة التي تستخدمها.

كيفية إعداد اختبار A / B في 5 خطوات بسيطة

الآن ، ربما تتساءل عن كيفية إجراء اختبار A / B.

لمنحك يد المساعدة ، أوضحنا كيفية إجراء اختبار A / B في 5 خطوات سهلة لتحسين أي إعلان أو صفحة مقصودة أو بريد إلكتروني.

1. حدد هدف اختبارك

أول الأشياء أولاً ، تحتاج إلى تحديد أهدافك. سيعطيك هذا فرضية قوية لاختبار A / B ويساعدك على البقاء على المسار الصحيح طوال العملية.

ناهيك عن أنه يساعد على النجاح الشامل للشركة. من خلال تحديد أهداف اختبار أ / ب بوضوح ، يمكنك التأكد من أن جهودك تساهم في نمو الأعمال التجارية ونجاحها.

إذن كيف تعرف ما يجب أن تكون أهدافك؟

الجواب بسيط.

اسأل نفسك عما تريد تعلمه من اختبار أ / ب.

هل تريد زيادة مشاركة وسائل التواصل الاجتماعي؟ تحسين معدل تحويل موقع الويب الخاص بك؟ زيادة معدلات فتح البريد الإلكتروني الخاص بك؟

ستخبرك الإجابة على هذه الأسئلة بما يجب أن تكون عليه أهدافك.

ولكن مهما فعلت ، لا تقفز وابدأ في اختبار ألوان الأزرار العشوائية. يجب أن يكون لاختباراتك غرض يجعلها جديرة بالاهتمام.

2. تحديد متغير للاختبار

لقد حددت أهدافك. أنت الآن بحاجة إلى العثور على المتغير الصحيح للاختبار ، وهو المكان الذي تكون فيه البيانات في متناول يديك.

باستخدام البيانات والتحليلات السابقة ، يمكنك تحديد المجالات ذات الأداء الضعيف.

على سبيل المثال ، لنفترض أن هدفك هو تحسين تجربة المستخدم على موقع الويب الخاص بك.

للعثور على المتغير الصحيح ، تقوم بمراجعة Google Analytics للعثور على الصفحات ذات أعلى معدل ارتداد.

لقطة شاشة لشاشة تحليلات جوجل تبحث في سلوك المستخدم على الصفحات المقصودة

(مصدر الصورة)

بمجرد تضييق نطاق البحث ، يمكنك مقارنة هذه الصفحات بصفحاتك المقصودة الأكثر نجاحًا.

هل هناك شيء مختلف بينهما؟

إذا كانت الإجابة بنعم ، فهذا متغير للاختبار.

يمكنك حتى استخدام اختبار متعدد المتغيرات لاختبار أكثر من متغير واحد.

يمكن أن يكون شيئًا بسيطًا مثل العنوان الرئيسي أو صورة الرأس أو الصياغة الموجودة في CTA الخاص بك.

هذه أيضًا فرضيتك: "إذا قمنا بتغيير [شيء س] فسنزيد [الهدف]." الآن عليك فقط أن تثبت أنك على حق.

3. استخدم أداة الاختبار الصحيحة

لتحقيق أقصى استفادة من اختبار A / B الخاص بك ، تحتاج إلى استخدام أداة الاختبار الصحيحة.

دعنا نستخدم ActiveCampaign كمثال.

إذا كنت ترغب في تقسيم اختبار رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك ، فإن نظامًا أساسيًا مثل ActiveCampaign هو الخيار الصحيح.

برنامجنا مجهز لاختبار البريد الإلكتروني. يمكنك تتبع حملاتك وأتمتة اختبارات الانقسام ومراجعة النتائج بسهولة.

ActiveCampaign بصري لاختبار الانقسام
ولكن ليست كل البرامج سهلة الاستخدام وبديهية مثل ActiveCampaign.

إذا قمت بالاختيار الخاطئ ، فأنت عالق في استخدام نظام أساسي يحد من قدرات الاختبار الخاصة بك. نتيجة لذلك ، قد تتأثر اختبارات A / B الخاصة بك ، مما يترك لك نتائج غير موثوقة.

لذا تأكد من العثور على أداة اختبار مناسبة بشكل مثالي لاختبار أ / ب. هذا يجعل العملية بأكملها أكثر كفاءة ، وأسهل في الإدارة ، وسيساعدك على تحقيق أقصى استفادة من الاختبار.

4. قم بإعداد الاختبار الخاص بك

باستخدام أي منصة اخترتها ، فقد حان الوقت لبدء العمل.

لسوء الحظ ، لا يمكننا أن نقدم لك دليلًا تفصيليًا لإعداد اختبارك لأن كل منصة مختلفة.

لكننا ننصحك بإجراء اختبارات A / B الخاصة بك مع مصدر واحد للزيارات (بدلاً من خلط الزيارات ، على سبيل المثال).

لماذا ا؟

لأن النتائج ستكون أكثر دقة.

تحتاج إلى المقارنة مثل مقابل لايك ، والتأكد من تقسيم نتائجك حسب مصدر حركة المرور سيضمن لك مراجعة نتائجك بأكبر قدر ممكن من الوضوح.

5. تتبع وقياس النتائج

طوال مدة الاختبار ، تحتاج إلى متابعة الأداء باستمرار. سيسمح لك هذا بإجراء أي تغييرات إذا لم يكن الاختبار قيد التشغيل حسب التخطيط.

وعندما ينتهي الاختبار ، يمكنك قياس النتائج للعثور على التباين الفائز ومراجعة النجاح والفشل.

في هذه المرحلة ، يمكنك معرفة التغييرات التي تحتاج إلى إجرائها لتحسين تجربة العميل.

ولكن إذا كان هناك اختلاف بسيط أو معدوم بين اختباراتك (أقل من٪) ، فقد تحتاج إلى الاستمرار في تشغيلها.

لماذا ا؟

لأنك بحاجة إلى مجموعة بيانات أكبر لاستخلاص النتائج.

هذا هو المكان الذي تأتي فيه الأهمية الإحصائية في متناول اليد.

ما هي الدلالة الإحصائية؟

تستخدم الدلالة الإحصائية لتأكيد أن نتائج الاختبار لا تحدث بشكل عشوائي. إنها طريقة لإثبات أن إحصائية معينة موثوقة رياضيًا.

بعبارة أخرى ، يكون لاختبار أ / ب دلالة إحصائية إذا لم يكن بسبب الصدفة.

فيما يلي نظرة عامة على التحليل الإحصائي بمزيد من التفصيل:

وأوضح مرئي ذات دلالة إحصائية

وإليكم تفصيل لعناصر الدلالة الإحصائية بمزيد من التفصيل:

  • القيمة الاحتمالية: هذه هي القيمة الاحتمالية. إذا كان هناك احتمال ضئيل أن النتائج حدثت بالصدفة ، فإن الإحصائية موثوقة. بمعنى آخر ، كلما كانت قيمة P أصغر ، كانت النتائج أكثر موثوقية (0.05 معيار لتأكيد الأهمية الإحصائية).
  • حجم العينة: ما حجم مجموعة البيانات؟ إذا كانت صغيرة جدًا ، فقد لا تكون النتائج موثوقة.
  • مستوى الثقة: هذا هو مقدار الثقة لديك في أن نتيجة الاختبار لم تحدث بالصدفة. مستوى الثقة النموذجي للدلالة الإحصائية هو 95٪.

دعنا نستخدم مثالا لوضعه في السياق.

تخيل أنك تجري اختبار A / B على صفحتك المقصودة.

في صفحتك المقصودة الحالية ، يكون زر الحث على الشراء باللون الأحمر. على صفحة الاختبار ، اللون أزرق.

بعد 1000 زيارة للموقع ، تحصل على 10 مبيعات من الزر الأحمر ، و 11 مبيعات من الزر الأزرق.

نظرًا لأن هذه النتائج متشابهة جدًا ، فهناك احتمال كبير ألا يحدث تغيير اللون أي فرق.

هذا يعني أنها ليست ذات دلالة إحصائية.

ولكن إذا أرجع الاختبار نفسه 10 مبيعات من الزر الأحمر و 261 عملية بيع من الزر الأزرق ، فمن غير المرجح أن يحدث ذلك عن طريق الصدفة.

هذا يعني أنها ذات دلالة إحصائية.

إذا كنت تواجه صعوبة في تحديد ما إذا كانت نتائجك ذات دلالة إحصائية ، فهناك منصات يمكن أن تساعدك.

أمثلة اختبار A / B

دعنا نلقي نظرة على بعض أمثلة اختبار A / B الناجحة التي قد تعمل فقط مع عملك أيضًا.

الإعلانات المدفوعة

اختبرت شركة Strategyzer إعلانًا على Facebook. كان هدفهم زيادة مبيعات التذاكر لحدثهم القادم. كان المتغير هو المحتوى المكتوب لإعلان Facebook.

كان الإصدار A قصيرًا ولطيفًا ، بينما كان الإصدار B أكثر تفصيلاً:

لقطة شاشة لاختبار A / B لـ Strategzer's إعلانات على Facebook

(مصدر الصورة)

النتائج؟

حصلت النسخة أ على بيع واحد على مدار ثلاثة أسابيع. النسخة ب حصلت على 92.

تظهر النتائج أن النسخة الأطول والمفصلة جذبت جمهورها بشكل أكبر.

الصفحات المقصودة

استخدمت Brookdale Living اختبار A / B في صفحة البحث عن مجتمع.

كان الهدف من اختبار الانقسام هو زيادة التحويلات من هذه الصفحة. المتغيرات هي تصميم الصفحة والتخطيط والنص.

لقد اختبروا صفحتهم الأصلية (التي كانت مليئة بالنصوص) إلى جانب صفحة جديدة بها صور و CTA واضح:

لقطة شاشة من اختبار A / B للصفحة المقصودة لـ Brookdale Living

(مصدر الصورة)

استمر الاختبار لمدة شهرين مع أكثر من 30000 زائر.

خلال ذلك الوقت ، أدى الشكل الثاني إلى زيادة معدل تحويل موقع الويب بنسبة 4٪ تقريبًا وحقق زيادة قدرها 100000 دولار أمريكي في الإيرادات الشهرية.

لذلك من الآمن أن نقول إن نهج النص الثقيل لم ينجح مع الجمهور المستهدف.

تذكر إجراء اختبارات A / B الخاصة بك

توضح كل هذه الأمثلة قصص النجاح وراء اختبار أ / ب.

ولكن لمجرد أن هذه الاختبارات تعمل مع هذه الشركات لا يعني أن نفس الاختبارات ستنجح معك.

لمعرفة ما يريده جمهورك ، ستحتاج إلى إجراء الاختبار الخاص بك. يمكنك التمرير احتياطيًا إلى "ماذا يمكنك اختبار أ / ب؟" لمعرفة المزيد حول اختبار الإعلانات المدفوعة.

ابدأ اختبار A / B باستخدام ActiveCampaign

يعد اختبار A / B طريقة رائعة لتحقيق أقصى قدر من النتائج التي تحصل عليها حاليًا من حملاتك التسويقية على المدى القصير إلى المتوسط.

إذا كنت تفكر في اختبار بعض حملات A / B ولكنك غير متأكد من أين تبدأ ، فقم بإلقاء نظرة على ActiveCampaign.

يجعل برنامجنا من السهل تقسيم حملاتك. كل ما عليك فعله هو تحديد "Split Testing" وإعداد رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك للإرسال.

مرئي لزر اختبار الانقسام ActiveCampaign

يمكنك اختبار سطور الموضوع والصور ومحتوى البريد الإلكتروني والعبارات التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء وحتى معلومات "من".

ناهيك عن أنه يمكنك اختبار ما يصل إلى 5 رسائل بريد إلكتروني في نفس الوقت.

ويمكنك تحديد المقاييس التي يجب تتبعها لتحديد النتائج. سواء أكان ذلك نقرات أو فتحًا أو تحويلات ، يمكنك إجراء الاختبارات الأكثر منطقية لأهدافك.

صورة لمقاييس اختبار ActiveCampaign A / B

هل أنت جاهز لاختبار A / B لبعض تصميمات البريد الإلكتروني؟ قم بالتسجيل للحصول على نسخة تجريبية مجانية مع ActiveCampaign واختبار!