الذكاء الاصطناعي القابل للارتداء: ماذا يعني التنفيذ بالنسبة للعالم الرقمي

كانت الأجهزة القابلة للارتداء جزءًا من حياتنا وتحولًا رقميًا مهمًا لسنوات عديدة حتى الآن. في الثمانينيات عندما تم إطلاق أول معينات سمعية رقمية لأول مرة ، لم نكن نتخيل أنها أصبحت اليوم جزءًا لا يتجزأ من حياتنا. في السيناريو الحالي أيضًا ، يتيح الذكاء الاصطناعي في صناعة اللياقة البدنية تمارين أكثر ذكاءً بدون معدات رياضية من خلال دمج الأجهزة القابلة للارتداء التي تساعد في تخصيص أهداف اللياقة الخاصة بك.

بالعودة إلى عام 2004 ، الذي أطلق عليه عام التكنولوجيا القابلة للارتداء عندما كان هناك ارتفاع مفاجئ في أدوات تعقب النشاط بمجرد طرح Apple Watch ، فإن الابتكارات التي كانت تحدث في قطاع الأجهزة القابلة للارتداء لا تقل عن التحولات الكاملة.

لكن في بعض الوقت بين اليوم عندما تقرأ هذا المقال وقبل بضع سنوات ، كان هناك وقت بدأت فيه الأجهزة القابلة للارتداء تفقد سحرها - في الغالب بسبب حقيقة أن الناس مللوا من تتبع حساباتهم أو تلقي إشعارات المكالمات الهاتفية على هواتفهم الذكية. يشاهد. كان هذا هو الوقت الذي بدأت فيه المحادثات حول جعل الأجهزة القابلة للارتداء أكثر ذكاءً.

بدءًا من اليوم ، فإن التحضير لجعل تطبيقات التكنولوجيا القابلة للارتداء ذكية بحيث تكون القيمة التي يحصل عليها المستخدمون في الجزء الخلفي من كل تفاعل شاملة على أعلى مستوى. أُطلق على هذا الإعداد اسم الذكاء الاصطناعي القابل للارتداء . كما يمكنك الاستدلال ، فإن القطاع هو ما ظهر من دمج الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا القابلة للارتداء في العالم.

في الواقع ، تشهد صناعة اللياقة البدنية تحولًا هائلاً نتيجة التبني الواسع لتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT) وعروض منتجات الذكاء الاصطناعي (AI) المتطورة. وفقًا للتقارير والبيانات ، سيحقق سوق تطبيقات اللياقة البدنية 14.64 مليار دولار من الإيرادات السنوية بحلول عام 2027 ، مع ما يقرب من 100.2 مليون مستخدم لتطبيق اللياقة البدنية.

مع إثبات ذلك ، دعنا نرى ما تحمله التكنولوجيا التخريبية للعملاء.

قائمة المحتويات

1. أوجه القصور التي يمكن ارتداؤها في الصناعة والتي يحلها الذكاء الاصطناعي
2. إحصاءات حول سوق الذكاء الاصطناعي القابل للارتداء
3. حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا القابلة للارتداء
4. التحديات المرتبطة بإدماج الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا القابلة للارتداء

أوجه القصور التي يمكن ارتداؤها في الصناعة والتي يحلها الذكاء الاصطناعي

المشكلة في التكنولوجيا القابلة للارتداء والتي قد تحتاج إلى حل لتقنيات الذكاء الاصطناعي ذات شقين.

من ناحية ، هناك مشكلة يواجهها المستخدمون من حيث عدم وجود عنصر عمل. تخيل هذا ، افترض أن ساعتك الذكية تخطرك بأنك قطعت 300 خطوة في اليوم. الآن ماذا تريد أن تفعل بالمعلومات؟ ألا تريد أن تعرف ما أهمية الخطوة المثالية؟ أو تحتاج إلى مقارنة مع عدد خطوات اليوم السابق؟ أو تحتاج ببساطة إلى معلومات حول كيف تؤدي الخطوات إلى هدف اللياقة الخاص بك ، كم عدد الخطوات الإضافية التي ستحتاجها لتحقيق هدفك؟

الآن على الجانب الآخر ، هناك "ما هي مشكلة الخطوة التالية" مع مزودي الخدمة القابلة للارتداء. عندما يتم البناء ببساطة على فكرة جلب المعلومات من الجسم وإخطار العناصر الحيوية للمستخدمين ، يأتي وقت يبدأ فيه المستخدمون في طلب عرض القيمة (على الرغم من أن المثال لا يأتي أبدًا في حالة التطبيقات الطبية القابلة للارتداء والتي تم تصميمها لتتبع الحيوية). ما يصعب على مزودي الخدمة هو التفكير في نموذج التوسيع - وهو نموذج آخر من التحديات التي يمكن ارتداؤها والتي يحلها الذكاء الاصطناعي للياقة البدنية.

تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي ، الموجودة في الجزء الخلفي من درعها القوي ، التعلم الآلي ، بعمل رائع في تحويل الكم الهائل من البيانات التي يمنحك إياها المستخدمون إلى ذكاء عملي. إنها تساعد المستخدمين لديك وعملك من خلال الخطوات التالية. في الواقع ، تعمل ساعة الذكاء الاصطناعي الذكية على إنشاء معيار في تمكين المراقبة في الوقت الفعلي لأهداف اللياقة البدنية والصحة.

دعونا نلقي نظرة على بعض الإحصاءات التي تلقي الضوء على صعود الذكاء الاصطناعي للياقة البدنية وتقارب الأجهزة القابلة للارتداء.

إحصاءات حول سوق الذكاء الاصطناعي القابل للارتداء

من المتوقع أن يصل سوق الاستخبارات القابلة للارتداء إلى 180 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025 . هناك اتجاهات تقنية للذكاء الاصطناعي والأجهزة القابلة للارتداء تقود نمو الذكاء الاصطناعي والأجهزة القابلة للارتداء :

• تحسينات مستمرة في التصميم والوظيفة ومجموعة متنوعة من الأجهزة القابلة للارتداء المتاحة ، بالإضافة إلى الابتكارات المستمرة التي قدمتها مجموعة كبيرة من شركات تطوير التطبيقات القابلة للارتداء .
• ظهور الحوسبة المتطورة على معالجات قوية مثل Qualcomm Snapdragon Wear 3100 Platform
• تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي المحسّنة والتطورات في الاتصال اللاسلكي مثل 5G على زيادة الوظائف لتوفير تجربة مستخدم سلسة.
• سيكون سوق الأجهزة الذكية القابلة للارتداء قادرًا على الحفاظ على نمو مزدوج الرقم ، حيث من المقرر بيع 780 مليون وحدة بين 2018-2022.

حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا القابلة للارتداء

تنقسم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأجهزة القابلة للارتداء حاليًا إلى فئتين رئيسيتين: الرعاية الصحية والسلامة ، وتعزيز AR / VR ، والمساعدات الذكية.

تعزيز الواقع المعزز والافتراضي

إن دور الواقع الافتراضي والأجهزة القابلة للارتداء في مجال الرعاية الصحية منتشر للغاية بالفعل في السوق. ومع ذلك ، فإن الحاجة إلى جعلهم أذكياء.

تظهر حالات الاستخدام الأولى والأكثر انتفاضة للذكاء الاصطناعي القابل للارتداء في دمجها في قسم AR / VR. يمكن تحسين أجهزة الواقع المختلط التي تستخدم مزيجًا من الواقع المعزز والواقع الافتراضي بشكل كبير من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في الصناعة القابلة للارتداء. يجب توصيل سماعات الواقع المختلط الحالية إما بجهاز كمبيوتر شخصي قوي أو هواتف ذكية لتعمل. لكن أداؤهم يعتمد على قوة المعالج.

يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل عبء العمل الذي يمكن ارتداؤه عن طريق ضبط أداء سماعة الرأس وفقًا لما يطلبه المستخدمون في الوقت الحالي. من خلال التفاعل مع المستخدم وبيئته ، تستطيع الأجهزة الذكية فهم تفضيلاتهم ، والمعلومات التي يجب عرضها ، وتقليل زمن الانتقال الذي يحدث مع الواقع المختلط.

مثال: في HoloLens 2 ، أعلنت Microsoft عن دمج معالج أساسي مخصص للذكاء الاصطناعي لتزويد المستخدمين بتجربة موسعة. سيشهد الوقت القادم ظهور المزيد من الأجهزة القابلة للارتداء بالذكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب.

مساعد ذكي يمكن ارتداؤه

مع تزايد التطبيقات في مجال التكنولوجيا القابلة للارتداء ، أصبحت أجهزة الذكاء الاصطناعي مساعدين حقيقيين وبالتالي تحسين تجربة العملاء . تتضح حالة استخدام تحليلات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة القابلة للارتداء إلى حد ما في عالم الرياضة حيث يتم تضمين الأدوات وأجهزة الاستشعار المتقدمة في الملابس الذكية وتزويد المستخدمين بإشعار في الوقت الفعلي بمقاييسهم بالإضافة إلى نصائح عملية لتحسين الأداء والرؤى من أجل تقليل مخاطر الإصابات. ومن الأمثلة المبررة على ذلك ساعة ذكية تعمل بالذكاء الاصطناعي.

بخلاف صناعة الرياضة ، يمكن رؤيتها أيضًا في حالات استخدام الأحداث والسفر ، حيث يتم إخطار المستخدمين بمواعيد رحلاتهم أو جدول أفلامهم.

مثال: عندما نتحدث عن الشركات التي تستخدم التكنولوجيا القابلة للارتداء والجمع بين الذكاء الاصطناعي واللياقة البدنية ، تقدم كل من Google و Apple وظيفة مزامنة خدماتهم المساعدة: Google Assistant و Siri مع ساعتهم ، EarPods وغيرها من الأجهزة القابلة للارتداء.

الصحة والأمان

الأكثر طلبًا هو حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا القابلة للارتداء في مجال الرعاية الصحية . على المستوى الفردي ، تبذل كل من التقنيات - الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والأجهزة القابلة للارتداء في الرعاية الصحية - الكثير من الجهود لجعل القطاع معطلاً. هناك العديد من الطرق التي يساعد بها الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأجهزة القابلة للارتداء صناعة الرعاية الصحية على قدر أكبر من الاستجابة والوقاية.

• تتعلم التكنولوجيا ، من خلال معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر ، الإشارات المرئية التي يتعرف عليها الأشخاص المبصرون في المدن مثل المسارات والمباني والأرصفة والقيود وما إلى ذلك ، ثم تستخدم المعلومات عن طريق تحويلها إلى إشارات صوتية طبيعية تساعد من يرتدونها ضعاف البصر التنقل في جميع أنحاء المدينة بشكل مريح.
• يمكن أن يساعد التعلم الآلي من خلال المراقبة في الوقت الفعلي في تعلم جميع أنماط النوبات. يمكن ارتداء هذه الأجهزة القابلة للارتداء المزودة بقدرات الذكاء الاصطناعي من قبل شخص مصاب بالصرع ويمكنه بعد ذلك تنبيههم إذا تم التعرف على نمط معين ، حتى يحصلوا على الوقت للانسحاب من الطريق أو استعادة مكان آمن في الوقت المناسب.
• بمساعدة التعلم الآلي ، يمكن إنشاء بيانات ذات مغزى من خلال مراقبة العلامات الفسيولوجية للضغوط والإثارة العاطفية لدى الأطفال المصابين باضطراب طيف التوحد. وهذا بدوره يمكن أن يساعد مقدمي الرعاية في تحديد السلائف المحتملة ، مما يجعل مجال الصحة والرعاية أكثر وقائية من خلال إدخال الأجهزة القابلة للارتداء والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية .

التحديات المرتبطة بإدماج الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا القابلة للارتداء

عمر البطارية: أثناء تطوير وتقييم أجهزة اللياقة البدنية القابلة للارتداء ، كان أحد مجالات التحدي الرئيسية بالنسبة لنا في دورة إدارة مشروع الذكاء الاصطناعي بأكملها هو إدارة عمر البطارية. نظرًا لأن القوة الحسابية للأجهزة القابلة للارتداء بالذكاء الاصطناعي أقل بكثير مقارنة بالهواتف الذكية ، تميل البطاريات إلى النفاد في وقت أقرب بكثير من المثالية. طريقتان اتبعتهما لمواجهة هذا في عملية تطوير التكنولوجيا القابلة للارتداء لدينا هما A. لقد عالجنا البيانات التي نحتاجها فقط من خلال الحوسبة المتطورة و B. قمنا بتحسين الكود بطريقة تدعم الحد الأدنى من الاستخدام.

الخصوصية: يتطلب التنفيذ الناجح لأجهزة الذكاء الاصطناعي القابلة للارتداء الكثير من البيانات. في هذا السيناريو ، من المهم جدًا الحفاظ على الخصوصية كأولوية قصوى. طوال عملية التطوير ، كان علينا أن نسأل أنفسنا عما إذا كنا بحاجة إلى جمع معلومات معينة. الشيء المهم التالي هو حساب البيانات المشتقة بسرعة. تميل كل هذه الإجراءات إلى زيادة تكلفة خدمات تطوير التطبيقات القابلة للارتداء إلى حد كبير ، وهو أمر يمكن أن يكون مقلقًا لأصحاب المشاريع الناشئة.

الأمان : هناك بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي الحساسة للأمان مثل تلك التي تستخدم الكاميرات القابلة للارتداء للتعرف على الوجه . F أو مثل هذه الأجهزة ، كان من أولوياتنا الاستفادة من معالجة البيانات على الجهاز في عمليات تطوير التطبيقات القابلة للارتداء. يوفر استخدام الحوسبة المتطورة الحاجة إلى نقل البيانات من خلال الخدمات السحابية العامة أو الخاصة. يوفر هذا التجنب مستوى عالٍ من الخصوصية. ولكن في الحالات التي يكون فيها نقل البيانات ضروريًا ، فإننا نتبع طرقًا لتشفير البيانات بالكامل.

ملخص

باختصار ، تساعد الأجهزة القابلة للارتداء التي تعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي الشركات على الاستفادة من مجالات جديدة للرقمنة إلى جانب تحسين الحياة وعائد الاستثمار. بدأت الصناعات في جميع أنحاء العالم والمجالات بالفعل في الغوص بشكل أعمق في الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي. إذا كانت لديك فكرة رائعة ، فابدأ في البحث عن شركة تطوير تطبيقات يمكن ارتداؤها من ذوي الخبرة لمساعدتك في تقدير التكاليف المرتبطة.