التحليل التنبئي المدعوم بالذكاء الاصطناعي: إطلاق العنان لفرص التسويق

هل سئمت من تخمين لعبتك التسويقية وتأمل الأفضل؟ حان الوقت لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة لجهودك التسويقية من خلال التحليلات التنبؤية المدعومة من الذكاء الاصطناعي!

لا يخفى على أحد أن الأعمال التجارية اليوم لا يمكن أن تنجح بدون البيانات. ومع ذلك ، فإن مجرد جمع أطنان من البيانات ليس هو الحل. المهم هو استخلاص رؤى قيمة منهم لاتخاذ قرارات مستنيرة. وهنا يأتي دور التحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي.

يقترب الذكاء الاصطناعي التنبئي من التنبؤ بدقة بسلوكيات عملائك وتفضيلاتهم ، لذلك لم تعد مضطرًا للاعتماد على التخمين. من خلال البحث في جبال البيانات ، تكشف خوارزميات الذكاء الاصطناعي عن الأنماط والاتجاهات المخفية التي تدفع المستهلك إلى اتخاذ القرار.

تمكّنك هذه المعرفة من تصميم التسويق الخاص بك بدقة وفقًا لاحتياجات كل عميل ، مما يزيد من فرص استجابة العملاء. مثير للاهتمام؟ انتظر ، هناك المزيد!

تابع القراءة لفهم التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي بالتفصيل واكتشاف الفرص المختلفة التي يوفرها للمسوقين.

كيف يعمل التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي؟

يستخدم التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي الخوارزميات المتقدمة والتعلم الآلي والنماذج الإحصائية لتحليل البيانات والعثور على الأنماط التي قد تتنبأ بالنتائج المستقبلية. يمكن لهذه الأدوات أن تتنبأ بالاتجاهات والسلوك الذي سيحدث في اليوم الثاني أو اليوم أو حتى السنوات القادمة في المستقبل.

تمتلك معظم الشركات كومة كبيرة من البيانات حول عملائها - أشياء مثل:

• تاريخ شراء،
• التفاعل السابق مع العلامة التجارية ،
• المعلومات الديموغرافية ،
• نشاط وسائل التواصل الاجتماعي ، و
• أنماط تصفح الموقع.

تتعمق خوارزميات الذكاء الاصطناعي في هذه البيانات ، وتبحث عن الأنماط والوصلات المخفية. دعنا نقسم هذا بمساعدة مثال.

التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية

لنفترض أنك تمتلك متجرًا للياقة البدنية عبر الإنترنت وتريد توقع ملحقات اللياقة البدنية التي من المحتمل أن يشتريها عملاؤك. سوف تتعمق خوارزميات التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي في بياناتهم ، وتدرس عوامل مثل مشترياتهم السابقة ، وأهداف اللياقة البدنية ، وحتى التدريبات التي يشاركون فيها.

على سبيل المثال ، قد تكتشف الخوارزميات أن العملاء الذين يشترون سجادات اليوجا بشكل متكرر مهتمون أيضًا بشراء أحزمة المقاومة. من خلال هذه الرؤية ، يمكنك إنشاء عروض ترويجية مستهدفة أو اقتراح صفقات حزمة للعملاء الذين يشترون سجادة يوجا ، مع تقديم خصم لهم على أشرطة المقاومة لتعزيز روتين التمرين.

علاوة على ذلك ، تراعي خوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا العوامل الخارجية مثل مراجعات العملاء أو مناقشات وسائل التواصل الاجتماعي أو توصيات المؤثرين في اللياقة البدنية.

على سبيل المثال ، افترض أن أحد ملحقات اللياقة البدنية اكتسب شعبية بسبب تعليقات المؤثرين الإيجابية أو التأييد. في هذه الحالة ، قد تقترح الخوارزميات إبراز هذا المنتج وتقديم عروض ترويجية خاصة للاستفادة من الضجة.

فرصة التحليل التنبئي للتسويق بالذكاء الاصطناعي

كما قد تكون خمنت ، فإن إمكانات التحليل التنبئي في التسويق كثيرة. فيما يلي بعض الطرق التي يمكن للشركات من خلالها تسخير إمكاناتها:

توقع سلوك العميل

يعد فهم سلوك العملاء والتنبؤ به أمرًا ضروريًا للشركات اليوم. يساعدهم على فهم ما يريده عملاؤهم ويحتاجونه بوضوح. وهنا يأتي دور التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي.

باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات البحث في البيانات السابقة مثل عمليات الشراء السابقة وعادات التصفح وحتى المعلومات الديموغرافية. من خلال النظر في كل هذه الأشياء التاريخية ، يمكن للخوارزميات اكتشاف الأنماط والتنبؤ بما قد يشتريه العملاء بعد ذلك.

من خلال هذه المعرفة ، يمكنك تقديم توصيات مخصصة وصفقات خاصة كدفعة أخيرة للعملاء للتحويل. بطريقة ما ، تمنحهم ما يريدون حتى قبل أن يعرفوه بأنفسهم.

تساعد مثل هذه التوقعات الشركات على فهم عملائها بشكل أفضل وخلق تجارب تجعلهم يذهبون ، "رائع!"

وفقًا لتقرير حالة وسائل التواصل الاجتماعي لعام 2023 ، يعتقد 45٪ من القادة أن استخدام التحليلات التنبؤية للإشارة إلى سلوك العملاء في المستقبل سيكون أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأساسية.

حملات تسويقية شخصية

بصفتك مسوقًا ، ألا ترغب في أن يشعر عملاؤك أن حملتك التسويقية قد صُنعت من أجلهم فقط؟ التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي يجعل هذا ممكنًا.

إنهم يحللون سجل تصفح عملائك والمشتريات السابقة ، وبناءً على ذلك ، يقدمون رسائل مخصصة تجذب انتباههم. مثال على ذلك هو إرسال توصيات بريد إلكتروني مخصصة تجعل عملائك يختارون. سيكون من الحكمة استخدام قوالب الرسائل الإخبارية المثالية بحيث يصبح من السهل على العميل اتخاذ القرار.

وتخيل ماذا؟ هم في الواقع يعملون! وجد تقرير حديث أن رسائل البريد الإلكتروني المخصصة التي تحتوي على عنوان بريد إلكتروني للنشاط التجاري يمكن أن تولد معدل نقرات أكثر بنسبة 139٪.

عندما تستخدم الشركات التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي ، فإنها تفتح عالمًا جديدًا بالكامل من التسويق المخصص. يمكنهم إجراء اتصالات حقيقية مع العملاء بدلاً من مجرد تفجير الرسائل العامة.

توقعات الطلب

يعد التنبؤ بالطلب تحديًا كبيرًا لرجال الأعمال التنفيذيين اليوم. على الرغم من زيادة جمع البيانات للشركات ، فقد أصبحت أنماط الشراء معقدة بنفس القدر. هذا جعل من الصعب التنبؤ بالاتجاهات.

تكمن مشكلة التنبؤ التقليدي بالطلب في أنها جيدة فقط بقدر جودة البيانات والأشخاص الذين يفسرونها. يُعد التنبؤ بالطلب باستخدام الذكاء الاصطناعي حلاً أفضل. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط ، والعثور على علاقات خفية في مجموعات البيانات الضخمة ، وحتى التقاط الإشارات التي تشير إلى التغييرات في الطلب.

هذا لا يعني أن التنبؤ بالطلب على الذكاء الاصطناعي دقيق بنسبة 100٪. ومع ذلك ، يمكنهم مساعدة الشركات على تقليل أوجه القصور في سلسلة التوريد بشكل كبير وتحسين تخطيطها المالي.

وفقًا لماكينزي ، يمكن أن يؤدي تطبيق التنبؤ المستند إلى الذكاء الاصطناعي على سلسلة التوريد إلى تقليل عدم توفر المنتج بنسبة 65٪ ، وتقليل تكلفة المستودعات بنسبة 5-10٪ ، وتقليل تكلفة الإدارة بنسبة 25-40٪.

استراتيجيات التسعير الأمثل

من التطبيقات المفيدة الأخرى للذكاء الاصطناعي التنبئي في الأعمال تحديد السعر الأمثل لمنتجاتك وخدماتك.

التسعير الديناميكي شائع في صناعات مثل الضيافة والسياحة ، حيث يحدد الطلب المتقلب الأسعار. يساعد الشركات على البقاء قادرة على المنافسة ومربحة.

يمكن للشركات في هذه القطاعات الاستجابة بسرعة لديناميات السوق لتحسين إيراداتها باستخدام الذكاء الاصطناعي. تحلل الأدوات التنبؤية للذكاء الاصطناعي البيانات التاريخية والحقيقية (على سبيل المثال ، بيانات السوق وأسعار المنافسين واتجاهات سلوك العملاء).

هذا يساعد الشركات على تحديد السعر المناسب ، وتحقيق التوازن بين جذب العملاء وتوليد الإيرادات.

توقع قيمة عمر العميل

معرفة قيمة عمر العميل من الذهب. هذا يعني أنه يمكن للشركات أن تضع مواردها في المكان الأكثر أهمية. يمكنهم تقديم عروض مخصصة وإنشاء تجارب خاصة والقيام بكل ما يلزم للحفاظ على عودة هؤلاء العملاء.

لماذا هذا مهم؟ لأن 65٪ من مشتريات العلامة التجارية تأتي من تكرار العملاء. ويدفع عملاؤك المخلصون 33٪ أكثر في المتوسط ​​لعلامتك التجارية.

يمكن أن يغير التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة في هذا المجال. يساعد الشركات على تحديد مدى قيمة العميل على المدى الطويل من خلال النظر في تفاعلهم مع الأعمال والولاء للعلامة التجارية.

وخير مثال على ذلك هو الذكاء الاصطناعي في الخدمات القائمة على الاشتراك. تحدد الأدوات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي العملاء الذين من المحتمل أن يستمروا في العمل بناءً على أنماط استخدامهم ومستوى تفاعلهم. يساعد الشركات التي تقوم بالاشتراك في تحديد أولويات استراتيجيات الاحتفاظ لإبقاء أفضل عملائها سعداء.

التنبؤ بالتخبط والاحتفاظ بالعملاء

للحفاظ على عمل صحي ، فإن فهم سبب مغادرة العملاء وما يمكن فعله لإعادتهم أمر بالغ الأهمية. هذه العملية تسمى التنبؤ المضطرب.

من خلال النمذجة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، يمكن للشركات توقع العملاء الذين من المحتمل أن يتحولوا إلى المنافسين. تساعد هذه البصيرة القيمة فريق الاحتفاظ لديك بشكل استباقي على الاحتفاظ بهؤلاء العملاء من خلال العروض المخصصة أو تجارب العملاء المحسّنة أو الحملات التسويقية المستهدفة.

كما رأينا بالفعل ، فقد يكون فقدان العملاء المخلصين مكلفًا. توفر النماذج التنبؤية للذكاء الاصطناعي فرصة هائلة للشركات لتوفير المال عن طريق الحد من تضخم العملاء.

تحليل المشاعر وإدارة سمعة العلامة التجارية

تحليل المشاعر هو تطبيق مهم آخر للذكاء الاصطناعي التنبئي. في العصر الرقمي اليوم ، أصبحت إدارة السمعة أكثر أهمية من أي وقت مضى. وهذا ممكن فقط من خلال المراقبة الدقيقة لشعور الناس تجاه منتجك وخدماتك.

تحتاج إلى الغوص في محادثات الوسائط الاجتماعية ومراجعات العملاء والمراجعات عبر الإنترنت. وما هي التكنولوجيا الأفضل للقيام بذلك من تحليل المشاعر؟

من خلال تحليل المشاعر ، يمكنك مراقبة المراجعات عبر الإنترنت عن كثب والرد بسرعة على التعليقات السلبية. يوضح هذا أنك تهتم برضا العملاء ويسمح لك بتغيير الأمور واستعادة العملاء غير الراضين.

التسويق لإنشاء المحتوى وتحسينه

يوفر التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي فرصًا مثيرة للتسويق في مجال إنشاء المحتوى وتحسينه. من خلال الاستفادة من الخوارزميات المتقدمة ومعالجة اللغة الطبيعية ، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المسوقين في مختلف جوانب إنتاج المحتوى.

يبدأ بالبحث عن الموضوعات والكلمات الرئيسية ، وتحديد الموضوعات الشائعة واستعلامات البحث الشائعة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في ابتكار أفكار للمحتوى ، من المقالات إلى منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، والالتزام بإرشادات محددة.

في الواقع ، يمكنك إنشاء مخططات تستند إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام معالج محتوى AI الجديد .

يتم تحسين التخصيص حيث تقوم منظمة العفو الدولية بتحليل بيانات المستخدم لتقديم توصيات محتوى مخصصة. علاوة على ذلك ، يتوقع الذكاء الاصطناعي أداء المحتوى قبل النشر ، ويوجه المسوقين لاتخاذ قرارات مستنيرة. يمكن تحسين توزيع المحتوى والترويج واختبار أ / ب من خلال أتمتة الذكاء الاصطناعي.

تتيح أدوات تنظيم المحتوى جمع وتنظيم المحتوى ذي الصلة من مصادر متنوعة. بالإضافة إلى ذلك ، يساعد تحليل المشاعر في قياس استقبال الجمهور ، بينما يعزز تحسين محركات البحث (SEO) تصنيفات البحث العضوية. أخيرًا ، تسهل ميزة تحويل النص إلى فيديو AI تحويل المحتوى المكتوب إلى فيديو للوصول إلى نطاق دولي أوسع.

بشكل عام ، يعمل دمج التحليل التنبئي للذكاء الاصطناعي على تبسيط إنشاء المحتوى ، مما يجعله قائمًا على البيانات وفعّالًا وأكثر تأثيرًا للمسوقين.

فرص البيع العابر والبيع

يؤدي فهم عملائك بشكل أفضل أيضًا إلى تحسين فرصتك في البيع العابر والبيع الإضافي. عندما يكون لديك بيانات في الوقت الفعلي حول تفضيلات العملاء ، يمكنك التوصية بمنتجات تكميلية أو مطورة من المحتمل أن تجذب اهتمامهم وتزيد من قيمة الطلب.

يكمن جزء كبير من نجاح هذه الفرص في تقديم توصيات مخصصة للغاية. على سبيل المثال ، عندما تضيف عنصرًا إلى سلة التسوق الخاصة بك عند التسوق عبر الإنترنت ، غالبًا ما يُقترح عليك "العملاء الذين اشتروا هذا أيضًا اشتروا ...".

أصبحت هذه الاقتراحات ممكنة بفضل خوارزميات التصفية التعاونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يؤدي استخدام التحليل التنبئي بالذكاء الاصطناعي لعمليات البيع الإضافية والبيع العابر إلى تعزيز متوسط ​​القيمة لكل عملية شراء. كما أنه يعزز تجربة التسوق للعملاء من خلال التوصية بالمنتجات التي ربما فاتتهم خلاف ذلك.

خاتمة

يفتح التحليل التنبئي المدعوم بالذكاء الاصطناعي عالمًا من الفرص التسويقية للشركات. إن القدرة على توقع احتياجات العملاء وتصميم الاستراتيجيات وفقًا لذلك يمنح الشركات ميزة تنافسية في السوق الديناميكي اليوم.

ومع ذلك ، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التسويق يأتي مع تحدياته. يجب معالجة خصوصية البيانات والمخاوف الأخلاقية لضمان الاستخدام المسؤول لبيانات العميل. بالإضافة إلى ذلك ، تحتاج الشركات إلى البنية التحتية المناسبة والمهنيين المهرة الذين يمكنهم فهم وتفسير الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

بالنظر إلى المستقبل ، فإن مستقبل التحليل التنبئي المدعوم بالذكاء الاصطناعي واعد. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي وتصبح أكثر تعقيدًا ، يمكننا توقع تنبؤات أكثر دقة ورؤى أعمق في سلوك العملاء.

سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في التخصيص المفرط ، مما يسمح للشركات بتقديم تجارب مصممة خصيصًا لها صدى لدى العملاء الأفراد. علاوة على ذلك ، سيمكن الذكاء الاصطناعي المسوقين من اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي ، والاستجابة بسرعة لتغيرات السوق واحتياجات العملاء.

مع تطور مشهد الذكاء الاصطناعي ، سيصبح التعاون بين البشر والآلات ذا أهمية متزايدة. إن اللمسة الإنسانية في التسويق ، مثل الإبداع والذكاء العاطفي ، جنبًا إلى جنب مع القوة التحليلية للذكاء الاصطناعي ، ستدفع استراتيجيات التسويق إلى الأمام.

إنه وقت مثير للتحليل التنبئي المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، وستكون الشركات التي تتبنى هذه التكنولوجيا في وضع جيد يمكنها من الازدهار في مستقبل التسويق.

بقلم عنكيت سولانكي

بصفتي مستثمرًا تقنيًا ، أحببت العثور على شركات تقنية ناشئة واعدة ومساعدتها على النمو. لكنني بدأت أشعر وكأنني متفرج في مباراة كرة قدم وأردت أن أكون في الملعب! خاطرت إحدى شركات محفظتي ، InVideo ، وقدمت لي ملعبًا لاختبار مهاراتي وخبراتي في بناء الشركات الناشئة. عندما لا أكون مشغولًا بتنمية الشركة ، ستجدني أكتب عن التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي والنمو والاستثمار - وأحيانًا أتسلل في لعبة كرة القدم.