يوفر التخصيص المستند إلى AI زيادة في الإيرادات بنسبة 10٪ + إلى بائع التجزئة الأعلى هذا

نشرت: 2020-03-06

ملخص 30 ثانية:

  • تستخدم منصة التخصيص ZineOne المدعومة بالذكاء الاصطناعي النمذجة التنبؤية لمساعدة الشركات على فهم نشاط العميل اللحظي والاستجابة له.
  • نشرت ZineOne مؤخرًا دراسة حالة تناقش التحديات التي تواجهها سلسلة متاجر الولايات المتحدة العشرة الكبرى التي تواجه توفير مشاركة المستخدم في الجلسة ذات الصلة بالسياق.
  • تضم سلسلة البيع بالتجزئة أكثر من 100،000 موظف وعائدات تزيد عن 15 مليار دولار عبر أكثر من ألف متجر.
  • قام بائع التجزئة بتجنيد ZineOne لمساعدتهم على نشر المشاركة ذات الصلة والمخصصة باستخدام التوصيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي تضمنت سلوك المستخدم في الجلسة.
  • شهد بائع التجزئة نتائج مبهرة بدقة تصل إلى 90٪ في النماذج التنبؤية بناءً على سلوك المستخدم أثناء الجلسة.
  • كما شهدت الشركة أيضًا معدل استرداد بنسبة 50 +٪ وزيادة في صافي الإيرادات بنسبة 12٪ للعروض الشخصية.

تستخدم منصة التخصيص القائمة على الذكاء الاصطناعي والحائزة على جوائز من ZineOne النمذجة التنبؤية لمساعدة الشركات على فهم نشاط العميل اللحظي والاستجابة له.

تمكّن تقنية ZineOne ، التي يطلق عليها اسم "منصة تفاعل العملاء الذكية" ، تجار التجزئة من استكمال بيانات العملاء المخزنة الحالية ببيانات تصفح من جهات خارجية وداخل الجلسة لتوفير تجارب ذات صلة ومخصصة أثناء الجلسة عبر موقع الويب أو الجهاز المحمول أو الكشك أو أي قناة أخرى .

تناقش أحدث دراسة حالة لـ ZineOne التحديات التي واجهتها أكبر 10 متاجر متعددة الأقسام في الولايات المتحدة من خلال تقديم عروض ذات صلة بالسياق وجذابة لمستخدمي مواقع الويب والجوّال.

تسلط دراسة الحالة الضوء على العقبات الرئيسية لتاجر التجزئة ، وتقدم نظرة عامة مفصلة عن كيفية مساعدة ZineOne لهم في مواجهة تحدياتهم باستخدام الذكاء الاصطناعي والنمذجة التنبؤية ، وتقدم بعض النتائج المثيرة للإعجاب حقًا.

دراسة الحالة ، التخصيص المستند إلى AI يوفر 10٪ + Revenue Uplift ، للتنزيل من هنا.

محتوى ذو صلة

  • تحليلات كيف يكافح تجار التجزئة بين خصوصية البيانات والتخصيص

  • الأتمتة تسع استراتيجيات أتمتة التسويق للفوز في حرب التجارة الإلكترونية

  • المحتوى أربع نصائح لتعظيم إنشاء المحتوى من أجل التخصيص

التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي

تم إنتاج المحتوى بالتعاون مع ZineOne .

التخلص من فوضى عروض البيع بالتجزئة

قد يكون تدفق النوافذ المنبثقة وإشعارات الدفع ورسائل البريد الإلكتروني والعروض الأخرى من تجار التجزئة أمرًا هائلاً للمستهلكين. يؤدي هذا الحمل الزائد إلى انخفاض معدلات التحويل والمزيد من عمليات التخلي عن سلة التسوق.

من أجل التميز مع عملائها ، أدركت أفضل 10 سلسلة متاجر في الولايات المتحدة أنها بحاجة إلى تقنية يمكن أن تساعدهم في دعم مشاركة العملاء السياقية ذات الصلة في الوقت الفعلي.

دخل بائع التجزئة في شراكة مع ZineOne ، وهي منصة تخصيص قائمة على الذكاء الاصطناعي توفر رؤى حول كل زائر فردي عبر القنوات الرقمية والمادية لتحقيق هذا الهدف.

لدى بائع التجزئة أكثر من 100،000 موظف وعائدات تزيد عن 15 مليار دولار عبر أكثر من ألف متجر.

يكتب ZineOne ، "لدعم مشاركة العملاء السياقية ذات الصلة التي تصورها ، أدرك بائع التجزئة أنه يحتاج إلى حل مختلف ، يمكن أن يستفيد من التطورات في علم البيانات لتعميق علاقات العملاء وتقارب العلامة التجارية والولاء في الوقت الفعلي. "

كان عدم الوصول إلى بيانات العملاء أثناء الجلسة هو التحدي الرئيسي

واجه بائع التجزئة العديد من التحديات لتنفيذ استراتيجية أكثر قوة لمشاركة العملاء - يتمثل التحدي الرئيسي في الافتقار إلى الوصول إلى بيانات العملاء أثناء الجلسة التي يمكن أن تكمل بيانات العملاء المخزنة الحالية.

فيما يلي ملخص للتحديات كما لوحظ في دراسة الحالة:

  • الوصول إلى سلوك المستخدم أثناء الجلسة والسياق في الوقت الفعلي
  • عدم القدرة على ربط سياق القنوات المتقاطعة لكل عميل
  • مشاركة العملاء دون المستوى الأمثل مع انخفاض معدل أخذ العرض

يكتب ZineOne ، "بينما يسمح تحليل بيانات العملاء المخزنة بإنشاء السمات والقطاعات التي تؤدي إلى توصيات شخصية أساسية ، إلا أنها لا تأخذ في الاعتبار قناة العملاء الحالية واحتياجاتهم وعقليةهم. ومن ثم ، لا يمكن للعلامة التجارية تخصيص تجارب العميل أثناء الجلسة بشكل هادف لمنع التخلي عن موقع الويب أو عربة التسوق ".

قام بائع التجزئة بتجنيد ZineOne لمساعدتهم على نشر المشاركة ذات الصلة والمخصصة باستخدام التوصيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي تضمنت سلوك المستخدم في الجلسة.

قاموا أيضًا بدمج بيانات العملاء من العديد من الأنظمة الأساسية الأخرى ، والبيانات الموحدة في عرض مستخدم واحد عبر القنوات ، واستخدموا التعلم الآلي (ML) لتحليل البيانات في الوقت الفعلي ، ومقارنتها بنقاط البيانات التاريخية للحصول على تنبؤ أكثر دقة (والمساعدة في التأثير) ) عمليات الشراء أثناء الجلسة.

كان التخصيص في الوقت الفعلي المدفوع بالذكاء الاصطناعي هو الحل لبائع التجزئة هذا

مكّنت منصة مشاركة العملاء الذكية (ICE) من ZineOne بائع التجزئة من أتمتة التدخلات في الجلسة التي كانت تستند إلى ذكاء العملاء المستمر عبر القنوات.

وقد تم ذلك من خلال استخدام تقنية "DNA العميل" المعلقة ببراءة اختراع والتي توصي باتخاذ إجراءات لتحفيز الزائرين بناءً على المعلومات ذات الصلة في الوقت الفعلي مثل العروض الشخصية الفائقة التي يتم تقديمها للزوار أثناء التسوق.

بعض التفاصيل حول سلوك المتسوق DNA الخاص بالعميل:

  • الحمض النووي للعميل عبارة عن تيار متغير باستمرار من البيانات السلوكية لكل متسوق
  • يتم زيادة البيانات من خلال الرؤى البيئية عبر الأنظمة الأساسية والتي توفر معلومات مستمرة عن كل عميل
  • تم تحسين رؤى العملاء من خلال النماذج المستندة إلى ML المضمنة في النظام الأساسي ZineOne ICE

وفقًا لـ ZineOne ، DNA العميل ، "سمح لبائع التجزئة بالتفاعل بشكل هادف مع نشاط المستخدم عند حدوثه ، بناءً على ما تنبأت به طبقات الذكاء على أنها الأكثر ملاءمة لكل زائر."

النتائج

نتائج التخصيص المستندة إلى الذكاء الاصطناعي

المصدر: ZineOne

بمجرد تطبيق تقنية ZineOne ، شهد بائع التجزئة نتائج مبهرة بدقة تصل إلى 90٪ في النماذج التنبؤية بناءً على سلوك المستخدم في الجلسة.

كما شهدت الشركة أيضًا معدل استرداد بنسبة 50 +٪ وزيادة في صافي الإيرادات بنسبة 12٪ للعروض الشخصية.

لمزيد من التفاصيل حول نهج أفضل بائع تجزئة للتخصيص السياقي شديد التخصيص ، قم بتنزيل دراسة الحالة ZineOne: يوفر التخصيص المستند إلى AI 10٪ + Revenue Uplift.