القلق من الذكاء الاصطناعي - هل يعمل اكتشاف الذكاء الاصطناعي حقًا؟ - المسوق الرقمي

هل سبق لك أن تساءلت عما إذا كانت المقالة التي تقرأها عبر الإنترنت كتبها إنسان أم ذكاء اصطناعي؟

في المشهد الرقمي الذي يتطور بسرعة اليوم، أصبح التمييز بين المحتوى الذي يصنعه الإنسان والمحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا بشكل متزايد.

مع التقدم السريع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبحت الخطوط غير واضحة، مما يترك الكثيرين يتساءلون: هل يمكننا حقًا أن نثق في كاشفات محتوى الذكاء الاصطناعي لمعرفة الفرق؟

في هذه المقالة، سنتعمق في عالم الكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي، واستكشاف إمكانياته وقيوده، ومناقشة رؤية Google لإنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي.

ما هو اكتشاف محتوى الذكاء الاصطناعي؟

يشير اكتشاف محتوى الذكاء الاصطناعي إلى العملية والأدوات المستخدمة لتحديد ما إذا كانت القطعة المكتوبة قد تم إنشاؤها بواسطة برنامج ذكاء اصطناعي أو بواسطة إنسان.

تستخدم هذه الأدوات خوارزميات محددة وتقنيات التعلم الآلي لتحليل الفروق الدقيقة والأنماط في الكتابة التي ترتبط عادةً بالمحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي.

لماذا تم إنشاء كشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي؟

تم إنشاء أجهزة كشف محتوى الذكاء الاصطناعي لتحديد والتمييز بين المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي أنشأه البشر، مما يساعد في الحفاظ على الأصالة ومعالجة المخاوف المتعلقة بالمعلومات الخاطئة والسرقة الأدبية والاستخدام الأخلاقي للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي في الصحافة والأوساط الأكاديمية والأدب.

هناك عدة أسباب رئيسية وراء إنشاء أجهزة كشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي:

الحفاظ على الأصالة: في عالم تحظى فيه الأصالة بتقدير كبير، خاصة في الصحافة والأوساط الأكاديمية والأدب، يعد ضمان أن يكون المحتوى من إنتاج الإنسان أمرًا مهمًا للعديد من الأشخاص.

مكافحة المعلومات الخاطئة: مع ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي، هناك خطر إساءة استخدامها في نشر المعلومات الخاطئة. تم إنشاء أجهزة كشف محتوى الذكاء الاصطناعي في محاولة لمكافحة ذلك.

التمسك بمعايير الجودة: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد قطع خطوات كبيرة في إنشاء المحتوى، إلا أنه لا يزال يفتقر إلى بعض الفروق الدقيقة والعمق والارتباط العاطفي الذي توفره الكتابة البشرية.

النزاهة التعليمية: في الأوساط الأكاديمية، تلعب كاشفات الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في الحفاظ على نزاهة التقييمات التعليمية من خلال التأكد من أن التقديمات المقدمة من الطلاب هي عملهم الخاص وليست ناتجة عن أدوات الذكاء الاصطناعي.

كيف يعمل كشف الذكاء الاصطناعي؟

الحيرة والانفجار

غالبًا ما تستخدم أدوات إنشاء واكتشاف الذكاء الاصطناعي مفاهيم مثل "الحيرة" و"الانفجار" لتحديد النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تقيس الحيرة انحراف الجملة عن توقعات "الكلمة التالية" المتوقعة. بعبارات أبسط، فإنه يتحقق مما إذا كان النص يتبع أنماطًا يمكن التنبؤ بها نموذجية للكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي. عندما يستخدم النص بشكل متكرر "الكلمات التالية" المتوقعة، فمن المحتمل أن يتم إنشاؤها بواسطة أداة كتابة تعمل بالذكاء الاصطناعي.

يشير الانفجار إلى التباين في طول الجملة وتعقيدها. تميل النصوص المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى أن تكون أقل تنوعًا من النصوص المكتوبة بواسطة الإنسان، وغالبًا ما تلتزم ببنية أكثر اتساقًا.

يساعد هذان المقياسان في التمييز بين أساليب الكتابة البشرية والذكاء الاصطناعي.

المصنفات والتضمينات

المصنفات هي خوارزميات تقوم بتصنيف النص إلى مجموعات مختلفة.

وفي حالة اكتشاف الذكاء الاصطناعي، فإنهم يصنفون النص على أنه إما من إنتاج الذكاء الاصطناعي أو مكتوب بواسطة الإنسان. يتم تدريب هذه المصنفات على مجموعات كبيرة من البيانات لكل من النصوص البشرية والنصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

التضمينات هي تمثيلات للنص بتنسيق رقمي، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بفهم ومعالجة المحتوى المكتوب كبيانات. ومن خلال تحليل هذه التضمينات، يمكن لأدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي اكتشاف الأنماط والفروق الدقيقة النموذجية للنصوص التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.

درجة حرارة

درجة الحرارة هو مصطلح مستعار من الميكانيكا الإحصائية، ولكن في سياق الذكاء الاصطناعي، فهو يتعلق بالعشوائية في عملية إنشاء النص.

تؤدي درجة الحرارة المنخفضة إلى نص أكثر تحفظًا وقابلية للتنبؤ به، بينما تؤدي درجة الحرارة المرتفعة إلى مخرجات أكثر تنوعًا وإبداعًا. يمكن لأدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي تحليل درجة حرارة النص، وتحديد ما إذا كان من المحتمل أن يكون مكتوبًا بواسطة ذكاء اصطناعي يعمل عند إعداد درجة حرارة معينة.

وهذا مفيد بشكل خاص للتمييز بين النصوص التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي بمستويات إبداعية مختلفة، ولكن دقة اكتشافها تبدأ في التدهور كلما ارتفعت درجة الحرارة.

العلامات المائية لمنظمة العفو الدولية

النهج الأحدث في اكتشاف الذكاء الاصطناعي هو استخدام العلامات المائية للذكاء الاصطناعي. تقوم بعض أدوات الكتابة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بتضمين أنماط أو إشارات دقيقة وغير محسوسة تقريبًا في النص الذي تنشئه.

يمكن أن تكون هذه اختيارات محددة للكلمات، أو أنماط علامات الترقيم، أو هياكل الجملة. يمكن لأجهزة كشف الذكاء الاصطناعي البحث عن هذه العلامات المائية لتحديد ما إذا كان المحتوى قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وفي حين أن هذه الطريقة لا تزال في طور التطور، إلا أنها تمثل طريقة مباشرة لأنظمة الذكاء الاصطناعي "لتحديد" مخرجاتها، مما يجعل الكشف أسهل.

دقة اكتشاف الكتابة بالذكاء الاصطناعي

تقييم موثوقية أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي

تم تصميم أدوات الكشف هذه لتحديد النص الذي تم إنشاؤه بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، ويستخدمها المعلمون للتحقق من الانتحال ويستخدمها المشرفون لإزالة محتوى الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فهي لا تزال تجريبية وقد وجد أنها غير موثوقة إلى حد ما.

صرح OpenAI، مبتكر ChatGPT، أن أجهزة كشف محتوى الذكاء الاصطناعي لم تثبت قدرتها على التمييز بشكل موثوق بين المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي ينشئه الإنسان، ولديهم ميل إلى الخطأ في تعريف النص المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي على أنه من إنشاء الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، أظهرت التجارب التي أجريت على أدوات الكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي الشائعة حالات من السلبيات والإيجابيات الكاذبة، مما يجعل هذه الأدوات أقل جدارة بالثقة بنسبة 100%.

يمكن أن تفشل أجهزة الكشف بسهولة إذا تمت مطالبة مخرجات الذكاء الاصطناعي بأن تكون أقل قابلية للتنبؤ بها أو تم تحريرها أو إعادة صياغتها بعد إنشائها. ولذلك، ونظرًا لهذه القيود، لا تعتبر أجهزة كشف محتوى الذكاء الاصطناعي حلاً مضمونًا لاكتشاف المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي.

حدود وأوجه القصور في أدوات الكشف عن محتوى الذكاء الاصطناعي

لا توجد تكنولوجيا خالية من القيود، وكاشفات الذكاء الاصطناعي ليست استثناءً.

وفيما يلي بعض أوجه القصور الرئيسية:

• الإيجابيات/السلبيات الكاذبة: في بعض الأحيان، يمكن لهذه الأدوات أن تشير عن طريق الخطأ إلى المحتوى المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي باعتباره من إنشاء الذكاء الاصطناعي، والعكس صحيح.
• الاعتماد على بيانات التدريب: قد تواجه الأدوات صعوبة في التعامل مع النصوص التي تختلف بشكل كبير عن بيانات التدريب الخاصة بها.
• التكيف مع أنماط الذكاء الاصطناعي المتطورة: مع تطور أدوات الكتابة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، تحتاج أجهزة الكشف إلى التحديث باستمرار لمواكبة التقدم أو التخلف عن الركب.
• عدم فهم النية والسياق: يمكن أن تفوت أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان التفاصيل الدقيقة للنوايا البشرية أو السياق الذي تم إنشاء المحتوى فيه.

أمثلة حقيقية عن مدى خلل اكتشاف الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي مثيرة للاهتمام بشكل متزايد، إلا أنها ليست معصومة من الخطأ. تسلط عدة أمثلة الضوء على القيود والتحديات التي تواجه التمييز بدقة بين المحتوى البشري والمحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي.

نتائج أبحاث الكشف عن الذكاء الاصطناعي بجامعة ميريلاند

أجرى الباحثون في جامعة ميريلاند، سهيل فيزي وفورونج هوانغ، بحثًا حول إمكانية اكتشاف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

ووجدوا أن "أجهزة الكشف الحالية عن الذكاء الاصطناعي ليست موثوقة في السيناريوهات العملية"، مع وجود قيود كبيرة في قدرتها على التمييز بين النص الذي صنعه الإنسان والنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الآلة.

يناقش Feizi أيضًا نوعين من الأخطاء التي تؤثر على موثوقية أجهزة كشف النص بالذكاء الاصطناعي: النوع الأول، حيث يتم تعريف النص البشري بشكل غير صحيح على أنه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، والنوع الثاني، حيث لا يتم اكتشاف النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.

لقد تم تعليمك كيفية تحسين محركات البحث بشكل خاطئ

كن متخصصًا معتمدًا في التسويق عبر البحث وابدأ في تعزيز مبيعاتك عن طريق جذب العملاء المحتملين المثاليين وتحويلهم أينما كانوا.

انقر هنا

ويقدم مثالاً على خطأ من النوع الأول حدث مؤخرًا، حيث قام برنامج الكشف عن الذكاء الاصطناعي بوضع علامة غير صحيحة على دستور الولايات المتحدة باعتباره من إنشاء الذكاء الاصطناعي، مما يوضح العواقب المحتملة للاعتماد بشكل كبير على أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي المعيبة.

ومع زيادة حساسية الأداة لالتقاط المزيد من النصوص التي تم إنشاؤها، لا يمكنك تجنب رفع عدد النتائج الإيجابية الخاطئة إلى ما يعتبره مستوى غير مقبول.

ويقول إنه حتى الآن من المستحيل الحصول على أحدهما دون الآخر. ومع اقتراب التوزيع الإحصائي للكلمات في النصوص التي ينشئها الذكاء الاصطناعي من تلك الخاصة بالبشر - أي عندما يصبح أكثر إقناعًا - يقول إن أجهزة الكشف ستصبح أقل دقة.

ووجد أيضًا أن إعادة الصياغة تحير كاشفات آل، مما يجعل أحكامها "عشوائية تقريبًا". يقول فيزي: «لا أعتقد أن المستقبل مشرق بالنسبة لهذه الكاشفات».

طالب جامعة كاليفورنيا في ديفيس متهم زوراً

وقعت الطالبة في جامعة كاليفورنيا في ديفيس، لويز ستيفرز، فريسة لجهود الجامعة لتحديد وإلغاء الواجبات والاختبارات التي يجريها الذكاء الاصطناعي.

لقد استخدمت Turnitin، وهي أداة لمكافحة الانتحال، في مهامها، لكن أداة كشف Turnitin الجديدة حددت جزءًا من عملها على أنه مكتوب بالذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى التحقيق في سوء السلوك الأكاديمي.

كان على ستيفرز أن تمر بعملية بيروقراطية لإثبات براءتها، والتي استغرقت أكثر من أسبوعين وأثرت سلبًا على درجاتها.

كاشفات الذكاء الاصطناعي مقابل أدوات فحص الانتحال

عند النظر في الأدوات المستخدمة في التحقق من المحتوى، من الضروري التمييز بين أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي وأجهزة فحص الانتحال لأنها تخدم أغراضًا مختلفة.

أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي: أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي هي أدوات مصممة لتحديد ما إذا كان جزء من المحتوى قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أو بواسطة الإنسان. يستخدمون خوارزميات مختلفة لتحليل أسلوب الكتابة ونغمتها وبنيتها. غالبًا ما تبحث أجهزة الكشف هذه عن الأنماط التي ترتبط عادةً بالنص الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي، مثل التوحيد في بنية الجملة، أو عدم وجود حكايات شخصية، أو بعض العبارات المتكررة.

مدققي الانتحال: من ناحية أخرى، يتم استخدام مدققي الانتحال في المقام الأول للعثور على الحالات التي تم فيها نسخ المحتوى أو إعادة صياغته بشكل وثيق من المصادر الموجودة. تقوم هذه الأدوات بمسح قواعد البيانات والإنترنت لمقارنة النص المقدم مع المواد المنشورة بالفعل، وبالتالي تحديد السرقة الأدبية المحتملة.

يكمن الاختلاف الرئيسي في وظيفتها: بينما تركز أجهزة كشف الذكاء الاصطناعي على أصل المحتوى (الذكاء الاصطناعي مقابل الإنسان)، تهتم أدوات فحص الانتحال بأصالة المحتوى وصحته مقارنة بالأعمال الموجودة.

الأخطاء الشائعة في النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

لقد تحسن النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ، لكنه قد يؤدي في بعض الأحيان إلى نتائج غريبة.

فيما يلي بعض الأخطاء الشائعة التي يمكن أن تكون هدية:

• الافتقار إلى العمق في الموضوع: يمكن أن يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في الفهم العميق للموضوعات الدقيقة أو المعقدة، مما يؤدي إلى معالجة الموضوعات على المستوى السطحي.
• التكرار: يعلق الذكاء الاصطناعي أحيانًا في حلقات، ويكرر نفس الأفكار أو العبارات، مما قد يجعل المحتوى يبدو زائدًا عن الحاجة.
• التناقضات في السرد أو الحجة: يمكن أن يفقد الذكاء الاصطناعي مسار السرد أو الحجة بشكل عام، مما يؤدي إلى تناقضات أو بيانات متناقضة.
• الصياغة العامة: يميل الذكاء الاصطناعي إلى استخدام عبارات أكثر عمومية وقد يفتقر إلى الصوت أو الأسلوب الفريد للكاتب البشري.
• صعوبة التعامل مع الفروق الدقيقة في السياق: يمكن أن يخطئ الذكاء الاصطناعي في التعبير الثقافي أو السياقي أو الاصطلاحي، مما يؤدي إلى استخدام غريب أو غير صحيح.

اكتشاف الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث

في عالم تحسين محركات البحث (SEO)، كانت جودة المحتوى دائمًا أحد عوامل التصنيف الرئيسية.

مع ظهور المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، كان هناك الكثير من التكهنات والمناقشات حول كيفية تناسب ذلك مع إطار عمل Google لتصنيف المحتوى وتقييمه.

سنستكشف هنا موقف Google من محتوى الذكاء الاصطناعي وما يعنيه بالنسبة إلى تحسين محركات البحث.

موقف Google من محتوى الذكاء الاصطناعي

لقد كان هدف Google الأساسي دائمًا هو توفير أفضل تجربة بحث ممكنة لمستخدميها. يتضمن ذلك تقديم محتوى ذي صلة وقيم وعالي الجودة في نتائج البحث الخاصة به.

تعتبر سياسة Google بشأن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي واضحة إلى حد ما: فهي لا تحتاج إلى تصنيف خاص للإشارة إلى أنه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. وبدلاً من ذلك، تركز Google على جودة المحتوى ومدى فائدته، بغض النظر عن كيفية إعداده.

خبير تحسين معدل التحويل

حقيقة: تحتاج الشركات إلى خبراء في مجال التحسين (... الذين يعرفون فعليًا ما يفعلونه) تحتاج جميع الشركات إلى طريقة لتحسين حركة المرور التي تحصل عليها بالفعل لتوليد المزيد من العملاء المحتملين والمزيد من المبيعات.

انقر هنا

ينصحون المبدعين بالتركيز على إنتاج محتوى أصلي وعالي الجودة ويضع الأشخاص في المقام الأول ويوضح الخبرة والخبرة والمصداقية والجدارة بالثقة (EEAT).

لقد أوضحت Google أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لا يتعارض مع إرشاداتها ولديها القدرة على تقديم معلومات مفيدة وتحسين تجربة المستخدم، ومع ذلك، من الواضح أنها تعارض استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى خادع أو ضار أو غير مناسب.

الآثار المترتبة على استراتيجية كبار المسئولين الاقتصاديين

ونظرًا لموقف جوجل، يمكن النظر إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى على أنه أداة وليس اختصارًا. المفتاح هو التأكد من أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي:

يتناول نية المستخدم: يجب أن يجيب المحتوى مباشرة على استفسارات واحتياجات المستخدمين.

يحافظ على الجودة العالية: يجب أن يكون محتوى الذكاء الاصطناعي مدروسًا جيدًا ودقيقًا وواقعيًا وخاليًا من الأخطاء.

يقدم رؤى فريدة من نوعها: على الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على إنشاء محتوى، إلا أن إضافة وجهات نظر فريدة أو رؤى خبراء يمكن أن يؤدي إلى تمييز المحتوى.

تطبيقات أوسع والتوقعات المستقبلية

بينما نتعمق في مستقبل كتابة الذكاء الاصطناعي واكتشاف المحتوى، فمن الواضح أننا نقف على حافة ثورة تكنولوجية.

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد اتجاه عابر؛ لقد أصبح بسرعة جزءًا لا يتجزأ من المشهد الرقمي. ولكن مع تطور الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي، ليس من الواضح ما إذا كان اكتشاف الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على مواكبة ذلك أم لا.

مستقبل الكتابة بالذكاء الاصطناعي واكتشاف المحتوى

يتجه مستقبل كتابة الذكاء الاصطناعي نحو مخرجات أكثر تعقيدًا ودقة ووعيًا بالسياق.

نظرًا لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تقدمًا، فإنها تتعلم محاكاة أساليب الكتابة البشرية بدقة أكبر، مما يجعل من الصعب التمييز بين المحتوى البشري والمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

واستجابة لهذه التطورات، تتطور أدوات الكشف بالذكاء الاصطناعي أيضًا. ويتحول التركيز نحو خوارزميات أكثر تعقيدًا يمكنها تحليل أنماط الكتابة وأنماطها والتناقضات التي عادة ما تكون خفية ويصعب اكتشافها.

ومع ذلك، نظرًا لأن أدوات الكتابة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر مهارة في محاكاة الخصوصيات البشرية في الكتابة، فإن مهمة الكشف تصبح صعبة بشكل متزايد.