يؤدي التخصيص المدفوع بالذكاء الاصطناعي إلى تحقيق عائد استثمار مذهل للبيع بالتجزئة

يخرج المستهلكون من منازلهم بعد ثلاثة أشهر من الاحتماء في المكان ، حيث تبدأ المدن في إعادة فتح تدريجي للأعمال التجارية القائمة على الطوب وقذائف الهاون.

على الرغم من الاضطرار إلى التحول بسرعة في بداية الوباء ، يدرك تجار التجزئة الأذكياء أن المستهلكين سيظلون بحاجة إلى تجربة تسوق ذات صلة وشخصية للمضي قدمًا. من المحتمل أن تكون الشركات التي أعطت الأولوية للاتصال الشخصي خلال المراحل الأولى من الوباء قد أقامت علاقات قوية مع عملائها.

ومع ذلك ، تم الاستشهاد بالحفاظ على الاتصالات الشخصية باعتباره التحدي التشغيلي الأكبر من قبل 31٪ من المستجيبين في دراسة حديثة بواسطة منشور تجارة التجزئة.

في حين أن الدراسة التي أجريناها مؤخرًا لم تسأل على وجه التحديد عن استجابة تجار التجزئة لـ COVID-19 ، فإن النتائج تقدم رؤى مهمة لإنشاء مسار للمضي قدمًا. من خلال التركيز على التخصيص المتقدم ، يمكن لبائعي التجزئة إعداد أنفسهم لتلبية طلب المستهلك المتغير بخفة الحركة ، وفي النهاية تحقيق عائد أعلى.

وفقًا لبحثنا ، حقق 70٪ من تجار التجزئة الذين استخدموا بعض مقاييس التخصيص المتقدم المدفوع بالذكاء الاصطناعي عائد استثمار بنسبة 200٪ أو أكثر. عندما يتم اتخاذ خطوة إضافية لنشرها عبر أكبر عدد ممكن من نقاط الاتصال ، يزيد عائد الاستثمار مرة أخرى إلى 300٪.

أخيرًا ، يمكن تحقيق عائد استثمار بنسبة 400٪ لتجار التجزئة من خلال إستراتيجية تخصيص عبر القنوات يقودها التسويق حقًا ، مع تخصيص كل نقطة اتصال تقريبًا لتاريخ المتسوقين وتفضيلاتهم.

من خلال تبني أدوات الذكاء الاصطناعي ، سيكون تجار التجزئة في أفضل وضع لتحقيق نتائج مماثلة.

يتطلب التخصيص إتقان البيانات لإحداث انطباع

مثل أي محرك جيد ، تحتاج أداة التخصيص إلى الاستفادة من مصدر الوقود الصحيح. تم العثور على هذا الوقود في بيانات دقيقة. البيانات موجودة في كل مكان في مجال البيع بالتجزئة ، ويعمل العملاء على إنشاء بيانات جديدة طوال الوقت.

تغذي البيانات الجيدة التخصيص الذي لا يُنسى - مع وضع ذلك في الاعتبار ، يكون الذكاء الاصطناعي منطقيًا تمامًا باعتباره مكونًا رئيسيًا لمحركات التخصيص. من خلال الذكاء الاصطناعي ، أصبحت رؤى البيانات أكثر قيمة على الفور ، مع بدء التشغيل الآلي لتنفيذ التوصيات المخصصة للمحرك.

هناك بعدين لتاجر التجزئة أو قدرة العلامة التجارية على حصاد البيانات. العنصر الأول هو المعرفة التي يمتلكها بائع التجزئة عن العميل عبر نقاط الاتصال أو القنوات المختلفة ، والثاني هو ما يعرفه عن المتسوق بناءً على كل تفاعل أو عملية شراء فريدة.

انعكاسًا لذلك ، تحتوي منصات التجارة الإلكترونية على نوعين عريضين من البيانات المتاحة لإعلام التخصيص: معلومات المنتج وبيانات المعاملات.

1. المنتج - البيانات المتعلقة بفئات المنتجات والفئات الفرعية ، والمنتجات الخاصة بالجنس ، وعائلات المنتجات ؛ يتضمن أيضًا خصائص المنتج ، مثل الحجم والنمط واللون والتكلفة وسعر البيع والهامش ، على سبيل المثال لا الحصر.
2. المعاملات - البيانات المتعلقة بحجم السلة والعناصر التي يتكون منها كل طلب ، تاريخيًا. بالنظر إلى عمليات الشراء السابقة لهذه المجموعة السكانية والمنطقة ، ما هي المنتجات التي يتم شراؤها بشكل متكرر معًا؟ كيف يقارن هذا في التسوق عبر الإنترنت مقابل في المتجر؟

تعرف البيانات كيف يتصرف المتسوق في الماضي وتتفهم إلى أي مدى تعتبر مؤشرًا لسلوك التسوق في المستقبل. كل إجراء يتخذه المتسوق ، سواء كان مجرد تصفح أو الانتقال إلى عملية شراء نهائية ، يغذي محرك التجارة الإلكترونية.

تكمن قوة الذكاء الاصطناعي في التمشيط عبر تلك البيانات - بالإضافة إلى الطقس أو الموقع أو الوقت من اليوم أو نوع الجهاز أو عوامل بيئية أخرى - من أجل "التقطيع والنرد" بكفاءة أكبر ، وتحليل وملاحظة أنماط الطلب غير البديهية غير الواضحة للإنسان عين.

بعض نقاط البيانات ليست كلها مهمة بينما البعض الآخر عبارة عن إشارات طلب قوية. تقوم منظمة العفو الدولية بفرز كل الضوضاء للحصول على رؤية شاملة للمتسوق. كلما زادت البيانات التي يتم إدخالها في المحرك ، كان الاستهداف أفضل ، وزادت احتمالات التعامل مع المتسوق.

كيف يقدم الذكاء الاصطناعي تجارب مخصصة على نطاق واسع

"التجارة المخصصة" هي إستراتيجية تخصيص مكونة من ثلاثة أجزاء ، تعطي الأولوية لتجربة عميل فردية عبر كل قناة تسويق وتسوق وتلبية.

عندما يتم التخصيص الذي يحركه الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح ، يجب على العميل التفكير ، "رائع! كيف عرفوا أنني أحب ذلك؟ يبدو الأمر كما لو أنهم يستطيعون قراءة رأيي ". يجب أن تشعر تلك اللحظة بالأصالة ، ويجب أن تولد هذه الاستجابة العاطفية إحساسًا طبيعيًا بالولاء أو التقارب مع هذا المتسوق.

لكن القدرة على القيام بذلك بشكل متسق ومثابر على مدى عمر هذا المتسوق الفردي تمثل عقبة هائلة. خذ دقيقة واحدة لتخيل الاحتمالات اللانهائية - يصبح من الواضح أن هذه التجارب لا يمكن أبدًا حياكتها يدويًا.

على سبيل المثال ، يمكن تخصيص الصفحة الرئيسية بناءً على ظروف الطقس الحالية لمستخدم الويب. عندما يدخل المتسوق إلى الموقع ، يمكن للمحرك التعرف على حالة ولائه وسجل التصفح ، وإظهار مبيعات أو عروض ترويجية محددة من المرجح أن يتصرف المتسوق بناءً عليها.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تخصيص صفحات قوائم الفئات ونتائج البحث عن المنتج من شخص لآخر. حتى مراجعات المنتج يمكن تخصيصها ، وليس التخلف عن الحداثة أو التصنيف ، ولكن بدلاً من ذلك تظهر تعليقات المستخدم من شخص يشبههم كثيرًا.

الفرص مستمرة. يمكن تخصيص عمليات الشراء العابر والبيع الإضافي والمشتريات الدافعة عند الخروج ، مع فهم الذكاء الاصطناعي لميل المتسوق إلى شراء المزيد في هذه المرحلة.

يمكن أيضًا تخصيص التسويق الذي يتم تسليمه عبر البريد الإلكتروني أو وسائل التواصل الاجتماعي ، مع العلم بالضبط ما العروض التي يجب تقديمها لإعادة مشاركة المتسوق. الاحتمالات لا حصر لها.

أفضل الممارسات لاعتماد الذكاء الاصطناعي في مكدس التجارة الإلكترونية

منصة التخصيص الصحيحة التي تستحق الاعتماد عليها اليوم هي في حد ذاتها منصة محايدة. يجب أن تعمل بشكل جيد مع طبقات أخرى من المكدس الفني لمتاجر التجزئة - منصة التجارة الإلكترونية لمتاجر التجزئة ، ونظام إدارة المخزون ، والجوال ، والتطبيق ، ونقاط البيع في المتجر ، والأكشاك ، والبريد الإلكتروني ، وما إلى ذلك.

عند مناقشة نوع البيانات التي تغذي محرك التخصيص ، من المهم التأكد من أن الأداة يمكن أن تتفاعل مع مصادر البيانات المختلفة.

ستمكّن القدرة على تمرير المعلومات ذهابًا وإيابًا من خلال واجهات برمجة التطبيقات أو بنية الخدمات المصغرة بائع التجزئة من تصميم جميع البيانات وإنشاء عرض واحد للمتسوق. يجب أن تكون الخوارزميات الأساسية قوية ، وتحتاج الأداة إلى تنشيط التقارير السريعة في المقاييس الرئيسية ومؤشرات الأداء الرئيسية.

بغض النظر عن عدم القدرة على التنبؤ بالتغييرات التي تطرأ على تنسيق البيع بالتجزئة ، فلا يزال من المهم للغاية بالنسبة للمؤسسات أن تعمل نحو رحلة تسوق تتسم بالمرونة وعدم الاحتكاك والشخصية ، بغض النظر عن نقطة الاتصال أو القناة.

لكي تصبح مرنًا رقميًا وتحقق أعلى عائد استثمار للإنفاق التكنولوجي ، يحتاج تجار التجزئة إلى الذكاء الاصطناعي من جانبهم ، مما سيجعل التجارة الشخصية حقيقة واقعة.

ميار شيخ هو الرئيس وكبير مسؤولي التجارة في Kibo ، التي توفر برامج التجارة السحابية والخدمات التي تشمل التجارة الإلكترونية ، وإدارة الطلبات ، وإضفاء الطابع الشخصي على Certona ، وإضفاء الطابع الشخصي والتحسين ، ونقاط البيع المتنقلة لتجار التجزئة والمصنعين والعلامات التجارية. استحوذ Kibo على Certona في عام 2019 ، حيث عمل Meyar كمدير تنفيذي ومؤسس.