لا يفيد استخدام الذكاء الاصطناعي في إمكانية الدفع بالنقرة إلا إذا كنت تستخدم أدوات خارجية

نشرت: 2021-10-23

لم يعد استخدام AI (الذكاء الاصطناعي) لـ PPC خيارًا. إنها ضرورة.

كان هذا موضوعًا تناولناه عندما كتبنا في Search Engine Land. لكن بشكل عام ، القول بأن الذكاء الاصطناعي ضروري هو نصف القصة فقط.

عندما يتعلق الأمر بإدارة حملات الدفع لكل نقرة PPC ، فأنت لا تحتاج فقط إلى الذكاء الاصطناعي. أنت بحاجة إلى أفضل الأدوات والاستراتيجيات المتاحة. لا يمكنك فقط لصق ملصق "AI" عليها وتوقع منهم جميعًا أن يؤدوا نفس الأداء.

هنا الحاجة. تحتوي معظم منصات الإعلان على استراتيجيات وميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، وهي مدمجة وجاهزة للاستخدام. ولكن عندما تنظر إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدتك ، فكلها خارجية. لماذا ا؟ لأن الأدوات الداخلية ليست جيدة بما يكفي.

إنه بيان جريء يجب الإدلاء به. لذلك ، نحن هنا لعمل نسخة احتياطية ، باستخدام إعلانات Google كمثال. فيما يلي بعض الأدوات الأكثر شيوعًا المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي يقدمونها وتقييمًا غير متحيز لمدى جودتها.

العطاءات ليست ذكية جدا

حسنًا ، كان علينا أن نبدأ هذه المقالة بعروض الأسعار الذكية من إعلانات Google. هناك سبب وجيه لذلك ، لأنه أحد أكثر الموضوعات إثارة للجدل بين مستخدمي PPC. حسنًا ، دعنا نقفز.

عروض الأسعار الذكية هي إستراتيجية عروض الأسعار التلقائية من Google. من المفترض أن تحدد هدفك ، بما في ذلك زيادة التحويلات أو عائد النفقات الإعلانية (عائد الإنفاق الإعلاني) وستقوم Google تلقائيًا بتعيين وتعديل ميزانياتك لتحقيق ذلك. يتم تشغيل هذه التغييرات بواسطة ذكاء اصطناعي يمكنه تحليل 70 مليون إشارة في 100 مللي ثانية. رائع.

الواقع بعيد قليلاً عن هذا.

نحن لا ننكر أنه بالنسبة لبعض الشركات ، كان تقديم عروض الأسعار الذكية أمرًا بالغ الأهمية لزيادة عائد النفقات الإعلانية. لكن في هذه اللحظة ، من المعروف أنها متخلفة. الوظيفة ليست كما ينبغي أن تكون كما يجب أن تكون ، وهي خيار ممنوع تمامًا لأولئك الذين لم يحصلوا على البيانات السابقة للعمل.

لقد أضافوا ميزات مثل التحويلات على مستوى الحملة وحتى تخلصوا من تسريع عرض الإعلانات في محاولة لدفع المعلنين نحو ذلك. لكن هذا لا يكفي الآن.

رسم عروض الأسعار الذكية من إعلانات Google

إعلانات ديناميكية على شبكة البحث تفتقر إلى الإبداع

DSA (الإعلانات الديناميكية على شبكة البحث) عبارة عن إعلانات يتم إنشاؤها تلقائيًا من أجلك. حسنًا ، ضمن معايير معينة بالطبع.

بدلاً من استخدام الكلمات الرئيسية ، تقوم بإرسال موقع الويب الخاص بك أو موجز المنتج إلى Google. عندما يبحث شخص ما عن مصطلح ذي صلة ، يتم إنشاء إعلان بنص مأخوذ من موقع الويب.

لكن الإنشاء التلقائي يعني أنك تفقد التحكم الإبداعي. ستنتهي بإعلانات تفتقر إلى الشخصية والروح ، مثل هذا المثال:

مثال على إعلان جوجل

ولكن إذا قمت بإنشاء الحملات بنفسك ، يمكنك إضافة لمسة شخصية لإنشاء شيء مثل هذا:

مثال على إعلان جوجل

أعرف أيهما سأضغط عليه.

هذا ليس الجانب السلبي الوحيد. إذا لم يكن موقع الويب الخاص بك محدثًا ، فإنك تخاطر بتقديم إعلانات معطلة لا تعمل. مما يعني أن نقاط الجودة الخاصة بك ستنخفض بشكل كبير مما قد يؤدي إلى الإضرار بالحملات الأخرى التي قد تكون قيد التشغيل.

تعتبر DSAs مفيدة للشركات الكبيرة ذات الكتالوجات الضخمة. لكن من أجل أي شخص آخر؟ قد يكون الأمر أكثر صعوبة مما يستحق.

تستهلك الكثير من الوقت في الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث

RSAs (الإعلانات المتجاوبة على شبكة البحث) هي المكان الذي تدخل فيه ما يصل إلى 15 عنوانًا ووصفًا متكيفًا لاختبار أيهما يعمل بشكل أفضل.

على عكس DSA ، ستحتفظ بالتحكم الإبداعي في النص الذي تستخدمه بالضبط. إن الذكاء الاصطناعي (AI) فقط "يتعلم" أي التنوعات تقدم أفضل أداء ثم يضعها في زيادة النقرات والتحويلات.

ما هو الجانب السلبي؟ يستغرق الكثير من الوقت لإعداده.

لنفترض أن لديك 5 حملات ، تحتوي جميعها على 10 مجموعات إعلانية بداخلها. إذا قمت بتشغيل RSAs لهذه ، فهناك 750 عنوانًا تكيفيًا تحتاج إلى إنشائها. هذا ما هو ، أسبوع من وقتك لإعداد ما هو في الأساس اختبار إعلان مدعوم بالذكاء الاصطناعي؟

القواعد الآلية تقصر عن العرش

القواعد الآلية هي رواد الذكاء الاصطناعي في عالم التسويق عبر PPC.

إنها تعمل على النحو التالي: عندما يحدث حدث معين ، مثل انخفاض تكلفة النقرة (CPC) الخاصة بك عن مبلغ معين ، سيتم تغيير كلمتك الرئيسية أو إعلانك أو حملتك تلقائيًا استجابةً لذلك.

هذا يوفر الكثير من الوقت والمراقبة اليدوية أثناء القيام بذلك بنفسك. هناك بعض الحلقات التي يجب عليك القفز إليها لجعلها تعمل على Google. ومن المزعج أنه لا توجد شاشة واحدة يتم عرضها جميعًا وإدارتها من خلالها.

ثانيًا ، يحد وقت تشغيلها من الفوائد التي تحصل عليها. على سبيل المثال ، إذا قمت بتعيينها للتشغيل في الساعة 9 صباحًا وتم تشغيل الإجراء الخاص بك في الساعة 2 صباحًا في الليلة السابقة ، فسيتم تشغيل حملاتك لمدة 7 ساعات في ظل عرض سعر أو حالة خاطئة.

أخيرًا ، البريد الإلكتروني هو الإشعار الوحيد الذي تدعمه Google ، وهو غير مفيد لجميع الشركات.

الفرضية جيدة. التنفيذ الفعلي؟ ليس كذلك.

مثال على القاعدة الآلية لمنصة Adzooma

سد الفجوة مع البرامج النصية الخارجية الآلية PPC

برامج الدفع لكل نقرة هي نصوص برمجية من المفترض أن تقوم بأتمتة جزء من إدارتك. أحد أفضل الأمثلة هو منبه عدم الانطباعات ، والذي ينبهك إذا انخفضت مرات الظهور إلى الصفر.

تتطلب معظم البرامج النصية PPC معرفة جيدة بـ Javascript لبناءها وتخصيصها وفقًا لاحتياجاتك الدقيقة.

في الأساس ، لاحظ الناس الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي والفجوة المفقودة في المنصات. لذلك ، ابتكروا حلولهم الخاصة لذلك ، قبل وقت طويل من قيام Google بذلك. إنهم متقدمون في اللعبة وجوجل في الخلف.

كان أقل ما يمكن أن تفعله Google هو التعرف على هذا ودمجهم مباشرة في النظام الأساسي. لكن هذا ليس هو الحال. تبقى النصوص PPC منفصلة بشكل واضح. يصبح هذا واضحًا بمجرد دفع تحديث Google مباشرة وتفشل معظم البرامج النصية فجأة في العمل. مرة أخرى ، لقد عدت إلى الكود.

احصل على النتائج التي تحتاجها من الأدوات الخارجية

أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية التي تقدمها جوجل وغيرها من منصات الدفع لكل نقرة (PPC) لها فوائدها. لكنها ليست جيدة بما يكفي ... حتى الآن.

إنهم يشعرون وكأنهم أفكار رائعة من شخص تأخر عن الحفلة بخمس سنوات. لسوء الحظ ، في الوقت الذي سيستغرقهم اللحاق بالركب - ستكون البرامج النصية والأدوات الخارجية في المقدمة.

ذلك لأنها صُممت لحل المشكلات التي كان الناس يواجهونها بالفعل. لقد رأوا ذلك من منظور مديري PPC وعرفوا كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة.
إذا كنت تريد الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، فلا تلتزم بالأدوات الداخلية. اكتشف الأنواع الأخرى من برامج الدفع لكل نقرة (PPC) الموجودة هناك وشاهد كيف تقارن. قد يجعل حياتك أسهل كثيرًا.


كن مؤلف PPC Hero أرسل عرض تقديمي