5 طرق للذكاء الاصطناعي هي مستقبل مُحسّنات محرّكات البحث - و 5 طرق لا يزال لدى مُحسّنات محرّكات البحث أمانًا وظيفيًا

الجميع في مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) يتنقلون حول الذكاء الاصطناعي بعد الإعلانات من Google و Microsoft حول وظائف البحث القادمة التي تدعم AI.

لا يزال الوقت مبكرًا ، لكن الذكاء الاصطناعي يساعد بالفعل محترفي البحث على أداء وظائفهم بشكل أسرع وأسهل. السماء هي الحد الأقصى لإمكاناتها المستقبلية.

لكن في الوقت الحالي ، تظل المدخلات البشرية مكونًا حيويًا. ولكن ما إذا كان هذا هو الحال يبقى أن نرى.

فيما يلي نظرة فاحصة على خمس طرق يساعد بها الذكاء الاصطناعي مُحسّنات محرّكات البحث - وخمس طرق لا يزال أمامها طريق طويل.

1. يولد الذكاء الاصطناعي كلمات رئيسية عالمية واسعة - ولكن ليس كلمات رئيسية محددة

ساعد الذكاء الاصطناعي في تسريع عملية تحديد الكلمات الرئيسية العالمية ، وفقًا لمايكل بونفيلز ، المدير العام العالمي لوكالة التسويق الرقمي SEM International. هذا يسمح له بإنشاء خط أساس للعبث به بسهولة أكبر.

"إنها لا تفهم بأي حال من الأحوال نشاط العميل الفريد نظرًا لأن جميع الأنشطة التجارية مختلفة بطريقة أو بأخرى ، ولكنها تساعدنا في تسريع عملية تنظيم الحملات ، مع مراعاة الكلمات الرئيسية المقترحة ونسخة الإعلان وتقييم الترجمات اللغوية لهذه الكلمات لتحديد ما إذا كانت يجب أن يضاف إلى حملة العميل أم لا ".

يقدر بونفيس أن الذكاء الاصطناعي يسرع العملية بنحو 25٪ ، وهو ما وصفه بـ "مساعدة كبيرة".

وفي الوقت نفسه ، وافق أليك كول ، استراتيجي تحسين محركات البحث في وكالة تسويق الأداء Amsive Digital ، على نقطة اللغة - حيث ذهب إلى حد وصفه بأنه تطبيقه "المفضل" ، ولكنه أيضًا "الأكثر رعباً".

ذلك لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه "[مراجعة] الصفحات الدولية بلغات لا أتحدث عنها بطلاقة وتكرار المصطلحات."

2. ينشئ الذكاء الاصطناعي ترميزًا وصيغًا - ولكن تكثر الأخطاء

بالإضافة إلى فكرة الكلمات الرئيسية ، استخدم كول الذكاء الاصطناعي لكتابة regex وصيغ Excel والمخطط.

ومع ذلك ، حذر من المخطط ، "يا إلهي ، عليك أن تراقبها."

على سبيل المثال ، قام مؤخرًا باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مخطط شخصي لمؤلف في شركة للحيوانات الأليفة و "حاول أن يقول إنها كانت تتمتع بخبرة في تربية الحيوانات ، وهو ما لم تفعله مطلقًا" ، أضاف.

3. ينتج الذكاء الاصطناعي عناوين الصفحات والأوصاف التعريفية - لكن مدى صلتها بالموضوع أمر مشكوك فيه

من جانبه ، استخدم Barry Rolapp ، أحد كبار استراتيجيي تحسين محركات البحث في Amsive Digital ، الذكاء الاصطناعي لتجميع المحتوى في أوصاف وصفية وعناوين صفحات ، لكنه قال إن ChatGPT أفضل بكثير مع الأخير.

وأضاف "كما يتوقع المرء ، فإن النظام لديه مشاكل في فهم ما هي المعلومات المهمة في نص وما هو أقل أهمية".

بالإضافة إلى ذلك ، لا يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل جيد مع عدد الشخصيات ، لذلك ، "غالبًا ما أجد نفسي مضطرًا إلى إعادة صياغة الموجه للحصول على ما أريد ثم أجد نفسي محبطًا لأن نفس المطالبة لا تسفر دائمًا عن نفس النوع من النتائج."

أقرت Rolapp أن هذا يرجع على الأرجح إلى خطأ المستخدم ، ولكن "يوضح أن الأنظمة غير قادرة على فهم نيتي تمامًا وأن مقدار الوقت الذي أقضيه في" تحسين "موجه ChatGPT يبتعد عن الكفاءة التي من المفترض أن أحصل عليها من الاستفادة من الأداة ".

4. الذكاء الاصطناعي يكتب المحتوى - لكنه يكافح مع الحقائق (والازدواجية)

بينما تستخدم بعض مُحسّنات محرّكات البحث أدوات الذكاء الاصطناعي لإنتاج المحتوى ، مثل إنشاء مواضيع المدونة والمخططات والأسئلة الشائعة ، فإن إنشاء المحتوى هو المكان الذي يمكن أن تصبح فيه الأشياء مشبوهًا.

بالنسبة للمبتدئين ، أشارت مستشارة تحسين محركات البحث سارة طاهر إلى مشكلة الازدواجية المحتملة.

وأضافت: "لقد اتصلت بعميل مؤخرًا ليسأل عن ChatGPT وكيف يمكنهم استخدامه لإنشاء المحتوى وأوضحت لهم أن الأداة لا تنتج محتوى فريدًا وأن هذا المحتوى قد يتكرر في المستقبل".

وبينما أقرت جيسيكا بومان ، المديرة التنفيذية لموقع SEOInhouse.com ، أن الذكاء الاصطناعي سيكون في النهاية القوة الدافعة وراء توسيع نطاق إنتاج المحتوى ، قالت: "سأراها كمسودة أولية تقريبية تحتاج [إلى] التحقق من الحقائق و [تحريرها ] للنبرة والصوت والتفرد. "

ووافقت على أن الذكاء الاصطناعي يكافح مع العناصر الفريدة ، مثل رسائل العلامة التجارية وأوصاف المنتجات والتكنولوجيا الناشئة.

قال بومان: "لدي أيضًا مصدر قلق واحد بشأن الذكاء الاصطناعي ... فهو يعرف فقط ما تم إدخاله". "لذلك لن يمنحك دائمًا زاوية وخبرة فريدة للتميز بين منافسيك والسوق والإنترنت عمومًا [للترتيب]. هذا شيء يجب إدراجه أثناء التحرير البشري."

5. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في حل المشكلات - لكن إمكاناته الحقيقية تكمن في TBD

تستخدم شركة الطاقة شنايدر إلكتريك الذكاء الاصطناعي في مهام مثل إدارة المشاريع ، والبحث عن الكلمات الرئيسية ، وتحسين الوسائط الاجتماعية - ولكن ليس إنشاء المحتوى.

"أحد أهدافنا هذا العام كفريق هو التبسيط حقًا من أجل السهولة والقيمة والملاءمة" ، أضافت دانيتا سميث ، قائدة برنامج تحسين محركات البحث في أمريكا الشمالية وأخصائي الويب الأول في شنايدر إلكتريك. "وبالتالي فإن الذكاء الاصطناعي يناسب ذلك تمامًا."

هناك إمكانية لتوفير الوقت ، وهو ما أطلق عليه سميث "الأصول الأكثر قيمة".

ومع ذلك ، لا يزال الوقت مبكرًا ، لذا فإن الشركة - مثل العديد من الشركات الأخرى - بدأت فقط في تقييم إمكاناتها الأوسع ، بما في ذلك كيف تصبح منظمة أكثر ذكاءً.

وقالت: "أحد التحديات التي نواجهها دائمًا هو أن الأمور لا تحدث بسرعة ، وعادة ما تكون في مؤسسة مؤسسية والموارد محدودة". "ولكن هناك دائمًا دافع لتوسيع نطاق الأشياء ... نحن نبحث في كيفية استخدام [هذه الأنواع من الأدوات] لمساعدتنا في تلبية بعض متطلبات الإنتاج هذه."

بالإضافة إلى ذلك ، تبحث شنايدر إلكتريك في قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتصبح أكثر اخضرارًا - وأكثر شمولاً.

وقالت: "إنني أنظر إليها على أنها كيف يمكنني استخدامها لأكون أكثر ملاءمة لكوكبنا الأرض". "يمكننا أيضًا النظر إليه لإجراء تسويق أكثر شمولاً ، وهو أحد أهدافنا أيضًا للتأكد من أننا نستخدم التمثيل المناسب في المحتوى الخاص بنا ونستكشف أفكارًا أخرى فقط حتى نصبح أكثر إبداعًا مع بعض الإنجازات."

هناك أيضًا إمكانية في "الخير يعرف ماذا أيضًا" ، كما قال كول.

وأضاف: "لقد اعتدت على إلقاء أي شيء يمكنني فعله لمعرفة ما سيحدث". "إنه يفتقد باستمرار ، لكنه من الرائع مساعدتي في فتح الباب للمشكلات الصعبة أو أتمتة بعض المهام التي كانت تستغرق وقتًا طويلاً بشكل كلاسيكي."