الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة: المرحلة التالية من اضطراب الأتمتة

إذا جلسنا لتحليل رحلة تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة منذ ظهور أجايل في الصورة ، فسنجد أن طرق تسليم التطبيقات قد تغيرت تمامًا.

قبل إدخال نهج Agile في تطبيقات الأجهزة المحمولة ، كان هناك إصدار شهري أو أحيانًا نصف شهري. منذ أن ظهر هذا النهج في الصورة ، اتخذت إصدارات التطبيق نهجًا أسبوعيًا كل أسبوعين.

لمواكبة إصدارات البناء المتكررة هذه ، تم إنشاء الاختبار المستمر وتم تصميم بدلات الأتمتة لاختبار العقل والانحدار. دعم نهج الاختبار الجديد هذا عمليات التسليم السريعة ودورات الاختبار الأسرع.

الآن ، مع تحرك العالم في اتجاه التحول الرقمي ، بلغت الحاجة إلى توقع متطلبات السوق مقدمًا وتطوير نظام قابل للتطوير والتنبؤ بما يكفي لتلبية الاتجاهات المستقبلية في ذروتها. أصبح تجاوز نهج الاختبار المستمر أمرًا لا مفر منه الآن.

في الوضع الحالي ، يحتاج الاختبار إلى مساعدة لتسريع التسليم. يمكن أن يساعدنا دور الذكاء الاصطناعي في تحسين مراقبة الجودة في الوصول إلى هناك. هناك حاجة للتغيير في طريقة عمل ضمان الجودة في الشركات المختلفة. هناك قوتان رئيسيتان لمواصلة خدمة ضمان الجودة - الأول هو السرعة في طريقة إجراء الاختبار (أي ضمان الجودة المستمر) والثاني هو الوقت الأسرع للتسويق. لكي تظل فرق ضمان الجودة مواكبة لأسلوب التطوير السريع ، فإن أتمتة الاختبارات التقليدية ليست كافية ، مما يجعل الذكاء الاصطناعي في أتمتة الاختبار أمرًا لا مفر منه.

في هذه المقالة ، سننظر في تفاصيل دور الذكاء الاصطناعي في مراقبة الجودة. سننظر في الجوانب المختلفة للذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة: دور الذكاء الاصطناعي في إدارة الجودة ، وفوائد حل الجودة المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، وأدوات ضمان جودة الذكاء الاصطناعي الشائعة ، والتحديات المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي في اختبار تطبيقات الأجهزة المحمولة.

تطور أساليب إدارة الجودة

دور الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة: حالات اختبار لضمان الجودة المستقلة

فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في الاختبار ومراقبة الجودة

المستويات الستة لاختبار الذكاء الاصطناعي

منصات وإطارات اختبارات الذكاء الاصطناعي الشائعة

الحد الأدنى

تطور أساليب إدارة الجودة

لقد تغيرت استراتيجيات ضمان الجودة في وقتنا الحاضر . لقد قطعت تلك التي كانت موجودة في الثمانينيات العديد من الخطوات لمواكبة التعديلات المتغيرة لنهج ودورة تطوير البرامج وتسليمها.

الحالة الحالية ، المشهورة كاختبار مستمر ، يهيمن عليها نهج Agile و CI / CD . حتى بعد أن يتم الإشارة إليه كواحد من أكثر مراحل اختبار البرامج تطوراً باستخدام الذكاء الاصطناعي ، فإن الاختبار المستمر يجلب بعض التحديات الرئيسية في عمليات سير عمل ضمان الجودة :

• أتمتة منعزلة
• عدم وجود متطلبات الرؤية الشاملة
• الحجم الكبير للاختبار

لحل هذه المشكلات ، يجب أن تنتقل الصناعة إلى الاختبار المستقل الذي يضمن ضمان الجودة الصفري.

دور الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة: حالات اختبار لضمان الجودة المستقلة

إن دمج الذكاء الاصطناعي هو ما يحدّث عملية ضمان الجودة إلى مرحلة خدمات اختبار ضمان جودة البرامج المستقلة.

يتكون اختبار تطبيقات الأجهزة المحمولة من عدد من المهام المختلفة مثل الاختبار الآلي النصي والاختبار اليدوي والاختبار غير الوظيفي. يمكن رؤية تأثير ودور الذكاء الاصطناعي في اختبار البرمجيات يضيفان قيمة إلى جهود الاختبار الحالية من خلال تمكين تطبيقات الاستكشاف التلقائي على الأجهزة الفعلية للتأكد من أن جميع الوظائف وتدفقات المستخدم تعمل كما يفترض.

يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في الاختبار أيضًا في تحديد الأخطاء أو العيوب الجديدة التي يتم تقديمها أثناء مرحلة استكشاف التطبيق. يمكن لفرق ضمان الجودة الاستفادة من أدوات اختبار الذكاء الاصطناعي لتكملة جهود الاختبار العادية ، مع الحصول على أفضل تغطية للاختبار في وقت سريع ودقة كبيرة.

سيظهر دور الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة للتعلم الآلي والاختبار أيضًا في أدوات الاختبار حيث سيتم تعزيز الاختبارات من خلال عمليات التحقق المرئية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، والتي ستقدم مجموعة من النتائج المختلفة.

إذا تحدثنا صراحة عن حالات اختبار الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة ، فإليك الطرق التي يستخدم بها المختبرين الذكاء الاصطناعي حاليًا -

• تنفيذ الذكاء الاصطناعي من خلال الاختبار القائم على الصور
• تحديد ما إذا كان سيتم تشغيل برنامج نصي للاختبار
• استخدام spidering AI
• مراقبة اختبار API
• أتمتة المهام

من خلال المشاركة النشطة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في ضمان الجودة ، سيكون الوقت القادم مدفوعًا للغاية بالتجارب لأخصائيي ضمان الجودة.

فوائد استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي في الاختبار ومراقبة الجودة

الجداول الزمنية المعجلة

هناك العديد من الطرق التي يعمل بها فريق المطورين لدينا على تسريع عملية تطوير التطبيق . يعد دمج الاضطرابات في عملية الاختبار أحدها. بدلاً من المرور عبر آلاف السطور من الرموز ، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من فرز ملفات السجل ومسح الرموز واكتشاف الأخطاء في غضون ثوانٍ. بالإضافة إلى ذلك ، يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى متلازمة الإرهاق وبالتالي ينتج عنه نتائج أفضل وأكثر دقة.

أيضًا ، يمكن أن تتطور منظمة العفو الدولية مع تغييرات التعليمات البرمجية. يمكن أن يتكيف ويحدد وظائف جديدة ويمكن برمجته لتحديد ما إذا كان شيء ما ميزة جديدة أو خطأ ناشئ عن تغيير الكود.

إصدار بناء مدروس جيدًا

باستخدام الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة ، يصبح من الممكن لشركات تطوير الذكاء الاصطناعي فحص التطبيقات المماثلة وتحديد ما ساهم في نجاحها في السوق. عند فهم متطلبات السوق ، يمكن إجراء حالات اختبار جديدة لضمان عدم تعطل التطبيق عندما يتعلق الأمر بتحقيق أهداف محددة.

تخطيط اختبار سهل

في الوقت الحالي ، يذهب قدر كبير من وقت خبير ضمان الجودة إلى التخطيط لسيناريوهات حالة الاختبار التي كانت ستجعلهم يثقون بإطلاق التطبيق لولا ذلك. يجب تطبيق نفس العملية في كل مرة يتم فيها إصدار إصدار جديد في السوق.

يمكن أن تساعد أدوات أتمتة AI QA المختبرين في تحليل التطبيق من خلال الزحف عبر كل شاشة أثناء إنشاء سيناريوهات حالة الاختبار وتنفيذها لهم ، وبالتالي توفير وقت التخطيط.

دور موسع للمختبِر

مع دخول الذكاء الاصطناعي إلى الصورة ، ستجد فرق مهندسي ضمان الجودة نفسها تتعلم مهارات جديدة. سيحتاجون إلى زيادة مهاراتهم في البرمجة اللغوية العصبية ، وذكاء الأعمال ، وتحسين الرياضيات ، والتحليل الحسابي.

من حيث المسمى الوظيفي ، يمكننا توقع انتشار هذه الأسماء -

• استراتيجيو ضمان الجودة لمنظمة العفو الدولية
• خبراء اختبار الذكاء الاصطناعي
• علماء البيانات

التحليل التنبئي

يمكن للذكاء الاصطناعي الاستفادة من العميل الحالي وفحص البيانات لتحديد كيفية تقدم ضروريات المستخدمين وممارسات التصفح. يسمح هذا للمختبرين والمصممين والمطورين بأن يكونوا أمام تطوير معايير المستخدمين وتقديم جودة مساعدة أفضل. مع ML ، ستتحسن المنصة التي تتكون من الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل سلوك المستخدم وتعطي تنبؤات أكثر دقة بشكل تدريجي.

اختبار الانحدار المحسن

مع النشر السريع ، هناك دائمًا حاجة متزايدة لاختبار الانحدار ، وأحيانًا يصل الاختبار إلى النقطة التي يستحيل فيها على الأشخاص مواكبة ذلك عمليًا. يمكن للمؤسسات استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء المزيد من مهام اختبار الانحدار المملة ، حيث يمكن استخدام ML لإنشاء محتويات الاختبار.

في حالة تغيير واجهة المستخدم ، يمكن استخدام AI / ML للبحث عن اللون أو الشكل أو الحجم. وحيثما تكون هذه اختبارات يدوية ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للموافقة على التقدم الذي قد يفوته اختبار ضمان الجودة.

اختبار واجهة المستخدم المرئية

يساعد الذكاء الاصطناعي في الموافقة المرئية لصفحات الموقع. يمكن للذكاء الاصطناعي اختبار محتويات مختلفة على واجهة المستخدم. يصعب أتمتة هذه الاختبارات ، وعادة ما تحتاج إلى تدخل بشري لاتخاذ قرار بشأن التصميم. ومع ذلك ، باستخدام أدوات التصور المستندة إلى ML ، تُرى التباينات في الصور بطريقة لا يمكن للأشخاص تحديدها بدقة. يزيل اختبار الذكاء الاصطناعي الجهد اليدوي لتحديث نموذج كائن المستند (DOM) ، وإنشاء هيكل وتحديد المخاطر.

المستويات الستة لاختبار ضمان الجودة لمنظمة العفو الدولية

المستوى صفر:

في هذه المرحلة ، تعد كتابة الكود عملية متكررة. ومن ثم ، فإن إضافة حقل إلى الصفحة يعني إضافة اختبار . بطريقة أوضح ، فإن إضافة أي نموذج إلى الصفحة يعني إضافة اختبار يتحقق من جميع الحقول. تعني إضافة صفحة النظر في جميع المكونات والنماذج من خلال اختبار جديد تمامًا.

كلما زادت الاختبارات ، زادت حالات فشلك في ضمان وظائف التطبيق ككل. لحل هذه المشكلة ، عليك التحقق من جميع الاختبارات الفاشلة لمعرفة ما إذا كان هناك خطأ أو خط أساس جديد.

المستوى الاول:

في هذا المستوى ، كلما تم تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل على تطبيقك ، ستصبح ضمان الجودة الخاص بك أكثر استقلالية. لا ينبغي أن تنظر منظمة العفو الدولية إلى نموذج كائن المستند الخاص بالصفحة فحسب ، بل يجب أن تنظر أيضًا إلى صورتها المرئية. بمجرد أن يرى إطار الاختبار الصفحة بشكل كلي ، سيساعدك على كتابة الشيكات التي كان عليك كتابتها يدويًا.

يمكن أن تساعدك تقنية الذكاء الاصطناعي الحالية في كتابة كود الاختبار عن طريق كتابة الشيكات. أيضًا ، يمكنهم التحقق مما إذا كان الاختبار ناجحًا أم لا. إذا فشل ، يجب أن يخطرك حتى تتمكن من التحقق مما إذا كان الفشل حقيقيًا أم حدث بسبب تغيير البرنامج.

المستوى الثاني:

من خلال المستوى الأول ، سيتجنب متخصص ضمان الجودة جانب الوقت المستغرق في كتابة الشيكات ، بينما يمكنك أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لاختبار العناصر المرئية للصفحة. لكن ما يلي - التحقق من كل فشل في الاختبار - هو مهمة شاقة.

في هذا المستوى ، يتفهم الذكاء الاصطناعي الخاص بك الاختلافات في المصطلحات التي يمكن لمستخدمي التطبيق فهمها أيضًا. وبالتالي ، سيكون قادرًا على تجميع التغييرات من عدد من الصفحات ، كما يفهمها معنويًا.

في المستوى 2 ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخبر المختبر عندما تكون التغييرات التي تم إجراؤها هي نفسها ويسأل عما إذا كان ينبغي عليه قبول التغييرات أو رفضها كمجموعة.

المستوى الثالث:

في المستوى السابق ، لا يزال التدخل البشري مطلوبًا لفحص أي تغيير أو فشل يتم اكتشافه في التطبيق. في المستوى 3 ، يقوم الذكاء الاصطناعي بالمهمة.

على سبيل المثال ، من خلال تطبيق تقنيات التعلم الآلي ، يمكن للذكاء الاصطناعي فحص العناصر المرئية للتطبيق وتحديد ما إذا كانت واجهة المستخدم معطلة ، على أساس قاعدة التصميم القياسية.

يمكن للذكاء الاصطناعي في هذا المستوى تقييم الصفحات مطروحًا منها التدخل البشري ، وذلك ببساطة عن طريق فهم قواعد البيانات والتصميم. سوف ينظر في مئات النتائج ويحلل كيف تتغير الأشياء بمرور الوقت. بعد ذلك ، بمساعدة التعلم الآلي ، سيكون قادرًا على تحديد الاختلافات في التغييرات.

المستوى الرابع:

حتى الآن ، لا يزال البشر يقودون الاختبارات. المستوى 4 هو المكان الذي سيتولى فيه الذكاء الاصطناعي.

نظرًا لأن المستوى 4 للذكاء الاصطناعي قادر على فحص التطبيق بشكل دلالي وفهمه كما يفعل الإنسان ، يمكنه قيادة الاختبارات. سيكون هذا الذكاء الاصطناعي قادرًا على رؤية تفاعلات المستخدم بمرور الوقت وتصور التفاعل وفهم الصفحة وتدفق المستخدم.

بمجرد أن يفهم الذكاء الاصطناعي نوع الصفحة ، فإنه سيستخدم تقنيات التعلم المعزز لبدء اختبارات القيادة تلقائيًا.

المستوى الخامس:

هذا الجزء خارج رواية علمية الآن. في هذه المرحلة ، سيتمكن الذكاء الاصطناعي من التواصل مع مدير المنتج وفهم التطبيق وقيادة الاختبارات - كل ذلك بمفرده.

بينما في الوقت الحالي ، لا يزال AI في المستوى 1 ، هناك بعض أحداث الأتمتة التي تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي: اختبار واجهة المستخدم المرئية ، واختبار API ، وضمان الجودة الآلي والاختبار ، و Spidering.

منصات وإطارات اختبارات الذكاء الاصطناعي الشائعة

على الرغم من البطء ، إلا أن ضمان الجودة كان يدخل وانتشارًا في الموجة الثالثة من الأتمتة بمساعدة منصات ضمان الجودة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
فيما يلي بعض من أفضل أدوات ومنصات أتمتة اختبار الذكاء الاصطناعي العاملة في السوق اليوم للإجابة على السؤال الأكثر طرحًا ، كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحسين ضمان الجودة؟

أدوات أتمتة الاختبار

الباذنجان AI

يستخدم الخوارزميات الذكية للتنقل في البرامج والتنبؤ بالعديد من العيوب وحل التحديات من خلال مساعدة ارتباط البيانات المتقدم. كما أنه يتيح أتمتة محركات التشغيل الآلي للاختبار ويوفر تحليلًا رسوميًا لتغطية الاختبار ونتائجه.

Appvance

توفر المنصة تحليلًا عميقًا للبرنامج من خلال التعلم الآلي وتقدم نماذج "مخططات التطبيق" التي تطبق الجيل المعرفي. تمتلك هذه المخططات القدرة على تطوير حالات اختبار متعددة في بضع دقائق فقط. يأتي Appvance أيضًا مع وظيفة Test Designer التي يمكن دمجها مع مقارنة لقطة الشاشة والاختبارات القائمة على البيانات والتقاط AJAX أو DOM التلقائي.

Testim.io

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتأليف وتنفيذ وصيانة الاختبارات الآلية بواسطة هذه الأداة. وهو يركز على الاختبار الوظيفي الشامل وواجهة المستخدم. تصبح المنصة أكثر ذكاءً باستمرار ويزداد استقرار مجموعات الاختبار الخاصة بها مع المزيد من عمليات التشغيل.

تيستيغما

إنها واحدة من أكثر الأدوات التي يحركها الذكاء الاصطناعي شيوعًا للاختبار الآلي المستمر. تستفيد المنصة من معالجة اختبار اللغة الطبيعية لكتابة اختبارات الجودة التلقائية. كما أنه يحدد حالات الاختبار ذات الصلة للتشغيل التجريبي ويحفظ حالات فشل الاختبار المفاجئة.

أبليتولس

باستخدام هذه الأداة ، ليست هناك حاجة لإعداد أي إعدادات معالجة مرئية أو نسب مئوية أو تكوينات لإنشاء اختبار مرئي. تتعرف الأداة تلقائيًا على التغييرات التي يُرجح أن تكون أخطاءً وأيها التغييرات المطلوبة ثم تحدد أولويات الاختلافات.

تستكرافت

إنها منصة أتمتة اختبار مدعومة بالذكاء الاصطناعي للاختبار المستمر واختبار الانحدار. باستخدام مختبري TestCraft ، يمكنهم إنشاء اختبارات آلية تعتمد على السيلينيوم بشكل مرئي باستخدام واجهة السحب والإفلات ، وتشغيلها في العديد من المتصفحات وبيئات العمل في وقت واحد.

صوص لابز

إنها أداة قوية قائمة على السحابة تستفيد من ML و AI. يُقال أن الأداة هي أكبر سحابة اختبار مستمر في العالم تقدم حوالي 900 مجموعة للمتصفح وأنظمة التشغيل جنبًا إلى جنب مع الآلاف من الأجهزة الحقيقية.

منصات الذكاء الاصطناعي

منصات جوجل الذكاء الاصطناعي

إنها منصة شاملة تساعدك على بناء نماذج خاصة بالتطبيقات وتحسين هياكل النماذج الحالية من خلال خدمة تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي المؤتمتة. من الفكرة إلى الإنتاج إلى النشر ، تساعد المنصة المطورين على إنشاء تطبيقات تعلّم الآلة الخاصة بهم وتشغيلها.

تدفق الموتر

إنها مكتبة برامج مفتوحة المصدر تحتوي على أدوات ومكتبات وموارد مجتمعية شاملة ومرنة تتيح للمطورين نشر الحوسبة على واحد أو أكثر من وحدات المعالجة المركزية / وحدات معالجة الرسومات في سطح المكتب أو الجهاز المحمول أو الخادم بواجهة برمجة تطبيقات فردية.

مايكروسوفت أزور

منصة عامة للحوسبة السحابية توفر خدمات سحابية مثل الحوسبة والتحليلات والتخزين والشبكات. يُعرف باسم أداة أحلام النسخ الاحتياطي والتعافي من الكوارث نظرًا لمرونته واستعادة الموقع المتقدمة والتكامل المدمج.

مسار الحوار

هذه المنصة عبارة عن نظام أساسي لفهم اللغة الطبيعية يجعل من السهل تخطيط وتصميم واجهة مستخدم محادثة في تطبيق جوال ، وتطبيق ويب ، وروبوت ، وجهاز ، وإطار عمل استجابة صوتية تفاعلي ، وما إلى ذلك.

Infosys NIA

منصة الذكاء الاصطناعي المتكاملة من الجيل التالي هي منصة قائمة على المعرفة. من خلال نظامها الأساسي الموحد والمرن والمعياري ، تتيح Nia مجموعة واسعة من الحلول الخاصة بالصناعة والوظائف وتمكن العملاء من إنشاء تجارب مخصصة تناسب احتياجات أعمالهم.

Rainbird منظمة العفو الدولية

تستخدم منصة Rainbird تقنية أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات ذكية وتجربة عملاء سلسة. النظام الأساسي له بنية مفتوحة بحيث يتم دمجها بسهولة مع الحلول وواجهات برمجة التطبيقات الأخرى.

العقل إخلط

تم تبسيط نظام الذكاء الاصطناعي للمحادثة من الجيل الجديد لبناء مساعدين للمحادثة يظهرون فهمًا عميقًا لحالة أو مجال استخدام معين مع تقديم تجارب محادثة ذات قيمة استثنائية ومرنة.

الحد الأدنى

لا توجد إجابة واضحة لأي منصة هي الأفضل ، لأن كل منصة وأداة لها ميزاتها واستخداماتها المميزة. ولكن إذا كنت بحاجة إلى أي مساعدة في تبسيط تطوير تطبيقك أو فهم دور ضمان الجودة ، فيمكنك الاتصال بفريق الخبراء لدينا وطرح شكوكك.

من خلال منصتنا العالمية ، وهي شركة تطوير الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة الأمريكية وآسيا ودول أخرى ، نساعد عملائنا وعملائنا على الاستفادة من أحدث التقنيات إلى أقصى حد وتوفير عائد استثمار أفضل لعملك.