بحث الكلمات الرئيسية AI: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تقويم المحتوى الخاص بك
نشرت: 2023-06-19في قلب كل استراتيجية تسويق هو تحسين محركات البحث (SEO). يعد تحسين محرك البحث أمرًا بالغ الأهمية لأنه يجعل مواقع الويب أكثر وضوحًا في نتائج البحث العضوية. يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تحسين طريقة قيامك بتحسين محركات البحث.
وفقًا لـ Google ، يستخدم 51 بالمائة من المتسوقين الذين يبحثون عن المنتجات والخدمات محرك البحث الخاص بهم. هناك فرص ضائعة إذا لم تكن بالقرب من أعلى تصنيفات البحث.
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أداة قوية عندما تعرف كيفية استخدامه. ستناقش هذه المقالة تقنيات البحث عن الكلمات الرئيسية لمنظمة العفو الدولية وكيف يمكنك استخدامها لتحسين تقويم المحتوى الخاص بك وجعل تحسين محركات البحث الخاص بك بارزًا.
قم بتنزيل هذا المنشور عن طريق إدخال بريدك الإلكتروني أدناه
لماذا نستخدم الذكاء الاصطناعي في البحث عن الكلمات الرئيسية؟
يعد مُحسّنات محرّكات البحث الفعالة هو المفتاح لتوليد حركة مرور على موقع الويب بحيث يتعلم المشترون المزيد عن عملك. البحث عن الكلمات الرئيسية هو ما يدفع تحسين محركات البحث.
يصعب التنبؤ بالكلمات الرئيسية لأننا لا نستطيع قراءة العقول. لا نعرف دائمًا ما يفكر فيه الناس عندما يبحثون في الإنترنت.
لاختيار الكلمات الرئيسية بشكل جيد ، يتطلب الأمر الكثير من البحث والحسابات الرياضية التي لا يستطيع معظمنا إتقانها. تسهل أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي معرفة العبارات التي يستخدمها الأشخاص عند البحث عن نوع معين من المحتوى.
يمكّنك هذا من تحسين المحتوى الخاص بك بشكل أفضل وجذب المزيد من حركة المرور على الموقع.
تساعدك أدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا على تحديد الكلمات الرئيسية الأكثر تنافسية. قد لا تستفيد الشركات الصغيرة من استهداف هذه الكلمات الرئيسية نظرًا لوجود منافسة كبيرة. يمكنهم تحقيق نتائج أفضل باستخدام عبارات أكثر تحديدًا أو محلية.
الغرض من البحث عن الكلمات الرئيسية هو إخبارك بالكلمات الرئيسية ذات الصلة الأكثر شيوعًا بين المستهلكين والتي تستحق الاستهداف.
كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث عن الكلمات الرئيسية
قبل أن تتمكن من تحقيق أقصى استفادة من هذه التقنية ، تحتاج إلى تطوير خطة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في البحث عن الكلمات الرئيسية .
العصف الذهني
الشيء الجميل في الذكاء الاصطناعي هو أنه يمكنك استخدامه بطرق متعددة للبحث عن الكلمات الرئيسية ، بدءًا من العصف الذهني لقائمة بالموضوعات المحتملة. ربما تريد كتابة مدونة عن التصميم الداخلي. يمكنك إدخال هذا السؤال:
- ما هي المواضيع الفرعية الأكثر شعبية للتصميم الداخلي؟
ستدرج الأداة بعض الخيارات المحتملة. اختر موضوع المحتوى الرئيسي الخاص بك من تلك القائمة وابدأ في البحث عن الكلمات الرئيسية ذات الصلة.
اختلافات الكلمات الرئيسية
الخطوة التالية هي العثور على بعض أشكال الكلمات الرئيسية باستخدام الموضوع المذكور أعلاه في موجه AI الخاص بك. على سبيل المثال:
- ما هي أشهر الكلمات الرئيسية طويلة الذيل لمشاريع المنزل الصديقة للبيئة؟
الكلمات الرئيسية طويلة الذيل هي عبارات تتعلق بموضوعك وعادة ما تحتوي على ثلاث إلى خمس كلمات. تشير الأبحاث إلى أن 56 بالمائة من المشترين يدخلون عبارات البحث بعدة كلمات ، مثل:
- ما هي بعض المشاريع المنزلية الصديقة للبيئة؟
- أنواع المشاريع المنزلية الصديقة للبيئة
- مشاريع DIY صديقة للبيئة
بعد ذلك ، يمكنك البحث عن الكلمات الرئيسية أو العبارات ذات الصلة المعنى والتي تشبه موضوعك. على سبيل المثال ، قد تكون "صديقة للبيئة" هي نفسها "صديقة للبيئة" أو "صديقة للبيئة". يمكنك كتابة هذا الموجه:
- ما هي الكلمات الرئيسية الأكثر شيوعًا ذات الصلة من الناحية اللغوية لمشاريع المنزل الصديقة للبيئة؟
أخيرًا ، ابحث عن الاختلافات في الكلمة الأساسية. تتكون الاختلافات من طرق مختلفة لصياغة الكلمة الرئيسية ، مثل "أفكار صديقة للبيئة للمنازل المستدامة".
اكتشاف مجموعات الكلمات الرئيسية
يمكن أن تساعد مجموعات الكلمات الرئيسية في رفع مستوى مُحسنات محركات البحث لأنها تركز على النية. تركز التغييرات الأخيرة على خوارزمية Google على اللغة الطبيعية. بمعنى آخر ، تساعد في تزويد المستخدم بالنتائج المستهدفة من خلال البحث عن سياق في عمليات البحث.
لا نكتب عادة "فنجان قهوة" عند البحث عن مقهى. على الأرجح ، سيكون البحث:
- المقاهي المحلية
- أين يمكنني الحصول على فنجان من القهوة؟
- من أين تشتري فنجان قهوة بالقرب مني؟
تحاول أحدث الخوارزميات تقديم أفضل النتائج من خلال البحث عن الفروق الدقيقة في مصطلحات البحث. نتيجة لذلك ، تحتاج العلامات التجارية إلى إنشاء مجموعات كلمات رئيسية تطابق نية المستخدم.
يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتك هنا أيضًا. فقط اطلب منه سرد مجموعات الكلمات الرئيسية الشائعة لموضوعك الفرعي.
التحقق من المقاييس الحرجة
هناك احتمالات ، في هذه المرحلة ، أن الذكاء الاصطناعي أعطاك كلمات رئيسية أكثر مما تعرف ماذا تفعل به ، فكيف يمكنك تضييق القائمة؟ يمكنك التحقق من المقاييس لمعرفة المقاييس الأكثر منطقية. توضح لك المقاييس مدى جودة أداء الكلمة الرئيسية في عمليات البحث.
تتضمن بعض المقاييس التي تستحق التدقيق ما يلي:
- حجم البحث - هذا هو متوسط عدد المرات التي يستخدم فيها الباحثون كلمة رئيسية معينة في إطار زمني محدد.
- صعوبة الترتيب - يشير هذا إلى مدى صعوبة الوصول إلى أعلى موضع في تصنيفات البحث باستخدام كلمة رئيسية معينة. كلما زاد الرقم ، قلت فعالية الكلمة الرئيسية (على الأقل في البداية).
- تكلفة النقرة - يخبرك هذا المبلغ الذي تدفعه المنافسة لاستهداف إعلاناتهم للباحثين الذين يستخدمون كلمتك الرئيسية. كلما زاد هذا الرقم ، زاد المبلغ الذي ينفقه المعلنون للتغلب على النتائج العضوية (وغيرها من الإعلانات المدفوعة). إذا كانوا على استعداد لدفع مبالغ كبيرة ، فقد تواجه صعوبة في الحصول على حركة المرور من الكلمة الرئيسية.
- الاتجاهات - تكشف الاتجاهات قوة بقاء الكلمة الرئيسية. قد يعمل من أجلك على المدى الطويل إذا رأيت أنه يتم استخدامه لمدة عام أو أكثر. يشير هذا المقياس أيضًا إلى المكان الذي يبحث فيه المستخدمون كثيرًا. على سبيل المثال ، إذا كنت في ولاية نبراسكا ولكن الكلمة الرئيسية تحتل المرتبة الأفضل في فرنسا ، فقد لا تكون خيارًا عمليًا للمحتوى الخاص بك.
تمثل المقاييس الخطوة الأخيرة في بحث الكلمات الرئيسية الخاصة بك. يجب أن تساعدك هذه الإحصائيات في تحديد أفضل الخيارات من القائمة التي أنشأتها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
العثور على أفضل فرص الكلمات الرئيسية باستخدام معالج محتوى AI
البحث عن الكلمات الرئيسية ، حتى بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يستغرق وقتًا طويلاً. ومع ذلك ، يحتوي WriterAccess على أدوات تسهِّل الأمر ، مثل معالج المحتوى الخاص بنا.
يساعد WriterAccess Content Wizard في البحث عن الكلمات الرئيسية بالإضافة إلى أفكار الموضوع ومخططات المحتوى والموجزات. يساعد هذا فريق كتاب WA الخاص بك على تزويدك بالمحتوى الذي سيؤدي إلى زيادة حركة المرور في طريقك.
جرب معالج المحتوى الخاص بنا اليوم من خلال الاشتراك في الإصدار التجريبي المجاني من WriterAccess لمدة 14 يومًا . يمكن دائمًا العثور على أفضل الكتاب وأدوات المحتوى في WriterAccess.