دور الذكاء الاصطناعي في التسويق

الثابت الوحيد في الحياة هو التغيير. وعالم التسويق يمر بتغيير هائل في الوقت الحالي. يأخذ تسويق الذكاء الاصطناعي (AI) دورًا أكبر مع ظهور أدوات التسويق الذكية والذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT ، مما يخلق وفرة من الفرص لفرق التسويق للقيام بالمزيد مما يفعلونه بالفعل بشكل أفضل. كمسوقين ، هذه ميزة أساسية.

يجمع التسويق بالذكاء الاصطناعي بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وبيانات تجربة العملاء والعلامة التجارية لتقديم رؤى دقيقة للغاية حول رحلة العميل واتجاهات السوق. تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، والتعلم الآلي (ML) ، وتحليل المشاعر وغيرها توجه عملية صنع القرار ، لذلك تظل في صدارة المنافسين وتكون مستعدًا لتحديات السوق الديناميكي.

لذلك ، دعنا نتعمق في التفاصيل الدقيقة حول كيفية استفادة المسوقين من الذكاء الاصطناعي وكيف يمكنك استخدامه لتحقيق أقصى استفادة.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق؟

من المقرر أن يقود التسويق المدفوع بالذكاء الاصطناعي 45٪ من إجمالي الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030. وهو مستعد للقيام بذلك بعدة طرق مثل تحسينات المنتجات القائمة على البيانات والخدمات الشخصية والتأثير على طلب المستهلكين.

هنا نظرة فاحصة.

الاستماع على وسائل التواصل الاجتماعي

عندما يكون التسويق الاجتماعي مدعومًا بالذكاء الاصطناعي ، فإنه يزيد من كفاءتك من خلال نقل الاستماع الاجتماعي إلى مستوى جديد تمامًا. تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي التجميع الجانبي لتحديد واستخراج التفاصيل ذات الصلة من بيانات الاستماع الاجتماعي التي يمكن أن تمتد إلى ملايين نقاط البيانات في الوقت الفعلي.

إنها تساعدك على تجاوز الضوضاء واكتساب فهم عميق لعقل العميل من خلال تحليل المشاعر على وسائل التواصل الاجتماعي. يتيح لك ذلك توقع الخطوة التالية لعملائك واتخاذ إجراءات إستراتيجية لتحقيق النتائج المرجوة.

توليد المحتوى

تقوم أدوات إدارة الوسائط الاجتماعية الذكية ، مثل Sprout ، بتحليل بيانات صوت العميل (VoC) في المنشورات والمراجعات الاجتماعية لإبلاغ المحتوى الذي يهتم به جمهورك المستهدف أكثر. تحقق من كيفية استخدام Atlanta Hawks لميزة Sprout's Tagging لهذا الغرض بالذات.

تحدد المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أيضًا الكلمات الرئيسية والمحفزات لمساعدتك في تطوير منشورات مقنعة ، والاستجابة بشكل أفضل لتعليقات العملاء وإلهام أوصاف منتجات أكثر تأثيرًا لموقعك على الويب. كل هذا يضيف إلى جهودك نحو إشراك العلامة التجارية من أجل زيادة حصتها في السوق وتحسين الأرباح.

يمكن للأفكار الناتجة عن الذكاء الاصطناعي أن تجعل حملاتك الترويجية أكثر نجاحًا. إنها تساعدك على إنشاء اتصالات مقنعة لتعزيز العلاقات مع العملاء المحتملين في كل مستوى من مستويات قمع المبيعات. يمكن أن تساعدك مطالبات الذكاء الاصطناعي في تطوير سطور موضوعات البريد الإلكتروني التي تحصل على معدلات فتح أفضل ، وتطوير محتوى مخصص يتكيف مع شخصيات المشتري ، ودفع المحادثات بناءً على النية والتفاعل مع كل عميل محتمل / عميل على حدة. يؤدي هذا إلى روابط وولاء أقوى يحفز مبيعاتك.

أتمتة

تعمل الأتمتة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تمكين مديري الوسائط الاجتماعية وفرق خدمة العملاء من تحسين الكفاءة التشغيلية من خلال المشغلات المعجمية والإحصائية التي تقود سير العمل الذكي.

يساعدك على تحقيق أهداف العمل بكفاءة عن طريق التخلص من التخمين في المهام ، مثل جدولة المنشورات في الأوقات المثلى لتحقيق أكبر تأثير أو تصنيف الرسائل الواردة. كما أنها تتيح صوتًا موحدًا للعلامة التجارية في اتصالات العملاء وتقطع وقت الاستجابة إلى النصف من خلال الميزات المستندة إلى القواعد ، مثل ردودنا المقترحة.

اكتشف كيف يستخدم Carvel Ice Cream الميزة لتحسين وقت الاستجابة على Twitter.

تجزئة الجمهور وإضفاء الطابع الشخصي

يمكن للتسويق بالذكاء الاصطناعي أن يقود استراتيجيات الأعمال متعددة القنوات الخاصة بك بناءً على تقسيم السوق ، ومواءمة حملاتك مع العملاء الذين من المرجح أن يشتروا منتجك أو عرضك.

يمكنك أيضًا الاستفادة من الإعلانات الآلية لتبسيط عملية اختيار الإعلانات الرقمية وإعدادها لتحقيق أكبر عائد على الاستثمار (ROI). يتيح ذلك أساليب تسويقية أكثر تخصيصًا لتعزيز ولاء العلامة التجارية وإنشاء حملات توعية قوية بالعلامة التجارية.

تحليل البيانات لرؤى العملاء

يوفر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي رؤى مهمة للعملاء حول مجموعة من الجوانب لمساعدتك على اتخاذ قرارات تسويقية استراتيجية. احصل على رؤى عميقة حول مشاعر الجمهور حول علامتك التجارية ، ومراجعة كاملة لأداء فريق خدمة العملاء ومقاييس التفاعل مع وسائل التواصل الاجتماعي.

يمكن أن يمكّنك هذا من التكيف بسرعة مع اتجاهات السوق المتغيرة ، وتحديد أولويات الميزانيات بناءً على الجوانب التي تحتاج إلى أكبر قدر من الاستثمار وتعميق علاقات العملاء.

إدارة السمعة

عندما يتعلق الأمر بسمعة العلامة التجارية ، فلنكن صادقين ، فهناك بعض الأشياء تحت سيطرتك ، والبعض الآخر ليس كذلك. جعلت وسائل التواصل الاجتماعي العلامات التجارية أكثر عرضة للتدقيق من أي وقت مضى. ولكن مع إدارة سمعة العلامة التجارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، يمكنك تجنب تهديد محتمل للعلامة التجارية قبل أن تتحول إلى مشكلة كبيرة.

مراقبة المشاعر السلبية في الوقت الفعلي واختيار المؤثرين والسفراء المناسبين وتوفير خدمة عملاء استباقية - كل هذا يمكن تحقيقه بسلاسة باستخدام أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي.

ذكاء تنافسي

يمكن أن تساعدك أدوات الذكاء الاصطناعي في تحديد الفرص لتحسين منتجاتك وعروضك ، وسد فجوات السوق. قم بتمييز نصيب منافسيك من الصوت وابحث عن طرق ذكية لتكون رشيقًا في سوق تنافسي. قارن أيضًا أدائك الاجتماعي بأداء منافسيك من خلال المقارنة المعيارية التنافسية. يمكّنك هذا من المناورة باستراتيجيتك وفقًا لذلك أو تعديل معاييرك ، حتى تحافظ على ميزة تنافسية.

ميزة متعددة اللغات

يجب أن يأخذ التواجد العالمي في الاعتبار العناصر متعددة الثقافات جنبًا إلى جنب مع توفير رعاية عملاء سريعة وفعالة. يمكن لأدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي استخلاص رؤى العملاء من البيانات متعددة اللغات دون عناء حتى تعرف الإستراتيجية التي من المحتمل أن تكون الأكثر نجاحًا في منطقة جغرافية معينة. يمكنك أيضًا التأكد من أن جمهورك المستهدف يجد منشوراتك الاجتماعية وردودك وإعلاناتك ذات صلة وتلتزم بمعاييرهم الثقافية.

ما هي تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تمكّن التسويق؟

تعمل منصات التسويق الاجتماعي القوية ، مثل Sprout ، على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة معًا لتوفير الرؤى التي تحتاجها للنجاح. تساعدك القدرات مثل التصنيف الدلالي ، والتعرف على الكيانات المسمى وتحليل المشاعر القائم على الجانب في الحصول على رؤى مستهدفة خاصة بمجال عملك ، بينما تساعدك معالجة اللغة الطبيعية على تحسين المحتوى الاجتماعي وتحسين مشاركة العملاء - كل ذلك يؤدي إلى ميزة تنافسية أكبر ومشاركة أكبر في الصوت.

دعنا نتعرف على هذه التقنيات بشكل أفضل.

1. التعلم الآلي

يستخدم التعلم الآلي (ML) أساليب إحصائية لتحليل البيانات الاجتماعية للحصول على رؤى عالية الدقة حول تجربة العملاء ومشاعر الجمهور ومحركات التسويق الأخرى. بمجرد التدريب ، تكمل نماذج ML تلقائيًا استخراج النص ، واستخراج الموضوع ، وتصنيف الجوانب ، والتجميع الدلالي ، ومهام أخرى لتوفير النتائج في ثوانٍ.

تصبح نماذج AI-ML أكثر ذكاءً لأنها تعالج المزيد من البيانات بمرور الوقت وبالتالي تقوم بالترقية تلقائيًا ، وهو أمر مثالي لتوسيع نطاق عمليات عملك مع تقليل الاستثمار المستقبلي في مجموعتك التقنية.

2. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

تعمل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على تشغيل أداة التسويق بالذكاء الاصطناعي الخاصة بك حتى تتمكن من فهم بيانات الاستماع الاجتماعي من حيث المعنى والسياق. فهو يجمع بين الأساليب المعجمية والإحصائية المستندة إلى القواعد ، مما يتيح لك مسح مجموعة واسعة من المنشورات أو الرسائل أو المراجعات أو التعليقات واستخراج المعلومات الهامة منها.

عندما يتم ترميز خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية للاستماع الاجتماعي ، يمكنهم تفسير البيانات حتى لو كانت مبعثرة بالعامية أو رموز التبديل أو الرموز التعبيرية أو الاختصارات أو علامات التصنيف أو الأخطاء الإملائية. يعمل إنشاء اللغة الطبيعية (NLG) على تحسين قدرات الأداة لمساعدتك في إنشاء نسخة عالية الأداء للمشاركات واستجابات العملاء والمزيد.

يمنحك هذا الوصول إلى جمهور أوسع لحملات التوعية ، وتواصل أقوى مع العملاء الحاليين وعائدات أفضل على استثمارنا في الشبكات الاجتماعية.

3. البحث الدلالي

تعد خوارزميات البحث الدلالي مهمة في البرمجة اللغوية العصبية لأنها تساعد في فهم الغرض من عبارة أو سلسلة معجمية دون الاعتماد على الكلمات الرئيسية. تستخرج هذه الخوارزميات الكلمات الرئيسية ذات الصلة وتصنفها في مجموعات دلالية. هذا يلغي فرص التكرارات في التنقيب عن النص ، خاصةً عندما يتعلق الأمر بتحليل المشاعر ، للحصول على قياس دقيق لتجربة العميل أو أداء العلامة التجارية.

يمكن أن تساعدك معرفة مدى قوة علامتك التجارية فيما يتعلق بمنافسيك ومراقبتها وفقًا لمعاييرك في تغيير استراتيجيات التسويق والمبيعات لتحقيق أهداف العمل طويلة الأجل.

4. التعرف على الكيانات المسماة (NER) والشبكات العصبية

يساعد NER نظامًا أساسيًا للذكاء الاصطناعي على تحديد الكيانات المسماة في البيانات الضخمة. يمكن أن تكون هذه الكيانات أشخاصًا أو أماكن أو أشياء مهمة مثل الرؤساء التنفيذيين والمشاهير والمواقع والعملات والشركات وغيرها. يمكنه تحديد هذه الكيانات حتى لو كانت بها أخطاء إملائية. تعد NER أيضًا وظيفة رئيسية في إنشاء الرسوم البيانية المعرفية لأنها تنشئ علاقة بين الكيانات من أجل اشتقاق السياق والرؤى من البيانات.

تم تصميم خوارزميات الشبكة العصبية (NN) لتقليد كيفية تعامل الدماغ البشري مع المعلومات ، وتذكر نقاط البيانات المترابطة هذه واستمر في إضافتها إلى قاعدة بيانات المعرفة الخاصة بهم. هذا ما يمكّن نماذج ML من تقديم نتائج أكثر دقة بمرور الوقت من خلال التعلم العميق.

وبالتالي ، ستتعرف على سبب استمرار ظهور بعض العلامات التجارية في بيانات الاستماع الاجتماعي الخاصة بك ، وما هي اتجاهات السوق الجديدة التي تختمر ، وأي المؤثرين سيكونون مناسبين للغاية والعديد من الأفكار الأخرى التي يمكن أن تساعدك على تعزيز استراتيجية التسويق الاجتماعي الخاصة بك.

5. تحليل المشاعر

تحليل المشاعر هو عملية قياس معنويات العملاء من بيانات التغذية الراجعة ويمكن أن يكون مفيدًا في المساعدة في إدارة المراجعة عبر الإنترنت. تقوم خوارزميات تحليل المشاعر بتحليل بيانات الاستماع الاجتماعي بما في ذلك ردود الاستبيانات والمراجعات والرسائل الواردة ، في الوقت الفعلي والتاريخي. يقيسون المشاعر في كل جانب يتم استخلاصه من البيانات ويخصصون درجات قطبية في نطاق -1 إلى +1. البيانات المحايدة تحسب على أنها صفر.

عند تحليل البيانات الاجتماعية حيث يتحدث العملاء عن جوانب الأعمال التجارية ، تراعي نماذج تحليل المشاعر درجة القطبية لكل جانب. يتم تجميع الدرجات لتوفير الشعور العام للعلامة التجارية من حيث تجربة العملاء. يمنحك هذا في النهاية فكرة عن مدى جودة أداء عملك.

مع توفر هذه الأفكار ، يمكنك تنمية علامتك التجارية من خلال تقييم محتوى الوسائط الاجتماعية وتحسينه ، وتشكيل المبيعات والتسويق ، وتحسين إدارة العلامة التجارية ، وتفسير نية العميل بشكل أفضل وغير ذلك الكثير.

مستقبل التسويق بالذكاء الاصطناعي

يحقق التسويق بالذكاء الاصطناعي تطورات جديدة بسرعة هائلة. فيما يلي بعض الطرق لإعادة تشكيل الأعمال للأفضل.

رؤية الكمبيوتر

تسمح رؤية الكمبيوتر لأدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي باستخلاص رؤى من البيانات الرقمية غير النصية المتوفرة في شكل صور خام. من تشغيل التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) لتحليل المعلومات والتوقيعات في الشيكات والتعرف على شعارات العلامة التجارية في مقاطع الفيديو ، إلى استخراج النص من الصور للوصول إليها ، تساعد رؤية الكمبيوتر في حل تحديات العمل الرئيسية كل يوم.

في البيع بالتجزئة ، يمكن استخدام رؤية الكمبيوتر لتحديد العيوب في المنتجات في خط تجميع التصنيع أو لضمان امتلاء الرفوف دائمًا. كما أنه يساعد في تحسين المصادقة البيومترية من خلال التعرف على الوجه المحسّن للتعرف على سارقو المتاجر أو العملاء أو الموظفين الذين يواجهون ضائقة وغير ذلك الكثير.

روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي

تم تعيين الذكاء الاصطناعي للمحادثة في شكل وكلاء افتراضيين وروبوتات الدردشة الذكية لتغيير التسويق التقليدي. يمكن لتسويق روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي أن يضع رؤية العلامة التجارية في hyperdrive مع الرسائل المستهدفة. يمكنهم تعزيز التفاعل مع العملاء الحاليين والتوقعات لتوليد عملاء متوقعين وكذلك تحليل بياناتهم لتزويدك برؤى دقيقة للتسويق التنبئي والتعليمي.

يعمل الوكلاء الافتراضيون أيضًا على تبسيط طلبات العملاء ، وضمان دعم العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وتوجيه المحادثات إلى الفريق المناسب للحصول على أفضل النتائج - كل ذلك يؤدي إلى زيادة رضا العملاء وولائهم.

منظمة العفو الدولية التنبؤية والتعليمية

تعمل التحليلات التنبؤية والتعليمية بالفعل على جعل أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي ضرورية للمسوقين. تقوم تحليلات الوصفات الطبية بفرز بيانات الاستماع الاجتماعي إلى فئات بناءً على دوافع المستهلك وعقلياته ونواياه. تمكّنك هذه المعلومات من تطوير إعلانات ومنشورات ورسائل بريد إلكتروني عالية الاستهداف تحقق أفضل النتائج. وخير مثال على ذلك هو كيفية استخدام خدمات البث لاختياراتك السابقة لتزويدك بمحتوى ذي صلة باهتماماتك.

تمكّنك التحليلات التنبؤية من المضي قدمًا حتى تتمكن من توقع النتائج وتطوير إستراتيجية العمل مسبقًا بشكل جيد بناءً على الصوت السابق لبيانات العميل. هذا يعني أنه يمكنك بناء نماذج أعمال طويلة الأجل ، وإجراء تقييمات للمخاطر ، وتوسيع عمليات الاستحواذ في السوق ، وتحسين تصميمات المنتجات والمزيد.

منظمة العفو الدولية المسؤولة

يأخذ التسويق بالذكاء الاصطناعي في الحسبان أيضًا حقيقة أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية ليست مثالية. لتحقيق مزايا ودقة حقيقية في استنباط رؤى الأعمال ، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية عادلة وآمنة وموثوقة وشاملة وشفافة. هذا يعني أن أدوات الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى التطوير بشكل أكثر تفكيرًا وتدريبها باستخدام بيانات متنوعة لإزالة التحيزات.

هناك أيضًا قواعد خصوصية البيانات وحقوق النشر والحوكمة التي يتم تطويرها لضمان مراعاة الآثار الأخلاقية والمجتمعية من أجل أن تكون عادلة للبشر وشركات تطوير الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن الشبكات الاجتماعية وفرق التسويق الاجتماعي بحاجة إلى أن تكون على دراية بكيفية استخدامهم لأدوات الذكاء الاصطناعي لجمع بيانات العملاء وإنشاء المحتوى وعرض الإعلانات المخصصة للتأثير على سلوك الشراء أو لأي سبب آخر.

قم ببناء استراتيجيات عمل مؤثرة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعمل رؤى التسويق بالذكاء الاصطناعي على تمكين الشركات من بناء أساس للنمو والنجاح في المستقبل من خلال استكشاف فرص جديدة للتسويق والمنتج وإشراك العملاء. تحدد تقنيات الذكاء الاصطناعي ، مثل تحليل المشاعر ، ومعالجة اللغات الطبيعية ، والوكلاء الافتراضيين وغيرهم مدى كفاءة الوصول إلى أهداف العمل ، من تحسين الإيرادات إلى التنقل في سيناريوهات السوق غير المتوقعة.

من خلال رؤى العملاء المستهدفة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، يمكنك تطوير نهج تسويقي أكثر استباقية عبر وسائل التواصل الاجتماعي لزيادة مشاركة العملاء وولائهم والاحتفاظ بهم. ونمو السوق في النهاية.

اقرأ كيف يمكن أن يساعدك الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في بناء إستراتيجية عمل أقوى وأكثر قوة.