يعمل التسويق بالذكاء الاصطناعي على تغيير مشهد الصناعة وإليك 7 طرق يمكن لعملك الاستفادة منها

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أحد المعايير في الأعمال التجارية ، مع تطبيقات تتراوح بين خدمة العملاء وأتمتة سير العمل وبالطبع التسويق.

إنه أيضًا عامل تغيير رئيسي في اللعبة: بحلول عام 2035 ، سيزيد الذكاء الاصطناعي من الربحية الإجمالية بنسبة 38٪ وسيحقق 14 تريليون دولار من الإيرادات الإضافية للشركات العالمية!

الشركات الأفضل أداءً هي بالفعل في المرتبة الأولى ، حيث يتضاعف احتمال استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق ، بينما بدأت الشركات الأخرى في استكشاف إمكاناتها.

في هذه المقالة ، نحدد التسويق بالذكاء الاصطناعي ومكوناته الرئيسية ، ونناقش فوائده للشركات ونشارك طرقًا محددة لتحسين دمج الذكاء الاصطناعي في جهودك التسويقية.

تعريف التسويق بالذكاء الاصطناعي

التسويق بالذكاء الاصطناعي هو شكل من أشكال التسويق يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي مثل تحليل البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتحليل الجماهير المستهدفة والاتجاهات الاقتصادية التي تؤثر على قرارات الإعلان.

باستخدام بيانات العملاء ، تتعلم أدوات الذكاء الاصطناعي كيفية التواصل مع عملائك وتقديم رسائل مخصصة في الوقت المناسب لتحسين كفاءة الحملة التسويقية.

الذكاء الاصطناعي في التسويق مفيد بشكل خاص في الحملات التي تتطلب اتخاذ قرارات سريعة ونتائج سريعة.

تتضمن بعض الأمثلة وحالات استخدام التسويق بالذكاء الاصطناعي ما يلي:

• استخدام معالجة اللغة الطبيعية لتحسين روبوتات المحادثة لجذب العملاء المحتملين
• إنشاء المحتوى في الوقت الفعلي وإضفاء الطابع الشخصي
• شراء وسائل الإعلام
• تحليل سلوك العملاء وعلاقتهم بالعلامة التجارية من خلال التعلم الآلي

المكونات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التسويق

هذه هي المكونات الثلاثة الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التسويق والتي تسرع العملية المستهلكة للوقت والمكلفة لجمع البيانات وتكرار العمليات:

• البيانات الضخمة والتحليلات : مشتقة من قنوات رقمية مختلفة من وسائل التواصل الاجتماعي إلى البريد الإلكتروني والتي توفر نظرة أفضل على جهود التسويق للشركة وتتيح للمسوقين تطوير وتنفيذ التكتيكات ذات الصلة.
• التعلم الآلي: تقوم الخوارزميات الحاسوبية والخوارزميات القائمة على الرقائق بتحليل معلومات البيانات الضخمة لتحسين العمليات تدريجياً. تقوم برامج وأجهزة التعلم الآلي بتحليل هذه المعلومات لاتخاذ القرارات بناءً على الإجراءات التي أثبتت فعاليتها في الماضي.
• حلول النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي : تزويد المسوقين ومندوبي المبيعات بأداة لإدارة كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها. قد تحصل هذه الحلول على معلومات تسويقية مفيدة حول الجماهير المستهدفة لمساعدة الشركات على اتخاذ قرارات ملموسة قائمة على البيانات حول أفضل الطرق للوصول إلى الجمهور المستهدف والتواصل معه.

4 فوائد لتسويق الذكاء الاصطناعي

للذكاء الاصطناعي استخدامات عديدة في التسويق وكل منها ينتج فوائد مختلفة ، من تحسين رضا العملاء إلى زيادة الإيرادات.

فيما يلي الفوائد الأكثر شيوعًا التي تتداخل عبر حالات استخدام تسويق الذكاء الاصطناعي المختلفة:

• زيادة عائد الاستثمار للحملة: يمكن للذكاء الاصطناعي استنباط رؤى قيمة من مجموعات البيانات المختلفة ، مما يتيح للمسوقين تحسين حملاتهم التسويقية في الوقت الفعلي. بفضل المعالجة السريعة للبيانات الضخمة ، تستطيع منصات الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات سريعة واقتراح مكان توزيع الميزانية عبر قنوات التسويق المختلفة. كما أنها تحدد الحملات الإعلانية التي تجذب عملائك أكثر من غيرها ، مما يسمح لك بالحصول على نتائج أكثر إيجابية من حملاتك المستقبلية.
• تحليل تسويقي مضخم: توفر لوحات معلومات التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي رؤية دقيقة لمقاييس الحملة ، مما يسهل عليك ربط البيانات بحملات محددة. بفضل هذه التقنية ، يمكنك الحصول على فكرة أوضح عن الحملات التي تعمل بشكل أفضل من غيرها حتى تتمكن من تكرارها وتخصيص الأموال لها.
• اتخاذ قرارات أسرع: الذكاء الاصطناعي قادر على إجراء تحليل البيانات بشكل أسرع بكثير من البشر. باستخدام الرؤى التاريخية التي تم الحصول عليها من التعلم الآلي ، يمكن أن يصل إلى استنتاجات سريعة ودقيقة بناءً على معلومات الحملة والعميل. يمنحك هذا الوقت للتركيز على الاستراتيجيات التي يمكن أن تعزز حملاتك التسويقية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، بدلاً من انتظار انتهاء الحملة وتجميع البيانات من أجل اتخاذ القرارات.
• تحسين التخصيص وعلاقات العملاء: من الممكن أيضًا تخصيص رسائلك التسويقية وفقًا لاحتياجات شرائح العملاء المختلفة وتسليمها في الوقت المناسب في رحلة المستخدم الخاصة بهم بفضل الذكاء الاصطناعي. تحدد هذه التقنية أيضًا العملاء المعرضين للخطر الذين قد يبتعدون عن علامتك التجارية حتى تتمكن من استهدافهم برسائل تحثهم على إعادة التواصل معك.

7 طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق

هناك العديد من الطرق التي يمكن للشركات من خلالها تطبيق الذكاء الاصطناعي على استراتيجيات التسويق الخاصة بهم.

فيما يلي تلك التي تحقق أفضل النتائج والأكثر استخدامًا من قبل شركات الدرجة الأولى التي تفتخر بمعدل نجاح كبير في حملاتها.

1. حدد الرسائل التي تلقى صدى لدى جمهورك

لن يستجيب جميع عملائك بنفس الطريقة لرسائلك. قد يتردد صدى المحتوى الذي يتمتع بجاذبية عاطفية عالية لدى البعض ، بينما قد يجد البعض الآخر نغمة احترافية أكثر جاذبية.

تؤدي المراسلة المخصصة بناءً على ملف تعريف المستخدم ورحلة العميل إلى تحقيق أفضل النتائج وفي الوقت الفعلي ، مما يجعلها من بين أكثر الطرق شيوعًا التي يستخدمها المسوقون للذكاء الاصطناعي.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك مراقبة الرسائل التي أثبتت أنها الأكثر نجاحًا مع عملائك. يتيح لك إنشاء شخصيات مستخدم أكثر اكتمالاً وتقديم رسائل مخصصة للغاية لهؤلاء المستخدمين.

على سبيل المثال ، يستخدم Spotify خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تحلل سلوك المستخدم لفهم أنواع الموسيقى التي يستمعون إليها كثيرًا. ثم يقومون بإنشاء قوائم تشغيل مخصصة واقتراحات موسيقية تستخدم حتى أغلفة ألبومات محددة تتوافق مع اهتمامات المستخدم.

من المحتمل أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لجمع بيانات العملاء القيمة وتحسين رسائلك إلى زيادة معدلات التحويل وتجربة مستخدم عامة أفضل.

2. المزايدة على مشتريات الوسائط الآلية

متخصصو التسويق الذين يقررون مكان وزمان وضع الإعلانات ليسوا سريعين وسريعين بما يكفي لضبط استراتيجياتهم وفقًا لأحدث المعلومات في الوقت الفعلي.

يخفف الإعلان الآلي المستند إلى الذكاء الاصطناعي من هذا التحدي عن طريق تقديم عروض أسعار على أكثر مساحة إعلانية ملائمة لاستهداف المستخدمين في الوقت الفعلي. يستخدم الذكاء الاصطناعي بيانات مثل موقع المستخدم واهتماماته ونية الشراء وسجل الشراء وغيرها لإبلاغ عرض سعر الإعلان هذا ، مما يسمح لك باستهداف الجمهور المناسب في الوقت المناسب وبأفضل سعر.

ببساطة ، يعمل شراء الإعلانات آليًا على تحسين مرونة التسويق لتلبية احتياجات العملاء وعاداتهم المتغيرة.

3. إنشاء تجارب المحادثة مع روبوتات المحادثة

نظرًا لوجود عنصر أساسي آخر من عناصر الذكاء الاصطناعي - معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، فإن روبوتات الدردشة الحية تحل محل وكلاء الدعم البشري أو تكملهم لتقديم خدمة عملاء على مدار الساعة.

يمكن للمستخدمين الذين يرغبون في طرح أسئلة أساسية حول علامة تجارية وخدماتها اللجوء إلى روبوتات الدردشة التي تقدم إجابات فورية. تقدم Chatbots أيضًا إجابات مخصصة للغاية بناءً على الأسئلة السابقة والبيانات التاريخية حول كل مستخدم.

يتيح ذلك لوكلاء الدعم التركيز على الاستفسارات الأكثر تعقيدًا والتواصل مع العملاء الآخرين الذين يحتاجون إلى مساعدة بشرية.

أصبحت Chatbots قاعدة أكثر من كونها استثناء: في عام 2020 ، كان لدى 80٪ أو جهات التسويق بالفعل روبوتات محادثة كجزء من إستراتيجية تجربة العملاء الخاصة بهم.

4. جعل التخصيص الخاص بك أكثر حبيبية

يتوقع المستخدمون المعاصرون مستوى عالٍ جدًا من التخصيص في تفاعلاتهم مع العلامات التجارية. لهذا السبب ، يجب أن تبلغ نقاط الألم لدى المستخدمين والموقع والاهتمامات ونية الشراء ونقاط البيانات الأخرى نسختك التسويقية.

باستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق ، يمكنك تجاوز هذه المجموعة القياسية من البيانات الديموغرافية لمعرفة المزيد عن المستخدمين لديك على المستوى الشخصي للغاية. والنتيجة النهائية هي تجربة علامة تجارية منظمة للغاية تتشكل حول الشخصية الفريدة لعميلك.

على سبيل المثال ، على غرار مثال قوائم تشغيل Spotify أعلاه ولكنه يتجاوز أيضًا ، يعرض Netflix عملًا فنيًا مختلفًا لنفس العرض لمستخدمين مختلفين. يعمل التخصيص المفرط الخاص بهم بحيث يرى شخص ما العمل الفني للعرض الذي يصور الممثل الرئيسي الذي يشاهده المستخدم غالبًا في عروض مختلفة ، ويعرض آخر صورة تلتقط الإحساس والجو لأنواع الأفلام التي يشاهدونها عادةً.

جانب آخر لتجربة المستخدم الفردية للغاية هو المحتوى الذري مع عرض مخصص ومحتوى ذي صلة بناءً على تفضيلات المستخدم الفريدة.

5. استخدام التسعير الديناميكي لتحسين القدرة التنافسية

يمكن للتسعير الديناميكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يجعل عملك أكثر قدرة على المنافسة من خلال التوصية بأسعار المنتج المثلى في الوقت الفعلي. يقدر نظام الذكاء الاصطناعي كمية هائلة من بيانات المنافسين ، مما يسمح لك بتعديل أسعارك وفقًا للطلب الحالي لمنتجات معينة.

يمكن أن تساعدك هذه الإستراتيجية ، الفعالة بشكل خاص للعلامات التجارية الصغيرة ومتاجر التجزئة ، على زيادة مبيعاتك والتفوق في الأداء على منافسيك.

6. أتمتة لزيادة كفاءة عمليات التسويق

يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة فرز بيانات التسويق والإجابة على استفسارات المستخدم الأساسية والعمليات الإستراتيجية الأخرى من أجل زيادة كفاءتها ، مما يوفر مزيدًا من الوقت لموظفي التسويق لإجراء الأعمال التحليلية والاستراتيجية.

7. استخدم تحليلات التسويق التنبؤية

لقد أدى الذكاء الاصطناعي إلى تسريع عملية استخراج بيانات المستخدم بشكل كبير - ولكن مع وجود الكثير من بيانات المستخدم ، أصبح من الصعب على جهات التسويق استخلاص رؤى قيمة منها.

يستخدم التحليل التنبئي الخوارزميات والتعلم الآلي ومجموعات البيانات للتنبؤ بسلوك المستخدم في المستقبل. يساعد هذا جهات التسويق على "توقع" أنواع الخدمات أو المنتجات التي سيبحث عنها المستخدمون في المستقبل ومتى.

من خلال هذه المعرفة ، يمكن لفرق السوق استهداف المستخدمين النهائيين وتوجيه حملاتهم بدقة أكبر. المثال الأكثر شهرة للتحليل التنبئي هو قسم "المنتجات المقترحة" على مواقع التجارة الإلكترونية مثل أمازون. يقترحون المنتجات التي من المحتمل أن يهتم بها المستخدم بناءً على عمليات الشراء وعمليات البحث السابقة.

الوجبات الجاهزة للتسويق بالذكاء الاصطناعي

يعمل الذكاء الاصطناعي في التسويق على تسريع عملية جمع بيانات المستخدم ، وتعزيز تخصيص الرسائل وتعزيز تحليل السوق ، مما يؤدي إلى كفاءة العملية ، والاستهداف الأكثر دقة ، فضلاً عن زيادة عائد الاستثمار.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق من أجل:

• ابحث عن الرسائل التي تلقى صدى أكبر لدى عملائك
• حدد مكان وزمان وضع الإعلانات لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة
• إنشاء تجارب محادثة روبوتات الدردشة
• قم بإجراء التخصيص الدقيق
• إنشاء أسعار ديناميكية وأكثر تنافسية
• تحسين كفاءة العمليات
• الاستفادة من التحليل التنبئي