كيف ستتطور المواضع المدفوعة جنبًا إلى جنب مع البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي

ستحتفل شركة إعلانات Google بعامها الثالث والعشرين هذا الخريف ، ولكن ليس قبل أن تخضع عمليات البحث المدفوعة لتغييرات هائلة. نظرًا لتطور البحث التقليدي مع ظهور الوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، فإن إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) تتطور أيضًا.

من غير المحتمل أن تجلس Google مكتوفة الأيدي وتتلقى أرباحًا ضخمة مع انخفاض المواضع المدفوعة. لا نعرف حتى الآن ما الذي سيتم طرحه للاستفادة من البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي - أو متى سيشاهد المستخدمون بالضبط الإعلانات في هذه التجربة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

نحن نعلم أنه ستكون هناك فرص أقل للإعلان ومنافسة متزايدة وتكاليف أعلى. لكن الذكاء الاصطناعي سيساعد المعلنين أيضًا على استهداف المستهلكين بشكل أفضل - ويمكن أن يساعدهم في تحسين الحملات أيضًا.

إليك نظرة فاحصة على كيفية بقاء البحث المدفوع ملائمًا ، ولكن يجب على المعلنين تعديل استراتيجياتهم للوصول إلى أهدافهم في هذا العصر الجديد.

البحث الجديد

سيساعد مساعدو الذكاء الاصطناعي مثل Google Bard في تطور البحث من المعاملات إلى المحادثة ، وفقًا لآرون ليفي ، نائب رئيس البحث المدفوع في شركة تسويق الأداء Tinuiti.

قال: "تاريخيًا ، كان كل استعلام ينتج سلسلة من الإجابات وستكون هذه نهاية العلاقة".

"يطلب ChatGPT / Bard أن ننتقل من عمليات البحث المتكررة والتعديل والتبديل إلى تحسين محادثة الإنسان. إنها نفس المهمة ، لكنها طريقة مختلفة للوصول إليها ".

بمعنى آخر ، هناك واجهة مستخدم جديدة في الأفق للبحث.

قال Trifon Tsvetkov ، رئيس قسم النمو في أداة CodeInterview للمقابلة عبر الإنترنت: "سيتم استبدال قائمة الروابط المعتادة التي تحصل عليها بمربع دردشة حيث يمكنك التحدث مع روبوت يعمل بالذكاء الاصطناعي والحصول على ردود مباشرة على استفساراتك".

"إلى حد ما ، سيكون هذا مشابهًا لوظيفة المقتطف المميز التي يمكننا رؤيتها الآن ، ولكن مع الكثير من التفاصيل."

إلى أي مدى ستتجاوز هذه التجربة البحث التقليدي يبقى أن نرى.

ومع ذلك ، أشار تسفيتكوف إلى أن جزءًا من البحث التقليدي سينخفض ​​، لذلك يجب أن تتوقع الشركات أن تتأثر قنوات الاستحواذ على نتائج البحث المدفوعة سلبًا في بعض القدرات على الأقل.

وهذا يعني أن العلامات التجارية التي تعتمد على البحث المدفوع يجب أن تكون مستعدة للتطور أيضًا.

البحث الجديد المدفوع

قد يكون هذا من الناحية النظرية مزعجًا لعملاق البحث Google ، والذي لاحظ جون كلارك ، الشريك الإداري للوكالة الرقمية Moving Traffic Media ، أنه بنى نموذجها بالكامل حول البحث المدفوع.

وأضاف: "لكن لا يمكنني أن أتخيل أن Google ستفجر نموذجها الإعلاني غدًا".

في الواقع ، أشار Tsvetkov إلى أن الاحتمالات جيدة ستنشئ Google بدلاً من ذلك عروض جديدة للاستفادة من وظائف البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

وأضاف: "بشكل أساسي ، ستظل هذه العوامل مدفوعة بمدخلات المستخدم وسلوكه عبر الإنترنت ، تمامًا كما هو الحال الآن". "أحد الأمثلة هو إحالة المنتجات والخدمات المتعلقة ببحثك المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، مثل تذاكر الجذب عند مطالبة الروبوت الآلي بإنشاء مسار رحلة."

ومع ذلك ، تساءل ليفي عن النقطة التي سيتم فيها تنقيح طلب البحث بما يكفي لتقديم تجربة إعلانية ملائمة.

"هل ستقدم المنصات إعلانًا على السؤال الأول ، وتضمنه في المحادثة ... أم كجزء من الاستنتاج؟" سأل.

"توقعاتي هي أنها سوف تتخللها ولكن أقرب إلى" خاتمة "تجربة الدردشة."

وهذا يعني أن ChatGPT / Bard سيقضي وقتًا في فهم تفضيلات المستهلك وميزانيته قبل تقديم الإعلانات التي ترعاها.

وأضاف ليفي: "بالنسبة لي ، هذا شعور طبيعي ولن يكون" في وجهك ".

وعلى نفس المنوال ، أشار إدوارد دزياك ، كبير مسؤولي التسويق في موقع B2BDigitalMarketers للتسويق بين الشركات ، إلى إمكانات "إصدار أكثر تعقيدًا من إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC)" التي تكون أكثر طبيعية وتفاعلية وتقدم "قائمة بالمنظمات التي لديها مدفوعة الأجر ليتم تمييزها ، جنبًا إلى جنب مع المعلومات ذات الصلة مثل المراجعات والشهادات والخبرة ".

وقال إنه مع المزيد من الرسومات والمعلومات ، "أعتقد أنها ستوفر عائد استثمار (ROI) أفضل من الإصدار الحالي من إعلانات البحث المدفوعة ، والتي يمكنها فقط توفير معلومات منسقة بطريقة محدودة."

كما أنه يتصور أن تقوم محركات البحث بدمج الإعلانات الصورية في نتائج البحث للتعويض عن خسارة الإيرادات من انخفاض حركة مرور الويب.

قال دزياك: "يمكن دمج هذه الإعلانات المصوّرة بسلاسة مع روبوتات المحادثة ، وذلك باستخدام الصور والرسوم المتحركة وحتى الأسئلة الشائعة المحددة مسبقًا من قبل المعلنين".

"سيجعل هذا تجربة البحث أكثر تفاعلية وطبيعية للمستخدمين الأقل تقنيًا ، مثل جدتي ، التي يمكنها التحدث ببساطة إلى روبوتات المحادثة حول PPC أو الإعلانات الصورية."

الإعلانات المدفوعة الجديدة

ومع ذلك ، فإن عدد الروابط الأقل يعني إعلانات أقل.

قال روب سيلفر ، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس وسائل الإعلام في وكالة تفاعلية: "تحتاج الشركات إلى إدراك أنه إذا كان الذكاء الاصطناعي يقود نتائج بحث أكثر كفاءة تقدم نتائج أكثر دقة للمستهلكين ، فسيكون من الضروري إجراء عمليات بحث أقل ، مما يؤدي إلى عرض إعلانات أقل بشكل عام". الأسماك الحلاقة.

"قد يؤدي ذلك إلى ارتفاع تكاليف الإعلانات للقوائم الإعلانية والمزيد من المنافسة على عدد أقل من المواضع."

حمزة حنيف ، المدير التنفيذي لكبار المسئولين الاقتصاديين في وكالة تصميم الويب Objects ، قد تزيد التكاليف المتفق عليها مع اشتداد المنافسة على أفضل النتائج.

وأضاف: "قد يحتاج المعلنون إلى دفع المزيد لتحقيق نفس المستوى من الظهور على صفحات نتائج محرك البحث ، خاصة إذا كانت الخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفضل نتائج البحث العضوية على الإعلانات المدفوعة".

"هذا لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي قد تكون أفضل في مطابقة نية المستخدم مع نتائج البحث المجانية ، مما يزيد من صعوبة تنافس إعلانات البحث المدفوعة على الظهور."

زيرا وافق سيسبيديس ، المدير التنفيذي المبتدئ لتحسين محركات البحث في شركة التسويق الرقمي GA Agency ، على هذا الرأي.

وقالت: "نظرًا للتحسن الذي طرأ على دقة وملاءمة نتائج البحث العضوية التي تظهر للمستخدمين ، سيصبح تمييز إعلانات البحث المدفوعة أكثر صعوبة". "هذا يمكن أن يؤدي إلى ارتفاع تكاليف حملات PPC."

أشار Iu Ayala ، مؤسس شركة استشارات الذكاء الاصطناعي Gradient Insight ، إلى إمكانية المنافسة الأكبر من الشركات الأكبر التي تمتلك موارد أكثر و "ميزة في تطوير وتنفيذ استراتيجيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي".

في الوقت نفسه ، أشار سيلفر إلى أن هذا التطور يجعل مُحسّنات محرّكات البحث أكثر أهمية نظرًا لأن نتائج روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي تزيد من أهمية نتائج البحث العضوية.

نظرًا لتفاعل المستهلكين مع عدد أقل من الروابط ، يتوقع Casey Jones ، رئيس قسم التسويق في شركة التسويق الرقمي CJ&CO ، أن يرى تركيزًا متزايدًا على إعلانات المسار العلوي على وجه الخصوص.

عند التخطيط لرحلة ، على سبيل المثال ، سيؤدي البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى التخلص من العديد من الاستعلامات الضرورية من البحث التقليدي.

وأضاف جونز: "هذا يعني أن الشركات ستحتاج إلى الاستثمار بكثافة في بناء الوعي بالعلامة التجارية بحيث عندما يقدم الذكاء الاصطناعي الخيارات ، سيختار الناس ما هم على دراية به بالفعل".

"عندما يعرف الأشخاص ما هي منتجاتك وخدماتك ، سيتمكنون من التمييز واتخاذ قرار مستنير أثناء الشراء."

وافق الفضة.

وقال: "تحتاج الشركات إلى إعطاء الأولوية للوعي بالعلامة التجارية من خلال المحتوى المرتفع الذي يعرض الفوائد والتميز في عروضهم".

"عندما يظهر أحد إعلاناتهم ، سيكون من الأهمية بمكان أن يتردد صداها ويكون لها تأثير على المستهلك الذي يشاهدها".

وفي الوقت نفسه ، نظرًا لأن البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي يفهم بشكل أفضل نية المستخدم ، فإنه سيعطي الأولوية للإعلانات الأكثر صلة باستعلام معين. قد يصبح أكثر انتقائية بشأن الإعلانات التي سيتم عرضها.

قال سيد صميم رضوي ، عالم البيانات في شركة Code Avenue لتكنولوجيا المعلومات: "هذا يعني أن المعلنين سيحتاجون إلى إنشاء إعلانات أكثر استهدافًا ومخصصة لاحتياجات واهتمامات مستخدم محددة".

"قد يحتاج المعلنون [و] إلى إنشاء مجموعة متنوعة من أشكال الإعلانات من أجل تحسين ظهورهم على SERPs."

الاستهداف الجديد

على الجانب الإيجابي ، يجب أن يؤدي البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى استهداف أفضل.

قال أوسكار نوفيك ، رئيس تحسين محركات البحث في شركة برمجيات نقاط البيع Epos Now: "يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات كبيرة من البيانات بكفاءة أكبر مما يستطيع البشر ، دون المساس بالدقة أو الصلة".

"من خلال هذه الإمكانية ، يستطيع المسوقون عبر شبكة البحث توقع ما يريده عملاؤهم بدقة أكبر عند إجراء استعلاماتهم - مما يؤدي إلى مزيد من الإعلانات المستهدفة التي تؤدي إلى معدلات مشاركة أعلى وتحويلات محسّنة."

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن ينتج عن البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي رؤى أكثر دقة لسلوك البحث ، مما سيساعد أيضًا على استهداف المستهلكين ، وتخصيص المحتوى وزيادة الكفاءة / عائد الاستثمار من حملات البحث المدفوعة ، كما قال سورين لاسين جنسن ، المسوق الرقمي المبتدئ في شركة الأمن السيبراني CyberPilot.

التحسين الجديد

بالإضافة إلى ذلك ، يتوقع Hanif أن الخوارزميات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ستساعد المعلنين على تحسين مواضعهم المدفوعة بشكل أفضل.

قال حنيف: "من خلال تحليل سلوك المستخدم وأنماط البحث ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحديد الإعلانات التي من المرجح أن تلقى صدى لدى المستخدمين وأيها ليس كذلك".

"يمكن للمعلنين بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتعديل نص الإعلان والكلمات الرئيسية ومعلمات الاستهداف ، وتحسين أداء إعلاناتهم بمرور الوقت."

وافق أيالا.

وقال: "تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في البحث المدفوع في قدرته على تحديد الكلمات الرئيسية الأكثر فاعلية ، ومواضع الإعلانات ، واستراتيجيات الاستهداف".

"من خلال تحليل سلوك المستهلك والبيانات التاريخية ، يمكن للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تقديم توصيات حول كيفية تحسين الحملات وتحسين معدلات التحويل."

بالإضافة إلى ذلك ، أشار Nowik إلى أن الخوارزميات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها بسرعة تحديد أفضل مواضع الإعلانات الممكنة والوقت الأمثل للمستهلكين لعرض الإعلانات لزيادة التحويلات وتقليل التكلفة.

قال سيسبيديس إن بعض أدوات البحث التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قد لا توفر شفافية كاملة حول كيفية إنشاء النتائج ، وهو ما قد يمثل تحديًا للتحسين.

وفي الوقت نفسه ، حذر جنسن من أن الخوارزميات والبحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي قد لا يكونان قادرين على التقاط جميع الفروق الدقيقة في الاستعلام ، مما قد يؤدي إلى نتائج غير دقيقة أو أخطاء مكلفة إذا لم تتم مراقبتها عن كثب.

ويتوقع أن يكون من الصعب تكرار النتائج ومراقبتها بسبب تعقيد خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

وأضاف جنسن: "يمكن أن يؤدي ذلك أيضًا إلى تحريف رؤى البيانات ، مما قد يؤدي بعد ذلك إلى اتخاذ قرارات غير مناسبة".

"أيضًا ، كيف سيتم تسهيل ذلك؟ نحن نعلم بالفعل أن روبوتات الذكاء الاصطناعي تتعلم من الدردشات السابقة التي أجريتها معهم."

ومع ذلك ، أشار ليفي إلى أن التتبع "معطل جدًا" بالفعل ويتوقع أن يصبح الأمر أكثر تعقيدًا مع مرور ملفات تعريف الارتباط أخيرًا وطرح Google نسختها من Safari's Intelligent Tracking Prevention (ITP).

وأضاف: "ستصبح الأمور أكثر تعقيدًا ، وإذا كان هناك أي شيء ، فستعتمد أكثر على نمذجة الذكاء الاصطناعي لتقديم الرؤية الصحيحة للأداء".

الكلمات الرئيسية الجديدة / العطاءات

أخيرًا ، توقع التغييرات في العمود الفقري لحملات PPC: الكلمات الرئيسية.

يعتقد Nowik أن الخوارزميات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ستساعد في أتمتة عملية المزايدة من خلال اكتشاف الكلمات الرئيسية الأكثر صلة حتى لا يضطر المسوقون إلى اختبار المجموعات بأنفسهم يدويًا.

وقال: "يساعد هذا في توفير الوقت والمال نظرًا لأن أسعار كل كلمة رئيسية لا تحتاج إلى تعديل بناءً على اختبارات التجربة والخطأ".

في غضون ذلك ، يتوقع جونز أن تكون المطابقة التقريبية - التي تساعد المعلنين على الوصول إلى جمهور أوسع بدون قوائم كلمات رئيسية شاملة - أكثر صلة من أي وقت مضى.

وقال إن هذا خبر سار لـ Bing لأنه يستخدم نموذج Microsoft AI ، الذي يعطي الأولوية للملاءمة ويعزز أداء المطابقة العامة في البحث المدفوع.

وقال: "في السيناريو الحالي ، فإن نموذج لغة Microsoft مجهز بشكل أفضل لجعل مطابقة Bing الواسعة أكثر فاعلية وتحسين حركة البحث المدفوعة للمعلنين".

"هذا يعني أن Bing ستحصل على ميزانية بحث مدفوعة أكبر مقارنة بـ Google ، وهو ما سيكون إيجابيًا للغاية للمعلنين."

تساءل ليفي عما إذا كان البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيغير ديناميكيات المزاد من نموذج تقديم العطاءات إلى نموذج قائم على العمولة / الشركات التابعة ، مثل إعلانات أسعار الفنادق من Microsoft وإعلانات الخدمات المحلية من Google.

وأضاف: "أتخيل المزيد من خيارات الدفع للمعلنين ، والتي يمكن أن تؤدي إلى حلقة مفرغة".

لكن ، قال كاسبر رافالسكي ، قائد فريق توليد الطلب في شركة تطوير البرمجيات Netguru ، إن ذلك قد يؤدي أيضًا إلى زيادة الاعتماد على الأنظمة الآلية وتقليل التحكم في استهداف الإعلانات وعروض الأسعار.

من جانبه ، يعتقد جون ماكغي ، مالك الوكالة الرقمية Webconsuls ، أن الكلمات الرئيسية ستصبح قديمة في شكلها الحالي مع انتقال إعلانات Google و Microsoft Ads إلى نظام قائم على التحويل.

وقال: "في الوقت الحالي ، لا يزال تعديل أنواع مطابقة الكلمات الرئيسية وعروض أسعار الكلمات الرئيسية وإضافة كلمات رئيسية سلبية هي الطريقة الأساسية لتحسين الملاءمة وعرض إعلاناتك أمام المستخدمين المناسبين".

"في المستقبل ، ستنتقل هذه المهام إلى تعديل إجراءات التحويل المختلفة وقيمها."

وهذا يعني أن الدفع لكل نقرة (PPC) سيستخدم إستراتيجيات عروض أسعار تستند إلى عائد الاستثمار - وبدلاً من رفع عرض تسعير الكلمة الرئيسية ، سيقوم المعلنون بضبط قيمة إجراء التحويل.

وأضاف: "مع توسيع الذكاء الاصطناعي لنقاط الاتصال بشكل كبير ، ستحل الإشارات محل استعلامات البحث كطريقة أساسية لقياس نية المستخدم".