كيفية استخدام مطالبات الكتابة بالذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى استفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي لديك

نشرت: 2023-10-31

مع اكتساب شعبية تسويق الذكاء الاصطناعي زخمًا، هناك حاجة متزايدة بين المسوقين لصقل مهاراتهم في الكتابة مما يدفعهم إلى الاستفادة الكاملة من استثماراتهم في أدوات الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن هذه الأدوات أصبحت أكثر سهولة في الاستخدام وبديهية بمرور الوقت، إلا أنك لا تزال بحاجة إلى الفروق الدقيقة الصحيحة في مطالبات الذكاء الاصطناعي لإنشاء الاستجابات المطلوبة.

سنساعدك على التنقل في منحنى التعلم هذا حتى تتمكن من كتابة مطالبات فعالة تتوافق مع احتياجاتك التسويقية المختلفة. تابع القراءة لفهم آليات كتابة مطالبات الذكاء الاصطناعي وكيفية صياغتها للحصول على أفضل النتائج. بالإضافة إلى ذلك، استكشف أنواعًا مختلفة من المطالبات وحالات الاستخدام.

ما هي مطالبات الكتابة بالذكاء الاصطناعي؟

تعد مطالبات الكتابة بالذكاء الاصطناعي شكلاً من أشكال التفاعل بين المستخدم وأداة الذكاء الاصطناعي التي تمكن النموذج من توليد النتيجة المرجوة. تعمل المطالبات على تحسين كفاءة منصة الذكاء الاصطناعي بحيث تعالج البيانات بشكل أكثر كفاءة لاستخلاص رؤى قيمة وإنشاء محتوى جذاب.

صورة تحدد مطالبات الذكاء الاصطناعي. يقرأ النص مطالبات الكتابة بالذكاء الاصطناعي هي شكل من أشكال التفاعل بين المستخدم وأداة الذكاء الاصطناعي التي تمكن النموذج من توليد النتيجة المرجوة.

تعتبر مطالبات الذكاء الاصطناعي فنًا وعلمًا. إنهم بحاجة إلى الحدس البشري والإبداع لصياغة الاستعلام الصحيح ومجموعة العناصر الضرورية لتحفيز المنطق السريع المدمج في أداة الذكاء الاصطناعي. عندها فقط ستستخدم أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بشكل كامل وستحصل على الرؤى والأفكار التي تحتاجها.

تتيح لك أدوات الذكاء الاصطناعي التخلص من المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً، مما يوفر الوقت والطاقة لتخطيط الإستراتيجية وتطويرها. باستخدام مطالبات الذكاء الاصطناعي الفعالة، يمكنك تحسين هذه الأدوات لاستخراج المعلومات الأساسية من الاستماع الاجتماعي وبيانات تجربة العملاء.

يمكنك أيضًا تصميم محتوى مقنع وصياغته مثل أوصاف المنتج ومقالات الويب والمشاركات الاجتماعية. يعد هذا مفيدًا بشكل خاص، نظرًا لأن إنشاء المحتوى يظل أحد أكثر المهام استهلاكًا للوقت بالنسبة للمسوقين، وفقًا لمؤشر Sprout Social Index.

صورة توضح نتيجة من تقرير Sprout Social Index. وتقول إن إنشاء المحتوى يظل أحد أكثر المهام استهلاكًا للوقت بالنسبة للمسوقين الاجتماعيين.

تساعدك مطالبات الذكاء الاصطناعي أيضًا على تخصيص المحتوى لجمهور عالمي من خلال تكييفه ليناسب التركيبة السكانية المختلفة للوصول إلى جمهور أوسع. لديك أيضًا المرونة اللازمة لتكييف أسلوب وأسلوب كتابتك بناءً على الموقف، وهو جزء مهم من تجربة العملاء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.

مع أخذ هذا السياق في الاعتبار، دعونا نلقي نظرة على الأنواع المختلفة لمطالبات الكتابة بالذكاء الاصطناعي اللازمة لتحقيق المهام المختلفة.

أنواع مطالبات الذكاء الاصطناعي

وفقًا لتقرير حالة وسائل التواصل الاجتماعي لعام 2023، يقول 93% من قادة الأعمال إنهم يتوقعون زيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوسيع نطاق وظائف رعاية العملاء الاجتماعيين على مدى السنوات الثلاث المقبلة. من الواضح أن العلامات التجارية تستكشف قدرات الذكاء الاصطناعي للتسويق وما هو أبعد من ذلك بثقة أكبر. لم يعد السؤال متى، بل كيف سيتبنون الذكاء الاصطناعي.

تصور البيانات الذي يشير إلى أن 93% من قادة الأعمال يتوقعون زيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوسيع نطاق وظائف رعاية العملاء الاجتماعيين على مدى السنوات الثلاث المقبلة وفقًا لتقرير حالة وسائل التواصل الاجتماعي لعام 2023.

إن مطالبات الكتابة الفعالة تثير إبداعك وتساعدك على الكتابة بشكل أكثر تفكيرًا، حتى تتمكن من تحقيق أهدافك بشكل أفضل. فيما يلي نظرة على كيفية قيام الأنواع المختلفة من مطالبات الكتابة بالذكاء الاصطناعي بخدمة أغراض مختلفة.

صورة تشير إلى الأنواع المختلفة لمطالبات الذكاء الاصطناعي. الثلاثة الأوائل هي الإبداع والإعلام والتفكير.

المطالبات الإبداعية

يتم استخدامها لتطوير محتوى جذاب ومبدع بناءً على تفضيلات الجمهور. يتضمن ذلك النسخ الطويلة والقصيرة والأعمال الفنية والموسيقى ومقاطع الفيديو. مثال على مطالبة الكتابة القصيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي هي "إنشاء منشور اجتماعي لعيد الأم" وبالنسبة للنموذج الطويل، "اكتب بريدًا إلكترونيًا يقدم (أدخل: منتج جديد) إلى عميل حالي".

يمكن أيضًا استخدام المطالبات الإبداعية لإنشاء محتوى لتقليد أسلوب كتابة معين. على سبيل المثال، "اكتب قصة قصيرة عن أصل العلامة التجارية لمنشور اجتماعي بأسلوب مارك توين."

إذا كنت تستخدم أداة إنشاء صور تعمل بالذكاء الاصطناعي، فقد تكون المطالبة الجيدة هي "إنشاء صورة لطفل يلعب مع كلب في الحديقة".

معلوماتية

تُستخدم هذه المطالبات لاستخراج التفاصيل من البيانات الضخمة لإرشاد عملية صنع القرار. على سبيل المثال، للحصول على نظرة عامة على علامة تجارية منافسة، يمكن أن تكون المطالبة كما يلي: أعطني نبذة تاريخية مختصرة عن خط أحذية Nike الأكثر نجاحًا.

منطق

تُستخدم هذه لاستخلاص استنتاجات حول موضوع ما وتكون مفيدة في تطوير محتوى مقنع. على سبيل المثال، "ما هو تأثير بناء مجتمعات قوية على المجتمع؟"

ليستلي

القوائم عبارة عن مطالبات كتابة متعددة الأغراض تعمل بالذكاء الاصطناعي تُستخدم لتجميع قائمة من الخيارات مثل سطور موضوع البريد الإلكتروني وعناوين المدونات والعلامات التجارية وما إلى ذلك. على سبيل المثال، "اكتب قائمة بعناوين المدونات حول أهمية تقويم المحتوى الفعال".

تعليمي

تساعد هذه في إنشاء محتوى لتقديم التوجيه. تخدم هذه أغراضًا مختلفة مثل الذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء أو إنشاء دليل لعضو جديد في الفريق. قد تقرأ المطالبة التعليمية ما يلي: "اشرح الخطوات اللازمة للترقية من خطة Sprout Social Standard إلى خطة Enterprise."

تفاعلية

تُنشئ هذه المطالبات محادثات تفاعلية ويمكن استخدامها بطرق متعددة. على سبيل المثال، لتدريب فريق الموارد البشرية، قد يكون نص المطالبة كما يلي: تظاهر بأن هذه مقابلة عمل وأنا أقوم بإجراء مقابلة مع مرشح لدور مدير وسائل التواصل الاجتماعي.

الكلمة الرئيسية

إن مطالبات الكتابة بالذكاء الاصطناعي هذه هي كلمات أو عبارات أقرب إلى هدف المحتوى التوليدي. تُستخدم هذه في الغالب لاستخلاص الأفكار من البيانات أو في إنشاء الصور أو الفيديو.

كيف تعمل مطالبات الذكاء الاصطناعي؟

يجب أن تكون مطالبات الكتابة بالذكاء الاصطناعي محددة للغاية وتحتوي على جميع العناصر الأساسية المطلوبة للحصول على الاستجابة المثلى. وهنا لماذا هذا ضروري.

تعتمد هندسة الذكاء الاصطناعي السريعة بشكل كبير على معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تساعد هذه التقنية الأداة على تفسير الاستعلامات المكتوبة بأسلوب المحادثة لتوليد الإجابات ذات الصلة. تقوم خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بفحص جميع نقاط البيانات في الاستعلام، حيث يعمل التعلم الآلي ومهام الذكاء الاصطناعي الأخرى جنبًا إلى جنب، لإنشاء المخرجات المقابلة. تتضمن هذه العملية ثلاث مراحل:

صورة تشرح المراحل المختلفة التي تعمل فيها هندسة الذكاء الاصطناعي خلف الكواليس لمعالجة المطالبة وإنشاء الاستجابة.

1. طرح استفسار

يتم تحليل مطالبة الكتابة بالذكاء الاصطناعي من خلال فهم اللغة الطبيعية (NLU)، وهي مهمة فرعية من البرمجة اللغوية العصبية. تساعد هذه التقنية الأداة على تحديد سياق الاستعلام حتى تتمكن مهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأخرى من اتخاذ الخطوات اللازمة لإنشاء الاستجابة الصحيحة.

2. معالجة الاستعلام

يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بمسح البيانات المتاحة للبحث عن المعلومات ذات الصلة باستخدام المهام الفرعية مثل التعرف على الكيانات المسماة (NER) والتعرف على النوايا. تحدد علامات استخراج الكيان وجزء من الكلام (POS) في الأداة الكلمات الرئيسية والتفاصيل ذات الصلة مثل المهمة (كتابة منشور مدونة)، أو النمط (إبداعي/رسمي) أو عدد الكلمات (100).

تقوم خوارزميات التنقيب عن المشاعر بتحليل المعلومات المعالجة واكتشاف النغمة لتتناسب مع نية المستخدم. يقومون بتعديل الاستجابة للصياغة والأسلوب المناسبين حيث تختار خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية الكلمات والقواعد وبناء الجملة الصحيحة لإنشاء المخرجات.

3. الإجابة على الاستفسار

يستخدم هذا الجزء إنشاء اللغة الطبيعية (NLG)، حيث يتم دمج نقاط البيانات المختلفة بناءً على سلسلة الأسئلة في الموجه لإنشاء إجابة. في الخلفية، تساعد الشبكات العصبية (NNs) الأداة على الاحتفاظ بسياق الاستعلام طوال المحادثة. يتيح ذلك للأداة تذكر المطالبات السابقة وإنشاء استجابات ذات صلة بالتفاعل المستمر.

في نهاية المطاف، تولد الأداة الاستجابة الأكثر دقة بناءً على التدريب الخاص بها وأسلوب الكتابة الموجه بالذكاء الاصطناعي (الإبداعي، والقائمة، والكلمات الرئيسية، وما إلى ذلك).

كيفية كتابة مطالبات الذكاء الاصطناعي

يجب أن تكون مطالبات الكتابة بالذكاء الاصطناعي واضحة وموجزة ومباشرة لضمان فهم الأداة للمهمة بدقة. يجب ضبط كل استعلام بدقة، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل مدى صلة الموضوع واختيار الكلمات الرئيسية والتماسك الهيكلي والجمهور المستهدف للحصول على أفضل استجابة ممكنة. دعونا نتعمق.

الهدف : كن محددًا بشأن هدف مشروعك. هل تقوم بإنشاء منشور اجتماعي أو استجابة لخدمة العملاء أو بريد إلكتروني أو مدونة؟ نظرًا لأن كل نوع من أنواع المحتوى هذه له نمط معين، فلن تكون الاستجابة الناتجة دقيقة إلا إذا ركزت على الهدف.

المهمة: يجب ألا تحتوي المطالبة على أكثر من مهمة واحدة. يجب أن تكون كل مهمة جديدة بمثابة استعلام منفصل. على سبيل المثال، إذا كنت تريد كتابة قائمة بماركات الملابس الأكثر شهرة مع أوصاف قصيرة وتصنيفها وفقًا لشعبيتها، فستحتاج إلى تقسيم هذا الاستعلام إلى جزأين.

ستكون المطالبة الأولى كما يلي: "أنشئ قائمة بماركات الملابس الأكثر شهرة وصنفها حسب شعبيتها". بمجرد أن تقوم الأداة بإنشاء القائمة، اكتب المطالبة الثانية، "اكتب وصفًا قصيرًا لكل علامة تجارية في القائمة".

الموضوع: حدد موضوعك. هل تكتب عن أحد منتجات الرعاية الصحية أو البيئة أو صناعة معينة؟

الجمهور المستهدف: فكر في من تقوم بإنشاء المحتوى له. هل جمهورك المستهدف يتراوح عمره بين 30 و40 عامًا؟ هل تكتب لمجموعة من المهنيين مثل المحامين أو المعلمين؟ أم أن المحتوى الخاص بك يستهدف العملاء الذين ترغب في تحويلهم؟

الشخصية : اذكر الشخصية التي تكتب عنها بناءً على السمات والأدوار والمسؤوليات الرئيسية. على سبيل المثال، يمكن أن تقول مطالبة الكتابة بالذكاء الاصطناعي التي تستهدف الجماهير التنفيذية، "اكتب مدونة لقادة الأعمال في صناعة SaaS حول أمن البيانات". يعد تحديد الشخصية أمرًا مهمًا لأنه يساعد أداة الذكاء الاصطناعي على اختيار المفردات الصحيحة من قاعدة بياناتها واستخدامها في السياق.

النغمة: اختيار النغمة الصحيحة للمحتوى الخاص بك يجعله أكثر إقناعًا وجاذبية. وهذا مفيد بشكل خاص في الاتصالات التسويقية وخدمة العملاء. يساعد تحديد نغمة مثل حازمة أو سعيدة أو متعاطفة أو ودية خوارزميات تحليل المشاعر داخل أداة الذكاء الاصطناعي على اختيار الكلمات والعبارات المناسبة في الاستجابة للتأكد من أنها تتوافق مع النغمة التي تحددها.

النمط : اذكر كيف تريد تنسيق استجابتك. على سبيل المثال، يمكنك أن تطلب أن يكون الإخراج في شكل تعداد نقطي أو فقرة أو نثر.

الكلمة الرئيسية: كن محددًا بشأن ما تريده من الرد. كلما كنت أكثر تحديدًا في استعلامك، كلما كانت النتيجة أكثر دقة.

عدد الكلمات: أخيرًا وليس آخرًا، حدد عدد الكلمات. فهو يساعد أداة الذكاء الاصطناعي على معرفة المدة التي يجب أن تكون عليها الاستجابة أو قصرها. ومن خلال القيام بذلك، يمكن للأداة أن تقرر مقدار التفاصيل المهمة التي يجب تضمينها في الاستجابة وما هي التفاصيل.

إن الجمع بين أكبر عدد ممكن من هذه العناصر في موجهك سيساعد في الحصول على أفضل استجابة من أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. فكر في كل عنصر من هذه العناصر ككلمات رئيسية وقم بتضمينها أو استبعادها من مطالباتك كما هو مطلوب.

نقطة لنتذكر

على الرغم من أن أداة الذكاء الاصطناعي تولد الإجابات عن طريق المحادثة، إلا أن فهمها للفروق الدقيقة والسياقات محدود. ولمواجهة هذا التحدي، يجب عليك:

  1. كن واضحا في تعليماتك.
  2. أعد صياغة استفساراتك إذا لم تحصل على الرد الذي تريده. سيساعد هذا أيضًا في تدريب الأداة لتتناسب مع أسلوبك.
  3. اطرح سؤالاً مغلقًا إذا كنت تبحث عن إجابة محددة.
  4. قم بتضمين أكبر قدر ممكن من التفاصيل ذات الصلة في استفسارك.

تحقق من المحتوى الذي تم إنشاؤه بحثًا عن الانتحال والدقة لتلبية معايير سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي في مؤسستك.

أمثلة على الذكاء الاصطناعي تطالبك بتحسين كتابتك

فيما يلي بعض الأمثلة على مطالبات الكتابة بالذكاء الاصطناعي المستخدمة في سيناريوهات مختلفة لإنشاء المحتوى والتي ستساعد في تحسين كتابتك.

1. رسائل وسائل التواصل الاجتماعي

تعمل الفرق الاجتماعية في مواعيد نهائية ضيقة ونطاقات ترددية محدودة لإدارة حملات العلامة التجارية. تعد الأدوات الاجتماعية التي تتمتع بقدرات الذكاء الاصطناعي الإبداعية مناسبة لإدارة هذا التحدي، مثل ميزة Sprout's Suggestions by AI Assist.

سيعمل منطق المطالبة المدمج في الأداة على إنشاء ثلاثة خيارات للنشر بناءً على المطالبة الخاصة بك ويمكّنك من إجراء التعديلات على النحو الذي تراه مناسبًا. يمكنك أيضًا تغيير نغمة النسخة لتكون أكثر ثقة أو ودية أو احترافية.

هنا يمكن أن تقرأ مطالبة الكتابة بالذكاء الاصطناعي: "هل تشعر بمشاعر الصيف تلك؟ جرب لاتيه اللافندر الموسمي الجديد اليوم."

لقطة شاشة لاقتراحات Sprout بواسطة ميزة AI Assist التي توضح كيف يقوم منطق المطالبة المدمج في الأداة بإنشاء ثلاثة خيارات للنشر بناءً على المطالبة الخاصة بك. في هذه الحالة، تقول المطالبة: هل تشعر بأجواء الصيف تلك؟ جرب لاتيه اللافندر الموسمي الجديد اليوم. أحد الخيارات الثلاثة هو الاستمتاع بأجواء الصيف مع لاتيه اللافندر الجديد الذي من المؤكد أنه سيكون المفضل الموسمي الجديد. 2. الاستماع الاجتماعي

وفقًا لتقرير حالة وسائل التواصل الاجتماعي لعام 2023، يعتقد 97% من قادة الأعمال أن أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ستمكن الشركات من تحليل بيانات ورؤى وسائل التواصل الاجتماعي بشكل أكثر كفاءة. تعد مطالبات الذكاء الاصطناعي أمرًا أساسيًا للمساعدة في تحقيق هذا الهدف.

بطاقة تصور البيانات التي يقرأها 97% من قادة الأعمال يعتقدون أن أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ستمكن الشركات من تحليل بيانات ورؤى الوسائط الاجتماعية بشكل أكثر كفاءة وفقًا لتقرير حالة وسائل التواصل الاجتماعي لعام 2023.

في مثل هذه الحالات، تكون مطالبة الكتابة بالذكاء الاصطناعي عبارة عن كلمة رئيسية أو عبارة رئيسية تهدف إلى استخراج معلومات ذات معنى من بيانات الاستماع الاجتماعي. ولا ينبغي أن تكون جملة لأن ذلك سيخفف من دقة النتيجة.

على سبيل المثال، في استعلامات Sprout بواسطة AI Assist، ستكون المطالبة هي الكلمة الرئيسية الأكثر صلة بهدف الاستماع الخاص بك. عندما تكتب كلمة رئيسية للموضوع، مثل اسم العلامة التجارية للتحليل التنافسي، سيقوم نموذج ML البديهي للأداة بإنشاء اقتراحات كلمات رئيسية متشابهة لغويًا للمساعدة في تحقيق هدف الاستماع الخاص بك.

لقطة شاشة لميزات مساعدة Sprout's Queries by AI التي تمنحك 5 خيارات بناءً على كلمتك الرئيسية.

يمكنك تطبيق نفس المنطق لاستبعاد المصطلحات من الاستماع الاجتماعي لتضييق نطاق البحث.

لقطة شاشة لميزة Sprout's Queries by Assist حيث يمكنك استبعاد الكلمات الرئيسية من بيانات الاستماع الخاصة بك لتقليل الضوضاء والحصول على المعلومات المستهدفة.

3. كتابة الإعلانات

إذا كنت تستخدم مطالبات الذكاء الاصطناعي للتقديم السريع للأجزاء التي تستغرق وقتًا طويلاً من مشروع الكتابة الخاص بك، فستحتوي المطالبة على مزيج من العناصر المذكورة في القسم السابق.

على سبيل المثال، لجعل مقالة حول إدارة ميزانية وسائل التواصل الاجتماعي أكثر إقناعًا، يمكنك تضمين عينة من ميزانية وسائل التواصل الاجتماعي. سيؤدي الحصول على واحدة من أداة الذكاء الاصطناعي المنتجة إلى توفير الوقت الذي تستغرقه في حسابها فعليًا.

في هذه الحالة، قمت بتحديد الهدف (خطة الميزانية) والموضوع (التسويق المؤثر) إلى جانب تفاصيل محددة للغاية مثل الحد الأقصى للميزانية ومدة الميزانية. تنص رسالة الكتابة على ما يلي: "قم بإنشاء خطة ميزانية للتسويق المؤثر في حدود 4000 دولار أمريكي لهذا العام."

لقطة شاشة للاستجابة التي تم إنشاؤها بواسطة أداة الذكاء الاصطناعي باستخدام موجه الذكاء الاصطناعي، "إنشاء خطة ميزانية للتسويق المؤثر مع الحفاظ على حدود 4000 دولار أمريكي لهذا العام."

4. موجه فني بالذكاء الاصطناعي

تختلف مطالبات الكتابة بالذكاء الاصطناعي لأدوات إنشاء الصور قليلاً عن أدوات كتابة الإعلانات. يجب أن تكون هذه المطالبات محددة جدًا وتحتوي على كلمات رئيسية مرتبطة بجميع العناصر التي تريدها في عملك الفني.

على سبيل المثال، قمت بإنشاء هذه الصورة لمنشور اجتماعي للإعلان عن أحذية الثلوج باستخدام هذه المطالبة: أحذية شتوية على منحدر ثلجي محاط بأشجار دائمة الخضرة وأوراق الخريف، أمام الجبال.

صورة من أداة ذكاء اصطناعي إبداعية تُظهر أحذية شتوية بخلفية شتوية. تم إنشاء الصورة باستخدام موجه فني من الذكاء الاصطناعي يقول: "أحذية الشتاء على منحدر ثلجي محاط بأشجار دائمة الخضرة وأوراق الخريف، أمام الجبال".

يطالبك إتقان الكتابة بالذكاء الاصطناعي بتحسين عملك

تمكّنك مطالبات الكتابة باستخدام الذكاء الاصطناعي من البحث في مقاييس الوسائط الاجتماعية وأداء المنافسين ومستويات مشاركة الجمهور. كما أنها رائعة لإنشاء إستراتيجيات المحتوى والمشاركات الاجتماعية ذات الصلة والإعلانات المستهدفة لزيادة التحويلات. إن معرفة كيفية مزج العناصر الصحيحة في موجه الذكاء الاصطناعي هو المفتاح للحصول على أفضل النتائج من أدوات الذكاء الاصطناعي حتى تتمكن من العمل بشكل أكثر ذكاءً، وليس بجهد أكبر.

استخدم هذه النصائح لإنشاء مطالبات ممتازة أثناء استكشاف أدوات تسويق الذكاء الاصطناعي لإدارة وقتك وسير العمل بشكل أفضل.