3 طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الكيانات على مستوى الموقع

هل أنت مستعد لاكتشاف ثلاث استراتيجيات بسيطة للغاية (لكنها قوية) ستساعدك على التحسين بشكل أسرع وأكثر فعالية؟

إليك ما ستتعلمه في هذا المقال:

• كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير مصدر بيانات للتحسين على الصفحة.
• استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أنواع مخططات متعددة بسرعة لكل مقالة مدونة على موقع الويب الخاص بك.
• حل ارتباط داخلي مجاني يجعل الارتباط الداخلي في غاية السهولة.

المصطلحات الرئيسية

قبل أن نبدأ ، من المهم ربط هذه المفاهيم بالكيانات.

جهات

في التعلم الآلي ، لا سيما في معالجة اللغة الطبيعية ، يعتبر الكيان شيئًا أو مفهومًا مهمًا في سياق معين.

على سبيل المثال ، يمكن أن تكون "Apple" كيانًا يمثل شركة التكنولوجيا أو كيانًا يمثل نوعًا من الفاكهة ، اعتمادًا على السياق.

روابط داخلية

الروابط الداخلية هي ارتباطات تشعبية توجه إلى صفحة أخرى على نفس الموقع. إنها تساعد في إنشاء تسلسل هرمي للمعلومات لموقع الويب المحدد وتوجيه الزوار إلى المواقع ذات الأولوية العالية.

من منظور تحسين محركات البحث ، تساعد هذه الروابط محركات البحث في اكتشاف وفهرسة وفهم جميع الصفحات على موقعك.

يمكن أن تساعد الروابط الداخلية أيضًا محركات البحث في فهم السياق والعلاقة بين الصفحات المختلفة ومحتواها. يمكن أن يساعد هذا محرك البحث في تحديد الكيانات ذات الصلة على موقعك.

مخطط

مخطط (أو Schema.org) هو مشروع تعاوني يحركه المجتمع مع مهمة إنشاء وصيانة وتعزيز مخططات للبيانات المنظمة على الإنترنت.

بمعنى آخر ، إنها طريقة لوضع علامة على المعلومات وتصنيفها على صفحة الويب الخاصة بك حتى تتمكن محركات البحث من فهم موضوع صفحتك بشكل أفضل. يمكن أن يكون هذا أي شيء من مراجعة المنتج إلى إعلان الحدث.

باستخدام ترميز المخطط ، فأنت تساعد محركات البحث في التعرف على الكيانات الموجودة في صفحة الويب الخاصة بك وفهمها.

EAV (الكيان-السمة-القيمة)

EAV هو نموذج بيانات يستخدم لوصف الكيانات حيث من المحتمل أن يكون عدد السمات (الخصائص والمعلمات) التي يمكن استخدامها لوصفها كبيرًا.

هذا مفيد بشكل خاص في تحسين محركات البحث لأنه يساعد في تمثيل المعلومات حول الكيانات بمرونة ، والتي يمكن أن تكون مفيدة في المواقف التي يمكن أن تختلف فيها السمات المستخدمة لوصف كيان على نطاق واسع.

تسعى محركات البحث إلى فهم قصد الباحث والمعنى السياقي للمصطلحات كما تظهر في مساحة البيانات القابلة للبحث.

يمكّن مفهوم الكيانات ، المدعوم باستخدام المخطط و EAV والروابط الداخلية ، محرك البحث من فهم محتوى موقع الويب بشكل أكثر فاعلية وتقديم النتائج الأكثر صلة للمستخدمين.

بشكل عام ، تعزز الأساليب الثلاثة التالية "الفهم الدلالي" لموقعك على الويب. إلى جانب ممارسات تحسين محركات البحث الأخرى ، يمكنهم المساعدة في تحسين رؤية موقعك في SERPs.

1. التسلسل الفوري النحوي السداسي

تم تصميم هذا الموجه خصيصًا حول الكيانات. كما غطينا في الدليل النهائي للكيانات ، يرتبط فهم الكيان إلى حد كبير بالقواعد.

الأسماء والصفات والأفعال والأحوال وحروف الجر و EAV كلها مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالكيانات.

على الرغم من أن الأمر يبدو محيرًا ، إلا أنه أبسط مما تعتقد. إليك ما يقوله ChatGPT عن أهميته.

فيما يلي المطالبات الستة:

• "قدم قائمة شاملة بالأفعال الأكثر شيوعًا المرتبطة بالموضوع. جمِّع القائمة وعشِّش الأفعال المرتبطة ".
• "قدم قائمة شاملة بالأسماء الأكثر شيوعًا المرتبطة بالموضوع. قم بتجميع القائمة والأسماء المرتبطة بالعشش ".
• "قدم قائمة شاملة بالصفات الأكثر شيوعًا المرتبطة بالموضوع. قم بتجميع القائمة وتداخل الصفات المرتبطة ".
• "قدم قائمة شاملة بالظروف الأكثر شيوعًا المرتبطة بالموضوع. جمِّع القائمة وعشِّش الأفعال المرتبطة ".
• "قدم قائمة شاملة بالمسندات الأكثر شيوعًا المرتبطة بالموضوع".
• "قدم قائمة شاملة بالسمات المرتبطة بالموضوع".

عندما تحصل على إجاباتك ، يمكنك حفظها كيفما تشاء. أنا أفضل ورقة جوجل.

أقترح استخدام هذه القائمة بطريقتين مختلفتين.

يمكنك استخدام القائمة السداسية لإبلاغ ملخصات المحتوى الخاصة بك. يمكنك استخدام القائمة السداسية لتحسين المحتوى الموجود. يمكنك حتى استخدام هذه القائمة لمساعدتك في صياغة مطالبات ذكية لـ OpenAI.

لا يمكنني الكشف عن جميع الأسرار الداخلية ، لكن يكفي أن أقول إن هذه القائمة يمكن استخدامها لمساعدتك في نشر محتوى الذكاء الاصطناعي الآلي.

2. المخطط والذكاء الاصطناعي

يعد إنشاء مخطط لمئات من صفحات الويب عملية صعبة للغاية. على مدار السنوات القليلة الماضية ، قامت الوكالات بإنتاج المخطط لأنه إحدى المهام التي لا يريد أحد القيام بها.

نظرًا لأنه يصعب فهم المخطط ولا يتم فهم الفوائد دائمًا ، يستخدم العديد من الأشخاص حلاً خارج الصندوق (على سبيل المثال ، SEOpress و RankMath و Yoast).

طور المؤلف المشارك لهذه المقالة ، أندرو أنسلي ، نظامًا مباشرًا لإنشاء المخطط. لا تحتاج إلى فهم أي شيء عن المخطط لجعل هذا العمل.

كل ما تحتاجه هو ملعب OpenAI والوصول إلى GPT-4.

في هذا المثال ، سنستخدم مخطط صفحات الويب حتى نتمكن من إنشاء إعلان واضح ومنظم للكيانات الموجودة في مقالة المدونة.

اعداد

الخطوة 1: احصل على عنوان URL لمقالة مدونتك.

الخطوة 2: أدخل المؤلف وعنوان URL لموقع الويب واسم المؤسسة واسم الناشر وعنوان URL لصفحة الويب في نص النظام.

الخطوة 3: انسخ والصق نص مقالة مدونتك في نص النظام.

كما ترى من الصورة ، يوجد نص النظام على اليسار. توجد المطالبة الفعلية في منتصف الصفحة ، وتعمل تمامًا مثل ChatGPT - مع ترقية رئيسية.

في الملعب ، يمكنك ضبط الإعدادات ووظائف نص النظام كذاكرة / سياق.

داخل الملعب ، يمكنك استخدام حوالي 8000 رمز (.75 ​​كلمة لكل رمز = 6000 كلمة).

موجه المخطط

موجه مباشر. كل ما تحتاجه لإدخاله في مربع المستخدم هو:

• "إنشاء مخطط JSON-LD لصفحة الويب. استخدام ويذكر. يجب أن تستخدم حول والإشارات الكيانات وصفحة Wikipedia المرتبطة ".

بعد الانتهاء ، ستحصل على بعض المخططات الاحترافية لإضافتها إلى مقالتك. عادةً ما نستخدم مكونًا إضافيًا لإدخال كود الترويسة في مقالة مدونة ، ولكن هذا مجرد واحد من العديد من الخيارات.

إذا كنت لا تثق في AI ، فيمكنك الانتقال إلى https://validator.schema.org/ وتقديم الكود لمعرفة ما إذا كان به أي أخطاء.

كما ترى من الصورة ، فإن كود المخطط الاحترافي المصمم لتحسين الكيان خالٍ من العيوب. حوزة!

هناك نوع مخطط آخر يمكنك إضافته بسهولة إلى مدونة وهو مخطط صفحة الأسئلة الشائعة.

مخطط الصفحة

نوع المخطط هذا أبسط من المثال السابق. بالنسبة لهذا المخطط ، يمكنك حذف نص مقالتك من النظام ويمكنك استبداله بما تريد.

الموجه هو:

• "إنشاء مخطط الأسئلة الشائعة."

إذا كان لديك النص داخل النظام ، فسيُنشئ شيئًا مثل المثال التالي.

بالنسبة لأولئك الذين يفضلون ChatGPT ، يمكنك فقط استخدام البرنامج المساعد لتصفح الويب (وهو أبسط في الاستخدام).

المطالبة الوحيدة التي تحتاجها هي:

• "إنشاء مخطط الأسئلة الشائعة لعنوان URL [أدخل الرابط هنا] ."

إذا كنت تريد عمل عدة عناوين URL ، فيمكنك إضافة عناوين URL إضافية ومطالبة ChatGPT بإنشاء مخطط الأسئلة الشائعة لكل عنوان URL.

لا يسعني إلا أن أتعلم مدى سهولة إنجاز مهام تحسين محركات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي. بينما أقوم بعرض مثال غير برمجي هنا ، يمكنك أن تشرح حرفيًا ما تريد إنشاءه ، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بتوفير الكود.

لا تحتاج حتى إلى أن تطلب من الذكاء الاصطناعي رمزًا لإنجاز نهج أكثر برمجية للمخطط. يمكنك استخدام هذا التسلسل الفوري البسيط:

• "إنشاء مخطط الأسئلة الشائعة بتنسيق JSON-LD. قم بمعالجة عنوان URL واحد وعند الانتهاء من هذه المهمة ، ابدأ مطالبة أخرى تستمر في المهمة حتى تقوم بمعالجة عنوان URL النهائي في القائمة. "

الجواب يبدو كالتالي:

عند استخدام هذه الطريقة ، سينتهي إنشاء النتائج حول عنوان URL السادس.

إذا قدمت قائمة بعناوين URL التي تتجاوز طول الإخراج ، فيمكنك كتابة كلمة "متابعة" ، ثم يواصل AI قائمة عناوين URL.

3. نص الارتباط الداخلي

الروابط الداخلية مهمة بشكل لا يصدق لتمرير السلطة بين الصفحات ، وتحسين إمكانية الزحف لـ Google Bot ، وإيصال علاقات الموضوع لتحسين الكيانات.

هذا نص ابتكره أنسلي ويحتاج فقط إلى ثلاثة أشياء.

• مستند Google.
• ورقة جوجل.
• البرامج النصية للتطبيق.

المستند هو المقال الذي تكتبه والذي سيرتبط بمقالاتك الأخرى.

تحتوي ورقة Google على جميع الكلمات الرئيسية وعناوين URL. أنا أستخدم خريطة الموقع.

الخطوة التالية هي أن تطلب من ChatGPT تحديد الكلمة الأساسية من رابط URL الثابت.

هنا هو السيناريو.

 function addLinksFromSheet() { // Your Google Sheets ID var sheet = SpreadsheetApp.openById(' 1AOvyOL0PCVVjY86aEEx77RqUWthV1m5Vzs2SyXE2f7g ').getActiveSheet(); // Get all the rows of data in the Sheet, excluding the headers var data = sheet.getRange(" A2:B " + sheet.getLastRow()).getValues(); // Iterate over all the rows for (var i = 0; i < data.length; i++) { // The first column in the row contains the text to be hyperlinked var searchPhrase = data[i][0]; // The second column contains the URL var hyperlink = data[i][1]; // Use your addLinks function to add the hyperlink to the doc addLinks(searchPhrase, hyperlink); } } function addLinks(searchPhrase, hyperlink) { if (!searchPhrase) { return; } // Your Google Doc ID const document = DocumentApp.openById(' 1_T5BRHiNi3iPnEL6xtys2qEV9WNzPZAwsQdIqtgiFtI '); const body = document.getBody(); let search = null; let count = 0; while (count < 1) { search = body.findText(searchPhrase, search ? search : null); if (!search) { break; } const searchElement = search.getElement(); const startIndex = search.getStartOffset(); const endIndex = search.getEndOffsetInclusive(); searchElement.asText().setLinkUrl(startIndex, endIndex, hyperlink); count++; } document.saveAndClose(); }

لقد أكدت على جزء البرنامج النصي الذي يتطلب قطعة مستند فريدة خاصة بك.

جاء الإلهام لهذا السيناريو من قناة YoTtube الخاصة بـ Hamish ، Income Surfers. Hamish هو مستخدم جديد على YouTube ، لكن محتواه قوي إذا كنت تريد AI + SEO.

يوضح GIF أدناه ما يجب فعله بالنصوص البرمجية لتطبيقات Google.

• احفظ المشروع.
• انقر فوق تشغيل وقبول الأذونات.

النتائج تبدو مثل لقطة الشاشة أدناه.

تتمثل ميزة هذا الإعداد في أنه يمكنك بشكل أساسي تزويد أي من كتابك بطريقة سهلة للربط الداخلي.

أحد أصعب جوانب الارتباط الداخلي هو حقيقة أن معظم الكتاب الخارجيين لا يعرفون ماذا يرتبطون به.

أنشئ قاعدة بيانات واحتفظ بهذه القائمة حتى يتمكن كتّابك من تطبيق جميع الروابط الداخلية التي تريد منهم استخدامها.

إذا كنت ترغب في تضمين كلمات رئيسية إضافية ، يمكنك الانتقال إلى ChatGPT ولصق بياناتك. لقد استخدمت خمس كلمات رئيسية وخمسة عناوين URL لأغراض التوضيح.

موجه :

• "أريد توسيع هذا الجدول أكثر. كرر كل عنوان URL 5 مرات وقدم 4 كلمات رئيسية إضافية مرتبطة بكل عنوان URL. يجب أن يكون للكلمات الرئيسية الجديدة صلة دلالية عالية بالكلمة الرئيسية الأصلية في القائمة ".

الإخراج :

كما ترى ، لدي الآن خمس كلمات رئيسية للاختيار من بينها. لتجنب الارتباط بعنوان URL نفسه ، ستحتاج إلى تعديل البرنامج النصي. ها هي النسخة الجديدة:

 function addLinksFromSheet() { // Your Google Sheets ID var sheet = SpreadsheetApp.openById('1jTwgsEgz5X4BbiNDjQeHJrRVtYdGi3LEKEBvPgIYtg8').getActiveSheet(); // Get all the rows of data in the Sheet, excluding the headers var data = sheet.getRange("A2:B" + sheet.getLastRow()).getValues(); // Keep track of the used URLs var usedUrls = []; // Iterate over all the rows for (var i = 0; i < data.length; i++) { // The first column in the row contains the text to be hyperlinked var searchPhrase = data[i][0]; // The second column contains the URL var hyperlink = data[i][1]; // Check if this URL has been used already if (usedUrls.indexOf(hyperlink) === -1) { // It hasn't, so add the hyperlink to the doc addLinks(searchPhrase, hyperlink); // And mark this URL as used usedUrls.push(hyperlink); } } } function addLinks(searchPhrase, hyperlink) { if (!searchPhrase) { return; } // Your Google Doc ID const document = DocumentApp.openById('1rLL9J6Lag6McZ6F22R3ptyb7XFqg9Bc1qmEgobrTa3w'); const body = document.getBody(); let search = null; let count = 0; while (count < 1) { search = body.findText(searchPhrase, search ? search : null); if (!search) { break; } const searchElement = search.getElement(); const startIndex = search.getStartOffset(); const endIndex = search.getEndOffsetInclusive(); searchElement.asText().setLinkUrl(startIndex, endIndex, hyperlink); count++; } document.saveAndClose(); }

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث للكيان

توضح الأمثلة الثلاثة المحددة أعلاه كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل الوقت الذي يستغرقه تحسين الكيانات بشكل كبير.

نوصي دائمًا باستخدام الذكاء الاصطناعي في أي مهمة متكررة أو عالية التقنية وقضاء المزيد من وقتك في الإستراتيجية أو الوظائف الإبداعية لتحسين محركات البحث. الكيان SEO لا يختلف.

ومع ذلك ، من المهم معرفة أن هناك العديد من الاستخدامات الأخرى للذكاء الاصطناعي عند تحسين الكيانات ، وهذه ليست بأي حال قائمة شاملة.

تأكد من حضور جلستي في SMX Advanced ، التي ستعقد في الفترة من 13 إلى 14 يونيو ، لمعرفة المزيد عن Entity SEO و AI ولماذا نعتقد أن مُحسّنات محرّكات البحث للكيانات ستكون حاسمة في أعلى مواقع SERP في المستقبل.

شارك Andrew Ansley في تأليف المقال .

هذه هي المقالة الثالثة في سلسلة الكيانات SEO. إذا كنت ترغب في البدء بقراءة أول مقالتين ، فسيتم ربطهما هنا:

• الدليل النهائي لكيان SEO
• كيفية التحسين للكيانات