أهم اتجاهات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لعام 2021 والأعوام القادمة

اتجاهات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هي كلها ضجة في الآونة الأخيرة. إنه لأمر مدهش كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على العديد من قطاعات الصناعات المختلفة.

منذ ظهور الذكاء الاصطناعي ، بدأت أساسيات الصناعات بالتغير نحو الأفضل. الآن ، كل شركة تطوير ذكاء اصطناعي أخرى ، بغض النظر عن نوع صناعتها ، تريد هذه المعجزة التكنولوجية.

مدى شعبية الذكاء الاصطناعي هو أنه ، وفقًا لـ SemRush ، من المتوقع أن يزداد سوق الذكاء الاصطناعي عالميًا في السنوات القليلة المقبلة ، لتصل إلى 190.61 مليار دولار في القيمة السوقية في عام 2025 .

تشير إحصائيات أخرى للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي لعام 2021 التي أظهرتها شركة Gartner إلى أنه بحلول عام 2021 ، سيتم دعم ما يصل إلى 15٪ من تفاعلات خدمة العملاء في جميع أنحاء العالم بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لإحصاءات نمو الذكاء الاصطناعي ، سينمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي بمقدار 15.7 تريليون دولار بحلول عام 2030.

لهذا السبب تدمج الشركات تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف أعمالها.

لتشهد النمو الهائل وأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي في صناعات مثل الطب والرعاية الصحية ، والخدمات المصرفية والمالية ، والنقل ، وتجارة التجزئة ، ووسائل الإعلام الاجتماعية ، والتصنيع ، والأعمال ، قمنا بتشريح أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي في صناعات محددة.

لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي تقنية تخريبية؟

نطاق الذكاء الاصطناعي واسع وهذا هو السبب في أنه عامل تمكين رئيسي للابتكار التخريبي الذي يحفز المنتجات والخدمات المتغيرة للعبة الجاهزة لخدمة المشترين ذوي الجودة المنخفضة أو غير المخدومة والانتقال إلى السوق الرئيسية.

نظرًا لأن الأتمتة تتحول تدريجياً إلى تعقيد ، فلا شك أن الذكاء الاصطناعي يعمل حاليًا على تعطيل الصناعة والأسواق.

تعد تقنية الذكاء الاصطناعي المزعجة هذه دافعًا رئيسيًا وراء الابتكار التخريبي الذي نشهده حاليًا.

على سبيل المثال ، قام الذكاء الاصطناعي بتمكين الاقتصاد التشاركي كنموذج عمل جديد حيث يمكن للناس مشاركة مواردهم الخاصة مع الآخرين كإدارات للاستفادة من هذه الموارد وتحقيق الفوائد. يتم تطبيق هذا النموذج بشكل فعال في مجالات مختلفة ، على سبيل المثال ، مشاركة الركوب ، والنماذج الذكية ، والشبكات الذكية ، وما إلى ذلك.

ما هي التقنيات الناشئة في الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي

سمحت أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي للعديد من المؤسسات بإنشاء خوارزميات وأدوات لإنشاء صور ثلاثية الأبعاد وثنائية الأبعاد تلقائيًا. تعمل هذه الحسابات بشكل أساسي على هيكلة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والذي يمكّن الآلات من استخدام أشياء مثل المحتوى والصوت والصور لإنشاء المحتوى.

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي ، وهو أحدث الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي ، أن يساعد أيضًا في الرعاية الطبية من خلال تقديم الأطراف الاصطناعية والجزيئات العضوية وأشياء مختلفة من البداية عند تنشيطها من خلال الطباعة ثلاثية الأبعاد و CRISPR والتطورات المحتملة الأخرى. ويمكنه أيضًا تمكين إثبات التمييز المبكر لاحتمال وجود ورم خبيث لخطط علاج أكثر فاعلية.

على سبيل المثال ، بسبب اعتلال الشبكية السكري ، يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي نظرية قائمة على النمط بالإضافة إلى إنشاء الفحص وإنشاء المحتوى ، والذي يمكن أن يساعد في إبلاغ الطبيب بالخطوات التالية.

التعلم الاتحادي

كما هو مبين في الورقة البحثية الخاصة بـ Google المسماة "التعلم الفعال للاتصال بالشبكات العميقة من البيانات اللامركزية " ، يتميز التعلم الموحد بأنه طريقة تعلم تسمح للمستخدمين بالحصول على مزايا النماذج المشتركة المُعدّة من معلومات غنية ، دون الحاجة إلى تخزينها مركزيًا. في خطاب أكثر تقنية ، ينشر عملية غسل الأموال إلى الحافة.

معظم الجمعيات الطبية غير قادرة على مشاركة المعلومات بسبب قيود الخصوصية. يمكن أن يساعد التعلم الموحد في معالجة هذا القلق من خلال اللامركزية من خلال القضاء على الحاجة إلى تجميع المعلومات في منطقة واحدة والتحضير في دورات مختلفة في مواقع مختلفة.

ضغط الشبكة العصبية

بشكل عام ، تحتوي الشبكة العصبية على أوزان أكثر بكثير ، ممثلة بدقة أعلى مما هو مطلوب للمهمة المحددة ، والتي تم تدريبهم على أدائها. إذا كنا نرغب في جلب الذكاء في الوقت الفعلي أو تعزيز التطبيقات المتطورة ، فيجب أن تكون نماذج الشبكات العصبية أصغر. لضغط النماذج ، يعتمد الباحثون على الأساليب التالية: تقليم المعلمات ومشاركتها ، والتكميم ، والعوامل منخفضة الرتبة ، والمرشحات التلافيفية المنقولة أو المدمجة ، وتقطير المعرفة.

مع زيادة حجم الشبكة العصبية العميقة لحمل العمليات الحسابية المعقدة ، تزداد أيضًا احتياجات التخزين. لمعالجة هذه القضايا ، توصل الباحثون إلى فكرة وتقنية مستقبلية للذكاء الاصطناعي تسمى ضغط الشبكة العصبية.

تحتوي المنظمة العصبية على أحمال أكثر مما لا يمكن إنكاره ، يتم تناولها بدقة أعلى مما هو مطلوب للمهمة المعينة ، والتي يتم تدريبهم على أدائها. إذا كنا نرغب في جلب الذكاء في الوقت الفعلي أو تعزيز التطبيقات المتطورة ، فيجب أن تكون نماذج التنظيم العصبي أصغر. لضغط النماذج ، يعتمد الباحثون على الاستراتيجيات المصاحبة: تقليم الحدود والمشاركة ، والعوامل منخفضة الرتبة ، وصقل المعرفة ، من بين أمور أخرى.

إذن ، إليك بعض اتجاهات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المدهشة التي تشهد على الفرص التي توفرها في هذه القطاعات ، وكذلك تأثير الذكاء الاصطناعي في عام 2021.

التقنيات المستخدمة مع الذكاء الاصطناعي

1. إنترنت الأشياء

يعد الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء مفيدًا لكل من المعالجة في الوقت الفعلي وبعد الحدث. في السابق ، يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الأنماط في مجموعات البيانات وتشغيل التحليلات التنبؤية. أثناء المعالجة في الوقت الفعلي ، تساعد في تقديم استجابات سريعة للظروف وجمع المعرفة بالقرارات المتعلقة بهذه الأحداث ، على سبيل المثال ، تلتقط كاميرا الفيديو عن بُعد صورًا للوحات الترخيص لمدفوعات وقوف السيارات.

يوجد عالم كامل حيث يعمل تكامل الذكاء الاصطناعي في إنترنت الأشياء على توصيل كل جهاز ببعضه البعض لتمكينهم من أداء وظائف إضافية.

2. Blockchain

Blockchain هي تقنية أخرى تم الترويج لها والتي خلقت زخمًا في جميع الصناعات. الآن AI مع Blockchain هو ببساطة أفضل ما في العالمين. إنه كذلك ، لكي تحصل على مزايا مثل معاملات أفضل ، وبيانات عالية الجودة ، وذكاء لامركزي ، وحواجز دخول أقل إلى السوق ، وشفافية أكبر ، وثقة مصطنعة محسنة يوفرها تطوير تطبيقات blockchain .

إن تأثير الذكاء الاصطناعي على Blockchain يجعلنا نتوقع فقط من هذه الشراكة أن تقدم لنا المزيد من التقنيات والميزات الرائعة.

3. الواقع المعزز

بفضل الشبكات العصبية العميقة للذكاء الاصطناعي ، أصبح من الممكن الآن اكتشاف المستويات الرأسية والأفقية ، وتقدير وتحليل العمق وتقسيم الصور من أجل انسداد واقعي ، علاوة على ذلك ، حتى استنتاج مواضع ثلاثية الأبعاد للأشياء في الوقت الفعلي. بفضل هذه الميزات والوظائف ، تحل نماذج الذكاء الاصطناعي محل بعض أساليب رؤية الكمبيوتر التقليدية التي تعيق تجارب الواقع المعزز المذهلة.

الطب والرعاية الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي

4. التصوير الطبي والتشخيص

من مزايا الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية التصوير الطبي. العملية التي يتم فيها الكشف عن صور الجوانب الداخلية للجسم من خلال عملية تصوير غير باضعة. هذا يساعد في تشخيص وعلاج المرض. يؤدي اختراق الهواتف الذكية إلى جانب التعرف على الصور المتطور إلى جعل الهواتف المحمولة أداة شاملة للتشخيصات في المنزل. نتطلع أيضًا إلى موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية كجهاز طبي.

5. التسجيل في التجارب السريرية

يعد تسجيل المجموعة المناسبة من الأشخاص أمرًا بارزًا لنجاح أي تجربة سريرية ، وهي ليست بأي حال من الأحوال عملية سهلة. ومع ذلك ، مع بعض المساعدة من AI Technology ، سيصبح من الممكن الوصول إلى المعلومات واستخراجها من السجلات الطبية ومن ثم مقارنتها بالدراسات الجارية. بهذه الطريقة ، فإن الدراسات المقترحة للأطباء والمرضى ستكون أكثر صلة بالموضوع وموثوقية.

6. تحسين القياسات الحيوية للرعاية الصحية

باستخدام الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي ، يحلل العلماء عوامل الخطر النموذجية التي كانت معقدة للغاية ولا يمكن تحديدها كمياً. يتمتع الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بالقدرة على تطوير الصناعة بعدة طرق مثل تمكين فحوصات الشبكية وفحص وتسجيل تغيرات لون البشرة وغير ذلك. إن إتقان تقنية الذكاء الاصطناعي في العثور على الأنماط سيجعل من الممكن فتح طرق تشخيص جديدة وتوقع عوامل خطر غير معروفة.

7. الاكتشاف الفعال للمخدرات

لوضع حد كامل لدورة اكتشاف الأدوية الطويلة والمضجرة ، تضع منظمات الأدوية التقليدية الآن آمالها وإيمانها في الشركات الناشئة الجديدة في مجال التكنولوجيا الحيوية بالذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن العديد من الشركات الناشئة في مرحلة تمويل بدائية ، إلا أنها لا تزال غارقة في عدد لا يحصى من العملاء بالفعل. يمكننا أن نرى استمرار اتجاه الاستثمار في التكنولوجيا الحيوية للذكاء الاصطناعي من قبل الشركات الصيدلانية القائمة حتى عام 2020.

البيع بالتجزئة / التجارة الإلكترونية والذكاء الاصطناعي

8. تقنية البحث

واحدة من أكبر فوائد تقنية AI Search ، هي نعمة لأي عمل ، وربما هذا هو السبب في أن العديد من الشركات القائمة في الصناعة بدأت في الاستثمار فيها. الآن بعد أن لم يعد الفهم السياقي لمصطلحات البحث في مرحلة تجريبية ، لا يزال اعتمادها عالميًا بعيدًا. ومع ذلك ، فإن العديد من وكالات SaaS تتقدم لتقديم تقنيات البحث لتجار التجزئة الخارجيين ، والاستثمار في هذه المجموعة التقنية الخاصة يجعلها أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي لعام 2021 .

9. التجزئة ― الخروج خالية

شركات مثل Standard Cognition و AmazonGo هم أول لاعبين في نظام Check-out المجاني للذكاء الاصطناعي. بمعنى ، يمكن للعملاء التسوق دون التحقق من المنتجات أو مسحها ضوئيًا. من المتوقع أن يؤدي ذلك إلى إبقاء علامات التبويب على السرقة وغيرها من المشاكل. سيعتمد اعتماد هذا النظام القائم على الذكاء الاصطناعي على نشره وتكاليف فقدان المخزون الأخرى بسبب الثغرات التقنية. اعتبارًا من m id-2019 ، هناك 11 متجرًا على AmazonGo قيد التشغيل ، ولا يعمل بها أمين الصندوق.

10. اللوجستية للمستودعات

يقال إن الخدمات اللوجستية هي الفرع النامي والاتجاهات الحديثة في الذكاء الاصطناعي . في مستودعات المستقبل ، ستلعب الخدمات اللوجستية دورًا بارزًا ، حيث سيتم تطوير المستودعات ليس لاستيعاب البشر ، ولكن الروبوتات عالية الكفاءة التي ستكون قادرة على العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع دون الحاجة حتى إلى المرافق الأساسية مثل الإضاءة.

{قراءة المكافأة: ما مقدار تكاليف تطوير التطبيقات اللوجستية عند الطلب؟}

11. شبكات الند للند

يتطلب التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات لتمكين الآلات من اتخاذ قرارات مستنيرة. توفر شبكات الند للند ، مثل تلك التي تنشرها العملات المشفرة ، للمؤسسات من جميع الأحجام ميزة تشغيل برامج الذكاء الاصطناعي عن طريق توجيه قوة أجهزة الكمبيوتر الشخصية المتصلة بالشبكة. ستعمل هذه الشبكة المدمجة مع الذكاء الاصطناعي على تعزيز الشفافية في محركات البحث.

حجم السوق العالمية للذكاء الاصطناعي ، أي من المتوقع أن يزداد الذكاء الاصطناعي في سوق البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 42.8٪ خلال الفترة المتوقعة 2019-2025 ويكتسب إيرادات قدرها 19.37 مليار دولار بحلول عام 2025.

الحكومة / القطاع العام والذكاء الاصطناعي

12. التعرف على الوجه

التعرف على الوجه هو الشكل السائد للمصادقة البيومترية. نظرًا للبحث المكثف في هذا المجال ، فإن معدل دقة قراءة تطبيق AI هذا يتحسن بسرعة. تتمثل إحدى مزايا ميزة التعرف على الوجه في الذكاء الاصطناعي في أنها ستساعد وكالات الأمن في تحديد وإزالة العناصر المارقة من المجتمع. ليس هذا فقط ، ولكن الشركات تدمج بسرعة ميزة الذكاء الاصطناعي هذه في تطبيقاتها والحلول الأخرى المستخدمة في العمليات ، وفقًا لنموذج أعمالها.

13. صيد التهديد السيبراني

يعد البحث عن التهديدات الإلكترونية نهجًا استباقيًا مقترنًا بوظائف الأمان المشددة ، لاكتشاف المهاجمين المتخفين ووقف الأنشطة الخبيثة التي يبدأها هؤلاء المتسللون. تتمثل إحدى مزايا الذكاء الاصطناعي المدمج مع هذه التقنية في أنه باستخدام التعلم الآلي ، فإن اكتشاف مثل هذه العناصر الأجنبية والانتهاكات الأمنية سيصبح قطعة من الكعكة.

14. المراقبة عبر الرؤية الحاسوبية

الرؤية الحاسوبية هي أحد مجالات أبحاث الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على الخوارزميات. يمكن رؤية حالة استخدام بارزة للمنشأة في خوارزمية التعلم الآلي اليابانية ، AI Guardman ، التي تكتشف السلوك المشبوه للمتسوقين وتنبه أيضًا صاحب المتجر على الهاتف المحمول. وبالمثل ، فإن هذه الرؤية الحاسوبية المضافة إلى الطائرات بدون طيار ستساعد في مراقبة الأماكن المزدحمة. من المتوقع أن يرتفع الذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي في المستقبل القريب حيث يتم استكشاف طرق جديدة.

النقل والذكاء الاصطناعي

15. المركبات ذاتية القيادة

ستعمل تقنية القيادة الذاتية على زيادة حجم سوق الذكاء الاصطناعي من 54 مليار دولار في عام 2019 إلى 556 مليار دولار في السوق بحلول عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 39٪ ، وفقًا لتقرير صادر عن شركة Allied Market Research . علاوة على ذلك ، بحلول عام 2025 ، يُقدر أن الذكاء الاصطناعي في النقل سيحقق وفورات في التكاليف تبلغ 173 مليار دولار عبر سلسلة التوريد الكاملة لتصنيع المعدات الأصلية للسيارات.

16. إدارة المرور

تتكون اتجاهات تقنية الذكاء الاصطناعي لعام 2021 أيضًا من إدارة حركة المرور بمساعدة التطبيقات التي تنبأت واكتشفت حوادث المرور المحتملة. تم تحقيق ذلك من خلال تحويل أجهزة استشعار حركة المرور إلى وكلاء "أذكياء" باستخدام الكاميرات. حالة الاستخدام الناجح لهذا هي Rapid Flow Technologies.

17. المسارات الذكية

Smart Tracks هي مبادرة أطلقتها الصين ، وأطلق عليها اسم ART- النقل السريع بالسكك الحديدية الذاتية. هذا لا يتطلب أي مسار لأن القطار يتبع المسار الافتراضي الذي تم إنشاؤه بواسطة خطوط متقطعة مرسومة. من المتوقع أن تنتشر اتجاهات الذكاء الاصطناعي المذهلة هذه في السنوات القادمة على مستوى العالم.

18. ارقام رقمية للسيارات

الاتجاهات الحديثة في الذكاء الاصطناعي ستمكن بشكل مثير للاهتمام تقنية شد الوجه بالتكنولوجيا الذكية من نقل لوحات الأرقام. ستساعد لوحات الأرقام الرقمية ، التي تم إنشاؤها بالطبع باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي ، سلطات النقل على العديد من المستويات ، من تنبيه السلطات في حالة وقوع حوادث أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لاكتشاف الموقع.

التصنيع والذكاء الاصطناعي

19. الصيانة التنبؤية والخوارزميات

باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي ، سيكون المصنعون قادرين على التنبؤ بشكل أفضل بأعطال الماكينة غير المتوقعة. سيوفر هذا ملايين الدولارات لشاغلي الوظائف. تنشر خوارزميات الصيانة التنبؤية تجميعًا مستمرًا للبيانات للتنبؤ بأعطال المعدات قبل حدوثها. نظرًا لانخفاض تكاليف المستشعرات ، أصبحت الحوسبة المتطورة وتطورات الذكاء الاصطناعي والصيانة التنبؤية متاحة الآن على نطاق واسع للاستخدام.

20. الرؤية الحاسوبية لاكتشاف العيوب

لقد ناقشنا بالفعل كيف ستساعد رؤية الكمبيوتر في المراقبة. وبطريقة مماثلة ، سيثبت ذلك ككأس مقدس للصناعات التحويلية للإشراف على عملية الإنتاج الخاصة بهم والإشارة حتى إلى أقل التناقضات في المنتجات دون إدراج العامل البشري. الكاميرا في رؤية الكمبيوتر دقيقة للغاية في التقاط العيوب التي يبلغ عرضها نصف عرض الشعرة.

21. تعاون البشر والروبوتات

على الرغم من أنه يبدو مستقبليًا للغاية ، إلا أنه ليس كثيرًا. سيكون هناك أكثر من 1.7 مليون روبوت منتشر في المصانع حول العالم بحلول عام 2020 حسب بعض التقارير . سيعملون قريبًا جنبًا إلى جنب مع العاملين البشريين ويعززون مستوى الإنتاجية. سيتم تصميم الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتتولى مهام التصنيع وسيتم تدريب العاملين البشريين على وظائف أعلى في التصميم والبرمجة والصيانة.

22. ظهور الجودة 4.0

الجودة 4.0 هي نتاج تكامل الذكاء الاصطناعي في الصناعة التحويلية. يتضمن ذلك خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإخطار فرق التصنيع بأخطاء الإنتاج المكتشفة ، بحيث يمكن اتخاذ الإجراء المناسب لإيقاف إنتاج المنتجات المعيبة وتوفير الكثير من رأس المال. يمكن أن تكون الأخطاء المذكورة انحرافًا عن الوصفة المحددة مسبقًا ، والتغيرات في سلوك الماكينة ، والتغيير في المواد الخام والمزيد.

الألعاب والذكاء الاصطناعي

23. تحسين تقنية التصور

الاتجاهات الحديثة في الذكاء الاصطناعي هي قطاع الألعاب. بمساعدة التعلم العميق والبيانات المتزايدة باستمرار المتاحة ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الجودة المرئية في ألعاب الفيديو. ستصبح بيئة اللعبة والشخصيات أكثر واقعية وتبدو طبيعية كما لم يحدث من قبل. يتمتع الذكاء الاصطناعي بجودة عالية لتحسين كيفية تحرك الشخصيات والتعبير عن أنفسهم لجعل تجربة اللعب بأكملها أكثر واقعية.

24. تجربة حقيقية مع المساعدين الصوتيين

يتم الآن إضافة أدوات المساعدة الصوتية ، باعتبارها فرعًا مهمًا من الذكاء الاصطناعي ، إلى ألعاب مثل Destiny 2 ، حيث تساعد اللاعبين على الوصول إلى ميزات معينة للعبة دون الوصول إلى قائمة اللعبة في كل مرة. ليس هذا فحسب ، بل إنه يقدم أيضًا مجموعة واسعة من الألعاب التفاعلية حيث لن يكون اللاعب سالبًا بعد الآن.

25. لعب مخصص لكل لاعب

بعد الحصول على البيانات الخاصة باللاعبين الفرديين ، ستمكّن خوارزميات الذكاء الاصطناعي المطورين من إنشاء عوالم ألعاب أكثر فردية وتفاعلية مع اللاعبين الفرديين داخل اللعبة. مع تقنية الذكاء الاصطناعي المستقبلية ، يمكننا الوصول إلى ألعاب MMORPG التي توجه اللاعبين في اتجاه المهام واللاعبين الآخرين الذين يكملون أسلوبهم. هناك الكثير ممكناً في هذا المجال ، ونحن متحمسون لمعرفة ما سيشمل اتجاهات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لعام 2021 .

الأعمال والذكاء الاصطناعي

26. الارتقاء بتجربة العملاء

نظرًا لأن العملاء يطالبون بمزيد من الخدمات الميسرة والمتطورة ، فإن الشركات تتطلع إلى تحسين لعبتها لأنها بالتأكيد لا تريد أن تفقد العملاء. الآن ، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه تقنية فعالة تساعد العديد من الشركات على إبقاء رأسها بعيدًا عن الماء.

يتم تحسين مستقبل الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء باستخدام Chatbots ، ودعم 24X7 ، والمساعدة الافتراضية ، وأنظمة VR للمساعدة الذاتية ، حيث تتحسن معالجة اللغة الطبيعية وتتعلم المزيد من مجموعة البيانات الموسعة للتجربة السابقة.

27. عملية التوظيف المتقدمة

يمكن أن تساعد حلول تقنية الذكاء الاصطناعي مثل X.ai و ClearFit مسؤولي التوظيف في تحديد مواعيد المقابلات والعثور على المرشح الأكثر مثالية للوظيفة. الآن ، عملية التوظيف ليست ميكانيكية وهذا هو سبب تطوير الذكاء الاصطناعي عن طريق إضافة عوامل بشرية مثل التعاطف والشخصية والسمات البشرية الأخرى التي ستساعد خوارزمية الذكاء الاصطناعي في التحليل ثم اختيار المرشح مثلما نفعل نحن البشر. من المؤكد أن تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال التجارية واضح ومن المتوقع أن يرتفع بحلول عام 2020 فقط.

28. تحويل نماذج الأعمال

يعمل مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال على تغيير أساسيات وظائف الأعمال. يرقى التحول في هذا القطاع إلى تكامل ميزات الذكاء الاصطناعي مثل تحليل البيانات وتوقع الأداء ورؤية الكمبيوتر وما إلى ذلك. مع وجود مثل هذه الميزات المذهلة المتاحة ، لم يمض وقت طويل على أن تجد منظمات الأعمال طرقًا جديدة ومبتكرة لتطوير هذه التكنولوجيا إلى شيء جديد وتحديد اتجاهات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المستقبلية التي لا مثيل لها.

التمويل والذكاء الاصطناعي

29. تقييم مخاطر الائتمان

في قطاع المالية ، يعد الاحتفاظ بسجلات لبيانات العملاء نوعًا من الطبيعة الثانية. الآن ، أليس من المدهش لو تمكنا من استخدام كل هذه البيانات لفحص سجل العميل وقدرته على سداد القروض وبطاقات الائتمان التي يمتلكها بالفعل. الذكاء الاصطناعي في التمويل سيفعل ذلك وأكثر. يحل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي محل محلل بشري لتحديد المخاطر التي ينطوي عليها قطاع التمويل وكذلك توفير حلول التنمية المالية لها.

30. كشف سهل للاحتيال

العناصر الاحتيالية هي واحدة من الاهتمامات الرئيسية للصناعة المصرفية والتمويل. للتخلص من مثل هذه المخاطر ، يستخدم AI in Finance التعلم الآلي والخوارزميات للتعرف على نمط ما ، وإذا حدث شيء غريب ، فيمكنه اكتشاف التناقض بسهولة شديدة . على سبيل المثال ، لنفترض أنه تم استخدام بطاقة ائتمان في بلد آخر ، بعد استخدامها في مكان آخر مباشرة ، فسيؤدي ذلك إلى تنبيه المؤسسة لاتخاذ إجراء. علاوة على ذلك ، يمكن تطويره بطريقة تتعرف على ما يمكن اعتباره احتيالًا وما هو غير ذلك.

31. التجارة الآمنة مع التوقعات

مثل أي مجال آخر ، سيتم أيضًا تسهيل التداول من خلال التعلم الآلي والخوارزميات للذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع فروعها الأخرى. من خلال تحليل حجم سوق الذكاء الاصطناعي وظروفه من البيانات السابقة في السحابة ، ستتمكن المؤسسات والأفراد من التغلب على المخاطر غير المتوقعة ، سواء كانت شراء أو بيع الأسهم والأسهم.

32. معالجة المطالبات الآلية

في كثير من الأحيان ، تواجه شركات التمويل موقفًا صعبًا حيث يتعين عليهم الدفع للعميل مقابل تأمينهم. لمكافحة مشكلة الاحتيال والتأكد من صحة الموقف ، تستخدم شركات التأمين والشركات الناشئة الذكاء الاصطناعي لحساب "درجة المخاطر" لمالك السيارة ، وفحص صور الحوادث ، وكذلك مراقبة سلوك السائق.

وسائل التواصل الاجتماعي والذكاء الاصطناعي

33. تحسين الشبكة الاجتماعية

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في جعل منصات التواصل الاجتماعي على ما هي عليه. شكّل الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي الصناعة بأكملها منذ أن تبنى Facebook الذكاء الاصطناعي في عام 2013. الآن ، سواء كان ذلك في العثور على صديق عبر الشبكات العصبية لتعلم وضع العلامات على التعرف على الصور ، أو تحديد الأخبار غير الصحيحة ، فإن الذكاء الاصطناعي يفعل كل شيء.

34. تمكين المسوقين

يستفيد المسوقون من مزايا الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي لفهم وتحليل شخصية شراء العملاء وتفضيلاتهم. سيساعدهم ذلك في تخصيص اقتراحات المنتجات بناءً على عادات الشراء لديهم وما يدفعهم إلى اتخاذ قراراتهم.

35. الاستهداف الفعال للجمهور

يحصل المسوقون على ميزة أخرى للذكاء الاصطناعي ، وهي توسيع حملتهم إلى ما بعد التجزئة الخطية والجمهور المستهدف المماثل لقاعدة عملائك الحالية. علاوة على ذلك ، فإن الاستهداف الفعال هو البطاقة الرابحة للحملات الإعلانية المدفوعة عبر جميع منصات الوسائط الاجتماعية ، حيث يتم تخزين أنشطة الأشخاص على الإنترنت. سيؤدي الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي للوصول إلى هذه البيانات إلى تزويدهم برؤى مفيدة حول استخدام الوسائط الاجتماعية وسلوكيات المستخدم عبر الإنترنت وما إلى ذلك.

36. تصميم المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي

ليس من الأخبار أن المحتوى هو الملك في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، وتحسينه باستخدام الذكاء الاصطناعي هو أفضل شيء يمكن أن يحدث لهذه الصناعة. من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي التي تدرس نمط العلامات التجارية لنشر المحتوى ونوعه ، يمكنها اقتراح نوع المحتوى المطلوب والمحتوى الذي يجب تحسينه.

37. الرقائق التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أصبحت شائعة

إذا فكرت في مستقبل الذكاء الاصطناعي ، فأنت قد دخلت فيه. يعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على المعالجات المتخصصة. بالنظر إلى الطلب الحالي على الذكاء الاصطناعي ، يتم تصنيع الرقائق ودمجها مع تقنية الذكاء الاصطناعي لأداء الوظائف التي نحتاج إلى أجهزة منفصلة لها حتى الآن. سيتم استخدام هذه الرقائق من خلال تمكين أدوات الذكاء الاصطناعي فيها مثل رؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية.

ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

بعد مشاهدة هذه الاتجاهات المذهلة في مجال الذكاء الاصطناعي ، يمكننا أن نتخيل إلى حد كبير مدى ضخامة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هذه وحتمية غمر كل قطاع في جميع الصناعات. حتى الآن ، تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتطوير تطبيقات الهاتف المحمول من الجيل التالي لتعزيز مشاركة العملاء وتوسيع أعمالهم في نهاية المطاف.

تقنية الذكاء الاصطناعي التخريبية والأفكار المستقبلية للذكاء الاصطناعي التي ترغب المنظمات في الاستثمار فيها بكثافة عند النظر في الضمان الذي ظهرت عليه حتى الآن!. نحن في Appinventiv ، نساعد المؤسسات من خلال شركة تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا في الولايات المتحدة الأمريكية لتكون في المقدمة من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي في هيكلها التكنولوجي الحالي لجني الفوائد والمزايا التي يجلبها.

في هذه المرحلة ، من الصعب تخيل مستقبل بدون الذكاء الاصطناعي. مع اقتراب عام 2022 ، نحن متحمسون لرؤية الروعة التي ستجلبها إلى الطاولة.

الأسئلة المتداولة (FAQs)

س : ما هو نطاق الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟

اتجاهات صناعة الذكاء الاصطناعي هي أحدث ما تعمل فيه الشركات ، وتلعب بالتأكيد دورًا بارزًا في مستقبلنا. ستسهلنا هذه التقنية على العديد من المستويات وبطرق عديدة من تمكين الرقائق التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي ستجعل السفر مجانيًا ، إلى متاجر التسوق الخالية من الصرافين. أنت تتخيل ذلك وسيقوم الذكاء الاصطناعي بعمله في غضون فترة زمنية قليلة .

س : ما هي الصناعات التي ستتأثر بالذكاء الاصطناعي؟

بسبب الميزات التي يأتي بها الذكاء الاصطناعي ، فإن جميع الصناعات تقريبًا تتبنى هذه التكنولوجيا في وتيرتها الخاصة وبطرقها الخاصة. تجني الصناعات ، وهي الرعاية الصحية ، والتمويل ، والأعمال التجارية ، والتصنيع ، والبيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية ، والحكومة والقطاع العام ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، والنقل ، والألعاب فوائد الذكاء الاصطناعي المتكامل مع تقنيات مثل IoT و Blockchain و AR و Cloud.

س : كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير الأعمال؟

مع ظهور الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية ، تغيرت أساسياته الأساسية. الآن ، من الممكن تعيين موظفين بشكل فعال دون تدخل بشري ، وتقديم خدمات أفضل للعملاء وتعزيز تجربة العملاء قد تطور بالفعل باستخدام روبوتات المحادثة وميزات الذكاء الاصطناعي الأخرى. علاوة على ذلك ، أضافت تقنيات مثل رؤية الكمبيوتر وتنبؤ الأداء وتحليل البيانات إلى قائمة مستقبل الذكاء الاصطناعي والفوائد التي تحصل عليها الشركات من خلال دمج تقنية الذكاء الاصطناعي.