أهم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق للارتقاء بإستراتيجيتك لعام 2024

نشرت: 2023-10-20

مع التطور السريع الذي تشهده مساحة السوق الرقمية، يبحث العملاء عن الأصالة والتواصل البشري من العلامات التجارية بشكل لم يسبق له مثيل. لتلبية هذا الطلب المتزايد، يجب أن يكون فريق التسويق الخاص بك مرنًا، وأن يفكر خارج الصندوق ويواكب المواعيد النهائية - كل ذلك أثناء العمل ضمن ميزانيات محدودة ونطاقات ترددية مقيدة للفريق.

ولحسن الحظ، تقدم التقنيات المبتكرة مثل الذكاء الاصطناعي حلولاً طويلة المدى لمواجهة هذه التحديات. إنهم يحدثون ثورة في مجال التسويق، حيث أفاد عدد متزايد من المسوقين أن قدرات الذكاء الاصطناعي ساعدتهم على تعزيز الإبداع وكفاءة سير العمل. تستخدم المزيد والمزيد من الفرق تسويق الذكاء الاصطناعي لتوجيه طاقتها نحو تطوير محتوى مقنع مع إدارة المهام الشاقة بكفاءة مثل تحليل البيانات وإعداد التقارير وإدارة الرسائل.

في هذه المقالة، نستكشف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق والتي تمثل أولويات قصوى للفرق أثناء قيامها بربط أحزمة الأمان الخاصة بها لعام 2024. استمر في القراءة للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من شأنها أن تساعدك على تحقيق أهداف الإيرادات وأهدافك التسويقية بشكل مباشر.

جدول المحتويات:

  • التخصصات التسويقية التي كان للذكاء الاصطناعي فيها تأثير إيجابي
  • أفضل 7 حالات استخدام للذكاء الاصطناعي + التسويق الاجتماعي لعام 2024
  • كيفية اعتماد الذكاء الاصطناعي بطريقة مدروسة
  • تابع التطورات مع تطور حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق

التخصصات التسويقية التي كان للذكاء الاصطناعي فيها تأثير إيجابي

وفقًا لمؤشر Sprout Social لعام 2023، يقول 81% من 900 مسوق شملهم الاستطلاع إن الذكاء الاصطناعي كان له بالفعل تأثير إيجابي على عملهم. ويشعر ثمانية وسبعون بالمائة أن الذكاء الاصطناعي قد أفادهم في المجالات الإبداعية مثل التفكير في المحتوى، بينما أبلغ 73 بالمائة آخرون عن تأثير إيجابي على الإنتاجية.

تصور البيانات يسلط الضوء على الإحصائيات من مؤشر Sprout Social Index 2023 الذي يشير إلى أن 81% من المسوقين كان لهم بالفعل تأثير إيجابي على عملهم.

يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا الفرق الاجتماعية على فهم الجماهير والاستجابة لها بشكل أفضل. إنها تزودهم برؤى مهمة للعلامة التجارية من الاستماع الاجتماعي لإلهام المحتوى الجذاب وتخصيص خدمة العملاء والتعمق في مقاييس الأداء.

علاوة على ذلك، تساعد أتمتة التسويق المعتمدة على الذكاء الاصطناعي المسوقين في زيادة السرعة والكفاءة. إنها تمكنهم من تفريغ المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً مثل إدارة الإعلانات الرقمية وحملات البريد الإلكتروني وجدولة المنشورات الاجتماعية بحيث يكون لديهم المزيد من الوقت لبناء الإستراتيجية.

ليس من المستغرب، وفقًا لاستطلاع Sprout Pulse للربع الثاني من عام 2023 والذي شمل 255 من المسوقين الاجتماعيين، أن 71% منهم قاموا بالفعل بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي والأتمتة في سير عملهم، وأبلغ 82% منهم عن نتائج إيجابية.

بدأ تصور البيانات الذي يقرأه 71% من المسوقين في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في سير عملهم.

أفضل 7 حالات استخدام للذكاء الاصطناعي + التسويق الاجتماعي لعام 2024

وبالنظر إلى هذه النتائج المشجعة، تخطط المزيد من الشركات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في عام 2024 لتعزيز فرق التسويق لديها وتوجيه استراتيجية أعمالها الشاملة. فيما يلي أبرز حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق لمديري وسائل التواصل الاجتماعي أثناء استعدادهم للعام المقبل.

صورة تعرض المجالات التي شهد المسوقون بالفعل التأثير الإيجابي للذكاء الاصطناعي عليها وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي البارزة التي يتوقع المسوقون استخدامها في عام 2024. أهم 3 حالات هي تحليل بيانات الوسائط الاجتماعية وإنشاء المحتوى والإعلانات الاجتماعية.

1. تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي

تعد بيانات وسائل التواصل الاجتماعي بمثابة كنز من رؤى العلامات التجارية والعملاء التي تحفرها أدوات الذكاء الاصطناعي بسهولة لتسليط الضوء على المعلومات المهمة. وجد تقرير حالة وسائل التواصل الاجتماعي أن 95% من القادة ينظرون إلى البيانات الاجتماعية لتوجيه قرارات العمل مثل جذب العملاء المحتملين وتطوير المنتجات وتحليل المنافسين. وبالتالي، فإن تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي لا يعمل على تمكين فرق التسويق فحسب، بل أيضًا الفرق متعددة الوظائف.

تعد مراقبة المنافسين حالة أخرى من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق، وهي مهمة لـ 92% من قادة الأعمال في عام 2024 وفقًا للتقرير، لتحسين وضع العلامة التجارية.

تستخرج أدوات الذكاء الاصطناعي رؤى المنافسين باستخدام البحث الدلالي القوي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي الأخرى من بيانات الاستماع الاجتماعي. على سبيل المثال، يقوم Sprout بتحليل البيانات الاجتماعية باستخدام التعرف على الكيانات المسماة (NER) لتحديد وتحليل العلامات التجارية المنافسة ومحتواها لتزويدك برؤى قابلة للتنفيذ لتحسين أداء علامتك التجارية.

تتعمق الإمكانية في مشاركات محتوى المنافسين وتكرار النشر واستخدام علامة التصنيف ومجالات الأداء الرئيسية الأخرى باستخدام الكلمات الرئيسية والإشارات @ التي تحددها. وبالتالي، يمكنك تجاوز ضجيج آلاف المحادثات الاجتماعية في ثوانٍ لتزويدك بالبيانات التي تهم علامتك التجارية.

لقطة شاشة لتقرير منافس Sprout Social تعرض مخطط نمو الجمهور وملخصًا للمقاييس الرئيسية لملفات تعريف المستخدمين مقارنة بمتوسط ​​المنافس. تتضمن هذه المقاييس متوسط ​​عدد المعجبين ومتوسط ​​المشاركة العامة والمشاركة العامة لكل منشور.

مجال رئيسي آخر هو التسويق المؤثر. تراقب نماذج الذكاء الاصطناعي المنشورات والتفاعلات والتركيبة السكانية للجمهور للأشخاص المؤثرين المحتملين حتى يتمكن المسوقون من تحديد مدى ملاءمتهم لشراكات العلامات التجارية. يعزز استحواذ Sprout مؤخرًا على Tagger كيفية تقارب تحليل البيانات الاجتماعية وقدرات الذكاء الاصطناعي لإدارة الذكاء وإعداد التقارير وسير العمل للتسويق المؤثر.

2. إنشاء المحتوى

وجد مؤشر 2023 أن إنشاء المحتوى لا يزال أحد أكثر المهام استهلاكًا للوقت بالنسبة للمسوقين. لا يقتصر الأمر على التفكير الإبداعي الذي يستغرق وقتًا ومساحة ذهنية فحسب، بل أيضًا الضغط على ضمان أن يكون المحتوى في الوقت المناسب وملائمًا وجذابًا ومتميزًا بدرجة كافية لمنع الجمهور من التمرير إلى الماضي.

صورة تشير إلى نتيجة رئيسية من مؤشر Sprout Social Index 2023 وهي أن إنشاء المحتوى يظل المهام الأكثر استهلاكًا للوقت بالنسبة للمسوقين.

ولحسن الحظ، يمكن لمديري وفرق وسائل التواصل الاجتماعي الاعتماد على أدوات الإدارة الاجتماعية المخصصة المدعمة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى والتفكير فيه دون مخاطر أدوات الذكاء الاصطناعي العامة.

على سبيل المثال، تساعدك ميزة Sprout's Suggestions by AI Assist على إنشاء منشورات جذابة ومصممة خصيصًا للعلامة التجارية في ثوانٍ من خلال إعطائك ثلاثة خيارات للنسخ الصادرة. يفهم Sprout الفروق الدقيقة في المحادثات الاجتماعية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ويقدم توصيات المحتوى ذات الصلة بناءً على البيانات، مما يؤدي إلى محتوى مقنع يُترجم إلى عملاء محتملين أفضل وتحويلات محسنة.

بهذه الطريقة، تزيد فرق التسويق من تأثير استراتيجيتها الاجتماعية وتستعيد الوقت للتركيز على تطوير الحملات الفائزة.

3. الإعلان على وسائل التواصل الاجتماعي واستهداف الحملات

تعد الإعلانات على وسائل التواصل الاجتماعي وتقارير الحملات من الحالات الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق. يستخدم المسوقون الذكاء الاصطناعي لتحسين إعلانات وسائل التواصل الاجتماعي وجعل الإعلانات أكثر جاذبية للجمهور من خلال تحليل سلوك المشاركة وتفضيلات الجمهور. على سبيل المثال، تجمع حملة Coca-Cola هذه بين أسلوب سرد القصص المقنع والذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء فيديو إعلاني مثير للاهتمام.

تقوم خوارزميات التعلم الآلي (ML) الآن بإجراء اختبارات A/B تلقائيًا على أشكال مختلفة من الإعلانات لتحسين الحملات الإعلانية بشكل مستمر من خلال معرفة العناصر التي تحقق أفضل أداء لقطاعات العملاء المختلفة. وهذا يؤدي إلى إعلانات أكثر استهدافًا وتخصيصًا. تقترح الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب التحليلات التنبؤية، تلقائيًا المنتجات والخدمات ذات الصلة بناءً على تفاعلات المستخدم السابقة لزيادة استهداف الحملة وأدائها.

تتيح كل هذه المزايا للمسوقين تعظيم الإعلانات المدفوعة وتحسين نتائج الاستهداف في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه تحليلها وتخصيصها يدويًا.

وبالمثل، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إنشاء إعلانات ديناميكية تعمل تلقائيًا على تحديث معلومات المنتج وأسعاره بناءً على سلوك المستخدم واختياره. يؤدي هذا إلى زيادة عائد الاستثمار (ROI) الخاص بك إلى الحد الأقصى مع توفير المهمة المرهقة لفريق التسويق الخاص بك المتمثلة في مراقبة نسخة الإعلان وتعديلها يدويًا.

تحقق من إمكانات إعداد تقارير الإعلانات الاجتماعية في Sprout لتعزيز عائد الاستثمار من المحتوى المدفوع الذي تقوم بجدولته.

4. جدولة وسائل التواصل الاجتماعي والنشر

تعمل فرق وسائل التواصل الاجتماعي على التوفيق بين الأولويات المتعددة، بدءًا من الاستجابة لمشاكل العملاء واستفساراتهم في الوقت المناسب وحتى التأكد من عدم تفويت جدولة المحتوى ونشر المواعيد النهائية. لهذا السبب يسعى المسوقون الاجتماعيون إلى إدارة المنشورات والجداول الزمنية مسبقًا حتى يتمكنوا من تحديد أولويات الحملات وإدارة سير عمل الفريق بشكل أفضل.

تعمل أدوات تسويق الذكاء الاصطناعي على أتمتة هذه الوظائف بسلاسة ودقة، مما يوفر الوقت والجهد على الفرق. على سبيل المثال، تعمل إمكانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Sprout على أتمتة جدولة وسائل التواصل الاجتماعي والنشر من خلال تحديد أفضل الأوقات للنشر لتحقيق أقصى قدر من مشاركة الجمهور وانطباعاته. تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل مقاييس المشاركة على مدار فترات زمنية لتوفير العديد من خيارات الجدولة في شكل أوقات الإرسال المثالية وتوصيات الهاشتاج لضمان التفاعل الأمثل للنشر.

يتيح ذلك للمسوقين تخطيط وتنظيم وجدولة المنشورات الاجتماعية عبر الشبكات بما في ذلك Facebook وInstagram وLinkedIn بدقة تعتمد على البيانات.

لقطة شاشة لميزة Sprout Social Optimal Send Times التي تصنف أفضل الأوقات للنشر بحيث يكون للمحتوى الخاص بك أقصى تأثير.

5. بناء روبوتات الدردشة

تعتبر Chatbots حالة استخدام مقنعة للذكاء الاصطناعي في التسويق. ويخطط 54% من المسوقين لاستخدامها على نطاق واسع في عام 2024 لخدمة العملاء عبر وسائل التواصل الاجتماعي، إلى جانب الموارد الأخرى مثل الأسئلة الشائعة ومنتديات العملاء، وفقًا لمؤشر 2023.

تُمكّن Chatbots العلامات التجارية من تقديم تفاعلات شخصية في الوقت الفعلي مع العملاء للرد على الاستفسارات على مدار الساعة. ويقطع هذا شوطًا طويلًا لتعزيز رضا العملاء وبناء علاقات قوية مع العلامات التجارية، نظرًا لأن 16% من العملاء يتوقعون استجابة العلامات التجارية فورًا، و23% خلال ساعتين.

تصبح Chatbots التي يتم تمكينها بواسطة ML والشبكات العصبية أكثر ذكاءً لأنها تعالج المزيد من المعلومات وتجمع بيانات قيمة حول سلوك المستخدم. ومع ذلك، يحتاج هؤلاء الوكلاء الافتراضيون إلى التدريب والتكيف مع مجموعتك التقنية ومراقبتهم. تستخدم العلامة التجارية للمكياج Sephora برنامج الدردشة الآلي Kik الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي للتواصل مع عملائها وللتفاعل المباشر مع المؤثرين لتعزيز التفاعل.

من ناحية أخرى، تعتبر روبوتات الدردشة القائمة على القواعد أبسط. يمكن إعدادها بسهولة في غضون دقائق وتمكين العلامات التجارية من توفير التوفر لعملائها على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

سواء كنت تستخدم روبوت دردشة يدعم الذكاء الاصطناعي أو برنامجًا قائمًا على القواعد مثل Sprout، يمكنك تعزيز الكفاءة عدة مرات من خلال الإجابة على استعلامات المنتج وتقديم التوصيات وتوجيه المستخدمين عبر مسار المبيعات حتى عندما لا يكون فريق التسويق الخاص بك متاحًا. ما الذي يمكن أن يكون أفضل لدعم العملاء من ذلك؟

6. قياس وسائل التواصل الاجتماعي

أصبحت تحليلات الأداء الاجتماعي جزءًا مهمًا من الإستراتيجية الشاملة للعلامة التجارية. يخطط 60% من المسوقين لقياس وقياس قيمة المشاركات الاجتماعية من حيث تأثير الإيرادات لتحقيق أهداف أعمالهم لعام 2024.

ونظرًا لتزايد مشاركة فرق القيادة في المحرك الاجتماعي للعلامة التجارية، يقول 32% من المسوقين إنهم يشاركون الآن المقاييس الاجتماعية مع قيادتهم التنفيذية على أساس أسبوعي.

تصور البيانات يسلط الضوء على الإحصائيات من المؤشر الاجتماعي الاجتماعي 2023 الذي يفيد بأن 32% من المسوقين يشاركون المقاييس الاجتماعية مع قيادتهم التنفيذية على أساس أسبوعي.

تعمل نماذج تعلم الآلة، مثل Sprout، على قياس المقاييس الاجتماعية الكمية والنوعية تلقائيًا ودقة في غضون دقائق، مما يوفر عليك ساعات من المشاركة اليدوية وتحليل الأداء. وهذا يبشر بالخير للمسوقين الذين يرغبون في تعزيز عائد الاستثمار على وسائل التواصل الاجتماعي أثناء التنقل في المشهد المتغير باستمرار لوسائل التواصل الاجتماعي.

7. تحليل المشاعر

يلجأ المسوقون إلى تحليل المشاعر لتقييم النبرة والمشاعر التي يتم التعبير عنها في التعليقات والمشاركات والمحادثات حول علامتهم التجارية لتحديد ما إذا كانت إيجابية أو سلبية أو محايدة. تعد هذه إحدى قدرات الذكاء الاصطناعي المهمة نظرًا لأن 44% من المسوقين، وفقًا لتقرير حالة وسائل التواصل الاجتماعي، يستخدمون التنقيب عن المشاعر لفهم تعليقات العملاء وتحسين كيفية استجابتهم للمشكلات.

كما يساعد تحليل المشاعر في المحادثات الاجتماعية العلامات التجارية على اكتشاف المؤشرات المبكرة للمشاعر السلبية واتخاذ تدابير استباقية قبل تصاعد الموقف.

على سبيل المثال، في Sprout، يمكنك اكتشاف الارتفاعات غير المعتادة في الإشارات إلى العلامة التجارية ومراقبة ما إذا كانت سلبية أم إيجابية. يمكّنك هذا من مراقبة سمعتك بشكل فعال لضمان صحة العلامة التجارية. وبالمثل، تقوم خوارزميات تحليل المشاعر أيضًا بوضع علامة على الرسائل الواردة باعتبارها إيجابية وسلبية حتى تتمكن فرق خدمة العملاء الاجتماعية لديك من تحديد أولوياتها بناءً على مدى أهميتها.

لقطة شاشة لميزة تحليل المشاعر في Sprout والتي تتتبع المشاعر في بيانات الاستماع الاجتماعي الخاصة بك لتتبع مشاعر العملاء والاتجاهات الناشئة.

كيفية اعتماد الذكاء الاصطناعي بطريقة مدروسة

يتطلب إنشاء الاتصالات وبناء المجتمع الكثير من الوقت والجهد، وكلاهما يقتصر على فرق التسويق الاجتماعي التي تعاني من ضائقة بالفعل. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة هذا التحدي من خلال أتمتة الوظائف وتبسيط سير العمل وزيادة شفافية الفريق. ومع ذلك، هناك تخوف من كل من المسوقين الاجتماعيين وكذلك العملاء. وبينما تشعر الفرق الاجتماعية بالقلق بشأن إزاحة الوظائف، فإن 42% من المستهلكين، وفقًا للمؤشر الاجتماعي لعام 2023، متخوفون من العلامات التجارية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي خوفًا من انخفاض التفاعل البشري.

يمكن لفرق القيادة المساعدة في إدارة هذه المخاوف من خلال تمهيد الطريق لتنفيذ حالات استخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة في التسويق بطريقة مدروسة. يتضمن ذلك العمل بشكل وثيق مع فريق تكنولوجيا المعلومات والفريق القانوني لاختيار أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة لاستخدامها من قبل الأقسام المختلفة. بالإضافة إلى ذلك، بدء وتطوير سياسة استخدام فعالة للذكاء الاصطناعي للموظفين بحيث يكون هناك إطار ملموس يمكنهم العمل عليه للاستفادة من برامج الذكاء الاصطناعي.

يعد هذا أمرًا مهمًا لأن دمج أدوات الذكاء الاصطناعي عمدًا في مجموعتك التقنية يمكن أن يؤدي إلى تفريغ المهام اليدوية والمرهقة مثل النشر والجدولة وتحليلات الأداء، حتى تتمكن فرق التسويق من التركيز على العمل الذي يعتمد حقًا على خبراتهم. يتضمن ذلك البحث عن الجمهور، وإنشاء محتوى مقنع، وزيادة مشاركة الجمهور، والأهم من ذلك، رعاية العملاء الشخصية.

تابع التطورات مع تطور حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق

إن التنقل في التضاريس المتعرجة لوسائل التواصل الاجتماعي ليس بالأمر السهل. يحتاج قادة التسويق اليوم إلى مراقبة الأمور عن كثب للاستفادة من اتجاهات السوق المتغيرة للتغلب على المنافسين وكسب ولاء العملاء. ستعمل هذه الرؤى الاجتماعية على تمكين فرق التسويق الخاصة بك وتزويدهم بالتوجيه الذي يحتاجونه للاستفادة من كل فرصة ليكونوا مرنين ويرفعوا من علامتك التجارية.

ابق على اطلاع بأحدث الاتجاهات الاجتماعية لصياغة تأثير تجاري حقيقي في استراتيجية التسويق الخاصة بك. قم بتنزيل Sprout Social Index اليوم.