الذكاء الاصطناعي: افهم ما هو وكيف يعمل

مباشرة من التكنولوجيا المستقبلية وأفلام الخيال العلمي ، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) موردًا يستخدم على نطاق واسع في الحياة اليومية - من مجرد استخدام الهاتف الذكي إلى الشراء عبر الإنترنت.

خاصة مع اتجاه التحول الرقمي ، أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي شائعًا وواسع الانتشار.

ومع ذلك ، يستمر البحث في الكشف عن إمكانات هذه التكنولوجيا ، مما يدل على أنه لا يزال هناك العديد من الاحتمالات التي يجب استكشافها.

على الرغم من انتشار هذه التكنولوجيا ، لا يزال لدى العديد من الأشخاص أسئلة حول كيفية عملها وما إذا كان يمكن حقًا تطبيقها في قطاعات الأعمال المختلفة.

استمر في القراءة لمعرفة المزيد عن هذا الموضوع! سنجيب على الأسئلة التالية:

ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يعمل؟

مصطلح الذكاء الاصطناعي ليس بمفهوم جديد.

في عام 1956 ، صاغها البروفيسور جون مكارثي للإشارة إلى قدرة الآلات على حل المشكلات التي ، حتى ذلك الحين ، لا يمكن إلا للبشر حلها.

يظل مفهوم الذكاء الاصطناعي كما هو: تفكر الآلات مثل البشر . تطوير القدرة على التعلم ، والعقل ، والإدراك ، والتدبر ، واتخاذ القرارات المنطقية بناءً على الحقائق.

جانب آخر مهم للذكاء الاصطناعي هو أنه بسبب قدرته على التعلم ، فإنه يحتاج إلى التغذية باستمرار لمواصلة التطور ، مثل أي شخص.

على الرغم من تعقيد هذه العملية ، إلا أنها ممكنة فقط من خلال عمليات الحوسبة البسيطة ، مثل:

• نمذجة البيانات
  أطر لمعالجة البيانات وتصنيفها وتحليلها بذكاء.

• البيانات الكبيرة
  إتاحة كميات كبيرة من البيانات لمعالجتها.

• قوة المعالجة
  القدرة التشغيلية واللوجستية لمعالجة المعلومات بسرعة وكفاءة.

على الرغم من هذا الشرح الموجز ، لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي ، عليك أن تعرف أن مجموعة من التقنيات تجعل ذلك ممكنًا.

ما هي التقنيات التي تمكّن الذكاء الاصطناعي من العمل؟

يتكون الذكاء الاصطناعي من كود وبيانات ، حيث يكون الأول مسؤولاً عن قراءة وتفسير الأخير.

ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي هو أكثر من مجرد تحليل للبيانات.

لتحقيق عدد كبير من الأوامر التي يمكن أن تحاكي البشر ، تعتمد على العديد من التقنيات.

التعلم الالي

الركيزة الأولى للذكاء الاصطناعي هي التعلم الآلي.

هذا هو المكان الذي تتطور فيه أجهزة الكمبيوتر وتصبح قادرة على التعلم. باستخدام هذه التقنية ، تتم المعالجة المنطقية للبيانات وتحديد الأنماط التي تولد الذكاء.

بدون التعلم الآلي ، ما نفهمه على أنه ذكاء اصطناعي لن يتحقق.

اليوم ، على سبيل المثال ، تستخدم أمازون التكنولوجيا على نطاق واسع لتقديم توصيات أكثر تخصيصًا وملاءمة للعملاء.

يعمل النظام على النحو التالي: يراقب الجهاز جميع إجراءات العميل على موقع ويب ويحدد الأنماط ، مثل عندما يُظهر العملاء الذين شاهدوا المنتج X أيضًا اهتمامًا بـ Y.

لذلك ، عندما يقوم المستخدم بالبحث الأول ، يوصي النظام بالمنتج الآخر لأنه يحدد العلاقة بين عمليات البحث.

في التعلم الآلي ، يتم تحديد هذه الأنماط في شبكات لا نهائية بحيث توجد آلاف نقاط التقاطع التي تتكون من اتصالات بين المعلومات ، مما يتيح الذكاء على نطاق واسع.

تعلم عميق

مفهوم أساسي آخر لتحقيق الذكاء الاصطناعي اليوم هو التعلم العميق.

هذه التكنولوجيا هي نسخة أعمق من التعلم الآلي ، مما يجعلها أكثر ذكاءً وتعقيدًا.

يستخدم التعلم العميق أدوات أكثر تعقيدًا ، مما يجعل النتائج أكثر دقة.

بالعودة إلى مثال أمازون ، تحدد التقنية الاستثناءات حتى لا تقدم اقتراحات غير مشروطة.

تخيل هذا: إذا كان من بين 1000 عميل يبحثون عن " أجهزة تلفزيون ذكية " ، واصل 800 بحثهم باستخدام " المسرح المنزلي " ، فإن البرنامج يفهم أن هذه توصية ذات صلة.

باستخدام التعلم الآلي ، إذا بدأ خمسة مستخدمين البحث عن " أحذية " بعد البحث عن " تلفزيون ذكي " ، يمكن للنظام أن يفترض أنها توصية صالحة.

ومع ذلك ، فإن الأنظمة التي تعتمد على التعلم العميق تعرف أن هذه منتجات غير ذات صلة ، مما يمنع الاستثناءات من أن تصبح قواعد عندما يتعلق الأمر بسلوك المستخدم.

يستخدم التعلم العميق شبكات أكثر تعقيدًا لاستنتاج أنه على الرغم من حدوث ذلك ، فإن هذا المثال ليس بحثًا سببيًا ، وبالتالي ، فهو ليس نتيجة ذات صلة للمستخدم.

بهذا المعنى ، فإن التعلم العميق قادر على فهم الأفكار البشرية بتفاصيل أكثر من التعلم الآلي.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

الركيزة الأخيرة للذكاء الاصطناعي هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

هذا هو المسؤول عن تلميع النتائج ، مما يجعلها أكثر طبيعية وشبيهة بالبشر.

على سبيل المثال ، تستخدم العديد من شركات التجارة الإلكترونية حاليًا روبوتات المحادثة لخدمة العملاء. ومع ذلك ، فإن جودة هذه التكنولوجيا تكمن في وجود البرمجة اللغوية العصبية.

عندما لا يتم دمجها في الحل ، يصبح الروبوت مصطنعًا ، وغير قادر على تحسين لغته لجعلها أكثر تشابهًا مع اللغة المستخدمة من قبل العملاء.

إن الإتقان المفرط للغة وعدم القدرة على دمج المزيد من العناصر غير الرسمية هو ما يجعل الروبوت مصطنعًا ، بغض النظر عن قدرته على مساعدة العميل فعليًا.

ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي؟

أتاح الذكاء الاصطناعي فوائد مباشرة وغير مباشرة للشركات ، حيث تم دمجها في مراحل التشغيل والاستراتيجيات نظرًا لتطبيقاته العديدة الممكنة.

دعونا نرى أربع مزايا توفرها هذه التقنية:

1. الأتمتة

يسمح الذكاء الاصطناعي بأتمتة العمليات الحسابية الضخمة ، وتجنب حاجة الأشخاص لأداء المهام أو حتى تحديد الأنماط.

ومع ذلك ، يتطلب هذا مهنيين مدربين لتهيئة النظام.

يستخدم المورد أيضًا في الأتمتة الآلية ، وفي هذه الحالات ، يحل محل المهام التشغيلية ، مثل إحكام ربط المسمار بدقة.

في كلتا الحالتين ، تعمل التقنية على تحسين العمليات وتحسين أداء الأعمال.

2. القدرة على التنبؤ

من بين العديد من التطبيقات الممكنة للذكاء الاصطناعي تنبؤات السوق والسلوكيات والعمليات بسبب تحليل البيانات الضخمة.

تحدد هذه العملية الأنماط وتؤسس تنبؤات من الأحداث الماضية.

من خلال التحليلات التنبؤية باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، من الممكن النظر في بيانات وسيناريوهات غير محدودة لتحديد الأحداث الأكثر احتمالية ، مما يساهم في اتخاذ قرارات أكثر فعالية واستراتيجية.

3. تحليل أعمق للبيانات

تمكّن البيانات الضخمة من إجراء تحليل منهجي للبيانات لبضع سنوات.

ومع ذلك ، فقد عمّق الذكاء الاصطناعي هذه القدرة التفسيرية ، وولد المزيد من الذكاء من تحليل المعلومات.

وبالتالي ، حتى الشركة التي يستخدم منافسوها تقنيات متشابهة يمكن أن تميز نفسها بشكل كبير إذا كانت لديها مجموعة بيانات جيدة وتطبق الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط والتنبؤات.

تتيح هذه الاستراتيجية استخراج معلومات أكثر تعقيدًا وقيمة من البيانات.

4. التحسين المستمر

يتيح الذكاء الاصطناعي التطور المستمر فيما يتعلق باستخدام البيانات لأنه يتعامل مع الشبكات العصبية متعددة الطبقات لبناء هياكل تفسيرية أكثر تعقيدًا وفعالية.

لتبني التعلم العميق ، تحتاج الشركة إلى البيانات الضخمة حتى يتمكن النموذج من التعلم من هذه المعلومات.

أيضًا ، كلما زادت البيانات التي يتم إدخالها في النموذج ، زادت فعاليته.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي عمليا؟

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في جميع قطاعات الأعمال تقريبًا نظرًا لمرونته في التخصيص.

تشمل التطبيقات الممكنة لهذه التكنولوجيا التطوير الاستراتيجي والتسويق الرقمي والعلاقة مع العملاء ونماذج الأعمال الجديدة.

التجارة الإلكترونية

تستخدم المتاجر عبر الإنترنت الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي لتوفير تجربة أفضل لعملائها.

من بين استخدامات الذكاء الاصطناعي في هذا المجال يمكن ذكر:

• تحديد تفضيلات المستهلك وفقًا لعادات التصفح والاستهلاك لتوفير تجربة تسوق أفضل.
• تقديم توصيات للعملاء بناءً على سلوك الآخرين.
• أداء خدمات عملاء متكاملة ، مثل استخدام روبوتات المحادثة وإدارة علاقات العملاء.

من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه ، تصبح التجارة الإلكترونية أكثر كفاءة في العلاقات مع العملاء.

على الرغم من أن الشركات العملاقة مثل أمازون تبتكر في استخدام التقنيات ، إلا أن اكتساب فروق تنافسية ، إلا أن الأدوات المتخصصة والشركاء يمكّنون بشكل متزايد من تبني هذه الموارد من قبل تجار التجزئة الصغار والمتوسطين.

سيارة

لا تزال بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيارات في مرحلة الاختبار ، مثل سيارة أوبر ذاتية القيادة.

لكن شركات مثل Google و Tesla تظهر بالفعل نتائج قوية باستخدام هذه التكنولوجيا.

في هذا السياق ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين السيارة من تنفيذ عدة أوامر من تلقاء نفسها ، مثل ركن السيارة ومراقبة النقاط العمياء واكتشاف الاصطدامات.

الهدف هو أن تزيد التكنولوجيا من السلامة المرورية وأن تكون ميسورة التكلفة على المدى الطويل.

وسائل الترفيه

حتى أنه تم استخدام الذكاء الاصطناعي لتمكين نماذج الأعمال الجديدة في قطاع الترفيه ، مثل Netflix.

تستخدم الشركة التكنولوجيا لتقديم اقتراحات للمستخدمين وتحسين التوصيات ، وهو جانب أساسي من التجربة على النظام الأساسي.

بالإضافة إلى ذلك ، يمتد الاستخدام أيضًا إلى قطاع الألعاب ، حيث تُمنح الشخصيات الشخصية ، مما يجعل التفاعل أكثر تعقيدًا.

طب

أثرت العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي لتحسين خدمات الرعاية الصحية.

بشكل عام ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لقراءة الاختبارات المهمة ، مثل التصوير المقطعي المحوسب.

من خلال تدريب التكنولوجيا ، يمكنها تحديد التغييرات بدقة أو أكثر دقة من الأطباء.

إلى جانب ذلك ، تهتم بعض التطبيقات في مجال الرعاية الصحية أيضًا بتحليل بيانات المريض لتحديد المراحل المبكرة من الأمراض الخطيرة مثل مرض باركنسون والزهايمر.

تصنيع

كان التصنيع من أولى القطاعات التي استفادت من الذكاء الاصطناعي.

باستخدام الأتمتة الآلية ، أصبح من الممكن تجميع الأجزاء وتعبئتها دون تدخل بشري ، مما يضمن جودة العملية ، وفي الوقت نفسه ، تحسين الإنتاج.

من المتوقع أن تساهم التكنولوجيا في العمليات التشغيلية في الصناعة وأن تكون حاسمة بشكل متزايد في مرحلتي الإنشاء والتخطيط ، مما يوفر معلومات عن الإنتاج والسوق.

الخلاصة: الذكاء الاصطناعي سيكون في كل مكان

الذكاء الاصطناعي عبارة عن تقنية شاملة بها تطبيقات متنوعة أصبحت حاضرة يوميًا لجميع الأشخاص المتصلين بالإنترنت ، سواء عن طريق الوصول إلى شبكة اجتماعية أو موقع إخباري أو حتى مجرد التحقق من بريدهم الإلكتروني.

يوفر فهم كيفية عمله واستخداماته الأكثر شيوعًا رؤى وذكاء لتوزيع أكبر للموارد.

الآن بعد أن عرفت المزيد عن الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن للشركات الاستفادة منه ، تحقق من بعض المحتوى الإضافي من خلال ندوة الويب المسجلة لدينا حول دور الذكاء الاصطناعي في التسويق !