كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين استراتيجية تجربة العملاء؟

لم يعد الذكاء الاصطناعي خيالًا علميًا.

يظهر المزيد والمزيد من الشركات اهتمامًا بفهم الآليات الأساسية للذكاء الاصطناعي وطرق استخدام التكنولوجيا لتعزيز مشاركة العملاء وتجربتهم.

ولكن ، هل التكنولوجيا فعالة حقًا؟ وهل يمكن أن تحدث فرقًا حقًا في ترقية استراتيجية تجربة العملاء الخاصة بك؟ كيف تدمج الشركات تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهداف أعمالها؟

دعنا نجد إجابات في هذه المقالة - بدءًا من الأساسيات للغاية ، أي لماذا يجب الانتباه إلى تجربة العميل.

قائمة المحتويات

1. لماذا يجب أن تركز الشركات على تجربة العملاء؟
2. دور الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء
3. تقدم الصناعات المختلفة تجربة عملاء أعلى باستخدام الذكاء الاصطناعي
4. مستقبل الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء
5. خطوات استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم تجربة أفضل للعملاء
6. تقنيات أخرى تعمل على ابتكار تجربة العملاء في عام 2019 وما بعده
7. الأسئلة المتداولة (FAQs) حول الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء

لماذا يجب أن تركز الشركات على تجربة العملاء؟

"تجربة العملاء هي ساحة المعركة الجديدة" - كريس بيمبيرتون ، جارتنر

مع فهم الناس للفرق بين تجربة المستخدم وتجربة العميل ، أصبح المصطلح الأخير هو المفتاح لفتح فرص لا مثيل لها في سوق الأعمال. لقد أصبح من الضروري لعملية فهم عملائك والتخطيط لاستراتيجية تسويق باستخدام هذه الأفكار لتقديم تجربة مخصصة. وبالتالي أصبح من الضروري تحقيق نجاح أعلى في السوق.

ويمكن إثبات ذلك بوضوح من الإحصائيات التالية: -

الآن بعد أن ألقينا نظرة سريعة على سبب التركيز على تجربة العملاء ، دعنا ننتقل مباشرة إلى حيث يقف الذكاء الاصطناعي في كل هذا. ماذا يعني الذكاء الاصطناعي لعالم تجربة العملاء في عام 2019. أو لنقل أفضل ، ما هي مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في استراتيجية تجربة العملاء الخاصة بك.

دور الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء

1. اعرف عميلك

أحد الأسباب الرئيسية التي تجعلك تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجية تجربة العملاء هو أنه يخدمك ببيانات مستخدم كثيرة في الوقت الفعلي. يساعدك على جمع وتحليل بيانات المستخدم في الوقت الفعلي وبهذه الطريقة ، تمكنك من البقاء على دراية بالتغيير في سلوكهم وتوقعاتهم.

2. البساطة والكفاءة والإنتاجية

سبب آخر لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء هو أنه يضيف البساطة والكفاءة والإنتاجية لعمليات الأعمال.

تعمل التكنولوجيا ، في شكل Chatbots وبرامج القيادة الذاتية ، على أتمتة العمليات المتكررة مما يعني أن الجهود والوقت المطلوبين لأداء المهام المتكررة تقلص إلى النصف.

كما أنه يجمع بيانات المستخدم ويحللها في الوقت الفعلي لمساعدتك على تقديم الميزات والمفاهيم التي يريدونها وبالطريقة التي يرغبون في التفاعل معها. علاوة على ذلك ، يساعدك تضمين الذكاء الاصطناعي في ضمان الجودة على تصميم تطبيق مبتكر للهاتف المحمول بنطاق أعلى من الكفاءة وبنية بسيطة.

إلى جانب ذلك ، تقوم هذه الروبوتات والأنظمة الأساسية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بأداء معظم الأعمال الروتينية وتمنح القوة العاملة فرصة لأداء مهام إنتاجية أخرى.

3. صنع قرار أفضل

يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا بمثابة الرفيق المناسب للأعمال من حيث عملية صنع القرار. تنظر التكنولوجيا في سجل تفاعل المستخدم بالإضافة إلى اتجاهات السوق الحالية ، مما يسهل على الشركات التنبؤ بالمستقبل. يوفر لهم هذا في النهاية وضوحًا للميزة / الوظائف التي يجب تقديمها في حل أعمالهم لاكتساب زخم كبير في السوق.

4. تبسيط عملية الشراء

في السيناريو الحالي ، يضيف العديد من العملاء منتجات إلى عربة التسوق الخاصة بهم ولكنهم لا يستمرون أبدًا بسبب بطء التحميل وعملية السحب المعقدة والمزيد. يساعد الذكاء الاصطناعي ، في هذا السياق ، في فهم التحديات التي يواجهها العملاء وتقديم تجربة شراء سلسة - وهو أمر يساعد الشركات على خفض معدل التخلي عن عربة التطبيقات .

5. كشف الاحتيال

أحد الاستخدامات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التمويل والتجزئة والصناعات الأخرى ، من حيث تجربة العملاء ، هو أنه يساعد في اكتشاف الاحتيال. تعمل التكنولوجيا ، باستخدام قدرتها على جمع بيانات المستخدم وتخزينها ومقارنتها في الوقت الفعلي ، على تسهيل تحديد أي تغيير في إجراءات المستخدمين ، وبالتالي المساعدة في اتخاذ تدابير وقائية في الوقت المناسب ضد عمليات الاحتيال.

6. تحليلات العملاء

يُظهر الذكاء الاصطناعي أيضًا أهمية ملحوظة في عملية تحليل بيانات العملاء. تعمل الأدوات والأنظمة الأساسية التي تدعم الذكاء الاصطناعي على تبسيط العملية لجمع كومة من بيانات المستخدم من مصادر مختلفة وترتيبها بشكل فعال وفقًا للعوامل الرئيسية.

علاوة على ذلك ، يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية التنبؤ بسياق تفاعلات المستخدم وبناء استراتيجيات مشاركة أفضل للعملاء باستخدام حالات الاستخدام الصحيحة للتكنولوجيا والرؤى المكتسبة من البيانات بسرعة وبدقة.

[اقرأ أيضًا: جمعت ThoughtSpot 248 مليون دولار في جولة السلسلة E لتسريع عملية تحليل البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي]

7. الخدمة الذاتية

يفضل العديد من العملاء هذه الأيام القيام بكل شيء بمفردهم بدلاً من التعاقد مع وكيل أو الحصول على المساعدة من أي جهاز. هذا سبب آخر يجعل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي حاجة الساعة .

يوفر لك الذكاء الاصطناعي ، كما نعلم بالفعل ، رؤى قيمة حول الأماكن التي يتعثر فيها العملاء وما هي الشكوك / الاستفسارات التي تجعلهم يتواصلون مع فريق الدعم الخاص بك. باستخدام هذه الأفكار ، يمكنك تزويد المستخدمين ببعض الخيارات أو الأسئلة الشائعة التي تمنحهم شعورًا بأنهم اكتشفوا الحل لمشكلتهم دون أي تفاعل ، أو القول الأفضل ، بمفردهم.

8. المشاركة المرئية والنصية والصوتية

توفر المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أيضًا الفرصة لتقديم تجربة العملاء المثلى للجمهور المستهدف بناءً على صوتهم أو تعابير وجههم.

تعمل التكنولوجيا ، باستخدام التعرف على الوجوه والمساعدات الافتراضية ، على تسهيل الحصول على فكرة عن مشاعر المستخدمين ومشاعرهم في أي وقت معين ، وتحديد طرق تقديم تأثير إيجابي فوري لهم من خلال العروض أو المبالغ المستردة ، وما إلى ذلك. تكسب الشركات أرباحًا طويلة الأجل.

9. تجربة شخصية تنبؤية

أخيرًا وليس آخرًا ، يعمل الذكاء الاصطناعي على تسهيل الأمر على الشركات الناشئة والعلامات التجارية الراسخة لتحليل سجل تفاعل المستخدم والتنبؤ بخطوتهم التالية ، وبالتالي استخدام المعلومات المكتسبة لتزويدهم بعرض تسويقي مثالي. وبهذه الطريقة ، زيادة مشاركة العملاء والأرباح.

في حين أن هذا كله يتعلق بكيفية تحسين الذكاء الاصطناعي (AI) لتجربة العملاء بشكل عام ، فلنكتشف ما تعنيه التكنولوجيا لقطاعات الأعمال المختلفة وجهود تجربة العملاء في عام 2020 وما بعده.

تقدم الصناعات المختلفة تجربة عملاء أعلى باستخدام الذكاء الاصطناعي

1. البيع بالتجزئة

عند الحديث عن الصناعات التي يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويلها ، فإن مجال الأعمال الأول الذي يسلط الضوء عليه هو البيع بالتجزئة.

تتيح التكنولوجيا ، التي تستخدم كومة من بيانات المعاملات والتعلم الآلي ، إمكانية تتبع وتحليل سجل الشراء وسلوك العملاء ، وهذا بدوره يساعد في تحديد متى وما هو العرض / الرسالة الترويجية التي سيتم تسليمها لجذب انتباه العملاء وبالتالي ، احصل على عائد استثمار أعلى.

من الأدلة الواضحة على تأثير الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة أنه وفقًا لمسح شمل 400 مدير تنفيذي للبيع بالتجزئة أجرته Capgemini ، تم التأكيد على أن التكنولوجيا ستوفر حوالي 340 مليار دولار سنويًا لتجار التجزئة بحلول عام 2022.

أظهر الاستطلاع أيضًا أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة لتجربة العملاء قد أدى إلى زيادة بنسبة 9.4٪ في رضا العملاء وانخفاض بنسبة 5.0٪ في معدل إزعاج المستخدمين. يمكن رؤية مثال على كيفية تركيز العلامات التجارية على استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء في استحواذ Nike على Celect للتنبؤ بسلوك التسوق لدى المستخدمين.

2. الرعاية الصحية

يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل الرعاية الصحية بطرق مختلفة - مع كون تجربة العملاء في المقدمة.

أثبتت هذه التقنية أنها الجهاز العصبي للنظام الإيكولوجي لتجربة مستخدم الرعاية الصحية من خلال تسهيل تحليل التاريخ الصحي للمريض والتوصل إلى علاج طبي (أو جراحة) يوفر فرصًا أكبر للنجاح.

كما أنه يساعد مؤسسات الرعاية الصحية في تقديم أفضل مساعدة لكل مريض في شكل مساعدي تمريض افتراضي ، وبالتالي ، يعتني بكل شيء - إخطار بالشكل الصحيح بشأن مواعيد تناول الدواء لمشاركة البيانات الصحية في الوقت الفعلي مع الأطباء المقابلين.

تأثير ذلك هو أنه من المتوقع أن يتجاوز سوق الصحة للذكاء الاصطناعي 6.6 مليار دولار بحلول عام 2021 ، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 40٪.

3. الترفيه

AI ومجموعته الفرعية ، التعلم الآلي لا تدخر وسعا في تقديم تجربة عملاء مثالية في مجال الترفيه. دليل واضح على ذلك هو Netflix.

يمكن لمنصة الترفيه الحصول على فكرة واضحة عن سلوك المستخدم واحتياجاته وتوقعاته ، وبالتالي عرض الخيارات الشخصية على الشاشة. يعمل هذا على تحسين معدل الاحتفاظ بالعملاء بالإضافة إلى تعزيز ولاء العملاء - مما يؤدي في النهاية إلى زيادة الأرباح.

لمعرفة المزيد عن استخدام الذكاء الاصطناعي في تقديم تجربة عملاء لا تشوبها شائبة على منصة Netflix ، شاهد هذا الفيديو: -

4. الخدمات المصرفية والتمويل عبر الهاتف المتحرك

يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تجديد تجربة المستخدم في تطبيقات الخدمات المصرفية والمالية عبر الهاتف المحمول. تقدم التكنولوجيا ، في شكل Chatbots ، مساعدة على مدار الساعة للمستخدمين وتساعدهم في تحديد الخطة المالية المناسبة لأنفسهم. كما أنه يكتشف ويقلل من مخاطر الاحتيال في العمليات - مما يؤدي في النهاية إلى تحسين مشاركة العملاء ومعدل الاحتفاظ بهم.

كما غطينا في هذا المقال حتى الآن ، يساعد الذكاء الاصطناعي الصناعات في تجديد تجربة العملاء بطريقة أو بأخرى. ولكن ، هل سيستمر حدوث ذلك في المستقبل أيضًا؟ هل سيكون الذكاء الاصطناعي جزءًا من تجربة العملاء في السنوات القادمة؟

لنلق نظرة على مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال تجربة العملاء للعثور على إجابات محددة لهذه الأسئلة.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء

نما سوق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية. استثمرت أكثر من 1500 شركة بما في ذلك Microsoft و Google و IBM و Amazon جهودها في تطوير تطبيقات الجيل التالي لتقديم تجربة عملاء أعلى ومن المتوقع أن ينضم المزيد إلى عربة التسوق. ستثق العديد من الشركات في قدرة الذكاء الاصطناعي على زيادة الإنتاجية وتقليل الوقت والتكلفة المتضمنة - وهو أمر يمكن التنبؤ به من خلال الإحصاءات التي يتم مشاركتها أدناه.

ستحدث التكنولوجيا ثورة في مستقبل عالم الأعمال وتجربة العملاء بعدة طرق ، مثل: -

1. ستعمل على أتمتة العمل الروتيني وتشجع البشر على التركيز على الأشياء الإبداعية. سوف يساعد في الانتباه إلى رؤيتهم وليس على كل التفاصيل الصغيرة للإنتاج.
2. ستجعل تفاعلات العمل مع العملاء تنتقل من "نقرة واحدة" إلى "نقرة صفرية" - مما يمنح تجربة سلسة وخالدة لقاعدة المستخدمين المستهدفين.
3. سوف يترك الذكاء الاصطناعي أيضًا تأثيرًا كبيرًا على شبكات الاتصال. سيشجع فكرة تحليل الأنماط على استكشاف أي مشكلة وإصلاحها ، وسحب معلومات المستخدم المهمة من قنوات متعددة للحصول بسرعة وفعالية على فكرة عما يحتاجه المستخدمون.
4. قبل كل شيء ، سيضع الذكاء الاصطناعي أيضًا حدًا لممارسة الحصول على بيانات متحيزة ، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين جودة المعلومات المكتسبة.

الآن بعد أن قمنا بتغطية ماذا ومتى وكيف يقود الذكاء الاصطناعي تجربة العملاء ، فهذا هو أفضل وقت للتوجه نحو كيفية دمج الشركات لهذه التكنولوجيا لاكتساب رؤى أفضل وتحسين تجربة العملاء في عام 2020 وما بعده.

خطوات استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم تجربة أفضل للعملاء

1. تصميم إستراتيجية تجربة العملاء (CX)

قبل النظر في كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي لتجربة العملاء ، من الضروري أن يكون لديك فهم واضح لرؤية واستراتيجية تجربة العملاء لديك. لذلك ، اجلب فريقك على متن الطائرة لمناقشة توقعاتك "المستندة إلى تجربة العملاء" والطرق التي تتبعها لتلبية تلك التوقعات. واستنادًا إلى الرؤى المكتسبة ، قم بإنشاء / تحديث إستراتيجية قوية لتجربة العملاء.

2. تخطيط وتحليل رحلات المستخدم

مباشرة من الاكتشاف إلى ما قبل البيع والمبيعات ودعم العملاء وما بعده ، يتصل المستخدم بعلامتك التجارية في نقاط اتصال ومنصات مختلفة. لذلك ، استثمر وقتك وجهدك في الحصول على معرفة شاملة بجميع نقاط الاتصال هذه ، وتقديم تجربة عملاء متعددة القنوات قائمة على الذكاء الاصطناعي .

3. لديك فهم واضح لحلول الذكاء الاصطناعي

تكمن الخطوة الأولى في إدارة مشروع الذكاء الاصطناعي في فهم أنه يمكن استخدام التكنولوجيا بأشكال مختلفة لتحسين استراتيجية تجربة العملاء ، مثل محركات التوصية والمساعدين الافتراضيين ومحركات البحث التنبؤية ورؤية الكمبيوتر وأدوات التحليل العاطفي وما إلى ذلك. يمكن أن يكون مناسبًا لاحتياجات وتوقعات عملك.

لذا ، فإن الخطوة التالية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في استراتيجية تجربة العميل الخاصة بك هي تحديد كل أشكال التكنولوجيا التي يمكن دمجها في نموذج عملك.

4. قرر ما إذا كنت تريد إنشاء / شراء حلول الذكاء الاصطناعي

عند الحديث عن كيفية تحسين تجربة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي ، فإن الخطوة التالية التي يجب مراعاتها هي تحديد ما إذا كنت تريد دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقك الحالي أو الاستثمار في حل CX / AI معد مسبقًا.

هنا ، سيكون الخيار السابق هو الخيار الصحيح لعملك ، إذا كان لديك فريق خبراء ذكاء اصطناعي مؤهل جيدًا داخل الشركة أو لديك شراكة مع وكالة تطوير تطبيقات الهاتف المحمول المتخصصة بالذكاء الاصطناعي. في حين أن استخدام الخيار الأخير يمكن أن يكون صفقة مربحة عندما يكون لديك وقت أقل لتطوير تطبيق ما ويتفهم البائع مشكلات العميل ولديه القدرة على التركيز على النقاط الحرجة.

5. تتبع وقياس النجاح

أخيرًا ، لا يكفي أخذ المقعد الخلفي بعد دمج الذكاء الاصطناعي في إستراتيجية تجربة العملاء الخاصة بك. من الضروري مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس لتتبع نسبة نجاح الجمع بين الذكاء الاصطناعي ( AI) وتجربة العملاء . وبالتالي ، حسّن استراتيجيتك من أجل مستقبل أفضل.

اقرأ أيضًا: المقاييس الأساسية لتقييم أداء Chatbot الخاص بك

في حين أن هذا كله يتعلق بكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء لتحقيق نتائج أفضل وما هي الخطوات التي يجب مراعاتها لتنفيذها في استراتيجيتك ، فلنأخذ هذه المحادثة إلى أبعد من ذلك من خلال استكشاف الاحتمالات الأخرى.

أو لنفترض بشكل أفضل ، دعنا ننظر إلى ما يمكن أن تساعده جميع التقنيات الأخرى في عملية تحسين استراتيجية تجربة العملاء في 2019-2020 وما بعده.

التقنيات الأخرى التي تعمل على ابتكار تجربة العملاء في 2019-2010 وما بعده

1. إنترنت الأشياء (IoT)

في 2019-2020 ، سيصل عدد أجهزة إنترنت الأشياء المتصلة إلى 26 مليار . إلى جانب ذلك ، ستصبح تقنية 5G أكثر أهمية في السوق من خلال السرعة العالية وزمن الانتقال المنخفض وميزات أخرى من هذا القبيل.

سيؤدي ذلك إلى فتح أبواب جديدة للاتصال العالمي - مما يتيح للشركات العثور على رؤى أفضل لفهم سلوك العملاء وأسلوب حياتهم ، وبالتالي ، تأتي بنقاط بيانات واستراتيجيات قيمة لتقديم تجربة عملاء لا تُنسى.

أو لنفترض أنه سيساعد الشركات على العمل مع الحقائق وليس مجرد الافتراضات حول احتياجات العملاء وتوقعاتهم ، وفي النهاية إعادة تحديد استراتيجية تجربة العملاء الخاصة بهم .

2. تعلم الآلة

مع ارتفاع الحلول المستندة إلى إنترنت الأشياء ، سيزداد حجم نقاط البيانات أيضًا تدريجيًا. دليل واضح على أنه سيكون هناك حوالي 45000 إكسابايت من حجم البيانات في السوق عام 2020.

الآن ، مع زيادة حجم البيانات ، ستصبح عملية جمع البيانات وتحسينها وتشغيلها تحديًا - وهو أمر سيساعده التعلم الآلي.

سيمكن التعلم الآلي ، مع خوارزميات التعلم الذاتي ، الشركات من أداء إجراءات أفضل على البيانات وإيجاد أساليب جديدة لتحسين تجربة العملاء.

3. Blockchain

تعمل Blockchain أيضًا كمحفز في عملية تحسين تجربة العملاء. تتيح هذه التقنية ، بميزاتها الرئيسية مثل اللامركزية والشفافية والثبات ، للشركات تخزين البيانات السلوكية والديموغرافية للمستخدم على الكتل بشكل آمن ، وجعلها محمولة والسماح للمستخدمين بتحديد مع من يشاركون تفاصيلهم غير القابلة للتغيير. تتيح التكنولوجيا للمستخدمين معرفة ما يحدث بالضبط بمعلوماتهم الشخصية ، وبالتالي ، تجربة شعور بالأمان والموثوقية طوال العملية.

اقرأ أيضًا: Blockchain و AI: ماذا يحدث عندما تندمج التقنيات؟

4. تقنية الصوت

ليس الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل ستلعب تقنية الصوت أيضًا دورًا لا غنى عنه في تحسين تجربة العملاء.

ستستمر التكنولوجيا ، في شكل البحث الصوتي والمساعدين الرقميين ، في مساعدة الشركات في تقديم تجربة أسرع وسلسة ومرنة لجمهورها المستهدف. سيمكن الشركات من إشراك المستخدمين بطريقة مربحة وتسهيلهم بإجراءات أفضل.

ويمكن إثبات ذلك من خلال دراسة أجرتها Pindrop ، والتي تنص على أن حوالي 28٪ من الشركات قد تبنت بالفعل تقنية الصوت في إستراتيجية تجربة العملاء الخاصة بها بينما تخطط 57٪ لنشرها في العام المقبل. أيضًا ، يعتقد 88٪ آخرون أن تقنية الصوت ستمنح ميزة تنافسية في تحسين تجربة المستخدم.

5. AR / VR

أخيرًا ، تعد AR / VR أيضًا إحدى التقنيات التي تعيد تشكيل عالم تجربة العملاء.

تأخذ التكنولوجيا المستخدمين إلى العالم الافتراضي وتعزز رحلة عملائهم بشكل فعال. يقدم نموذج التغذية الراجعة بطرق مختلفة ويزيد من فرص الحصول على رد إيجابي. وقبل كل شيء ، تساعد في اختبار المنتج من خلال تعريض المستخدم / المنتج لمواقف وأماكن مختلفة.

من خلال هذا ، قمنا بتغطية كل شيء عن عملية واستخدام الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء. لقد كشفنا أيضًا عن مستقبل الذكاء الاصطناعي في عالم تجربة العملاء وكذلك ما ستعطله جميع التقنيات الأخرى في عالم تجربة العملاء.

إذا كان لا يزال لديك أي شكوك ، فلا تتردد في مراجعة الأسئلة الشائعة التي تمت مشاركتها أدناه أو الاتصال مباشرة بخبراء التنقل بالذكاء الاصطناعي .

الأسئلة المتداولة حول الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء

1. ما هو دور الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء؟

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تحسين تجربة العملاء في مجال الأعمال من حيث أتمتة المهام المتكررة ، وتبسيط العمليات ، وتقليل مخاطر الاحتيال ، وقبل كل شيء ، تقديم خيارات مخصصة لكل فرد.

2. لماذا نستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء؟

يساعد الذكاء الاصطناعي ، بقدرته على جمع بيانات العملاء وتحليلها في الوقت الفعلي ، في الحصول على فهم أفضل لسلوك العملاء واحتياجاتهم ، وفي النهاية إنشاء إستراتيجية مخصصة لتجربة العملاء.

3. كيف يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تحسين تجربة العملاء؟

يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تحسين تجربة العملاء بعدة طرق ، بما في ذلك تبسيط تجربة التسوق ، وتقليل مخاطر الاحتيال ، وتقديم خطط تسويق مخصصة.

4. كيف تبدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء؟

هناك أربع خطوات لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء: -

• تصميم استراتيجية تجربة العملاء (CX)
• تخطيط وتحليل رحلات المستخدم
• لديك فهم واضح لحلول الذكاء الاصطناعي
• قرر ما إذا كنت تريد إنشاء / شراء حلول الذكاء الاصطناعي
• تتبع وقياس النجاح

5. كيف سيحول الذكاء الاصطناعي تجربة العملاء إلى المستوى التالي؟

سيحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في تجربة العملاء في المستقبل بالطرق التالية: -

• سيشجع المستخدمين على التركيز أكثر على رؤيتهم وإبداعهم ، بدلاً من النظر في تفاصيل ثانوية للإنتاج.
• ستحول تجربة "نقرة واحدة" إلى "نقرة صفرية" ، مما يوفر للجمهور المستهدف تجربة سريعة وسلسة.
• سيعمل على تحسين شبكات الاتصال.
• سيشجع فكرة جمع واستخدام بيانات المجتمع المحايدة وتقديم الجودة للجميع.