إدارة السلطة: نظام جديد في عصر SGE و EEAT

مع ظهور نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ، أصبح محتوى الذكاء الاصطناعي المنتج بكميات كبيرة أكثر انتشارًا كما يزداد خطر انتشار المعلومات غير الصحيحة.

وبالتالي ، من المهم بشكل متزايد لمحركات البحث وآلات الإجابة تحديد المصادر الموثوقة والموثوقة والتخلص من جميع المصادر الأخرى.

يتطلب هذا التطور الأخير في تحسين محركات البحث مهام ومهارات وأدوار جديدة.

تستكشف هذه المقالة نظامًا تسويقيًا جديدًا محتملًا يسمى "إدارة السلطة الرقمية" ودور EEAT في بيئة بحث جديدة مثل Google Search Generative Experience (SGE).

التحقق من جودة بحث Google: تأثير EEAT ودوره

لم يعد من الممكن تجاهل التأثير الهائل لـ EEAT في بحث Google اليوم.

تصبح السلطة العامة للمؤلف ومصداقيته أكثر أهمية في وقت يتفشى فيه محتوى ذكاء اصطناعي متطابق ومضلل منتشر بكميات كبيرة.

يوجد أدناه ملخص لمجالات التأثير المحتملة لـ EEAT في بحث Google:

الترتيب في نتائج بحث Google الكلاسيكية

على الأقل منذ توثيق تحديثات Google الأساسية ، تم تأكيد أهمية EEAT كتأثير في الترتيب منذ عام 2018.

عرض في Google Discover و Google News

وفقًا لـ Google ، يتم استخدام EEAT للتشغيل على أخبار Google واكتشاف أحد العوامل الثلاثة الأكثر أهمية.

نظام محتوى مفيد

يلعب EEAT دورًا مهمًا هنا. وفقًا لوثائق نظام المحتوى المفيد:

"تم تصميم أنظمة Google الآلية لاستخدام العديد من العوامل المختلفة لترتيب المحتوى الرائع. بعد تحديد المحتوى ذي الصلة ، تهدف أنظمتنا إلى إعطاء الأولوية لتلك التي تبدو مفيدة للغاية. للقيام بذلك ، يقومون بتحديد مزيج من العوامل التي يمكن أن تساعد في تحديد المحتوى الذي يوضح جوانب الخبرة ، والخبرة ، والموثوقية ، والجدارة بالثقة ، أو ما نسميه EEAT ".

عرض عناصر المقتطفات الإرشادية مثل مراجعات النجوم ومقتطفات الأسئلة الشائعة وروابط أقسام الموقع

لا يتم عرض عناصر المقتطف المنسق لكل نتيجة ، على الرغم من أنها نفذت البيانات المنظمة اللازمة.

من ملاحظتي ، يجب أن يكون هناك عامل على مستوى الموقع قد يعرض أو لا يظهر هذه العناصر حسب الموضوع. سيكون EEAT معيارًا مناسبًا لاختيار النتائج التي تحصل على مقتطفات منسقة.

الفهرسة

أحد أكبر التحديات التي تواجه Google هو الزحف الفعال من حيث التكلفة إلى عناوين URL والمحتوى وفهرستها. في أوقات المحتوى الجماعي الذي تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يزداد هذا التحدي بشكل كبير.

علق Gary Illyes من Google مؤخرًا على الفهرسة في بودكاست Search Off the Record. وأشار إلى أنه سيتم فهرسة محتوى أقل نسبيًا في المستقبل وأنه يجب على مالكي مواقع الويب إيلاء المزيد من الاهتمام لجودة المحتوى الخاص بهم حتى تتم فهرسته.

سيكون EEAT طريقة لاستبعاد مناطق مواقع الويب بأكملها من الفهرسة بطريقة قابلة للتطوير دون الحاجة إلى الزحف إلى كل عنوان URL واحد.

تناول الطعام كعامل تعريف على مستوى المؤلف

عندما يتعلق الأمر بـ EEAT ، غالبًا ما أقرأ أنه يجب تحسين مستوى المستند ، ولكن سرعان ما يُنسى أنه بالإضافة إلى المحتوى الرئيسي (MC) ، يتعلق الأمر في المقام الأول بتقييم المؤلف أو منشئ المحتوى. أسميهم "كيانات المصدر".

تنص إرشادات مقيم جودة البحث بوضوح على أن التركيز الأساسي يجب أن يكون على سمعة موقع الويب ومنشئ المحتوى في تقييم جودة الصفحة.

يمكن استخدام السمعة بشكل مشابه للثقة ، وهو محور EEAT.

هنا ، نحتاج إلى التمييز بين كيان المصدر (الناشر أو المؤلف) والموقع الإلكتروني (المجال).

يجب فهم مواقع الويب على أنها تمثيلات رقمية لكيانات المصدر ، لذا فهي مرتبطة ارتباطًا وثيقًا ببعضها البعض.

يتم إجراء تقييم EEAT بشكل أساسي على مستوى التعريف لموقع الويب أو كيان المصدر أو منشئ المحتوى.

يجب التحقق من سمعة موقع الويب بناءً على المعلومات المنشورة هناك ، وقبل كل شيء ، من خلال البحث عن مصادر مستقلة مثل:

• المراجعات.
• مراجع.
• توصيات خبراء مستقلين.
• مناقشات المنتدى.
• ويكيبيديا.

توفر المصادر خارج الصفحة معلومات حول الكيان المصدر في صفحات "نبذة عنا" والتعليقات على المحتوى الرئيسي.

يتعلق الأمر بتقييم صورة شاملة متسقة ونوعية للكيان المصدر أو منشئ المحتوى.

في مقالتي "14 طريقة يمكن لـ Google من خلالها تقييم EAT" ، حددت أكثر من 14 إشارة قابلة للقياس قد تلعب دورًا في EEAT.

أوضحت Google عدة مرات أن EEAT ليس عامل ترتيب مباشرًا وأنه لا توجد درجة موحدة لـ EEAT. بدلاً من ذلك ، يعد EEAT مزيجًا من العوامل التي تعطي صورة شاملة للتجربة والخبرة والموثوقية والجدارة بالثقة في المحتوى والكيان المصدر.

يمكن فهم EEAT على أنه مصنف جودة يوفر المحتوى بمكافأة تصنيف بعد تسجيل المستند. تعتبر مكافأة التصنيف هذه أعلى لموضوعات YMYL من الموضوعات وعمليات البحث الأخرى.

عملية الترتيب المحتملة بما في ذلك EEAT في Google

يمكن تقسيم مواقع الويب إلى مستويات جودة مختلفة ، موضحة في براءة اختراع Google ، "ناقل تمثيل موقع الويب لإنشاء نتائج البحث وتصنيف موقع الويب."

اعتمادًا على المستوى ، يمكن أن تختلف مكافأة التصنيف.

كما نرى ، فإن بناء سمعة وسلطة ومصداقية يمكن قياسها بواسطة Google يلعب دورًا متزايد الأهمية في تصنيفات Google.

في كيف يمكن لـ Google التعرف على المؤلفين وتقييمهم من خلال EEAT ، أشرح بمزيد من التفصيل كيف يمكن لـ Google تقييم كيانات المصدر على مستوى التعريف هذا.

الدور المحتمل لـ EEAT في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل Bard

تعلم LLMs مثل GPT أو BARD أو PaLM استخدام بيانات التدريب من مصادر مختارة. تحدث هذه العملية كجزء من فهم اللغة الطبيعية.

لقد رأينا مخرجات تستند إلى LLM من خلال ChatGPT وسنرى المزيد في المستقبل من خلال مربع لقطة AI ووضع المحادثة على Google SGE.

لكي تكون بيانات التدريب صالحة قدر الإمكان ، يجب على مزودي تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية التأكد من أن مجموعة البيانات الأساسية تأتي من مصادر جديرة بالثقة.

يمكن لـ Google أيضًا استخدام مفهوم EEAT لتحديد هذه المصادر والوصول فقط إلى تلك التي تنتمي إلى فئة جودة معينة.

سيمكن هذا Google من تحديث مجموعة البيانات لتدريب LLMs على نطاق واسع. يمكن استخدام الحقائق من الرسم البياني المعرفي للتحقق من صحة الحقائق.

تشير مربعات الارتباط في مربع اللقطة إلى النتائج المتعلقة بالاستجابة التي تم إنشاؤها بواسطة AI ، وفقًا لـ Google.

نظرًا لأن مواقع الروابط مرئية للغاية ، سيتعين على Google الانتباه إلى المصادر الجديرة بالثقة بشكل خاص. هنا ، أيضًا ، يمكن أن تلعب EEAT دورًا مهمًا.

تجربة المؤلف وخبرته ، يجب أن يلعب التسليم في موجز المنظور الجديد دورًا مهمًا ، وفقًا لـ Google ، مما يشير إلى الإشارة إلى E المزدوج في EEAT.

يمكن أن تبدو عمليات البحث عن المنتجات أو الحلول المستقبلية كما يلي:

تهدف إلى تضمين منتجاتك وحلولك في الاستجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بالموضوع من خلال الاستفادة من المصادر ذات الصلة المختارة كبيانات تدريب لـ LLMs.

هذه هي الطريقة الوحيدة لإنشاء التكرارات المشتركة الضرورية للمنتج أو الشركة بالإضافة إلى الموضوع / مجموعة المنتجات.

يحولك هذا أيضًا إلى علامة تجارية موثوقة تتمتع بسمعة طيبة في الخوارزميات.

دور إدارة الهيئة الرقمية

يعد بناء علامة تجارية وسمعة طيبة في الأصل مهمة إدارة العلامة التجارية والتسويق والعلاقات العامة - بشكل أساسي ، بما يتجاوز تحسين محركات البحث الكلاسيكية.

ومع ذلك ، نادرًا ما يهتم المسؤولون عن العلامات التجارية بتأثيرات جهودهم على توليد إشارات قابلة للقياس حسابيًا.

في العديد من الشركات ، تكون إدارة محركات البحث والعلامة التجارية متباعدة ولا تتحدث في كثير من الأحيان مع بعضها البعض. لذلك هناك فجوة لم يتم إغلاقها بعد من قبل مديري العلامات التجارية ومُحسنات محركات البحث في معظم الشركات. أعتقد أن إدارة السلطة الرقمية هي الحل.

تتضمن إدارة السلطة الرقمية تحسين محركات البحث والعلامات التجارية وهي مسؤولة عن بناء علامة تجارية رقمية لتحسين الرؤية في محركات البحث وتطبيقات الإخراج التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي.

يخطط مدير السلطة الرقمية ويعزز الجهود لتوليد إشارات قابلة للقياس حسابيًا لقيادة الموضوع وتحديد موقع العلامة التجارية. بالإضافة إلى ذلك ، فإن هذا الدور مسؤول عن تناسق الإشارات والمشاعر الرقمية حول الشركة.

فيما يلي بعض الأساليب لمهام مدير سلطة رقمية:

• وضع المؤلفين أو الشركات كخبراء.
• إقامة جولة ذات طابع رقمي يمكن التعرف عليها.
• ضمان اتساق أوصاف المؤلف والشركة في وسائل الإعلام عبر الإنترنت.
• كسب الروابط من وسائل الإعلام الرسمية والتحكم فيها.
• تصميم حملات التسويق والعلاقات العامة التي تؤثر في عمليات البحث عن العلامة التجارية /
• تحديد الموارد المستخدمة (بواسطة Google) لتدريب LLM.
• التحكم في الإشارات المتعلقة بالمشاعر مثل التصنيفات.
• التحكم في العينات عبر الإنترنت المتعلقة بالعلامة التجارية.
• إدارة علاقات المؤثرين والتسويق المؤثر.
• إغلاق التبادلات مع وسائل التواصل الاجتماعي ، وتحسين محركات البحث ، وبناء الروابط ، وإنشاء المحتوى ، والعلاقات العامة ، والتسويق وإدارة العلامات التجارية.

إعادة التفكير في علامتك التجارية الرقمية والهيكل التنظيمي

تتزايد أهمية بناء العلامات التجارية الرقمية في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي. يتضمن بناء العلامة التجارية الرقمية إنشاء إشارات تعمل لصالح الأشخاص وخوارزميات حراس البوابات الرقمية مثل محركات البحث.

حان الوقت لإعادة التفكير في هيكل شركتك ، وتفكيك الصوامع والعمل نحو مؤسسة تتمحور حول المستخدم.

لا تقوم الشركات التي تركز على المستخدم ببناء نفسها وفقًا للقنوات ولكن وفقًا لاحتياجات المستخدم. هم أيضا على اطلاع بالتطورات التكنولوجية.

أصبحت تخصصات الواجهة مثل إدارة السلطة الرقمية أكثر حيوية لإنشاء جسور بين الإدارات وجعل الصوامع قابلة للاختراق.