تحويل B2B إلى الوجود 2: أهم 5 رؤى يجب أن يعرفها المسوقون B2B حول مستقبل البحث في الذكاء الاصطناعي من Google

كيف سيبدو مستقبل البحث في الذكاء الاصطناعي التوليدي من Google ، وهل سيكون عملاق البحث قادرًا على تحقيق أهدافه المتمثلة في مواءمة أنظمته مع القيم الإنسانية المبدئية؟

وضعت Google مؤخرًا خططًا لتوسيع عروضها التوليدية لتقنية البحث بالذكاء الاصطناعي ، حيث وضعت مبادرة تحمل الاسم الرمزي Project Magi ، والتي يمكن أن يتم طرحها بشكل محدود في وقت مبكر من مايو 2023 ، في حين أن تجربة البحث التوليدية الجديدة بالكامل المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتمتع كان من المقرر أن يصل في وقت ما بعد.

"العمل على الذكاء الاصطناعي في Google يجعلك تشعر وكأنك تعيش في المستقبل. أشار مؤخرًا مارفن تشاو ، نائب رئيس التسويق العالمي في Google ، إلى أنه أحد أكثر الأشياء إثارة التي قمت بها في مسيرتي المهنية.

"يُظهر التاريخ أننا سنقلل من تقدير الاحتمالات على المدى الطويل ولكن سنبالغ في تقدير التأثير قصير المدى. وبغض النظر عن ذلك ، فإن كل حياتنا على وشك أن تمر بتطور سريع للتغيير الذي سيجعل الأمور أسهل ، ويجعلنا نبتسم ، ولكن أيضًا يجعلنا نتساءل عن مسؤوليتنا تجاه المجتمع ومجتمعنا ، "لاحظ تشاو.

شهدت هيمنة Google طويلة الأمد في مجال البحث قدرًا معينًا من الاضطرابات التي تهز الأساس مع إطلاق Bing العام لعروض البحث المدعمة بالذكاء الاصطناعي ، ومع العديد من عقود شراكة البحث المربحة من Google ، بما في ذلك Apple و Samsung التي تم تجديدها في عام 2023 ، فإن هذا سوف من المحتمل أن تنخفض مع مرور الوقت الذي واجه فيه عملاق البحث أكبر قدر من الاضطراب منذ صعوده إلى قمة جبل البحث .

البحث هو ميزة الذكاء الاصطناعي الأكثر رواجًا

لا ينبغي أن يكون مفاجئًا أن المنتج الذي يحركه الذكاء الاصطناعي والذي كان 49 في المائة من البالغين الأمريكيين مهتمين به جاء في شكل بحث عبر الإنترنت مدعوم بالذكاء الاصطناعي ، وفقًا لبيانات استقصائية نُشرت مؤخرًا.

في قطاع B2B - مع دورات الشراء الأطول وعدد أكبر من نقاط الاتصال مقارنة بعالم B2C ، يمكن أن تكون تجربة البحث الأفضل بفضل الذكاء الاصطناعي التوليفي موضع ترحيب خاص ، حيث يسعى مشترو B2B إلى العثور على معلومات حول المنتجات الأكثر تعقيدًا بشكل عام و خدمات. اعتاد المسوقون على جعل البحث أحد مكونات استراتيجيات الترويج للعلامة التجارية ، في كلٍ من إعلانات البحث المجانية وغير المدفوعة ، مع احتفاظ Google بالدور المهيمن بلا منازع في البحث.

أشار 76 بالمائة من مشتري الإعلانات في الولايات المتحدة إلى أن الإعلانات الموضوعة جنبًا إلى جنب مع بحث Google تحقق أعلى عائد استثمار (ROI) ، وفقًا لبيانات مسح كوين ، وأظهرت بيانات استطلاع WARC الأخيرة أن 53 بالمائة من المسوقين يتوقعون زيادة الإنفاق مع Google في عام 2023 - رقم أقل من نسبة 59 في المائة التي شوهدت في عام 2022 - مع تخطيط حوالي 11 في المائة لزيادة الإنفاق باستخدام Bing .

تم توقع زيادة بنسبة 27 في المائة خلال عام 2023 عن الإنفاق العالمي لعام 2022 على الذكاء الاصطناعي ، حيث من المتوقع أن يرتفع الإنفاق في عام 2023 إلى 154 مليار دولار - بزيادة تزيد عن 30 مليار دولار على أساس سنوي - بينما من المتوقع أن يتصدر الإنفاق العام على الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف المرتبة الأولى. 300 مليار دولار بحلول عام 2026 ، وفقًا لبيانات توقعات IDC المنشورة حديثًا ، كما غطينا مؤخرًا في موقعنا الأسبوعي Elevate B2B Marketing News.

قال 52 في المائة من ممارسي صناعة البحث إن الذكاء الاصطناعي سيكون مهمًا للغاية عندما يتعلق الأمر بتقديم نتائج البحث ذات الصلة في المستقبل ، وفقًا لبيانات الاستطلاع المنشورة حديثًا.

على الرغم من التحديات ، يُتوقع تصنيف محتوى AI

إن إضافة الذكاء الاصطناعي إلى عروض البحث الخاصة به يرى أن Google تواجه العديد من نفس التحديات والاعتبارات التي تواجهها Microsoft والشركات الأخرى أيضًا.

أظهرت بيانات Gartner الأخيرة أنه بينما يتوقع المستهلكون حاليًا ظهور مستوى معين من المعلومات الخاطئة داخل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، كان هناك توقع للمؤسسات التي تستخدم المحتوى المبني بالذكاء الاصطناعي لتسميته بوضوح على هذا النحو .

لاحظت ديبرا أهو ويليامسون ، المحللة الرئيسية في Insider Intelligence مؤخرًا: "كل هذه الشركات لديها مهمة كبيرة أمامها للتأكد من أن ما تفعله في الذكاء الاصطناعي التوليدي يتم الكشف عنه بوضوح شديد للمستهلكين الذين يتفاعلون معهم".

أظهرت بيانات Garner أيضًا أن 85 بالمائة من المستهلكين لديهم "بعض الثقة" فقط أو "لا يثقون" في نتائج البحث الخاصة بتوليد الذكاء الاصطناعي .

هناك أيضًا مخاوف متزايدة بين المسوقين من سرقة المحتوى تحت ستار تدريب الذكاء الاصطناعي.

أصبح مجمع الأخبار الاجتماعية ومنصة المناقشة Reddit مؤخرًا واحدة من أولى المؤسسات التي طبقت قيودًا على الاستخدام المفتوح لأرشيف المحتوى الخاص بها لتدريب خدمات الذكاء الاصطناعي ، من خلال استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) التي ستفرض رسومًا على الشركات التي تستخدم النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي التدريب ، كما اكتشف كيفن بوردي ، مراسل التكنولوجيا واختصاصي المنتجات في Ars Technica مؤخرًا في "سيبدأ Reddit في فرض رسوم على نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتعلم من أرشيفاتها البشرية للغاية."

مع قيام كل من Google Bard و ChatGPT بتسمية Reddit كمصدر للتدريب الحالي على الذكاء الاصطناعي ، فمن غير الواضح كيف أو ما إذا كانت مصادر تدريب الذكاء الاصطناعي ستمتلك آلية قانونية لفرض رسوم بأثر رجعي على هذا التدريب السابق ، أو لطلب إزالة بياناته.

تم تضمين الوظائف الإضافية الحديثة للذكاء الاصطناعي في تحديثات المنتج من Mailchimp و GoDaddy ، من بين العديد من مؤسسات التكنولوجيا الأخرى.

وجدت دراسة مشتركة حديثة من Sprout Social و Cint أن 71 بالمائة من مسوقي وسائل التواصل الاجتماعي قد بدأوا في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز آليًا (MAL) ، حيث أبلغ 82 بالمائة من تلك المجموعة عن نتائج إيجابية بما في ذلك زيادة الإنتاجية ودقة أعلى وتنظيم محتوى أسرع ، مع 14 في المائة لاحظوا أنه من السابق لأوانه القول .

لاحظ محللو Baird Equity Research ، وفقًا لمقال حديث لوري سوليفان ، كبير الكتاب والمحرر في MediaPost ، "نحن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره أحد أكثر الابتكارات التكنولوجية أهمية في حياتنا المهنية" ، في "AI Generative AI Most Transformative Technology على قدم المساواة مع الإنترنت."

في ضوء ذلك ، طلبت من خمسة من كبار قادة الصناعة المشاركين في التسويق والبحث B2B مشاركة أفكارهم حول الشكل الذي يتوقعون أن يبدو عليه مستقبل البحث في الذكاء الاصطناعي من Google ، وما إذا كانوا يعتقدون أن عملاق البحث سيكون قادرًا على تحقيق هدفه. لمواءمة أنظمتها مع القيم الإنسانية المفيدة.

دعنا ننتقل مباشرة ونرى ما يتوقعه مبتكرو التسويق والبحث من Google طوال عام 2023 وما بعده.

1 - نسيج كاذب للحقيقة في الآلة

ديكسون جونز
الرئيس التنفيذي ، inLinks

أعتقد أن Google لن يفوتك القارب حول الذكاء الاصطناعي التوليدي ، على الرغم من القيادة المبكرة من ChatGPT و Bing.

ومع ذلك ، أرى أن إبقاء التحيز والأخطاء خارج المخرجات أمر صعب للغاية القيام به باستمرار. تعتمد التقنيات إلى حد كبير على ما قاله البشر عن العالم الذي يعيشون فيه. يرتكب البشر أخطاء جوهرية ، لسبب واحد. كنا نعتقد أن الكون يدور حول الأرض. ما مدى سخافة هذه الفكرة الآن؟ إذن ما هي الأخطاء التي نرتكبها حاليًا من وجهة نظرنا للعالم؟ ثم تصبح هذه الأخطاء جزءًا من نسيج الحقيقة الزائف في الآلة.

المسألة الثانية هي أن البيانات الأساسية (محتوى الويب) مكتوبة من قبل أشخاص يحاولون دفع جدول أعمال ، وليس من قبل أشخاص يحاولون موازنة الحقيقة وكشف الحقائق.

قلقي الثالث هو السلطة. تولد بعض الموضوعات والمجموعات في المجتمع بيانات أكثر بكثير من غيرها ، مما يؤدي بدوره إلى زيادة "وجودها" بشكل غير طبيعي في مخرجات الأجهزة. ستحصل الولايات المتحدة على تعرض أكثر من (لنقل) جنوب إفريقيا. لماذا يجب أن يكون هذا ، في تمثيل "عادل" للعالم؟

2 - ستصل تغييرات Google AI في مراحل

باري شوارتز
الرئيس التنفيذي ، RustyBrick
مؤسس ، محرك البحث Roundtable

لا أعتقد أن Google تعرف حتى كيف سيغير الذكاء الاصطناعي شكل البحث وأسلوبه في المستقبل. نرى الكثير من التجارب ، معظمها من Bing في الوقت الحالي ، ثم الكثير من العلاقات العامة من المديرين التنفيذيين في Google حول هذا الموضوع. شيء واحد مؤكد ، سيكون هناك تغيير وسيحدث على مراحل.

أولاً ، سنرى عناصر ميزات دردشة AI عبر بحث Google وبحث Bing ، مع إعادة توصيلها مرة أخرى من ميزة الدردشة مباشرةً إلى البحث. ثم قد نرى إجابات تستند إلى الدردشة ، ربما بدلاً من المقتطفات المميزة.

نحن نعلم أنه سيتم دمج الإعلانات في كلتا التجربتين. تتغير الأوقات ومن المثير للغاية مشاهدة التغييرات تحدث في الوقت الفعلي.

3 - مستقبل مرن بالفرص ومخاوف أخلاقية

نيل مارشال
المسؤول ، WebmasterWorld
مؤسس مشارك ، مارشال جينينغز بي آر

اعتبارًا من اليوم ، من الواضح أن Bard متخلفة عن عرض OpenAI في بعض النواحي: تمتلك Bard مجموعة بيانات أحدث ولكنها تبدو أقل إبداعًا ، ولهذا السبب يبذل قائد البحث قدرًا كبيرًا من الجهد للحاق بصدارة Bing.

يبدو المستقبل مرنًا بعض الشيء في الوقت الحالي لأن هذه التكنولوجيا يمكنها القيام ببعض الأشياء بشكل جيد جدًا والبعض الآخر ليس جيدًا. بالتأكيد ، سيعمل فريق Google بجد على فرص تحقيق الدخل.

هذه تقنية تخريبية ، وهناك الكثير في المستقبل ، إلى جانب الضغط من لوبي الأخلاقيات وفي النهاية مشاركة المشرعين.

4 - أخذ فرص أكبر ونموذج كمبيوتر ستار تريك

روجر مونتي
مجلة محرك البحث المستقلة
المالك ، Martinibuster.com

بطريقة ما نحن نعيش بالفعل في تكرار Google للذكاء الاصطناعي في البحث. إنه موجود في منتجات مثل خرائط Google و Google Lens.

يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا في البحث في مرحلة فهرسة النهاية الخلفية وفي الواجهة الأمامية حيث تنشئ الخوارزمية نتائج البحث ، وكل ذلك بشكل غير مرئي في شكل نظام SpamBrain AI من Google.

لطالما كان نهج Google تجاه الذكاء الاصطناعي في شكل غير مرئي ضمن سير عمل المستخدم التقليدي: اطرح سؤالاً واحصل على إجابة.

لكن هذا هو النموذج القديم. كيف سيبدو النموذج الجديد هو ما نريد أن نعرفه ، أليس كذلك؟

نظرًا لأن البحث الكامل عن المحادثة كان هدفًا لمؤسسي Google ، سيرجي برين ولاري بيدج منذ فترة طويلة ، أود أن أجيب أن هذا هو المكان الذي تتجه إليه Google.

ومن المفارقات أن مستقبل البحث سيبدو مثل المستقبل الخيالي من الماضي. كان مصدر إلهام Google لأكثر من عشر سنوات هو كمبيوتر Star Trek حيث يستدعي المستخدمون رسالة تنبيه ، " Computer… " ثم يطرحون سؤالاً.

كمبيوتر Star Trek هو شكل طبيعي من أشكال التفاعل ، يشبه إلى حد كبير التحدث إلى الإنسان. كمبيوتر Star Trek هو مساعد معلومات ، وهو ما تطمح إليه Google.

اقتصرت المحاولات الأولية للقيام بذلك على الأجهزة المحمولة على طرح سؤال على هاتفك وإجابات Google عن طريق نطق مقاطع من مواقع الويب التي تجيب على هذه الأسئلة.

لم يكن ذلك هو الذكاء الاصطناعي - لقد كان نوعًا من محاكاة وهمية لجهاز كمبيوتر Star Trek (جهاز كمبيوتر بحرف صغير "c"). هذه النسخة المزيفة القديمة ، في رأيي ، سيتم تحسينها في المستقبل بواسطة الذكاء الاصطناعي. هذا يتجاوز قراءة ما هو موجود على صفحات الويب وصياغة الردود المنطوقة والملخصات بلغة طبيعية.

يدور هذا السؤال حول ما يمكن توقعه للبحث ، لكنني سأوسع هذا السؤال في مجالات أخرى مثل التسوق. في هذا النوع من السيناريو ، "قد" تكتسب البيانات المنظمة أهمية أكبر في البداية من أجل المساعدة في تعليم الذكاء الاصطناعي أن افتراضاته صحيحة ، مثل عجلات التدريب.

ولكن في مرحلة ما قد لا تحتاج إلى عجلات تدريب على البيانات المنظمة. ربما لا يحتاج بالفعل إلى بيانات منظمة.

أخيرًا ، يتم تصوير Google عمومًا على أنها تتدافع للحاق بركب Bing ولكن هذا ، في رأيي ، ليس تصويرًا دقيقًا لواقع ما يحدث.

تمتلك Google بالفعل التكنولوجيا ، منذ ربيع عام 2022 على الأقل ، لتحقيق بحث محادثة كامل بالذكاء الاصطناعي. وهي ليست مجرد تقنية لإثبات المفهوم. لقد ابتكر باحثو Google بالفعل أحدث التقنيات.

كان عنق الزجاجة هو الافتقار إلى القيادة والرؤية. في رأيي ، خسرت Google مكانتها عندما اختارت ألفابت الرئيس التنفيذي الحالي الذي هو شخص تقني وليس تخطيطًا رؤويًا موجهًا نحو الأعمال ، يتحرك عشر خطوات إلى الأمام.

كان هذا واضحًا في الاجتماع الشامل الأخير حيث أشارت أسئلة الموظفين إلى أنه ليس لديهم أي فكرة عما سيكون عليه بارد. هذه نتيجة الافتقار إلى الرؤية والقيادة. اعتادت Google على القيادة ولكن من الواضح أن هذا لم يعد كذلك. لذلك ربما تكون هذه دعوة للاستيقاظ لـ Google لاتخاذ هذه التقنية التي تمتلكها بالفعل والمضي قدمًا في نموذج الكمبيوتر Star Trek هذا والبدء في المخاطرة.

5 - تجارب أفضل للمستخدم مع القيم الإنسانية

داروين سانتوس
كبير أخصائي تحسين محركات البحث التقني ، Amsive Digital

تعمل Google على تعزيز فعالية نتائج البحث بشكل كبير من خلال زيادة دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في محرك البحث الخاص بها. لقد لاحظنا بالفعل كيف توفر منصات البحث مثل Bing تجربة مستخدم أكثر إرضاءً لبعض أنواع الاستعلامات المعلوماتية.

ومع ذلك ، من المهم ملاحظة أنه لا يمكن معالجة كل بحث بنفس الفعالية من خلال تفاعلات تشبه الدردشة ؛ لا تزال بعض المواقف تتطلب نتائج البحث التقليدية.

بصفتها اللاعب المهيمن ، الذي يستحوذ على أكثر من 93 في المائة من حصة السوق ، يجب على Google ممارسة الحيطة والحذر.

تتطلب الطبيعة المتأصلة في أنظمة الذكاء الاصطناعي - مع قدرتها على توليد الهلوسة وصعوبة التحكم في المخرجات - توخي الحذر. من خلال ترسيخ ردودها على حقائق راسخة ، تمتلك Google الفرصة لتطوير منتج متميز يتماشى حقًا مع القيم والاحتياجات الإنسانية.

هل يمكن لمستقبل البحث بالذكاء الاصطناعي من Google أن يساعد في تحويل B2B إلى كينونة؟

مع كل غموض الصناعة المحيطة بعروض بحث الذكاء الاصطناعي التوليدية القادمة من Google ، هناك شعور بشيء أساسي في الهواء بين المسوقين B2B. سيكون العام المقبل 40 عامًا منذ أن بدأت العمل في مجال الاتصالات عبر الإنترنت بتشغيل نظام لوحة إعلانات الكمبيوتر 300 باود (BBS) ، و 2023 هو بالتأكيد وقت مثير للغاية في تطور ليس فقط البحث ولكن التأثير الكلي للتكنولوجيا على البشرية.

آمل أن تساعد هذه النظرة على مستقبل البحث بالذكاء الاصطناعي من Google على إعلام جهودك التسويقية B2B ، حيث يتعلم المزيد من المسوقين الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي ووضع قيمة جديدة لصفاتنا البشرية الفريدة. لقد قيل منذ فترة طويلة أنه يمكن الإشارة بشكل أفضل إلى B2B على أنها تفاعلات من إنسان إلى إنسان ، ومع انتشار الذكاء الاصطناعي ، فإنني أميل إلى رؤية B2B أيضًا يأخذ المزيد من خصائص الوجود ، وسيستمر البحث من Google والشركات الأخرى لتلعب دورًا رئيسيًا في ربطنا جميعًا.

لمعرفة المزيد حول تسويق البحث بين الشركات والذكاء الاصطناعي ، تأكد أيضًا من مراجعة هذه المقالات الإضافية التي نشرناها مؤخرًا حول الموضوعات:

• التسويق عبر البحث B2B: 5 طرق رئيسية تعمل منظمة العفو الدولية على تغيير مستقبل مُحسنات محركات البحث من Google Bard إلى Bing المستندة إلى Prometheus من Microsoft
• إضفاء الإنسانية ، والتنظيم ، والاستراتيجية ، والتخصيص: 4 طرق لتعزيز التسويق المؤثر بين الشركات مع الذكاء الاصطناعي التوليدي
• لماذا ستعزز حركة المرور العضوية المؤهلة النية مستقبل التسويق بين الشركات
• ما المقصود بقصد البحث ولماذا يعتبر أمرًا ضروريًا لتحسين محركات البحث؟
• الإستراتيجية القائمة على النية هي مستقبل تحسين محركات البحث
• الهمس الفوري: وصول ChatGPT المتزايد في تسويق B2B وثورة الذكاء الاصطناعي

أكثر من أي وقت مضى ، يتطلب إنشاء تسويق بحثي B2B حائز على جوائز يرتقي بالموهبة ويعطي صوتًا للموهبة ويجعله إنسانيًا مع الأصالة وقتًا وجهدًا كبيرين ، وهذا هو السبب وراء اختيار المزيد من العلامات التجارية للعمل مع وكالة تسويق رقمية كبرى مثل TopRank Marketing. تواصل لمعرفة كيف يمكننا المساعدة ، كما فعلنا لأكثر من 20 عامًا للشركات التي تتراوح من LinkedIn و Dell و 3M إلى Adobe و Oracle و monday.com وغيرها الكثير.