تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الزراعة

يساعد الذكاء الاصطناعي في الزراعة المزارعين على تحقيق الكفاءة باستخدام البيانات والأجهزة مثل الطائرات الذكية بدون طيار والجرارات المستقلة وأجهزة استشعار التربة وما إلى ذلك.

تعتبر الزراعة من أقدم وأهم ممارسات زراعة المحاصيل وتربية المواشي في العالم. لقد قطعنا نحن البشر شوطًا طويلاً في كيفية زراعة المحاصيل الجديدة وزراعتها بمساعدة التقنيات الجديدة. يستمر عدد سكان العالم في النمو بينما نتحدث ، وفي غضون 30 عامًا سيصل عدد سكان العالم إلى 9.7 مليار وفقًا لتقديرات الأمم المتحدة. لذلك ، من أجل إطعام الجميع وحل مشكلات تغير المناخ في نفس الوقت ، نحتاج إلى إنتاج المزيد من الغذاء بنسبة 50٪ بحلول عام 2050 على نفس الأرض وتقليل انبعاثات غازات الاحتباس الحراري التي تسببها الزراعة.

مع وضع هذه الأهداف في الاعتبار ، نحتاج إلى البحث عن طرق لإحداث ثورة في تقنيات الزراعة لدينا وأفضل طريقة لمعرفة ذلك هي إدخال الذكاء الاصطناعي في الزراعة. تساعد التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي في الزراعة في زراعة المحاصيل الصحية ، ومكافحة الآفات ، ومراقبة ظروف النمو ، ومراقبة التربة ، وتنظيم البيانات للمزارعين ومساعدتهم في مهام متعددة.

يستخدم الذكاء الاصطناعي من قبل العديد من الشركات في قطاع الزراعة من خلال الزراعة الدقيقة والتحليلات التنبؤية. لنلقِ نظرة على نمو سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة من خلال الإحصائيات التالية:

نظرة عامة على السوق

• وفقًا للأسواق والأسواق ، من المتوقع أن ينمو الإنفاق على تقنيات وحلول الذكاء الاصطناعي في الزراعة من مليار دولار في عام 2020 إلى 4 مليارات دولار في عام 2026 ، محققًا معدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 25.5٪ بين عامي 2020 و 2026.

• بلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الزراعة 852.2 مليون دولار في عام 2019 ، ومن المتوقع أن يصل إلى 8379.5 مليون دولار بحلول عام 2030 ، مما يمثل معدل نمو سنوي مركب بنسبة 24.8٪ خلال فترة التوقعات (2020-2030).
• حسب المنطقة ، حققت أمريكا الشمالية أعلى إيرادات في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق الزراعة ، لكن من المتوقع أن يكون السوق الأسرع نموًا هو منطقة آسيا والمحيط الهادئ.

• يتم نشر الذكاء الاصطناعي في الزراعة بشكل رئيسي في الحقول والثروة الحيوانية والزراعة الداخلية في عام 2019. الزراعة الميدانية هي نوع الزراعة الرئيسي حيث يستخدم الذكاء الاصطناعي في الزراعة ، مع حصة سوقية تزيد عن 60٪.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة

أدى معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي في الصناعة الزراعية إلى تغيير النتيجة الإجمالية للجهود الزراعية ، حيث قامت غالبية الشركات الناشئة في الزراعة بتكييف الأساليب التي تدعم الذكاء الاصطناعي لزيادة كفاءة الإنتاج الزراعي. دعونا نتعمق في مستقبل الذكاء الاصطناعي في الزراعة.

1. التنبؤ بالطقس

على مر السنين شهدنا زيادة كبيرة في مستوى التلوث وظروف مناخية لا يمكن التنبؤ بها. جعل التغير في المناخ من الصعب على المزارعين تحديد الوقت المناسب لبذر البذور وهنا يأتي الذكاء الاصطناعي في الصورة. بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، من السهل الحصول على نظرة ثاقبة حول كيفية تأثير الطقس وضوء الشمس الموسمي وسرعة الرياح والأمطار على دورات زراعة المحاصيل. سيساعد التنبؤ بالطقس المزارعين على التحليل والتخطيط للوقت الذي يجب فيه زرع البذور.

حالة الاستخدام: ترسل توقعات الطقس من شركة IBM تنبيهات في حالة حدوث اضطرابات الطقس وتوفر حلولاً متكاملة للمساعدة في زيادة إنتاجية المحاصيل وتقليل التأثير البيئي وتقليل التكاليف.

2. مراقبة التربة والمحاصيل في الوقت الحقيقي

تعتبر التربة من أهم العوامل التي تحدد نمو وصحة أي نبات. تحدد تغذية التربة جودة المحصول. بسبب إزالة الغابات ، تتدهور جودة التربة بمرور الوقت ويصبح من الصعب جدًا على المزارع فهم التربة الأفضل لأي محصول.

حالة الاستخدام: يستخدم تطبيق قائم على الذكاء الاصطناعي يسمى بلانتكس تقنية قائمة على التعرف على الصور تساعد المزارعين على تحديد نقص المغذيات في التربة وآفات النباتات والأمراض الأخرى. بمساعدة Plantix ، يمكن للمزارعين بسهولة معرفة السماد الذي يجب استخدامه لتحسين جودة المحصول. يوفر التطبيق أيضًا نصائح وحلولًا للمشكلات المكتشفة.

3. استخدام الطائرات بدون طيار لجمع البيانات

بفضل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الزراعة ، يمكن تحسين غلة المحاصيل من خلال بيانات المستشعر في الوقت الفعلي وبيانات التحليلات المرئية من الطائرات بدون طيار. يمكن أن توفر الطائرات بدون طيار مراقبة بالفيديو في الوقت الفعلي يمكنها تحليل أنماط نمو المحاصيل.

من ناحية أخرى ، يمكن لأجهزة الاستشعار الذكية توفير بيانات عن الرطوبة والأسمدة ومستويات المغذيات الطبيعية. ومع ذلك ، لا يمكننا إنكار حقيقة أن الطائرات بدون طيار هي أداة موثوقة لالتقاط البيانات حول كيفية تحسين الأسمدة وأنماط الري وطرق معالجة المبيدات الحشرية لإنتاج المحاصيل.

حالة الاستخدام: تسمح PrecisionHawk للمزارعين بالتجول فعليًا في حقولهم بمساعدة الطائرات بدون طيار. تستخدم عمليات الزراعة بجميع الأحجام ، سواء كانت كبيرة أو صغيرة ، طائرات بدون طيار لتقليل الوقت والتكاليف المرتبطة بجمع بيانات المحاصيل.

4. الزراعة الدقيقة

أدى استخدام الذكاء الاصطناعي في الزراعة إلى تطبيقات توفر للمزارعين التوجيه المناسب فيما يتعلق بإدارة المياه ، وتناوب المحاصيل ، والحصاد في الوقت المناسب ، والزراعة المثلى ، وهجمات الآفات ، وما إلى ذلك. بمساعدة خوارزميات التعلم الآلي والصور التي تم التقاطها بواسطة الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار ، يمكن التنبؤ بأحوال الطقس وإدارة التغذية وتحليل استدامة المحاصيل.

الزراعة الدقيقة هي نهج يتم فيه استخدام مدخلات البيانات بكميات دقيقة لتحقيق الحد الأقصى من غلة المحاصيل. يمكن للمزارعين الذين يستخدمون الهواتف الذكية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحصول على خطة مخصصة لأراضيهم. من خلال هذه الحلول القائمة على إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي ، يمكن للمزارعين تلبية متطلبات عالمنا الحالي والمستقبلي التي تشمل - زيادة الغذاء بشكل مستدام ، وزيادة الإنتاج والإيرادات دون استنفاد أي من مواردنا الطبيعية.

من المتوقع أن تنمو القيمة السوقية للزراعة الدقيقة من حوالي 5.09 مليون دولار أمريكي في عام 2018 إلى 9.53 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2023 .

5. الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

تعمل الشركات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تطوير روبوتات لأداء مهام زراعية متعددة. سيتم تدريب هذه الروبوتات للسيطرة على النمو المفرط للأعشاب الضارة وحصاد المحاصيل. كما سيتم تدريبهم على قطف المحاصيل وتعبئتها. الهدف هو أتمتة مثل هذه المهام اليدوية وإنجازها بوتيرة أسرع بكثير بأحجام أكبر مقارنة بالبشر.

حالة الاستخدام: تتمتع روبوتات Agrobot بالقدرة على العمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مما يزيد من الكفاءة ويحسن تكلفة الدقة في إزالة الأعشاب الضارة والمعزقة والحصاد. لا تلتقط سلسلة Argobot E المزودة بنظام AI المتقدم المحاصيل فحسب ، بل يمكنها أيضًا تحديد نضج المحصول في الحقل.

6. أنظمة المراقبة المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي

تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي في الزراعة استخدام صور الأقمار الصناعية لمقارنتها بالبيانات السابقة للكشف عن الانتهاكات الحيوانية أو البشرية. هذا يقلل من مخاطر أي حيوان أليف أو بري يمكن أن يدمر المحاصيل. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أيضًا اكتشاف شيء صغير مثل الحشرة ، على سبيل المثال - الجراد والجندب وما إلى ذلك. بمجرد اكتشاف التسلل ، يتم إرسال التنبيهات على الفور إلى المزارعين على هواتفهم الذكية حتى يتمكنوا من اتخاذ الاحتياطات المطلوبة.

حالة الاستخدام: يحول تطبيق Plantix هاتفك الذكي إلى طبيب محاصيل متنقل يمكنك من خلاله اكتشاف الآفات والأمراض بدقة في المحاصيل في غضون ثوانٍ. يعتبر بلانتكس حلاً كاملاً لإنتاج المحاصيل وإدارتها.

فوائد الذكاء الاصطناعي في الزراعة

• يعد الذكاء الاصطناعي في الزراعة طريقة أكثر فاعلية لإنتاج المحاصيل الأساسية وحصادها وبيعها.
  
• يمكن أن يساعد تنفيذ النهج المدعومة بالذكاء الاصطناعي في الزراعة المزارعين على الاستجابة بذكاء لتغيرات المناخ
  
• تركيز الذكاء الاصطناعي على فحص المحاصيل المعيبة ، وتحديد الآفات ، مما يؤدي إلى زيادة تحسين صحة المحاصيل والغلات.
  
• بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يستحيل على الدخلاء - الحيوانات البرية أو الأليفة واللصوص تدمير حصادك.
  
• تم تحسين ممارسات إدارة المحاصيل بمساعدة التكنولوجيا. يمكن للمزارعين إنتاج محصول أعلى بجودة أفضل باستخدام موارد أقل.
  
• تقلل تقنية الذكاء الاصطناعي من تحديات العمالة وأتمتة العمل اليدوي ، وتسريع عملية التحول الغذائي.

اخر كلام

سوف تساعد التطورات التكنولوجية في الزراعة العالم على التعامل مع قضايا إنتاج الغذاء لعدد السكان المتزايد. أدى النمو في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز الأعمال التجارية القائمة على الزراعة لتعمل بكفاءة أكبر من أي وقت مضى. إذا كنت تبحث عن شركة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي لفكرتك الرائعة ، فهذا هو الوقت المناسب لإحياء هذه الفكرة.

نحن نخدم أيضًا في جميع أنحاء العالم من خلال خدمات تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا في الولايات المتحدة الأمريكية وأوروبا وآسيا لمساعدة عملائنا وعملائنا على تحقيق أهدافهم.