ما هي أفضل أداة ذكاء اصطناعي توليدية لكتابة محتوى العلاقات العامة؟

هل تساءلت يومًا ما هي أفضل أداة ذكاء اصطناعي توليدية لكتابة محتوى العلاقات العامة؟

لقد انتهيت للتو من إجراء سلسلة من الاختبارات لتحديد ذلك ووجدت أن المنشور الذي أنشأه Bard أنتج:

• طفيف نتائج أفضل من المشاركة التي كتبتها من الصفر.
• نتائج أفضل بكثير من المنشور الذي نشره ChatGPT.
• نتائج أفضل بشكل كبير من كلود 2.

تكشف هذه المقالة المزيد من التفاصيل حول الاختبارات والنتيجة التي لم نكن نتوقعها ولكنها تفوقت على روبوتات الدردشة الثلاثة الرائدة في الصناعة.

اختبار أفضل أداة ذكاء اصطناعي توليدية لمحتوى العلاقات العامة

في شهر أغسطس، قمت أنا وكاتي ديلاهاي باين، الرئيس التنفيذي لشركة Paine Publishing، بتحميل أربع منشورات في أيام جمعة متتالية على مدونة، وفيسبوك، ولينكد إن.

كانت كل مشاركة تدور حول دورتنا التدريبية الجديدة المصممة لمحترفي العلاقات العامة والاتصالات الذين يحتاجون إلى تحسين مقاييسهم ويريدون استخدام Google Analytics 4 (GA4) لإظهار قيمتهم.

لقد كتبت المشاركة الأولى من الصفر دون مساعدة من برنامج الدردشة الآلي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. بعد ذلك، قمت بمراجعة وأجريت تعديلات على المشاركات حول نفس الموضوع التي تم إنشاؤها بواسطة:

• GPT-3.5، نموذج لغة مدعوم بالذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة OpenAI.
• Bard، هي أداة تعاونية للذكاء الاصطناعي تم تطويرها بواسطة Google.
• كلود 2، مساعد الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي بناءً على أبحاث أنثروبيك.

لقد استخدمنا أداة إنشاء عناوين URL للحملة المجانية من Google لإضافة معلمات الحملة إلى عناوين URL في العبارة التي تحث المستخدم على اتخاذ إجراء في نهاية كل مشاركة.

وقد مكّننا ذلك من قياس حملتنا المخصصة بشكل موضوعي في "إحصاءات Google"‏ 4 من خلال تتبع محتوى العلاقات العامة الذي أدى إلى جذب المزيد من المستخدمين الجدد إلى الصفحة المقصودة على موقع Paine Publishing الإلكتروني.

ولكن بينما كنا نحلل نتائج اختباراتنا في GA4، عثرنا أيضًا على مفاجأة أكبر بكثير تزيد قيمتها عن 15 مرة لمحترفي العلاقات العامة والاتصالات.

قصة واحدة كتبها الإنسان، وثلاث منشورات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

قبل الغوص في النتائج، دعونا نلقي نظرة على كيفية إنشاء المشاركات المستخدمة في الاختبار.

خط الأساس: المحتوى المكتوب بشريًا

أولاً، قررت أن اختبارنا يحتاج إلى خط أساس. لذا، كتبت سردًا زمنيًا مكونًا من 1150 كلمة من الصفر بعنوان "لماذا يحتاج موظفو العلاقات العامة الرقمية إلى التعرف على التحليلات الرقمية؟"

يتضمن نص هذا المنشور أربع دراسات حالة حائزة على جوائز:

• في عام 2005، قامت شركة SEO-PR وشركة Southwest Airlines بربط 2.5 مليون دولار من مبيعات التذاكر بأربعة نشرات صحفية محسّنة.
• في عام 2010، قام مؤتمر ومعرض SEO-PR وSES "بوضع المؤخرات في المقاعد" في سلسلة من الأحداث خلال فترة الركود الكبير.
• في عام 2013، حققت SEO-PR وGet City Dealz زيادة بنسبة 85% في حركة الإحالة في فبراير مقارنة بشهر يناير.
• في عام 2019، نجحت شركتا SEO-PR وRutgers في توليد 27% من العملاء المحتملين لبرنامج درجة الماجستير الجديد عبر الإنترنت.

بعد ذلك، قمت بنشر هذا المنشور على مدونتي بعد ظهر يوم الجمعة وأعدت نشره على حسابي على LinkedIn وFacebook بعد ظهر يوم الجمعة المتتالي.

GPT-3.5 عبر ChatGPT

بعد ذلك، استخدمت ChatGPT المدعوم من نموذج GPT-3.5 لصياغة منشور حول نفس الموضوع بعنوان "الارتقاء بلعبة العلاقات العامة الخاصة بك باستخدام Google Analytics 4 (GA4)".

عندما راجعت المسودة الأولى، اعتقدت أنها كانت مرحة للغاية. قرأ الرصاص:

• "مرحبا زملائي عشاق العلاقات العامة والاتصالات! هل أنت مستعد للارتقاء بحملاتك وبرامجك إلى المستوى التالي؟ رحب بسلاحك السري الجديد: Google Analytics 4 (GA4)!"

لذلك، قمت بمراجعة مطالبتي وأنشأ ChatGPT قائمة من 500 كلمة قدمت خمسة أسباب تجعل GA4 "أداة لتغيير قواعد اللعبة". وأنتجت هذه العناوين الفرعية السريعة:

• الدقة تلبي البصيرة.
• انتصارات على المدى القصير، ونمو على المدى الطويل.
• إسناد 360 درجة.
• خصوصية البيانات، الأمامية والوسطى.
• مهارة تميزك عن غيرك.

الآن، قام ChatGPT بإنشاء قائمة عندما طلبت منها في البداية أن:

• "اكتب منشورًا على فيسبوك يشرح سبب استفادة متخصصي العلاقات العامة والاتصالات من تعلم كيفية استخدام Google Analytics 4 (GA4) لقياس نتائج حملاتهم قصيرة المدى وبرامجهم المستمرة."

حتى بعد أن قمت بمراجعة مطالبتي بأن أطلب من نموذج اللغة المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي طورته شركة OpenAI "كتابة منشور على LinkedIn"، فقد تم إنشاء قائمة أخرى.

قد يعكس هذا ما تم تدريب نموذج اللغة الخاص به على إنتاجه وتحسينه لتقديمه باستخدام التعلم المعزز بالملاحظات البشرية (RLHF).

بعد ذلك، قمت بنشر هذا المنشور على حسابي على LinkedIn بعد ظهر يوم الجمعة وأعدت نشره على حسابي على Facebook ومدونتي بعد ظهر يوم الجمعة المتتالي.

بارد

بعد ذلك، استخدمت Bard لصياغة مقال حول نفس الموضوع بعنوان "لماذا يجب على متخصصي العلاقات العامة والاتصالات أن يتعلموا GA4؟"

عندما راجعت المسودة، فوجئت بأنها تستخدم منهجًا حلزونيًا لإنشاء 550 كلمة من المحتوى المفيد.

النهج الحلزوني هو أسلوب تدريس يتضمن إعادة النظر في موضوع أو مجال مهارة على فترات، وفي كل مرة على مستوى أكثر تعقيدًا.

استخدم النهج الحلزوني هيكل الهرم المقلوب لوضع المعلومات الأساسية في الفقرات الرئيسية للمنشور:

• GA4 هو مستقبل Google Analytics.
• GA4 أقوى من UA.
• يركز "إحصاءات Google"‏ 4 بشكل أكبر على الخصوصية.

ثم تم عرض المزيد من التفاصيل في الفقرات التالية:

• يمكن أن يساعدك "إحصاءات Google"‏ 4 في تتبُّع تأثير الوسائط المكتسبة.
• يمكن أن يساعدك "إحصاءات Google"‏ 4 في تحديد جمهورك المستهدف.
• يمكن أن يساعدك "إحصاءات Google"‏ 4 على تتبُّع نجاح حملاتك بمرور الوقت.

يشير هذا إلى أن تدريب Bard يعكس بعض الإرشادات الجديدة التي تم دمجها للتو في آخر تحديث لخوارزمية Google، والتي كتب عنها Barry Schwartz في تحديث نظام المحتوى المفيد لـ Google في سبتمبر 2023.

قبل تحديث هذا الشهر، أكدت الإرشادات السابقة على ما يلي:

"يُنشئ نظام المحتوى المفيد في بحث Google إشارة تستخدمها أنظمة التصنيف الآلية لدينا لضمان رؤية الأشخاص للمحتوى الأصلي والمفيد الذي كتبه الأشخاص للأشخاص في نتائج البحث بشكل أفضل."

لقد حذفت الإرشادات المحدثة لإنشاء محتوى مفيد وموثوق وأولوي للأشخاص عبارة "مكتوب بواسطة الأشخاص".

قامت الإرشادات المحدثة أيضًا بمراجعة أحد الأسئلة التي تقول Google إنه يمكن لمنشئي المحتوى استخدامها "لقياس ما إذا كان المحتوى الذي تنشئه مفيدًا وموثوقًا".

أضافت Google "أو تمت مراجعته" إلى السؤال: "هل هذا المحتوى مكتوب أو تمت مراجعته بواسطة خبير أو متحمس يعرف الموضوع جيدًا بشكل واضح؟"

لقد أضفت فقرة ختامية واستخدمت Google's Campaign URL Builder لإضافة معلمات الحملة إلى عنوان URL.

لقد قمت بنشره على حسابي على Facebook بعد ظهر يوم الجمعة وأعدت نشره على مدونتي وحسابي على LinkedIn بعد ظهر يوم الجمعة المتتالي لمقارنة النتائج.

كلود 2

أخيرًا، استخدمت Claude 2 لصياغة مقال حول نفس الموضوع بعنوان "لماذا يجب على محترفي العلاقات العامة والاتصالات استخدام Google Analytics 4؟"

لقد فشل الجيل التالي من مساعد الذكاء الاصطناعي، والذي يعتمد على بحث أنثروبيك "في تدريب أنظمة ذكاء اصطناعي مفيدة وصادقة وغير ضارة"، في البداية عندما طلبت منه:

• "اكتب مقالًا يتراوح طوله من 1000 إلى 2000 كلمة حول السبب الذي يدفع محترفي العلاقات العامة والاتصالات إلى استخدام Google Analytics 4 (GA4) لقياس نتائج حملاتهم وبرامجهم".

لقد كتب مقالاً يبلغ طوله 497 كلمة.

وبعد أن أشرت إلى ذلك، أصدر كلود 2 "نسخة موسعة من المقالة مكونة من 1193 كلمة". ومع ذلك، كان طوله حوالي 550 كلمة.

عند تلك النقطة، قمت بتغيير التروس وطلبت من كلود:

• "اكتب منشورًا على وسائل التواصل الاجتماعي حول الأسباب التي تدعو محترفي العلاقات العامة والاتصالات إلى استخدام Google Analytics 4 (GA4) لقياس حملاتهم وبرامجهم. استخدم صيغة السؤال والجواب (سؤال وجواب)."

قام الجيل التالي من مساعد الذكاء الاصطناعي بإنشاء أسئلة وأجوبة تتكون من 325 كلمة فقط مع خمسة أسئلة وخمس إجابات قصيرة. على سبيل المثال:

س : ما المقاييس الرئيسية التي يمكنني تتبعها باستخدام "إحصاءات Google"‏ 4 للعلاقات العامة؟

ج : حركة مرور موقع الويب، والإحالات، والروابط الخلفية، والمشاركة في وسائل التواصل الاجتماعي، ومعدلات فتح/نقر البريد الإلكتروني، وتوليد العملاء المحتملين، ومشاركة المحتوى، واستطلاعات الوعي بالعلامة التجارية والمزيد. يربط "إحصاءات Google"‏ 4 البيانات عبر قنوات التسويق.

أعلم الآن أن Google قد قللت من ظهور المحتوى الذي يتضمن الأسئلة الشائعة (FAQs) في أوائل أغسطس. لكنني أردت أن أرى ما إذا كان كلود 2 على مستوى التحدي.

كما هو الحال في المنشورين السابقين، أضفت فقرة ختامية واستخدمت أداة إنشاء عنوان URL للحملة من Google لإضافة معلمات الحملة إلى عنوان URL.

ولكن على عكس المنشورات الثلاث السابقة، قمت بتحديد نوع المحتوى الذي طلبت من كلود 2 إنشائه، ونشرت هذا المنشور على مدونتي وعلى حسابي على LinkedIn وFacebook بعد ظهر يوم الجمعة الأخير من شهر أغسطس.

لذلك، قد يكون هذا قد أدى إلى نتائج من التفاح إلى البرتقال.

تحليل النتائج

عندما قمنا بتحليل تقرير الصفحة المقصودة في "إحصاءات Google"‏ 4، وجدنا ما كنا نبحث عنه:

• أدى المنشور الحلزوني المكون من 550 كلمة والذي تمت صياغته بمساعدة Bard إلى توليد ثمانية مستخدمين جدد .
• القصة التاريخية المكونة من 1150 كلمة والمكتوبة من الصفر قد ولدت سبعة مستخدمين جدد .
• تمت صياغة القائمة المكونة من 500 كلمة بمساعدة ChatGPT ولدت خمسة مستخدمين جدد .
• لقد أدت الأسئلة والأجوبة المكونة من 325 كلمة والتي تمت صياغتها بمساعدة كلود 2 إلى إنشاء مستخدم جديد واحد .

ولكننا لاحظنا أيضًا أن الزيارات المباشرة أدت إلى 122 مستخدمًا جديدًا وثلاثة تحويلات .

لقد أجريت بحثًا على Google عن "link:https://painepublishing.com/training-education/ga4-for-pr-and-comms-course/" - وهي تقنية قديمة لتحسين محركات البحث للعثور على عينة من الروابط إلى أي موقع .

لقد اندهشت عندما اكتشفت أن القائمة الثانية - بعد الصفحة المقصودة على موقع Paine الإلكتروني - كانت عبارة عن صفحة على LinkedIn بعنوان "منشور كاتي ديلاهاي باين".

عندما نقرت على الصورة في أسفل المنشور القصير، نقلتني مباشرة إلى الصفحة المقصودة.

بمعنى آخر، كان المحتوى الذي كان أكثر قيمة بـ 15 مرة من المنشور الذي أنشأه Bard عبارة عن صورة قام باين بتحويلها إلى رابط قابل للنقر عليه.

الآن، هناك طرق مختلفة لإضافة رابط إلى الصورة. في برنامج Word، انقر بزر الماوس الأيمن على الصورة وحدد "رابط". ثم اكتب أو الصق عنوان الارتباط التشعبي في حقل "العنوان".

ولكن يجب عليك استخدام أداة إنشاء عناوين URL للحملات من Google لإضافة معلمات الحملة إلى عنوان URL حتى تتمكن من استخدام "إحصاءات Google"‏ 4 لعرض مساهمتك في النتيجة النهائية.

قد تكتشف أن الصورة تساوي ألف كلمة - حتى لو تم إنشاء هذه الكلمات بواسطة خبير أو متحمس يعرف الموضوع جيدًا أو ثلاثة من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لكتابة محتوى العلاقات العامة.