فوائد كبيرة لتعلم Hadoop

Hadoop هو إطار عمل برمجي يوفر الدعم للتطبيقات الموزعة كثيفة البيانات. إنه برنامج مفتوح المصدر يمكّن التطبيقات من العمل مع عدة عقد وبيتابايت من البيانات. إنها تقنية البيانات الضخمة الأكثر شيوعًا التي تم تطويرها في سطور أوراق Google MapReduce ونظام ملفات Google (GFS). يوفر الموارد اللازمة لاستخدام مجموعة هائلة من أجهزة الكمبيوتر لتخزين كمية كبيرة من البيانات التي يمكن تشغيلها على التوازي.

لمحة موجزة

كبرنامج ترخيص مجاني من Apache ، برز Hadoop كوسيلة شائعة لإدارة البيانات الضخمة ، بما في ذلك البيانات المعقدة والمنظمة وغير المنظمة. تنبع شعبيتها من قدرتها على تخزين كميات كبيرة من البيانات وتحليلها والوصول إليها بطريقة فعالة من حيث التكلفة عبر مجموعات من أجهزة المجتمع.

أهمية حل البيانات الضخمة

وفقًا للأبحاث ، نقوم كل يوم بإنشاء متوسط ​​2.5 كوينتيليون بايت من البيانات ، والتي تتزايد بوتيرة متزايدة. يقوم الملايين من الأشخاص في جميع أنحاء العالم بتسجيل الدخول إلى Facebook لتغيير صورة ملفهم الشخصي ويتم إنشاء المزيد من البيانات من رسائل البريد الإلكتروني ومحركات البحث التي يتم إغراقها ببساطة في مجموعة من البيانات. من بين كل هذه البيانات غير المهمة ، هناك نسبة كبيرة من البيانات التي يمكن أن تثبت أنها منجم ذهب لذكاء الأعمال ، والتي يمكن أن تؤدي إلى اتجاهات السوق أو كسرها. 80٪ من البيانات التي تم التقاطها غير منظمة وتم جمعها من مصادر متنوعة بما في ذلك منشورات وسائل التواصل الاجتماعي والوسائط الرقمية بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو وإشارات GPS وسجلات المعاملات ، على سبيل المثال لا الحصر. يشكل كل هذا بيانات ضخمة وتسعى الشركات إلى أنظمة معالجة معلومات مبتكرة وفعالة من حيث التكلفة لاكتساب رؤى من خلال تحليل البيانات بشكل شامل.

من أين يأتي Hadoop؟

يوفر Hadoop حلاً فعالاً من حيث التكلفة لإدارة البيانات الضخمة. يمكّن نظامها المرن الأعمال من الوصول إلى البيانات بطريقة فعالة من حيث الوقت ، عبر المناطق الجغرافية والأجهزة ، وكذلك في بيئة آمنة. نظرًا لتوليد المزيد من البيانات كل يوم ، فإن عدم ملاءمة البيانات يحدث أيضًا بنفس الوتيرة ؛ ومن ثم ، فإن التوقيت ضروري للغاية. علاوة على ذلك ، سيمكن الحل الفعال من حيث التكلفة الشركات من كسب عائد استثمار أعلى ومع استخدام أجهزة التنقل لمعظم المعاملات التجارية ، يصبح الوصول إلى البيانات على الأجهزة المحمولة أمرًا ضروريًا للغاية.

أفضل ميزات Hadoop

• قابلة للتطوير - طبيعتها مفتوحة المصدر تجعل Hadoop متاحًا للشركات في المرحلة المبكرة من منحنى النمو ، وبالتالي ، سينمو النظام مع الأعمال
• كفاءة التكلفة - يمكن تجربة انخفاض كبير في التكلفة لكل تيرابايت من التخزين مع البيانات الضخمة من خلال مجموعة أجهزة الكمبيوتر الخاصة بها للتخزين.
• معالجة الأخطاء - في حالة فقدان العقدة ، يقوم النظام بإعادة توجيه العمل إلى موقع آخر ، لذلك تستمر معالجة البيانات دون أي تأخير
• المرونة - يمكن تخزين البيانات من مصادر وتنسيقات متعددة ومعالجتها على Hadoop ، ولا يعد التخطيط المحدد مسبقًا ضروريًا لتحليل البيانات.

تطبيقات Hadoop

يتيح Hadoop للمستخدم تأطير الأسئلة للكشف عن إجابات للمشكلات القياسية ، وبالتالي جعل جميع البيانات قابلة للاستخدام. يجعل مجموعات البيانات كاملة بدلاً من مجرد عينات البيانات المتاحة للتحليل. يتيح ذلك للشركات إجراء تحليل متعمق والتوصل إلى نتائج فورية لـ -

• أفكار حول منتجات جديدة
• البحث والتطوير وتحليل التسويق
• نظرة عامة على العمليات اليومية
• قياس الإنتاجية
• شبكة الرصد
• سجل و / أو انقر فوق التحليل

فوائد كبيرة لتعلم Hadoop

فرصة وظيفية كبيرة

أظهر استطلاع بين 90 من المديرين التنفيذيين من Fortune 100 من كبار المديرين التنفيذيين في مجال الأعمال والتكنولوجيا أن 90٪ على الأقل من المؤسسات كانت تعمل بالفعل مع البيانات الضخمة. هناك حاجة ماسة لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات ذوي الخبرة Hadoop لتلبية احتياجات متطلبات الصناعة المتزايدة. لقد ثبت أن تسخير البيانات يمكن أن يلعب دورًا رئيسيًا في الخطط التنافسية وتطوير الإستراتيجيات التي تتطلب مهارات بالغة الأهمية. ومن ثم ، فإن الشركات على استعداد لدفع أسعار عالية للمهنيين ذوي المهارات المناسبة.

حزم الرواتب الكبيرة

نظرًا لأن البيانات هي العمود الفقري لأي عمل تجاري ، فهناك وستظل دائمًا حاجة مزدهرة لمعالجة البيانات بسرعة والوصول في الوقت المناسب. Hadoop مع نظامه المتقدم يلبي هذه الحاجة ، وبالتالي ، في أي شركة ، سيحصل متخصص Hadoop دائمًا على رواتب جيدة. في الواقع ، يتمتع محترفو تكنولوجيا المعلومات الذين يتمتعون بمهارات في اللغات وقواعد البيانات المتعلقة بالبيانات الضخمة ببعض من أفضل شيكات الأجور. نظرًا لارتفاع معدلات التوظيف في Hadoop بنسبة 64٪ في العام الماضي ، فقد برز Hadoop كشركة رائدة في فئة البيانات الضخمة. يحصل محترفو Hadoop على متوسط ​​راتب يزيد عن 109000 دولار أمريكي ، وهو أعلى من متوسط ​​106000 دولار أمريكي لوظائف البيانات الضخمة الأخرى بما في ذلك Unix و SAP و IBM Mainframe و VB و .NET و MySQL و C ++ و Java Script و VM Ware و Teradata .

توظيف شركة كبيرة

هناك أكثر من 17000 موظف يتمتعون بمهارات Hadoop عبر الشركات الكبرى مثل Microsoft و yahoo و Google و Cisco و eBay و IBM و LinkedIn و Oracle و Amazon و Tata و HP. تسعى الشركات إلى:

• تصور البيانات الضخمة
• عالم البيانات
• محلل البيانات الضخمة
• مهندس بيانات كبير
• مهندس البيانات الضخمة

البيانات الضخمة ونمو سوق Hadoop

يمكن ملاحظة اتجاه إيجابي في الطلب على متخصصي Hadoop. يُوصف Hadoop بأنه مستقبل البيانات الخام الضخمة ، مع قدرته على معالجة البيانات الأولية إلى تحليلات قابلة للتنفيذ مع القليل من الأدوات الإضافية أو الاستشارات المهنية. إنه يضع الأساس لتحسين ذكاء الأعمال وبسعر كبير. مع قيام المزيد من البائعين بتطوير حلول متكاملة لدعم Hadoop ، تتوفر الأدوات لتقصير منحنى التعلم والاستمتاع بعائد استثمار أسرع على استثمار Hadoop. سهولة تكاملهم مع Hadoop ، يجعل حلول الطرف الثالث لإعداد BI الحالي تتزامن أيضًا مع نظام Hadoop بسهولة.

كمنصة مفتوحة المصدر مع مجتمع المطورين النشطين الذين يساهمون بشكل كبير في تحسينها ، تشهد بنية Hadoop تطورًا هائلاً. هناك العديد من أدوات Hadoop التي لا تزال في مرحلة النموذج الأولي أو تخضع لاختبار التطبيقات. تدريجيًا ، يمكننا أن نلاحظ ظهور Hadoop في نظام متكامل يلتقط البيانات وينظمها ويحللها.