أمن البيانات الضخمة: ما هو ، المخاطر ، وكيفية تقويتها

لا يمكنني المبالغة في أهمية أمن البيانات الضخمة. في هذه الأيام ، يتم تعبئة كل تفاعل مع العملاء ببيانات قيمة يمكن للعلامات التجارية التعلم منها. لكن كل جزء من البيانات التي يتم جمعها يمثل أيضًا خطرًا أمنيًا محتملاً. في عصر الأعمال هذا المدفوع بالبيانات ، كيف يمكن للشركات الحصول على الرؤى التي تحتاجها ، مع ضمان الأمان والامتثال؟

تعتمد العلامات التجارية على البيانات في فهم عملائها - من هم ، وما هو مهم بالنسبة لهم - حتى يتمكنوا من تقديم تجارب تميزهم عن المنافسة. لكن هذا الفهم مرهون بالثقة. لن يشارك العملاء بياناتهم إلا إذا كانوا واثقين من أنها ستكون آمنة وسيتم احترام تفضيلاتهم.

يبدو الأمر بسيطًا بدرجة كافية ، لكن الكم الهائل من البيانات التي تجمعها الشركات ضخم (ومن هنا جاء مصطلح "البيانات الضخمة"). ضمان أمنها معقد بقدر ما هو بالغ الأهمية.

ما هي البيانات الضخمة؟

تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات كبيرة جدًا من البيانات ، ومن المستحيل إدارتها (ناهيك عن التعلم منها) باستخدام العمليات اليدوية التقليدية.

سمعت لأول مرة مصطلح "البيانات الضخمة" في دورة نظم المعلومات في الكلية. اعتقدت أنه اسم مضحك في مجال مليء بلغة تقنية أوبر. تقريبًا مثل مزحة داخلية ، أو طريقة خرقاء للتأكيد على أهميتها (على سبيل المثال ، "هناك بيانات ، ثم هناك بيانات . جميع الأحرف الاستهلالية. بيانات كبيرة .")

لكن هذا هو بالضبط ما هو عليه. البيانات كبيرة جدًا ، إنها في فئة خاصة بها.

هل سبق لك أن صممت جدول بيانات لتتبع المعلومات الأساسية لمشروع ما ، فقط لجعلها تتراكم بسرعة وتصبح جامحة وغير قابلة للإدارة؟ إنه يشبه ذلك كثيرًا ، لكن مضروبًا في الدرجة التاسعة.

ماذا نعني بكلمة "كبير" بالضبط؟ البيانات الثلاثة مقابل البيانات:

• الحجم (الكمية الهائلة من البيانات التي تم جمعها)
• السرعة (مدى سرعة إدخال البيانات)
• التنوع (كم عدد أنواع البيانات المختلفة التي يتم جمعها)

تُعد بيانات العملاء قيمة للغاية ، لذا فمن المنطقي أن ترغب الشركات في جمع أكبر قدر ممكن منها. لكن في هذا النطاق ، يحتاجون إلى حلول مخصصة لإدارته وتفسيره وتنشيطه وتأمينه.

عزز أمن البيانات الضخمة باستخدام CDP

لحسن الحظ ، تم تصميم أنظمة إدارة البيانات الحديثة خصيصًا للتعامل مع تعقيدات البيانات الضخمة. وهذا يشمل أمان البيانات الضخمة.

اكتسبت منصات بيانات العملاء شهرة كبيرة لقدرتها على تحويل كميات هائلة من بيانات العملاء إلى رؤى قيمة وقابلة للتنفيذ وملفات تعريف شاملة. يقومون بمعالجة جميع بيانات عملاء الشركة - بما في ذلك بيانات الموافقة والتفضيلات.

تقوم CDPs بدمج جميع بيانات العملاء - من كل نظام تجميع - في قاعدة بيانات واحدة. ثم تغذي قاعدة البيانات هذه أنظمة مختلفة لاستخدامها من قبل فرق العملاء.

عندما يتم تخزين البيانات في أنظمة متعددة ومتباينة ، يمكن أن تفقد مسار البيانات التي لديك وكيفية جمعها ومكان وجودها. ولا يمكنك تأمين شيء لا يمكنك تتبعه.

عندما تكون جميع بياناتك في مكان واحد ، فأنت تعرف بالضبط ما لديك ، وأين تجدها ، وكيف يتم استخدامها. يتيح لك أيضًا:

1. احترم تفضيلات الخصوصية لعملائك في كل مكان في رحلتهم
2. قم بتوفير مسار ورقي لبياناتك
3. اجمع فقط البيانات التي تحتاجها بالفعل

1. احترم خصوصية عملائك وتفضيلات الموافقة في كل مكان خلال رحلتهم

يجب أن تفهم المنظمات وتحترم خصوصية عملائها وتفضيلات الموافقة إذا كانوا يريدون بناء الثقة. هذا أسهل بكثير مع منصة البيانات التي تغذي أنظمة المصب.

على سبيل المثال ، إذا قرر أحد العملاء تغيير أذوناته ، فأنت تحتاج فقط إلى تغييرها في مكان واحد - CDP. نظرًا لأن الأنظمة الأخرى تنسحب من هناك ، فستتم مشاركة التحديث في أي مكان آخر.

يمكنك أيضًا تصفية البيانات التي تتم مشاركتها مع الأنظمة والأدوات الأخرى بناءً على استخدامها ("الغرض"). إذا وافق العميل على مشاركة بياناته لغرض معين ، فإن CDP ستشارك هذه البيانات فقط لحالة الاستخدام هذه.

على سبيل المثال ، لنفترض أن أحد العملاء يشارك عنوانه ولكن فقط من أجل تحديثات الطلبات. إذا قام فريق التسويق بإرسال استعلام بخصوص حملة قادمة ، فلن يشارك CDP عنوان البريد الإلكتروني لهذا العميل ، نظرًا لأن الحملة لا تنطبق على الشروط التي حددها العميل.

2. زيادة الشفافية وتوفير أثر ورقي افتراضي لبياناتك

يريد العملاء اليوم أن يكونوا قادرين على معرفة كيفية استخدام بياناتهم في أي وقت. وتتطلب بعض اللوائح مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) أن تكون الشركات قادرة على إخبارهم بذلك.

كما يوضح أحد المحللين ،

"يعمل CDP كنوع من المسار الورقي للبيانات. يمكنك معرفة من أين أتت بيانات العملاء الخاصة بك والتي تعتبر مهمة بشكل خاص من حيث الامتثال ولوائح الخصوصية مثل القانون العام لحماية البيانات وقانون حماية خصوصية المستهلك (CCPA). من منظور تسويقي ، يمكنك أيضًا أن تقول على وجه اليقين أنك لا تجمع البيانات من جهات خارجية أو أنك تجمع أنواعًا معينة فقط من البيانات. هذا ما يريده العملاء ". (Forbes.com)

باستخدام البيانات الضخمة ، سيكون من المستحيل تتبع هذه المعلومات يدويًا. لكن CDPs تتعقب كيف ومتى وأين يتم مشاركة كل تلك البيانات. لذا ، سواء طلب العميل ذلك أو كنت تخضع لتدقيق روتيني للبيانات ، فلديك إيصالات لممارسات البيانات الخاصة بك.

تدل زيادة الشفافية على المساءلة وتساعد على بناء الثقة. هذه الثقة ضرورية للعلاقات طويلة الأمد مع العملاء.

3. افهم البيانات التي تستخدمها ، حتى تتمكن من جمع ما تحتاجه فقط

هل تستخدم شركتك جميع البيانات التي تجمعها؟ إذا كنت تجمع بيانات لا تحتاجها ، فأنت بذلك تتحمل مخاطر غير ضرورية.

باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يمكن لمزودي بيانات CDP تحديد الأنماط في البيانات الضخمة بسرعة ودقة. لذلك يمكنك أن ترى كيف يتم استخدام البيانات من قبل فرقك والتعرف على ما ينجح وما لا ينجح.

CDP: نظام أمان البيانات الضخمة الخاص بك

لا تستطيع الشركات تحمل التعامل مع أمن البيانات باستخفاف. وعند التعامل مع مساحات ضخمة من البيانات المعقدة ، من الضروري أن يكون لديك نظام يمنحك راحة البال ، تمامًا مثل نظام الأمن المنزلي. تمنحك الأنظمة الأساسية لبيانات العملاء نظرة شاملة لبياناتك ، مما يسهل استخدام معلومات العملاء المهمة وتأمينها .