كيفية بناء Chatbot باستخدام Deep NLP؟

نشرت: 2021-08-06

في وقت سابق ، كانت روبوتات الدردشة وسيلة للتحايل لطيفة بدون فائدة حقيقية ولكن مجرد آلة رقمية أخرى لتجربتها. ومع ذلك ، فقد تطورت لتصبح أداة لا غنى عنها في عالم الشركات مع مرور كل عام.

إن تطوير روبوت المحادثة وصيانته هو بالطبع مهمة تستنزف الوقت والجهد والمال. ومع ذلك ، فإن الشركات المقنعة ، الجديدة والمستقرة ، لتجربة حظها في هذه التكنولوجيا المدهشة الإنسانية والمدمرة؟

بينما تسعى الشركات جاهدة لضمان وصول العملاء إلى المعلومات ذات الصلة في جميع الأوقات وفي أي مكان وفي أي يوم ، يبدو أن دمج روبوتات المحادثة للمحادثة في الأنظمة الأساسية للشركة أو مواقع الويب أمر لا مفر منه.

  • وفقًا لتقديرات الأسواق والأسواق ، يقال إن صناعة البرمجة اللغوية العصبية تتوسع من 10.2 مليار دولار في عام 2019 إلى 26.4 مليار دولار في عام 2024 ، وهو ما يمثل معدل نمو سنوي مركب بنسبة 21٪.
  • توقع نفس البحث أيضًا زيادة صناعة الذكاء الاصطناعي للمحادثات من 4.2 مليار دولار في عام 2019 إلى 15.7 مليار دولار في عام 2024 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 30.2 ٪ ، وهو أعلى من سوق البرمجة اللغوية العصبية بالكامل.
  • وفقًا لـ IBM ، يمكن أن تساعد برامج الدردشة الآلية الشركات في توفير تكاليف خدمة العملاء من خلال تحسين وقت الاستجابة وتسريعها ، وتوفير مزيد من الوقت للوكلاء للقيام بأعمال أخرى صعبة ، والإجابة على ما يقرب من 80٪ من الأسئلة الروتينية.
  • تشير بعض التقارير الصادرة عن Outgrow إلى أنه من المتوقع أن تدمج 80٪ من الشركات شكلاً من أشكال نظام chatbot بحلول عام 2021.
  • نمت شعبية Chatbots إلى الحد الذي زاد فيه عدد برامج الدردشة على Facebook Messenger من 100 ألف إلى 300 ألف في عام واحد فقط.
  • يعد تكامل Chatbot في منصات الأعمال أو مواقع الويب أمرًا لا مفر منه ، حيث تحاول الشركات اليوم ضمان الوصول إلى المعلومات الصحيحة للعملاء - في أي وقت وفي أي مكان وفي أي يوم.
  • كما طورت العديد من العلامات التجارية الشهيرة للشركات ، مثل MasterCard ، روبوتات المحادثة الخاصة بها بسرعة. تؤثر روبوتات الدردشة على عالم الشركات بأكثر الطرق إثارة وإثارة للدهشة ، من خدمة عملاء أمريكان إكسبريس إلى برنامج فحص المكالمات في Google Pixel ، مما يمنح استجابة سريعة وتوافرًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع أثناء خدمة العملاء.

Benefits From Chat Assistants For Organizations

ولكن ، قبل أن ندخل في كيفية استفادة شركتك من روبوت محادثة التعلم العميق ، دعونا نلقي نظرة سريعة على ما هو روبوت التعلم العميق؟

روبوت محادثة التعلم العميق هو شكل من أشكال روبوت المحادثة الذي يستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتعيين مدخلات المستخدم إلى الهدف ، بهدف تصنيف الرسالة للاستجابة المعدة. الحيلة هي جعلها تبدو حقيقية قدر الإمكان من خلال تطوير روبوتات المحادثة باستخدام البرمجة اللغوية العصبية .

استنادًا إلى التعلم العميق المتطور وفهم اللغة الطبيعية ، يعد chatbot جزءًا ذكيًا من البرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تمكن الروبوتات من المعالجة والفهم والاستجابة من خلال فهم اللغة الطبيعية (NLU).

total agents vs chatbot messages

لم تعد روبوتات المحادثة الحديثة التي تدعم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) قابلة للتمييز عن البشر. وبفضل دمج البرمجة اللغوية العصبية في برنامج chatbot ، يمكن تسهيل حياتنا اليومية وأعمالنا بشكل كبير أو تسهيلها نظرًا لأن روبوتات المحادثة أصبحت الآن قادرة على التعرف على النية الدقيقة للمستخدمين ، تمامًا كما يمكن للبشر تفسير لغة بعضهم البعض.

أثناء متابعة تطوير روبوتات المحادثة باستخدام البرمجة اللغوية العصبية ، يجب أن يكون هدفك هو إنشاء واحدة تتطلب القليل من التفاعل البشري أو لا تتطلب أي تفاعل. توجد هناك طريقتين لانجاز هذا.

  • الطريقة الأولى هي اقتراحات من منظمة العفو الدولية. هنا يتلقى موظفو خدمة العملاء اقتراحات من الذكاء الاصطناعي (عند جمع البيانات وتفسيرها) لتحسين إجراءات خدمة العملاء.
  • والثاني هو تقنية البرمجة اللغوية العصبية لروبوت الدردشة الذي يستخدم التعلم العميق للتعامل مع جميع المناقشات ويلغي الحاجة إلى ممثل خدمة العملاء.

مفهوم النية أثناء بناء روبوت المحادثة

يُشار إلى نية المستخدم الذي يتفاعل مع روبوت المحادثة ، أو النية وراء كل رسالة يتلقاها روبوت المحادثة من مستخدم معين ، باسم "النية".

قد تختلف هذه النوايا من حل chatbot إلى آخر ، اعتمادًا على المجال الذي تصمم فيه حل chatbot.

ومن ثم ، فمن الأهمية بمكان الحصول على النوايا الصحيحة لروبوت الدردشة الخاص بك فيما يتعلق بالمجال الذي قمت بتطويره من أجله ، والذي سيحدد أيضًا تكلفة تطوير روبوت الدردشة باستخدام البرمجة اللغوية العصبية العميقة .

على سبيل المثال ، سوف يستجيب برنامج الدردشة الآلي الخاص بشركة السفر الذي يدعم الصوت لمجموعة عبارات محددة ذات صلة مثل توصيات السفر لمدينة معينة أو خيارات الطعام الأصيلة لبلدة معينة أو ماذا وأين تتسوق للحرف اليدوية المحلية وما إلى ذلك.

Benefit of Chatbots According To Customers

فلماذا من الضروري تحديد هذه النوايا؟

النية هي جانب مهم للغاية لفهمه. يجب أن يكون برنامج الدردشة الآلي الخاص بك قادرًا على فهم ما يقوله المستخدمون أو يريدون فعله للإجابة على الاستفسارات ، والبحث من قاعدة معارف المجال ، وتنفيذ العديد من الإجراءات الأخرى من أجل مواصلة الحوارات مع المستخدم.

نتيجة لذلك ، يجب أن يكون برنامج الدردشة الآلي الخاص بك قادرًا على تحديد نية المستخدم من رسائله.

كيف يمكنك جعل الشات بوت الخاص بك يفهم المقاصد بحيث يفهم ما يريده الناس ويستجيب بشكل مناسب؟

لكي تصبح جزءًا من اختيار عميلك ، من المهم بالنسبة لك ولمؤسستك تشكيل المستقبل باستخدام الروبوتات . تتمثل الإستراتيجية هنا في دمج تطوير chatbot الخاص بك مع معالجة البرمجة اللغوية العصبية العميقة من أجل التعرف على النوايا الأكثر دقة وإنتاج الاستجابات المناسبة.

حان الوقت الآن للتعمق في الأعمال الداخلية لروبوتات المحادثة المتطورة اليوم باستخدام البرمجة اللغوية العصبية. دعنا نقرأ في القسم التالي فيما يتعلق بكيفية إنشاء NLP Chatbot؟

كيفية بناء Chatbot البرمجة اللغوية العصبية؟

تعد الرموز المميزة للكيانات وتطبيعها وتحديدها وتحليل التبعية والتوليد هي المراحل الخمس الأساسية المطلوبة لروبوت الدردشة NLP لقراءة الاستجابة وتفسيرها وفهمها وإنشائها وإرسالها.

evolution of bots

لنلقِ نظرة عن كثب على كيفية عمل البرمجة اللغوية العصبية في روبوتات المحادثة.

1. تحليل منطق الأعمال

هذه المرحلة ضرورية حتى يتمكن فريق التطوير من فهم متطلبات عملائنا. يجب على الفريق إجراء مرحلة الاكتشاف ، وفحص السوق التنافسي ، وتحديد الميزات الأساسية لروبوت الدردشة الخاص بك في المستقبل ، ثم بناء منطق الأعمال لمنتجك المستقبلي.

2. القناة والتكنولوجيا المكدس

يُفضل استخدام منصة Twilio كقناة أساسية إذا كنت ترغب في إنشاء روبوت محادثة NLP. من ناحية أخرى ، تعد Telegram أو Viber أو Hangouts أفضل القنوات لاستخدامها في إنشاء روبوتات محادثة نصية.

أبرز التقنيات وأكثرها استخدامًا لتطوير روبوتات الدردشة باستخدام أدوات معالجة اللغات الطبيعية العميقة هي:Python Pandas Twilio TensorFlow SpaCy واجهات برمجة تطبيقات Telegram أو Viber أو Hangouts 3. التنمية والتكامل البرمجة اللغوية العصبية

يعد إنشاء روبوت من جانب العميل وربطه بواجهة برمجة تطبيقات المزود أول مرحلتين في إنشاء روبوت محادثة للتعلم الآلي.

بمجرد اكتمال العمل ، يمكنك دمج الذكاء الاصطناعي مع البرمجة اللغوية العصبية مما يساعد روبوت المحادثة في توسيع معرفته من خلال كل تفاعل مع الإنسان. لهذا ، يمكنك التواصل مع شركة تطوير روبوت محادثة تعمل بالذكاء الاصطناعي.التحويل إلى رموز: يبدأ تطوير روبوت المحادثة بتقسيم النص إلى أجزاء صغيرة (تُعرف باسم "الرموز") وحذف علامات الترقيم.

  • التطبيع: يبحث الروبوت بعد ذلك في النص عن الأخطاء الإملائية الشائعة أو العامية أو الأخطاء المطبعية ويحولها إلى الإصدار "العادي".
  • التعرف على الكيانات: بعد تطبيع كل الكلمات ، يحاول الشات بوت تحديد ما يقال. سيعترف بأمريكا الشمالية كمنطقة ، 67٪ كنسبة ، وجوجل كشركة ، على سبيل المثال.
  • تحليل التبعية: يقوم الروبوت بعد ذلك بتقسيم الجملة إلى أسماء وأفعال وكائنات وعلامات ترقيم وعبارات شائعة في الخطوة التالية.
  • الجيل: أخيرًا ، يطور chatbot عددًا من الردود بناءً على البيانات التي تم جمعها في المراحل السابقة ويختار الأكثر ملاءمة لإرسالها إلى المستخدم.
  • 4. الاختبار

    في مرحلة الاختبار ، نبدأ في طرح الأسئلة التي علمناها على برنامج الدردشة الآلي باستخدام البرمجة اللغوية العصبية للإجابة بمجرد أن يصبح جاهزًا. يمكننا الاستفادة من الاختبار اليدوي للتأكد من أن روبوت المحادثة يجمع المزيد من البيانات ويوفر استجابة مناسبة.

    يمكن أن يساعدك الاختبار في معرفة ما إذا كانت أدوات AI NLP الخاصة بك لعملية تطوير chatbot على قدم المساواة.

    talk to our experts

    يمكن أن يساعدك chatbot المدعوم بالذكاء الاصطناعي في جذب المزيد من المستخدمين وتوفير الوقت وتحسين حالة موقع الويب الخاص بك. نتيجة لذلك ، كلما زاد عدد الأشخاص الذين يزورون موقع الويب الخاص بك ، زادت الأموال التي ستربحها.

    تتجه الشركات في جميع أنحاء العالم إلى الروبوتات لتقليل تكاليف خدمة العملاء وتقديم خدمة عملاء على مدار الساعة. يتم تشغيل روبوتات الدردشة بواسطة تقنية تقليدية للغاية. لا يزال أمام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) طريق طويل ، ولكنه يحمل بالفعل الكثير من الوعود لبرامج الدردشة الآلية في حالتها الحالية.

    أفكار ختامية

    لا يزال مجال روبوتات المحادثة صعبًا فيما يتعلق بكيفية تحسين الإجابات واختيار أفضل نموذج يولد الإجابة الأكثر صلة بناءً على السؤال ، من بين أشياء أخرى.

    أحد الجوانب الأكثر لفتًا للانتباه في روبوتات المحادثة الذكية هو أنها تصبح أكثر ذكاءً مع كل لقاء. من ناحية أخرى ، لا تزال روبوتات المحادثة للتعلم الآلي في المدرسة الابتدائية ويجب التحكم فيها عن كثب في البداية. البرمجة اللغوية العصبية عرضة للتحيز وعدم الدقة ، ويمكن أن تتعلم التحدث بطريقة مرفوضة.

    أنت على استعداد لتطوير وإطلاق برنامج chatbot الجديد الخاص بك في العالم الآن بعد أن عرفت كيف تعمل البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي وروبوتات الدردشة. لقد حان الوقت أخيرًا للسماح بخدمة تطوير chatbot لشركة تطوير تطبيقات chatbot جديرة بالثقة لمساعدتك على العمل كممثل ودود وواسع المعرفة أمام فريق خدمة العملاء لديك.

    إذا كنت مهتمًا بإنشاء روبوتات محادثة ، فستجد أن هناك مجموعة متنوعة من منصات تطوير روبوتات الدردشة القوية والأطر والأدوات المتاحة.

    وبالتالي ، بدلاً من اعتماد إطار عمل لتطوير الروبوت أو نظام أساسي آخر ، لماذا لا تستأجر شركة تطوير روبوت الدردشة لمساعدتك في بناء روبوت محادثة أساسي وذكي باستخدام التعلم العميق.

    حان الوقت لأتمتة وتبسيط خدمة العملاء الخاصة بك من خلال النظام الأساسي الأكثر مرونة لتطوير البرمجة اللغوية العصبية لـ chatbot من خلال شركة تطوير تطبيقات chatbot الأفضل والأكثر توافقًا وعالية الجودة في الولايات المتحدة الأمريكية ، بالإضافة إلى مناطق أخرى.