ذكاء الأعمال مقابل تحليلات الأعمال: النظام الأساسي المناسب لمؤسستك

ليس هناك من ينكر أن الشركات تخلق كمية هائلة من البيانات كل يوم. من أجل اتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً وتحديد المشكلات والحفاظ على الربحية ، من الضروري استخدام الأدوات والحلول الرقمية لتحويل بياناتك إلى رؤى قابلة للتنفيذ. على الرغم من توفر العديد من الخيارات ، فإن ذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال هما أكثر حلول إدارة البيانات استخدامًا والتي تساعد في جمع معلومات العمل الرئيسية وتقييمها وعرضها.

من خلال استخدام هذين الحلين الرقميين ، تكتسب المؤسسات رؤى قيمة في اتجاهات الصناعة وتمكين نهج اتخاذ القرار الاستراتيجي.

فيما يلي بعض الإحصائيات التي توضح الاستخدام المتزايد لذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال:

• وفقًا لـ Statista ، من المتوقع أن يزداد حجم السوق لتطبيقات برمجيات ذكاء الأعمال والتحليلات من 14.9 مليار دولار أمريكي في عام 2019 إلى 17.6 مليار دولار أمريكي في عام 2024.

• وفقًا لمسح أجرته Forbes ، تعتبر 48٪ من المؤسسات أن Cloud BI إما "بالغ الأهمية" أو "مهم جدًا" لعملياتها.
• وفقًا لـ PR News Wire ، من المتوقع أن تمتلك أمريكا الشمالية أكبر حصة في مجال ذكاء الأعمال والتحليلات في السوق نظرًا لوجود لاعبين رئيسيين في الصناعة في المنطقة.

الآن بعد أن رأينا إحصائيات مهمة تتعلق بذكاء الأعمال وبكالوريوس الأعمال ، دعنا نفهم المفاهيم بالتفصيل ونعرف كيف ولماذا تعتبر حلول ذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال مهمة لمؤسستك. دعنا نفهم أيضًا الفرق بين Business Analytics و Business Intelligence لمعرفة أي الحلول أكثر قابلية للتطبيق لمؤسستك.

ما هو ذكاء الأعمال؟

ذكاء الأعمال (BI) هي تقنية تمكّن الشركات من تنظيم بيانات الأعمال وتحليلها ووضعها في سياقها من جميع أنحاء الشركة. يوفر BI التقارير ومقاييس الأداء واتجاهات الشركة التي تساعد الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة في الوقت الحاضر. يتم استخدامه في الغالب كطريقة لإنشاء نظرة عامة مفصلة إما على مقاييس العمل أو المنتج.

فيما يلي بعض الأمثلة الواقعية التي توضح كيف يُحدث ذكاء الأعمال فرقًا للشركات حول العالم:

1. أوبر

تستخدم الشركة ذكاء الأعمال لتحديد الجوانب الأساسية المتعددة لأعمالها. على سبيل المثال ، تستخدم Uber BI لتسعير الطفرة. تراقب الخوارزميات وقت الرحلة وظروف حركة المرور وطلب العميل في الوقت الفعلي. لذلك ، تتكيف الأسعار مع ارتفاع الطلب وتغير ظروف حركة المرور.

2. نيتفليكس

تستخدم Netflix البيانات بعدة طرق. أحد الأمثلة على ذلك هو كيف تقدم الشركة اقتراحات للمستخدمين بناءً على البرامج التي تم عرضها مسبقًا. تستخدم Netflix أيضًا ذكاء الأعمال لجعل الأشخاص يتفاعلون مع محتواها.

[اقرأ أيضًا: تم الكشف - التكلفة الفعلية لتطوير تطبيق تشبه Netflix ]

3. شركة تعبئة الكوكا كولا

واجهت شركة Coca-Cola سابقًا مشكلات في عمليات إعداد التقارير اليدوية اليومية. ولكن من خلال استبدال العملية بنظام ذكاء الأعمال الآلي ، قامت الشركة بتبسيط العملية بالكامل ووفرت 260 ساعة في السنة. الآن ، يمكن للشركة التحقق بسرعة من المقاييس المتعلقة بالميزانية والتسليم والربحية ببضع نقرات فقط.

4. Lowe's Corp

تعد شركة تحسين المنزل واحدة من أوائل الشركات التي تبنت أدوات ذكاء الأعمال. لقد استخدموا هذه التقنية لتحسين سلسلة التوريد الخاصة بهم وتحليل المنتجات لتحديد الاحتيال المحتمل وحل المشكلات.

5. أمريكان إكسبريس

تستخدم American Express BI لتطوير منتجات خدمة دفع جديدة وعروض السوق للعملاء. يساعد ذكاء الأعمال أيضًا الشركة على اكتشاف أي احتيال مالي وحماية العملاء الذين قد تتعرض بيانات بطاقتهم للخطر.

ما هي تحليلات الأعمال؟

تُستخدم تحليلات الأعمال (BA) لتفسير وتحليل البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات والأنماط في الأعمال التجارية. تساعد مكتبة الإسكندرية الشركات على تحسين عملياتها الحالية أو تغييرها واتخاذ قرارات أفضل للمستقبل. يمكن استخدامه للتعرف على فرص السوق وتحسين العلاقات مع العملاء وتحديد المخاطر المحتملة بشكل أفضل.

دعنا نفهم هذا بشكل أفضل بمساعدة بعض الأمثلة الواقعية:

1. مايكروسوفت

استخدمت Microsoft Business Analytics في عام 2015 عندما انتقلت مكاتب مجموعاتهم الهندسية. افترض فريق Microsoft Workplace Analytics أن نقل المجموعة المكونة من 1200 شخص من خمسة مبانٍ إلى أربعة يمكن أن يحسن التعاون عن طريق تقليل عدد الموظفين في كل مبنى وتقليل المسافة التي يحتاجها الموظفون للسفر لحضور الاجتماعات. وفرت هذه الخطوة 100 ساعة عمل في الأسبوع وحققوا صافي توفير قدره 520.000 دولار أمريكي سنويًا من حيث وقت الموظف.

2. ستاربكس

تستخدم ستاربكس BA للتنبؤ بالمشتريات والعروض التي من المحتمل أن يهتم بها العميل. باستخدام أدوات BA ، يمكن للشركة تحديد النمط في شراء العميل ثم اقتراح العروض من خلال الأجهزة المحمولة.

[اقرأ أيضًا: دليل مدته 10 دقائق حول استخدام التحليلات التنبؤية لتطبيقات الجوال ]

3. أمازون

التطبيق الأكثر شيوعًا عند الطلب ، نجح Amazon في استخدام Business Analytics لتخصيص توصيات المنتجات واتخاذ قرارات الأعمال اللوجستية. تعمل سلسلة التوريد الضخمة في أمازون بسلاسة بسبب التحليل المتعمق للبيانات.

الآن بعد أن عرفنا ما هو Business Analytics وما هو ذكاء الأعمال ، دعنا ننتقل إلى الجزء التالي من هذه المقالة حيث سنقارن BI و BA لمعرفة أيهما أكثر ملاءمة لمؤسستك.

ذكاء الأعمال مقابل تحليلات الأعمال - عرض مقارن

أثناء الاختيار بين ذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال ، يجب على قادة الأعمال إجراء تحليل مقارن لهذه الحلول. فيما يلي بعض نقاط المقارنة التي ستساعدك على اختيار الحل المناسب لعملك.

1. التركيز الحالي مقابل المستقبل: يستخدم ذكاء الأعمال البيانات السابقة والحالية لاتخاذ قرارات حول كيفية إدارة الشركة في الوقت الحاضر. من ناحية أخرى ، تستخدم تحليلات الأعمال البيانات التاريخية للتنبؤ بما قد يحدث في المستقبل أو كيف يمكن للمؤسسة المضي قدمًا.

يعد التركيز الحالي باستخدام ذكاء الأعمال أكثر فائدة بشكل عام لأصحاب المشاريع الذين يشعرون بالرضا عن العمليات التجارية الحالية ولكنهم يرغبون في تحديد "نقاط الضعف" وزيادة الإنتاجية وتبسيط العمليات. ولكن بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في تغيير أي وظيفة أو نموذج عمل رئيسي ، فإن تحليلات الأعمال هي خيار أفضل للحصول على رؤى مفيدة.

2. إعداد التقارير والتحليل: تركز ذكاء الأعمال بشكل أساسي على جمع البيانات ذات الصلة والإبلاغ عنها. كان الاتجاه السائد في التحليلات هو تزويد الأشخاص بالأدوات للحصول على إجاباتهم الخاصة. تتيح مكتبة الإسكندرية للناس الدخول في تدفق التحليل واستكشاف بياناتهم وطرح أسئلتهم الخاصة.

3. الحفاظ على الثورة مقابل إحداث ثورة: هناك حاجة إلى ذكاء الأعمال لإدارة الأعمال بينما هناك حاجة إلى BA لإحداث تغيير في الأعمال.

يركز ذكاء الأعمال على خلق الكفاءة التشغيلية عبر بيانات الوقت الفعلي التي تمكن الأفراد من أداء وظائفهم الوظيفية بشكل أكثر فاعلية. يتضمن ذكاء الأعمال أيضًا تحليل البيانات التاريخية من مصادر متعددة مما يتيح تحديد المشكلات وحلها.

تتعلق تحليلات الأعمال باستكشاف البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات وفهم المعلومات التي يمكن أن تدفع تغيير الأعمال وتدعم الممارسات التجارية الناجحة المستدامة.

4. السهولة في اتخاذ القرار: تعتمد الشركات الكبيرة بشكل شبه كامل على فريق المحللين المهرة الذين يمكنهم توقع التحديات أو تقلبات السوق. بينما يكون المحلل قادرًا على الوصول إلى جميع المعلومات بمساعدة أدوات ذكاء الأعمال ، فإن ترجمة هذا الذكاء إلى مورد مفيد غير ممكن بدون التحليلات.

تساعد تحليلات الأعمال في تحديد أنماط النمو والتحولات الاقتصادية واتجاهات السوق المستقبلية على أساس البيانات التاريخية والوظائف الحالية للأعمال. لذلك ، عندما يتعلق الأمر بتشكيل القرارات الرئيسية ، فإن المنظور التحليلي هو الأكثر أهمية لأنه لا يخبرك فقط عن الحالة الحالية للمؤسسة ولكن يمكنه أيضًا رؤية المستقبل.

5. التطبيقات: يتم استخدام ذكاء الأعمال من قبل معظم الشركات لتشغيل العمليات التجارية الحالية. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في الوصول إلى هدف مبيعات معين ، يمكن لنظام BI الخاص بك تحليل بيانات الأشهر السابقة واقتراح هدف معقول بناءً على الأداء السابق.

تنطبق تحليلات الأعمال على الشركات التي ترى النمو والإنتاجية في المستقبل كأهداف رئيسية لها. تمنحك BA الأدوات اللازمة لمعالجة البيانات ، والإجابة على السؤال عن "لماذا" ، وإنشاء عناصر قابلة للتنفيذ في المستقبل. يمكنك تطبيق تحليلات الأعمال عبر جميع قطاعات الأعمال. يمكن تطبيقه على التسويق والتمويل وإدارة علاقات العملاء وإدارة الموارد البشرية وحتى التصنيع.

مزايا BI & BA للأعمال

ذكاء الأعمال مفيد للشركات للحفاظ على قدرتها التنافسية وزيادة تدفقات الإيرادات إلى أقصى حد. فيما يلي الفوائد الرئيسية التي يقدمها ذكاء الأعمال للمؤسسات:

• يحسن العمليات التجارية: تتمتع المنظمات التي تستخدم ذكاء الأعمال بتحكم أكبر في عملياتها. لديهم فهم أفضل لما يحدث في الشركة. يساعد الحفاظ على المراقبة النشطة للعمليات والإجراءات القياسية في التصحيح السريع لأي أخطاء.
  على سبيل المثال ، يمكن لشركة الخدمات اللوجستية استخدام ذكاء الأعمال للتعامل مع عمليات التسليم المتأخرة ومعرفة سبب حدوث التأخيرات. يمكن أن يساعد هذا النوع من المعرفة في عملياتهم الشركة على تحسين خدماتها إلى حد كبير.
• رؤى العملاء القيّمة: يمكن للشركات فهم عملائها بشكل أفضل من خلال تقييم سلوكياتهم الشرائية وإنشاء ملفات تعريف المستخدمين باستخدام أنظمة ذكاء الأعمال الفعالة. تبحث العديد من المؤسسات عن حلول تطوير برامج مخصصة لمساعدتهم في أنظمة ذكاء الأعمال وإدارتها. وهذا يمكّنهم من تزويد عملائهم بمنتجات وتجارب أفضل.
  
  
• تحسين الإنتاجية: تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لأدوات ذكاء الأعمال في أتمتة العمليات مثل إنشاء التقارير والتحديث في الوقت الفعلي. نتيجة لذلك ، يمكن للموظفين التركيز على مهام أكثر إنتاجية.
• زيادة الإيرادات: يمكن أن تساعد البيانات من أدوات ذكاء الأعمال الشركات على تحديد نقاط ضعف المبيعات وتحديد المشكلات الأخرى. عندما تستمع المؤسسات إلى عملائها وتراقب منافسيها وتحسن عملياتها ، فمن المرجح أن تزيد الإيرادات.
  
  
• الميزة التنافسية: ميزة أخرى مهمة لامتلاك حل ذكاء الأعمال هي الميزة التنافسية. تسمح منصة ذكاء الأعمال للشركات بمعرفة ما يفعله منافسوهم وإصدار أحكام مستنيرة ومتعلمة حول خططهم.
  
  على سبيل المثال ، في صناعة الأزياء ، تتمثل أهم فائدة لذكاء الأعمال في تحديد الاتجاهات المهمة. يمكن للشركات استخدام أدوات ذكاء الأعمال لمعرفة نوع الجمهور الذي تحتاجه لجذبهم.

يمكن أن تساعد تحليلات الأعمال المؤسسات على زيادة الكفاءة العامة وتخفيف وتحديد المخاطر المحتملة. لنلقِ نظرة على الفوائد الرئيسية لتحليلات الأعمال:

• يحافظ على ميزانية الأعمال : تمتلك معظم الشركات الناشئة والشركات الصغيرة ميزانيات تسويقية محدودة. يساعدك استخدام تحليلات الأعمال على تعظيم كل دولار من خلال مساعدتك على فهم عملائك بشكل أفضل ، وتوقع احتياجاتهم المتغيرة باستمرار ، وتقديم حلول مبتكرة للسوق.
  
  
• اتخاذ قرارات مستنيرة: يمكن للشركات استخدام تحليلات الأعمال لاتخاذ قرارات تجارية مستنيرة وتقليل الخسائر المالية. يمكن استخدام التحليلات التنبؤية لسد فجوات الأعمال والاستجابة للتغييرات.
  على سبيل المثال ، يمكن للشركات نموذج التغييرات في الأسعار أو عروض المنتجات لتحديد كيفية تأثير هذه التغييرات على طلب العملاء. بعد جمع بيانات المبيعات حول المنتجات المتغيرة ، يمكن للمؤسسات استخدام أدوات تحليلات الأعمال لتحديد مدى نجاح التغييرات ومعرفة ما إذا كان ينبغي تنفيذ التغييرات عبر الشركة أم لا.
  
  
• زيادة الكفاءة: في الوقت الحاضر ، يمكن للشركات جمع البيانات بسرعة البرق. بمساعدة تحليلات الأعمال ، يمكنك تحديد أي انهيار في العملية أو الأداء في الوقت الفعلي تقريبًا ، وبالتالي توفير الوقت والمال والموارد.
  
  
• البقاء على اطلاع : يستخدم أصحاب الأعمال درجة البكالوريوس لتتبع سلوك العملاء والتغيرات في احتياجات العملاء وتحولات السوق. تساعد هذه البيانات في إبقائك على اطلاع دائم بالأمور وإجراء تغييرات ديناميكيًا عندما وإذا كانت البيانات الداعمة تشير إلى أن الوقت قد حان.

حدد احتياجات مؤسستك من ذكاء الأعمال ومكتبة الأعمال

حسنًا ، إذا قررت الاختيار بين BA و BI ، أود أن أقول إن الشركة تحتاج إلى كلتا التقنيتين لتحقيق النجاح. لذلك عند اختيار التقنيات والأدوات التي ترغب في الاستثمار فيها ، يجب أن تركز بشكل أقل على ذكاء الأعمال مقابل تحليلات الأعمال والمزيد على ما تحتاج إلى أن يقوم به نظام البيانات ومن سيستخدمه.

إذا كنت راضيًا عن نموذج عملك وتريد فقط تحسين العمليات وزيادة الكفاءة وتحقيق أهدافك التنظيمية ، فقد يكون ذكاء الأعمال هو الخيار الأمثل لك. من ناحية أخرى ، إذا كنت ترغب في تغيير عمليات عملك - أو حتى نموذج عملك بالكامل - ولكن ليس لديك الرؤى اللازمة ، فقد يكون BA هو الخيار الأفضل. من الأفضل أن تبدأ بـ BI ثم تنتقل إلى BA لتحسين الكفاءة وتوليد المزيد من الإيرادات. باختصار ، يمكن أن تساعدك تحليلات الأعمال وحلول ذكاء الأعمال في نقل أعمالك إلى حيث تريدها.

أسئلة وأجوبة

س 1. ما هو ذكاء الأعمال المستخدمة؟

يشير ذكاء الأعمال إلى التقنيات والاستراتيجيات والممارسات المستخدمة في جمع المعلومات التجارية ذات الصلة وتحليلها وتقديمها. الغرض الكامل من ذكاء الأعمال هو مساعدة الشركات في اتخاذ قرارات الأعمال بشكل أفضل.

س 2. ما هي بعض حالات استخدام ذكاء الأعمال؟

بعض حالات استخدام ذكاء الأعمال هي:

• تحليلات
• تطوير لوحة القيادة
• بيانات التعدين
• عملية التعدين
• إدارة أداء الأعمال
• تحليل النصوص
• التحليلات التنبؤية
• التحليلات الوصفية
• عرض مرئي للمعلومات

س 3. ما هي الأنواع الثلاثة لتحليلات الأعمال؟

الأنواع الثلاثة لتحليلات الأعمال هي:

• تحليلات وصفية
• التحليلات التنبؤية
• التحليلات الوصفية

استنتاج

ليس هناك شك في أن مستقبل Business Analytics و Business Intelligence مشرق. تساعد كل من BA و BI الشركات على تحليل البيانات من أجل اتخاذ قرارات أفضل ومستنيرة. بينما تزداد قوة أدوات ذكاء الأعمال وتوفر إمكانات متقدمة ، لا تزال هناك حاجة لمتخصصي البيانات لتحليلات الأعمال التنبؤية. أفضل استراتيجية هي التركيز أولاً على ذكاء الأعمال ثم دمج تحليلات الأعمال لتحسين الكفاءة وتوليد الإيرادات والإنتاجية للمضي قدمًا.

إذا كان لا يزال لديك أي أسئلة بخصوص BI و BA أو تريد معرفة النظام الأساسي الذي يجب أن تستثمر فيه ، فلا تتردد في الاتصال بنا .