5 حالات استخدام لتحسين محركات البحث (SEO) للمكون الإضافي لتحليل البيانات المتقدمة الخاص بـ ChatGPT

تحليل البيانات المتقدم، المعروف سابقًا باسم Code Interpreter، هو مكون إضافي رسمي لـ OpenAI يستخدم لغة Python للسماح بتحميل الملفات وتنزيلها. إنه متاح لمستخدمي ChatGPT Plus وEnterprise كميزة تجريبية.

يعد هذا البرنامج المساعد أمرًا مهمًا لمحترفي تحسين محركات البحث (SEO). باعتباري شخصًا يستخدم بايثون لسنوات للمساعدة في تحليل البيانات والأتمتة، فإن هذا يحكم بشكل أساسي على الكثير من التعليمات البرمجية الخاصة بي - ولكن بطريقة جيدة.

يتيح لنا ذلك الاستفادة من أحدث وأكبر تقنيات الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في تحليل الملفات الكبيرة بشكل أسرع.

كيفية الوصول إلى التحليل المتقدم للبيانات على ChatGPT

التحليل المتقدم للبيانات في ChatGPT متاح فقط للعملاء الذين يدفعون باستخدام ChatGPT Plus أو Enterprise. (إذا لم تشترك بعد، ثق بي، الأمر يستحق ذلك!)

للبدء، إليك خطوات الوصول إلى المكون الإضافي لتحليل البيانات المتقدم:

الخطوة 1 : قم بتسجيل الدخول إلى ChatGPT وحدد الإعدادات والإصدار التجريبي .

الخطوة 2 : حدد ميزات Beta في القائمة الفرعية وقم بتنشيط تحليل البيانات المتقدم . (هذه أيضًا فرصة جيدة لتنشيط المكونات الإضافية واستكشافها.)

الخطوة 3 : ابدأ محادثة جديدة وقم بالتمرير فوق خيار GPT-4، وسترى قائمة تظهر مع خيار تحديد تحليل البيانات المتقدم .

الخطوة 4: بمجرد تحديد تحليل البيانات المتقدم، يجب أن ترى زر علامة الزائد على يسار مربع الإدخال، مما يسمح لك بتحميل الملفات. من هنا، أنت جاهز للبدء.

5 طرق لاستخدام تحليل البيانات المتقدم لتحسين محركات البحث

لا تزال إمكانيات هذه الميزة الجديدة قيد الاستكشاف، لذا أشجعك على استكشاف ما تجده ومشاركته مع العالم.

فيما يلي بعض الطرق التي حصلت من خلالها على قيمة فورية من هذه الميزة الجديدة.

• تصور الارتباط الداخلي
• إجراء تحليل سجل الخادم
• تحديد المواضيع في الكلمات الرئيسية
• تحسين العناوين والأوصاف التعريفية
• أتمتة رسم الخرائط إعادة التوجيه

1. تصور الارتباط الداخلي على موقع ويب

باستخدام المكون الإضافي، يمكنك أخذ بيانات الرابط الداخلي المتعقبة والسماح للذكاء الاصطناعي بالقيام بعمله.

يمكنك جعله ينشئ صورًا مرئية أو حتى يشير إلى الفرص التي تفتقدها.

موجه للاستخدام

يمكن تنسيق الملف الخاص بك كيفما تريد. يعد ChatGPT جيدًا جدًا في تفسير رؤوس الأعمدة، ولكن يمكنك تقديم توضيحات إضافية.

فيما يلي موجه البدء الموصى به.

"تم التحميل عبارة عن تقرير ربط داخلي يتتبع الروابط الداخلية عبر موقع الويب الخاص بي. يرجى القيام بما يلي:

1. تحليل الأعمدة المختلفة وفهم الغرض منها.

2. قم بإنشاء مخطط يوضح فرص الارتباط الداخلي الإضافية

3. باستخدام عمود موضع الرابط، قم بإنشاء مخطط علاقة يوضح مصدر معظم الروابط الداخلية

4. قم بإنشاء جدول يوضح الروابط الوجهة التي تحصل على أكبر عدد من الروابط الداخلية وأقلها

5. قم بإنشاء مخطط علاقة يوضح العلاقة بين النص الرابط وعدد مرات ظهوره كنص رابط لارتباط داخلي. يرجى استخدام هذا فقط لمواضع الارتباط التي تساوي المحتوى.

6. قم بإنشاء مخطط علاقة يوضح العلاقة بين نص الرابط وموضع الارتباط

يجب أن يكون الناتج ملف HTML يحتوي على كل هذه المعلومات مع إمكانية التمرير فوق المخططات ورؤية معلومات تلميح الأدوات.

تأكد من أنك قمت بتحميل ملف الرابط الداخلي الخاص بك، واتركه يعمل!

النتائج

عند طلب مخططات متعددة، أحب أن يقوم تحليل البيانات المتقدم في ChatGPT بتصدير النتائج في ملف HTML مع إمكانية التمرير. وهذا يجعل من السهل تخصيص لقطات الشاشة للإبلاغ عنها.

فيما يلي بعض الأمثلة على التصورات التي يمكنك الحصول عليها من هذه المطالبة. خريطة الحرارة للربط الداخلي

يتيح لنا هذا المخطط تحديد الصفحات التي يمكن أن ترتبط بصفحات أخرى بسرعة. تم إعداد المخطط على النحو التالي:

• يمثل المحور السيني الصفحات الوجهة.
• يمثل المحور y الصفحات المصدر.
• تمثل شدة اللون عدد الروابط بين الصفحات.

يُظهر هذا اللون الأصفر الفاتح الموجود على اليمين عدة نقاط لفرص الارتباط الداخلي.

توزيع موضع الارتباط

من السهل نسبياً كسر هذا الرسم البياني. إنه يوضح ببساطة مكان وجود غالبية روابطك الداخلية.

لقد اختبرت هذا على موقعي الشخصي، لذا فهو صغير حقًا، ولهذا السبب يكون التنقل هو الأغلبية.

في المواقع الأكبر حجمًا، قد ترغب في قلب ذلك لجعل قسم المحتوى هو الأكثر كثافة للارتباطات.

النص الأساسي الأكثر شيوعًا

يمكن القيام بذلك بسهولة عن طريق تنزيل تقرير Screaming Frog وتشغيل جدول محوري. ولكن من الرائع أن نرى ChatGPT قادرًا على إنشاء مخططات مماثلة مثل هذه.

العلاقة بين نص الربط وموضع الارتباط

نريد أن نرى كلماتنا الرئيسية الأكثر قيمة كنص أساسي داخل قسم المحتوى. هذا يمكن أن يساعد في الإشارة إلى ذلك.

2. إجراء تحليل سجل الخادم

هناك العديد من الأدوات في السوق للمساعدة في مراقبة تحليل سجل الخادم، والعديد منها مجاني.

يتيح لك استخدام التحليل المتقدم للبيانات في ChatGPT تجاوز العديد من حدود أدوات فريميوم وإنشاء المخططات.

يمكن أن تساعد هذه التقنية في التحقق من كيفية قيام Google بالزحف إلى موقعك والتجربة التي قد تكون عليه.

موجه للاستخدام

"مرفق ملفات سجل الوصول من مضيف موقع الويب الخاص بي. يرجى القيام بما يلي:

1. قم بتحليلها بحثًا عن الزيارات الواردة من أي وكيل مستخدم يحتوي على "google".

2. قم بإنشاء مخطط يوضح كيفية زحف Google إلى موقعي بمرور الوقت. قم بتضمين مقياس للحالة 200 نتيجة والنتيجة غير 200.

3. قم بإنشاء رسم تخطيطي لتصور الصفحات التي تحصل على أكبر عدد من الزيارات.

4. أخبرني بالصفحات التي تحصل على أقل عدد من الزيارات من Google.

النتائج

يضرب مع مرور الوقت

يساعد هذا المخطط في توضيح عدد المرات التي يزحف فيها Google إلى موقعك على الويب بمرور الوقت.

بالإضافة إلى ذلك، أضفت فصلًا لإظهار الحالة 200 نتيجة مقابل 200 زيارة. (يمكنك أن تطلب من ChatGPT تغيير الألوان إذا كانت متشابهة جدًا.)

الصفحات الأكثر نجاحا

يوضح هذا الرسم البياني أفضل 20 صفحة زحف إليها Google على الموقع خلال الفترة الزمنية.

3. تحديد المواضيع في البحث عن الكلمات الرئيسية

لقد كتبت عن هذا قبل استخدام بايثون لتحديد موضوعات الكلمات الرئيسية.

ومع ذلك، فإن استخدام التحليل المتقدم للبيانات يزيل العديد من العناصر المعقدة ويجعله أكثر سهولة في الاستخدام.

تساعد هذه العملية على تحليل مجموعات كبيرة من الكلمات الرئيسية بسرعة، وتسليط الضوء على السمات المتكررة، وحتى تجميع الكلمات الرئيسية في مجموعات مواضيع مماثلة.

موجه للاستخدام

"مرفق قائمة كبيرة من الكلمات الرئيسية وحجم البحث عنها. يرجى القيام بما يلي:

1. تحليل كافة الكلمات الرئيسية.

2. قم بتجميعها في مجموعات مواضيعية وقم بإنشاء تصور لعرض النتائج.

3. قم بإدراج الموضوعات المشتركة التي تحدث طوال الوقت.

إذا كان لديك عدة آلاف من الكلمات الرئيسية في قائمتك، فقد تحتاج إلى تحذير ChatGPT ومطالبته بتنفيذ إجراءات معالجة الأخطاء لمنع الأخطاء المتعلقة بحدود الذاكرة.

النتائج

أخذت قائمة عينة مكونة من 6257 كلمة رئيسية وقمت بتشغيلها عبر ChatGPT عدة مرات. كافح ChatGPT لمعالجة القائمة الأكبر بسبب حدود الذاكرة.

ولكن لأنني أعطيته تنبيهًا، فقد كان قادرًا على إعداد مجموعات البيانات الضرورية المطلوبة لتجاوز القائمة. حتى أنها سميت المجموعات بالنسبة لي.

تعمق أكثر: كيفية استخدام ChatGPT للبحث عن الكلمات الرئيسية (مع المطالبات الفعلية)

4. تحسين علامات العنوان والأوصاف التعريفية

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي صديقًا لك إذا كنت تدير موقعًا كبيرًا وتحتاج إلى تحسين علامات العنوان والأوصاف التعريفية بشكل مجمّع.

نعم، سيؤدي القيام بذلك يدويًا إلى ضمان جودة أفضل، ولكن إذا كنت بحاجة إلى حل سريع، فقد يكون هذا هو الحل المناسب لك.

يمكن أن يساعد هذا بشكل خاص عندما يكون لديك عناوين وأوصاف تعريفية قد تكون طويلة جدًا أو قصيرة جدًا.

موجه للاستخدام

"مرفق قائمة بالعناوين والأوصاف التعريفية التي تحتاج إلى التحسين.

- يرجى الاحتفاظ بالعناوين بين 50-65 حرفًا.

- يرجى الاحتفاظ بالأوصاف التعريفية بين 150-165.

- الرجاء إنشاء ملف CSV لتصدير النتائج."

النتائج

كان ChatGPT قادرًا على العمل بسرعة وإنشاء تصدير CSV محسّن لي.

5. أتمتة رسم الخرائط إعادة التوجيه

ما مدى إزعاج خرائط إعادة التوجيه؟ مهم، نعم، ولكنه ممل للغاية.

ماذا لو تمكنا من أتمتة العملية للحصول على 60% من الطريق إلى هناك؟

من خلال النقر على ChatGPT، يمكننا المساعدة في أتمتة عملية إعادة توجيه الخريطة.

الآن الجانب السلبي الكبير هنا هو أن ChatGPT لا يمكنه الزحف إلى صفحات الويب دون استخدام مكون إضافي. في الوقت الحالي، لا يمكننا الجمع بين المكونات الإضافية وتحليل البيانات المتقدم.

سنطلب من ChatGPT إلقاء نظرة على الارتباطات الثابتة لعناوين URL لتعيين الصفحات للتغلب على ذلك.

موجه للاستخدام

"مرفق قائمتان من عناوين URL. أحتاج إلى مساعدة في إنشاء خريطة إعادة توجيه لعناوين URL القديمة إلى عناوين URL الجديدة. اعتمد على الارتباط الثابت لعنوان URL للعثور على أقرب تطابق. قد لا تكون القوائم بنفس الطول. الهدف هو العثور على عنوان URL مطابق لكل عنوان URL في قائمة عناوين URL القديمة. الرجاء تصدير النتائج إلى ملف CSV. يجب أن يكون العمود A هو عناوين URL القديمة ويجب أن يحتوي العمود B على عنوان URL المطابق من قائمة عناوين URL الجديدة. يجب أن يحتوي العمود C على نسبة التشابه."

النتائج

جعل تحليل تحسين محركات البحث (SEO) أكثر وضوحًا باستخدام ChatGPT

يبدو المستقبل مشرقًا جدًا بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث (SEO) التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي.

نحن على حافة عصر جديد حيث الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة فاخرة ولكنه يغير قواعد اللعبة، مما يجعل مهامنا أسهل بكثير.

بالتأكيد، لقد بدأنا للتو، ولكن من حيث أقف، المنظر مذهل جدًا.