5 حالات استخدام SEO للمكوِّن الإضافي لمترجم التعليمات البرمجية ChatGPT

بصفتها المبتكر الرائد في تقنية الذكاء الاصطناعي الحديثة ، قامت شركة OpenAI بذلك مرة أخرى باستخدام أحدث منتجاتها ، Code Interpreter.

ما هو مترجم الكود في ChatGPT؟

Code Interpreter هو مكون إضافي رسمي لـ OpenAI يستخدم Python للسماح بتحميل الملفات وتنزيلها. وقت كتابة هذا التقرير ، أصبح متاحًا لمستخدمي ChatGPT Plus كميزة تجريبية.

هذه صفقة كبيرة لمحترفي تحسين محركات البحث. باعتباري شخصًا يستخدم Python لسنوات للمساعدة في تحليل البيانات والأتمتة ، فإن هذا يحكم بشكل أساسي الكثير من التعليمات البرمجية الخاصة بي - ولكن بطريقة جيدة.

يتيح لنا ذلك الاستفادة من أحدث وأكبر تقنيات الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في تحليل الملفات الكبيرة بشكل أسرع.

كيفية الوصول إلى Code Interpreter على ChatGPT

مترجم كود ChatGPT متاح حاليًا فقط للعملاء الذين يدفعون باستخدام ChatGPT Plus. (إذا لم تكن قد اشتركت بعد ، صدقني ، الأمر يستحق ذلك!)

لبدء استخدامه ، إليك خطوات الوصول إلى المكون الإضافي Code Interpreter:

الخطوة 1 : قم بتسجيل الدخول إلى ChatGPT وحدد Settings & Beta .

الخطوة الثانية : حدد ميزات Beta في القائمة الفرعية وقم بتنشيط Code Interpreter . (هذه أيضًا فرصة جيدة لتنشيط المكونات الإضافية واستكشافها.)

الخطوة الثالثة : ابدأ محادثة جديدة وقم بالمرور فوق خيار GPT-4 ، وسترى قائمة تظهر مع خيار تحديد Code Interpreter .

الخطوة 4: بمجرد تحديد Code Interpreter ، سترى زر علامة زائد على يسار مربع الإدخال ، مما يسمح لك بتحميل الملفات. من هنا ، أنت جاهز للبدء.

5 طرق لاستخدام مترجم الشفرة لتحسين محركات البحث

لا يزال يتم استكشاف إمكانيات هذه الميزة الجديدة ، لذلك أشجعك على استكشاف ومشاركة ما تجده مع العالم.

فيما يلي بعض الطرق التي حصلت بها على قيمة فورية من هذه الميزة الجديدة.

• تصور الارتباط الداخلي
• أداء تحليل سجل الخادم
• تحديد المواضيع في الكلمات الرئيسية
• تحسين العناوين والأوصاف التعريفية
• أتمتة تعيين إعادة التوجيه

1. تصور الارتباط الداخلي على موقع الويب

باستخدام المكون الإضافي ، يمكنك أخذ بيانات الارتباط الداخلي المتعقبة والسماح لمنظمة العفو الدولية بالقيام بعملها.

يمكنك جعله ينشئ صورًا مرئية أو حتى يشير إلى الفرص التي تفتقدها.

موجه الاستخدام

يمكن تنسيق ملفك كيفما تشاء. يعد ChatGPT جيدًا في تفسير رؤوس الأعمدة ، ولكن يمكنك تقديم توضيح إضافي.

أدناه هو موجه البدء الموصى به.

"تم التحميل هو تقرير ارتباط داخلي يتتبع الروابط الداخلية عبر موقع الويب الخاص بي. الرجاء القيام بما يلي:

1. تحليل الأعمدة المختلفة وفهم الغرض منها.

2. قم بإنشاء مخطط يعرض فرص ربط داخلية إضافية

3. باستخدام عمود موضع الارتباط ، قم بإنشاء مخطط علاقة يوضح مصدر معظم الروابط الداخلية

4. قم بإنشاء جدول يوضح الروابط الوجهة التي تحصل على أكثر وأقل ارتباطات داخلية

5. قم بإنشاء مخطط علاقة يُظهر العلاقة بين نص الرابط وعدد مرات ظهوره كنص رابط لارتباط داخلي. الرجاء استخدام هذا فقط لمواضع الارتباط التي تساوي المحتوى.

6. قم بإنشاء مخطط علاقة يوضح العلاقة بين نص الرابط وموضع الارتباط

يجب أن يكون الناتج ملف HTML يحتوي على كل هذه المعلومات مع إمكانية التمرير فوق المخططات والاطلاع على معلومات تلميح الأداة. "

تأكد من تحميل ملف الارتباط الداخلي الخاص بك ، ودعه يعمل!

النتائج

عندما أسأل عن مخططات متعددة ، أود أن يقوم مترجم الشفرة الخاص بـ ChatGPT بتصدير النتائج في ملف HTML مع إمكانية التمرير. هذا يجعل من السهل حقًا التخصيص للإبلاغ عن لقطات الشاشة.

فيما يلي بعض الأمثلة على التصورات التي يمكنك الحصول عليها من هذه المطالبة. الربط الداخلي لخريطة الحرارة

يتيح لنا هذا الرسم البياني التعرف بسرعة على الصفحات التي يمكن أن ترتبط بصفحات أخرى. تم إعداد المخطط على النحو التالي:

• يمثل المحور س الصفحات الوجهة.
• يمثل المحور ص الصفحات المصدر.
• تمثل كثافة اللون عدد الروابط بين الصفحات.

يُظهر اللون الأصفر الفاتح الموجود على اليمين عدة نقاط لفرص الارتباط الداخلي.

توزيع وضع الارتباط

هذا الرسم البياني سهل التفكيك نسبيًا. إنه يظهر ببساطة مكان وجود غالبية الروابط الداخلية الخاصة بك.

لقد اختبرت هذا على موقعي الشخصي ، لذا فهو صغير جدًا ، وهذا هو السبب في أن التنقل هو الأغلبية.

في المواقع الكبيرة ، قد ترغب في قلب ذلك لجعل قسم المحتوى هو الأكثر كثافة من حيث الارتباط.

نص الرابط الأكثر شيوعًا

يمكن القيام بذلك بسهولة عن طريق تنزيل تقرير Screaming Frog وتشغيل جدول محوري. لكن من الرائع رؤية ChatGPT قادرًا على إنشاء مخططات مماثلة مثل هذا.

العلاقة بين نص الرابط وموضع الارتباط

نريد أن نرى كلماتنا الرئيسية الأكثر قيمة كنص رابط داخل قسم المحتوى. هذا يمكن أن يساعد في الإشارة إلى ذلك.

2. إجراء تحليل سجل الخادم

هناك العديد من الأدوات في السوق للمساعدة في مراقبة تحليل سجل الخادم ، والعديد منها مجاني.

يتيح لك استخدام مترجم الشفرة في ChatGPT تجاوز العديد من حدود أدوات freemium وإنشاء المخططات.

يمكن أن تساعد هذه التقنية في التحقيق في كيفية زحف Google إلى موقعك وما قد تبدو عليه تجربته.

موجه الاستخدام

"تم إرفاق ملفات سجل الوصول من مضيف موقع الويب الخاص بي. الرجاء القيام بما يلي:

1. قم بتحليلها بحثًا عن نتائج من أي وكيل مستخدم يحتوي على "google".

2. قم بإنشاء مخطط يوضح كيفية زحف Google إلى موقعي بمرور الوقت. تضمين مقياس للحالة 200 نتيجة وغير 200 نتيجة.

3. قم بإنشاء رسم تخطيطي لتصور الصفحات الأكثر إصابة.

4. أخبرني بالصفحات التي تحصل على أقل عدد من الزيارات من Google ".

النتائج

يضرب بمرور الوقت

يساعد هذا المخطط في توضيح عدد المرات التي يزحف فيها محرك بحث Google إلى موقعك على الويب بمرور الوقت.

بالإضافة إلى ذلك ، أضفت فاصلًا لإظهار الحالة 200 نتيجة مقابل غير 200 نتيجة. (يمكنك أن تطلب من ChatGPT تغيير الألوان إذا كانت متشابهة جدًا.)

أهم الصفحات

يوضح هذا الرسم البياني أهم 20 صفحة زحف إليها محرك بحث Google على الموقع خلال الفترة الزمنية.

3. تحديد الموضوعات في البحث عن الكلمات الرئيسية

لقد كتبت عن هذا قبل استخدام Python لتحديد سمات الكلمات الرئيسية.

ومع ذلك ، فإن استخدام Code Interpreter يأخذ الكثير من العناصر المعقدة منه ويجعله أكثر سهولة في الاستخدام.

تساعد هذه العملية في تحليل مجموعات كبيرة من الكلمات الأساسية بسرعة ، وتسليط الضوء على الموضوعات المتكررة ، وحتى تجميع الكلمات الأساسية في مجموعات مواضيع متشابهة.

موجه الاستخدام

"تم إرفاق قائمة كبيرة من الكلمات الرئيسية وحجم البحث فيها. الرجاء القيام بما يلي:

1. تحليل جميع الكلمات الرئيسية.

2. تجميعها في مجموعات المواضيع وإنشاء تصور لعرض النتائج.

3. ضع قائمة بالمواضيع المشتركة التي تحدث طوال الوقت. "

يرجى ملاحظة أنه إذا كان لديك عدة آلاف من الكلمات الرئيسية في قائمتك ، فقد تحتاج إلى تحذير ChatGPT واطلب منه تنفيذ إجراءات معالجة الأخطاء لمنع أخطاء الحد من الذاكرة.

النتائج

أخذت عينة من 6257 كلمة رئيسية وقمت بتشغيلها عبر ChatGPT عدة مرات. كافح ChatGPT لمعالجة القائمة الأكبر بسبب حدود الذاكرة.

ولكن نظرًا لأنني أعطيته تنبيهًا ، فقد كان قادرًا على إعداد تجميع البيانات الضرورية المطلوبة للوصول إلى القائمة. حتى أنها قامت بتسمية المجموعات لي.

حفر أعمق: كيفية استخدام ChatGPT للبحث عن الكلمات الرئيسية (مع مطالبات فعلية)

4. تحسين علامات العنوان والأوصاف التعريفية

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي صديقك إذا كنت تدير موقعًا كبيرًا وتحتاج إلى تحسين علامات العنوان وأوصاف التعريف بشكل مجمّع.

نعم ، سيضمن القيام بها يدويًا جودة أفضل ، ولكن إذا كنت بحاجة إلى حل سريع ، فقد يكون هذا هو الحل المناسب لك.

يمكن أن يساعد هذا على وجه التحديد عندما يكون لديك عناوين وأوصاف تعريفية قد تكون طويلة جدًا أو قصيرة جدًا.

موجه الاستخدام

"تم إرفاق قائمة بالعناوين والأوصاف التعريفية التي يجب تحسينها.

- يرجى الاحتفاظ بالعناوين بين 50-65 حرفًا.

- يرجى الاحتفاظ بأوصاف التعريف بين 150-165.

- يُرجى إنشاء تصدير CSV للنتائج ".

النتائج

كان ChatGPT قادرًا على العمل بسرعة وإنشاء تصدير CSV محسن لي.

5. أتمتة تعيين إعادة التوجيه

ما مدى إزعاج إعادة توجيه الخرائط؟ هام ، نعم ، لكنه شاق للغاية.

ماذا لو تمكنا من أتمتة العملية للحصول على 60٪ من الطريق؟

من خلال الاستفادة من ChatGPT ، يمكننا المساعدة في أتمتة عملية إعادة توجيه الخريطة.

الآن الجانب السلبي الكبير هنا هو أنه اعتبارًا من أغسطس 2023 ، لا يمكن لـ ChatGPT الزحف إلى صفحات الويب دون استخدام مكون إضافي. في الوقت الحالي ، لا يمكننا الجمع بين المكونات الإضافية ومترجم الشفرة.

سيكون لدينا ChatGPT إلقاء نظرة على روابط URL الثابتة لتعيين الصفحات للالتفاف على هذا.

موجه الاستخدام

"تم إرفاق قائمتين من عناوين URL. أحتاج إلى مساعدة في إنشاء خريطة إعادة توجيه لعناوين URL القديمة إلى عناوين URL الجديدة. اعتمد على الرابط الثابت لعنوان URL للعثور على أقرب تطابق. قد لا تكون القوائم بنفس الطول. الهدف هو العثور على عنوان URL مطابق لكل عنوان URL في قائمة عناوين URL القديمة. يرجى تصدير النتائج إلى ملف CSV. يجب أن يكون العمود A هو عناوين URL القديمة والعمود B يجب أن يكون له عنوان URL المقابل من قائمة عناوين URL الجديدة. يجب أن تكون النسبة المئوية للتشابه في العمود ج ".

النتائج

جعل تحليل تحسين محركات البحث أكثر وضوحًا باستخدام ChatGPT

يبدو المستقبل مشرقًا جدًا بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي.

نحن على شفا حقبة جديدة حيث لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على مجرد أداة رائعة ولكنه يغير قواعد اللعبة مما يجعل وظائفنا أسهل بكثير.

بالتأكيد ، لقد بدأنا للتو ، ولكن من حيث أقف ، فإن المنظر رائع جدًا.