امتثال البيانات: دليل نهائي للموافقة والخصوصية وأفضل الممارسات

نحن نعيش في عصر البيانات - من المعاملات الصغيرة إلى أكبر العوائق السلوكية. نظرًا لأن البيانات تصبح أكثر مركزية للتسويق والاستراتيجية ، يمكن أن تصبح قضايا امتثال البيانات والموافقة والنية حواجز على الطريق. بينما تستخدم مجموعة كبيرة من الشركات إدارة بيانات العملاء لتقديم تجارب استثنائية ، لا يزال الكثير منهم يكتشف من أين يبدأ.

ما هو الامتثال للبيانات؟

إذن ، كيف تفهم بيانات العملاء؟

يمكن أن تساعدك حلول بيانات العملاء في تحويل بياناتك إلى رؤى قيمة تعزز عائد الاستثمار. ولكن للاستفادة منها بشكل فعال ، عليك أن تفهم أين أنت الآن . دعنا نتعمق في أدق النقاط المتعلقة بامتثال البيانات حتى تكون جاهزًا لما ينتظرنا في المستقبل.

سنبدأ بأهمية نضج البيانات وننتقل إلى اللغة المتعلقة بالبيانات التي تؤثر على الامتثال.

تحديد مدى نضج بيانات العميل

تتعمق رؤى البيانات بمرور الوقت ، وهو مفهوم نضج بيانات العميل. عندما تدمج الشركة البيانات في عمليتها ، مما يسمح لها بإبلاغ الإجراءات التي تواجه العملاء والتخطيط طويل الأجل داخل المنظمة ، يمكنها بعد ذلك تحديد الفرص من خلال التحليل التنبئي.

يساعد تقييم بياناتك - جمعها وتفسيرها واستخدامها - في تحديد التغييرات التي يجب إجراؤها على إستراتيجية البيانات الخاصة بك.

ابدأ بهذه الأسئلة:

1. أين جهود إدارة بيانات العملاء الخاصة بك الآن؟
2. ما هي البيانات التي تجمعها؟
3. لعملائك ، ما هي التجربة التي تقدمها؟
4. هل طريقك له وجهة واضحة؟
5. هل هناك أشياء أو بيانات محددة تحتاجها للوصول إلى هناك؟
6. هل يمكنك تحديد الإجراءات المطلوبة لتحقيق أهدافك؟

رحلة 1000 ميل: قياس مراحل نضج بيانات العميل

عند استخدام إطار عمل للبيانات ، يمكنك معرفة المواضع التي تصطف فيها مع نماذج نضج البيانات. هناك عدة نماذج مختلفة يمكنك الرجوع إليها ، مقسمة عمومًا إلى أربعة أو خمسة مستويات.

لأغراضنا ، سنستخدم إطار عمل من 5 مستويات ، والذي يفترض أنك قمت بجمع بعض بيانات العملاء على الأقل. كما أنه يوجهك إلى الهدف النهائي المتمثل في تجربة عملاء سلسة وموحدة.
البدء:

• المستوى 1: القدرة على تحديد وفهم الهويات الرقمية لعملائك
• المستوى 2: القدرة على إدارة خصوصية بيانات العملاء وتفضيلات الموافقة
• المستوى 3: يتم دمج جميع بيانات العملاء - دون اتصال بالإنترنت أو عبر الإنترنت ، والواجهة الأمامية والخلفية ، والمنظمة وغير المنظمة - في ملفات تعريف موحدة للعملاء.
• المستوى 4: القدرة على التمييز من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات
• المستوى 5: الإنجاز غير مقفل: تخصيص موحد متعدد القنوات

هذه هي حواجزنا. ستقع معظم الشركات في مكان ما في الوسط.

بافتراض أن هدفك هو التقدم إلى مستوى أعلى من النضج ، يمكن أن تساعدك حلول بيانات العملاء المختلفة.

مورد آخر هو فهم اللغة المتعلقة بامتثال البيانات ، لا سيما من حيث القواعد. كلما زادت قدرتك على تعزيز وجهة نظرك تجاه العميل من خلال حل الهوية ومشاركة الرؤى عبر مؤسستك ، كلما زادت إستراتيجية إدارة البيانات الخاصة بك من إلقاء الضوء على تكتيكات امتثال البيانات التي توفر فوائد cx دائمة.

الامتثال للبيانات: تحطيم المصطلحات القانونية التي يجب أن يعرفها المسوقون

• الهوية الرقمية: كامل البيانات الشخصية عبر الإنترنت التي يمكن متابعتها مرة أخرى إلى شخص - من الصور والتعليقات على وسائل التواصل الاجتماعي إلى سجل التصفح والبحث ، إلى الخدمات المصرفية عبر الإنترنت والأنشطة على مواقع الألعاب أو البث أو التسوق.
• معلومات التعريف الشخصية (PII): تمثل أي معلومات حساسة مرتبطة بفرد يمكنه تحديد موقعه أو تحديده بدقة.
• المعلومات المحمية شخصيًا (PPI): رقم الضمان الاجتماعي وعنوان المنزل وتاريخ الميلاد ورقم هاتف المنزل.
• إخفاء الهوية: عملية إزالة أو إخفاء PPI أو PII من البيانات لإنشاء مجموعات بيانات تُعلم ولكن لا تكشف عن هويات الأشخاص الذين تم تمثيلهم.
• تحديد الهوية المستعارة: تؤدي معالجة البيانات هذه إلى الفصل بين موضوع البيانات والبيانات الشخصية. لا يمكن تحديد هوية الشخص بدون بيانات إضافية يتم تخزينها بشكل منفصل. يتحدث القانون العام لحماية البيانات (GDPR) مباشرة إلى هذا النوع من إدارة البيانات.
• الموافقة: الإشارة المقدمة بشكل مستقل إلى مصلحة الشخص من خلال بيان أو إجراء إيجابي ، تعتبر بمثابة موافقة حول البيانات الشخصية طالما أن هناك خيارًا لسحب الموافقة *.
• الموافقة الصريحة: وفقًا للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ، تتطلب هذه الموافقة بيانًا مكتوبًا أو ملاحظة رقمية ، والمفتاح هو أنه يجب أن تكون قابلة للتحقق ، وهو أمر يصعب القيام به من خلال نموذج الموافقة الشفوية.
• الموافقة الواضحة: يتضمن ذلك تحديد المربع عن قصد أو الموافقة على الشروط الفنية.
• المصلحة المشروعة: اتفاقية غير معلن عنها (على الرغم من أنها مفروضة بموجب قوانين مثل القانون العام لحماية البيانات) تسمح للمستخدم بالثقة في أن الشركات ستستخدم البيانات التي تجمعها لأشياء مفيدة أو مهمة للفرد. يعتمد على الغرض والضرورة والتوازن: هل هناك مصلحة مشروعة وراء المعالجة؟ هل المعالجة ضرورية لهذا الغرض؟ هل المصلحة المشروعة تبطلها مصالح الفرد أو حقوقه أو حرياته؟
• بيانات الطرف الأول: البيانات التي تجمعها الشركات من خلال مواقعها.
• بيانات الطرف الثاني: بيانات الطرف الأول لمؤسسة أخرى تتم بعد ذلك مشاركتها أو بيعها إلى كيان آخر تكون بياناته هي بيانات الطرف الثاني.
• بيانات الطرف الثالث: تقوم مؤسسة أو مُجمع بيانات بجمع البيانات وتعبئتها وبيعها إلى كيانات أخرى.
• الحدائق المسورة: إذا كان جمع البيانات وتخزينها مثل حكاية الخنازير الثلاثة الصغيرة ، فإن الحديقة المسورة ستكون المنزل المبني من الطوب. إنه يحمي ويحتوي على كل شيء بداخله ، مما يعني أن البيانات الموجودة في حديقة مسورة غير مخصصة للمشاركة.
• الأنماط المظلمة: بالضبط ما يبدو عليه الأمر ، هي تكتيكات أو ممارسات تهدف إلى خداع الأشخاص على الإنترنت لشراء أشياء أو الالتزام بها أو الاشتراك فيها دون أن يفهموا بوضوح أنهم يفعلون ذلك.

* تأتي شبكة الويب التي تركز على الخصوصية أولاً ، ومعها ، عدم القدرة على الخداع أو الخداع في التعامل مع البيانات. أفضل خطة هي إنشاء ثقافة وإطار عمل مبنيان على سلامة العلاقات التي نتمتع بها مع العملاء.

كيفية الاستخدام الفعال لبيانات العميل على طول رحلة العميل

بمجرد تحديد نقطة البداية الخاصة بك ، فإن الخطوة التالية في سعيك لتحقيق أقصى استفادة من بيانات العميل وإطلاق العنان لقوى CX الخارقة هي تخزين صندوق الأدوات الخاص بك. تعتمد الحلول التي تختار الاستثمار فيها على المكان الذي تسقط فيه في نموذج النضج هذا. أثناء قيامك بإنشاء أساس بيانات ، ستتمكن من الاستفادة من البيانات في الوقت الفعلي بما في ذلك عرض عميل واحد. بمرور الوقت ، ستتمكن من تتبع تقدمك والاستمرار في بناء نضج بياناتك أثناء دمج خطة إدارة بيانات العميل.

المستوى 1: القدرة على تحديد وفهم الهويات الرقمية لعملائك

قد تحتاج إلى مساعدة في التوفيق بين الهويات الرقمية لعملائك. لا يكفي جمع البيانات ، يجب أن يكون لديك خطة وعملية ، وصفة إذا أردت ، تحول كل مكونات البيانات هذه إلى شيء لذيذ. يمكن أن تساعد حلول إدارة الوصول والهوية. يفتح حل الهوية القدرة على تخصيص تجارب عملائك من خلال مساعدتك في التعرف على هويتهم.

المستوى 2: القدرة على إدارة خصوصية بيانات العملاء وتفضيلات الموافقة

بمجرد أن تتمكن من التعرف على عملائك والبدء في تخصيص تفاعلاتهم مع علامتك التجارية ، فقد يكونون على استعداد لمشاركة المزيد من معلوماتهم الشخصية. من الأهمية بمكان أن تكون قادرًا على إدارة تفضيلات الخصوصية الخاصة بهم بسهولة وأمان. إنها الخطوة الأولى لبناء أساس من الثقة يقود علاقات دائمة مع العملاء. وكسر هذه الثقة سيكلفك غاليا.

إذا كان تركيزك ينصب ببساطة على إتقان المستوى 2 ، فيمكنك استخدام الموافقة المفصلة وحل إدارة التفضيلات. تساعدك مثل هذه الحلول على توصيل البيانات التي تجمعها بوضوح والحصول على موافقة من عملائك. كما أنها تسهل على العملاء تحديث وإدارة الخصوصية وتفضيلات الموافقة الخاصة بهم ، وهو أمر غير قابل للتفاوض بالنسبة للمستهلكين اليوم. في نهاية المطاف ، تعد خطة إدارة بيانات العملاء بمثابة بوليصة تأمين للامتثال ورضا العملاء.

المستوى 3: يتم دمج جميع بيانات العملاء - دون اتصال بالإنترنت أو عبر الإنترنت ، والواجهة الأمامية والخلفية ، والمنظمة وغير المنظمة - في ملفات تعريف موحدة للعملاء

الخطوة التالية على السلم هي توحيد البيانات. هذا يعني أن جميع بيانات العملاء - من قنوات متعددة وأنظمة مختلفة ، يتم تجميعها معًا في أساس البيانات لقاعدة بيانات واحدة ، واستخدامها لإنشاء ملفات تعريف ديناميكية للعملاء.

هذه خطوة كبيرة نحو إطلاق التخصيص العميق ، والذي لطالما كان عقبة أمام العديد من الشركات. خاصة الشركات التي تدير وحدات أعمال متعددة في مختلف المناطق والإدارات.

لتحقيق ذلك ، ستحتاج إلى استخدام منصة بيانات العملاء (CDP).

تم تصميم CDPs لجمع بيانات العملاء وتنظيفها وتنظيمها من مصادرك الرئيسية ، وتخزينها في مكان واحد والذي يغذي بعد ذلك أنظمة المصدر تلك. (يتضمن ذلك بيانات الهوية والموافقة المذكورة سابقًا). ومع ذلك ، فهي ليست بحيرة بيانات أو مستودعًا راكدًا.

عندما توحد بياناتك ، تصبح أكثر قابلية للتنفيذ وذات نظرة ثاقبة. تصبح ملفات تعريف العملاء الخاصة بك أكثر ثراءً - حيث تقوم بسحب المعلومات من المعاملات داخل المتجر وطلبات الخدمة عبر الإنترنت وكل شيء بينهما.

تفتح إدارة بيانات العملاء الأبواب لفرص مثل:

• الاتصالات الشخصية عند انتهاء صلاحية ضمانات المنتج ، وإضافات الضمان للبيع (التي تجمع بين شراء العميل وبيانات المنتج التي قد تكون منفصلة بخلاف ذلك)
• رسائل البريد الإلكتروني المستهدفة لعيد الميلاد التي تتضمن عروضًا مخصصة بناءً على الارتباطات السابقة (تجمع بين البيانات الشخصية والمتصلة بالإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت)

أصبحت هذه الأنواع من التجارب متوقعة أكثر فأكثر من المستهلكين. ويساعد CDP في تبسيط تنفيذها.

المستوى 4: القدرة على الاستفادة من رؤى العملاء الثرية

الدرجة قبل الأخيرة على سلمنا تدور حول الرؤى.

هذا هو جوهر ما يعنيه إزالة الغموض عن بيانات العملاء. إنه يحول مساحات كبيرة من نقاط البيانات إلى رؤى ومعلومات قيمة.

بمجرد أن تصبح بياناتك مركزية وموحدة في مكان واحد (مثل CDP) ، فأنت تريد البدء في الاستفادة من تحليلاتك. باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يمكنك الكشف عن الاتجاهات والأنماط المتعلقة بعملائك ومنتجاتك وحملاتك والمزيد.

يمكن أن يساعد CDP هنا أيضًا. من خلال جمع البيانات عبر رحلة العميل بأكملها إلى ملفات تعريف العملاء الديناميكية (وتحديث هذه الملفات الشخصية تلقائيًا) ، يمكنك الحصول على رؤى أعمق لكل عميل على المستوى الفردي.

لدينا التكنولوجيا: الاستفادة من بيانات العملاء باستخدام CDP

إذا كنت تنتظر اللحظة المناسبة للشروع في رحلة بيانات العميل ، فهذه هي اللحظة. بغض النظر عن المكان الذي تسقط فيه على السلم ، ليس هناك وقت مثل الحاضر لبدء تطورك.

تعد CDP أداة مفيدة في إحياء رؤيتك للتحول الرقمي. إنها تجعل بيانات العملاء منطقية وتكشف عن رؤى عميقة وقيمة. يمكن للشركات من جميع الأحجام وفي كل مرحلة من مراحل النضج الاستفادة من ذلك.

سواء كنت جاهزًا للعمل بشكل شامل وتحويل تجربة بيانات العميل بالكامل ، أو إطلاق برنامج تجريبي بقناة واحدة أو منطقة واحدة. نحن جميعا بحاجة إلى أن نبدأ من مكان ما. فلماذا لا تبدأ من حيث أنت؟