ما هو تجميع البيانات 2023: دليل شامل!

يُعرف فعل جمع المعلومات من خلال مصدر واحد أو أكثر ودمجها في نسخة مختصرة باسم تجميع البيانات .

بعبارة أخرى ، يستلزم تجميع البيانات الحصول على بيانات فردية من مصادر مختلفة وتنظيمها في تنسيق أكثر وضوحًا ، مثل المبالغ أو المقاييس العملية.

يمكنك دمج البيانات غير الرقمية على الرغم من أن البيانات يتم تجميعها عادةً باستخدام عوامل العدد والجمع والمتوسط.

ما هو تجميع البيانات؟

تجميع البيانات هو عملية جمع المعلومات من مختلف قواعد البيانات وجداول البيانات والمواقع الإلكترونية وتكثيفها في تقرير أو مجموعة بيانات أو عرض فردي . يقوم مجمعي البيانات بمعالجة هذا الإجراء.

تأخذ أداة التجميع ، بمزيد من التفصيل ، المعلومات غير المتجانسة كمدخلات

بعد ذلك ، يتم توسيعها لإنشاء نتائج مجمعة. أخيرًا ، يوفر ميزات لتقديم وفحص المعلومات التي تم جمعها الناتجة.

نظرًا لأنه يتيح فحص كميات هائلة من المعلومات بسرعة وسهولة ، فإن تجميع البيانات مفيد بشكل خاص لتحليل البيانات.

هذا حتى يمكن ضغط الآلاف والآلاف أو الآلاف أو ربما الملايين من إدخالات البيانات الفردية في صف واحد من البيانات المجمعة.

دعنا الآن نفحص تجميع البيانات بمزيد من التفصيل.

حالات استخدام تجميع البيانات

يمكن استخدام البيانات المجمعة بشكل فعال في مجموعة متنوعة من الصناعات ، بما في ذلك:

1. التمويل : لتحديد الجدارة الائتمانية للعميل ، تقوم المؤسسات المالية بتجميع المعلومات من مصادر مختلفة.يستخدمونها ، على سبيل المثال ، لتحديد ما إذا كان سيتم منح قرض أم لا.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام البيانات المجمعة لتحليل السوق وتحديده.

2. الرعاية الصحية : تنشئ المرافق الطبية خيارات العلاج وتعزز الرعاية المنسقة باستخدام البيانات المجمعة من السجلات الصحية والاختبارات التشخيصية ونتائج المختبر.

3. التسويق : تقوم الشركات بتجميع المعلومات من مواقعها الإلكترونية وحساباتها على وسائل التواصل الاجتماعي لتتبع الإشارات وعلامات التصنيف والتفاعلات.

هذه هي الطريقة التي يمكنك من خلالها تحديد ما إذا كانت استراتيجية التسويق ناجحة. بالإضافة إلى ذلك ، يتم استخدام بيانات العملاء والمبيعات المجمعة لتحديد خيارات العمل لحملات التسويق المستقبلية.

4. مراقبة التطبيق: لتتبع وظائف التطبيق ، والعثور على أخطاء جديدة ، وحل المشكلات ، يقوم البرنامج بشكل روتيني بجمع وتجميع البيانات من التطبيق والشبكة.

5.البيانات الضخمة: من خلال دمج البيانات ، يكون من الأسهل تحليل المعلومات التي يمكن الوصول إليها بسهولة على نطاق عالمي والاحتفاظ بها في نظام قاعدة بيانات لاستخدامها لاحقًا.

لماذا يعتبر تجميع البيانات مهمًا؟

يستخدم التجميع في المقام الأول للمساعدة في تحليل البيانات. على وجه الخصوص ، فإن تحليل البيانات المجمعة يبسط العملية للكشف عن الأفكار المخفية في البيانات الأولية.

هذا حتى يمكن تحليل البيانات الأولية وعرضها وفهمها بسهولة أكبر من البيانات المجمعة.

لديك كل المعلومات التي تحتاجها لفهم اتجاهات السوق ومراقبة عمليات الشركة فقط باستخدام عدد قليل من الأرقام أو مؤشرات الأداء الرئيسية (مؤشرات الأداء الرئيسية) .

توفر غالبية المجمّعين المعروفين أيضًا أدوات لعرض البيانات بطرق مختلفة. نتيجة لذلك ، يمكن استكشاف البيانات المجمعة واستخدامها من قبل الأشخاص غير التقنيين.

1. تحسين الكفاءة وجودة البيانات

بمساعدة مجمعي البيانات ، يمكنك جمع البيانات وتصفيتها وتلخيصها دون عناء. بعد ذلك ، يمكنك تعزيز التعاون عن طريق توزيع البيانات المجمعة داخل الفرق المختلفة وفيما بينها.

يساعدك هذا في توفير الوقت والطاقة والمال عن طريق تقليل ضرورة العمل اليدوي والتواصل.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب عليك تنظيف البيانات قبل تجميعها. هذا يساعد في إيجاد وإصلاح أخطاء البيانات والشذوذ. نتيجة لذلك ، يزيد التجميع من جودة البيانات والاعتمادية مع زيادة قيمتها أيضًا.

2. تحسين صنع القرار

يمكن للمستخدمين الحصول على عرض كامل للوضع بفضل التجميع ، الذي يجمع ويلخص البيانات من مصادر مختلفة. نتيجة لذلك ، يمكنك دعم اختيارك بالبيانات المجمعة.

إن اتخاذ خيارات أكثر ملاءمة وتوفير النفقات هما فقط ميزتان للخيارات القائمة على البيانات على وجه الخصوص.

المعلومات المجمعة تسهل وتدعم صنع القرار. ومن المثير للاهتمام أن جوهر تحليلات البيانات ، وهو إجراء استخدام البيانات للحصول على المعلومات واتخاذ الخيارات الاستراتيجية ، هو تجميع البيانات.

مشاكل تجميع البيانات

في حين أن تجميع البيانات له فوائد عديدة ، إلا أن هناك بعض العيوب أيضًا. لنقم الآن بتقييم أهم ثلاث صعوبات.

1. دمج مصادر البيانات المختلفة

عادة ما يتم جمع الإحصائيات من مجموعة متنوعة من المصادر. لذلك ، من المحتمل أن تحتوي بيانات الإدخال على تنسيقات متنوعة تمامًا.

في هذه الحالة ، يجب أولاً معالجة البيانات وتسويتها وتحويلها بواسطة مجمع البيانات قبل دمجها.

خاصة عند التعامل مع البيانات الضخمة أو مجموعات البيانات شديدة التعقيد ، قد تتحول هذه المهمة إلى عملية معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً.

ينصح بفك تشفير المعلومات قبل تجميعها لهذا الغرض. تحليل البيانات هو عملية تحويل البيانات الأصلية إلى نموذج أكثر فائدة.

2. ضمان الالتزام بالقوانين والأنظمة والحماية

يجب مراعاة الخصوصية باستمرار عند التعامل مع البيانات. هذا دقيق بشكل خاص عند مناقشة التجميع.

الأساس المنطقي وراء ذلك هو أنك قد تحتاج إلى استخدام معلومات التعريف الشخصية (PII) لإنشاء ملخص يمثل بدقة المجموعة ككل.

على سبيل المثال ، هذا ما يحدث عند نشر الاستطلاع العام أو نتائج الانتخابات.

نتيجة لذلك ، كثيرًا ما يتم استخدام إخفاء هوية البيانات وتجميع البيانات معًا. قد تنجم الدعاوى والغرامات عن انتهاك قوانين الخصوصية.

قد يكلفك تجاهل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ، التي تحمي خصوصية المعلومات الشخصية للمقيمين في الاتحاد الأوروبي ، أكثر من 20 مليون دولار.

لديك القليل من الخيارات أو لا خيار على الإطلاق ، على الرغم من حقيقة أن حماية البيانات الحساسة في التجميع يمثل تحديًا كبيرًا.

3. خلق نتائج جيدة

تؤثر جودة بيانات المصدر على مدى موثوقية نتائج إجراء تجميع البيانات. كنتيجة لذلك ، يجب عليك أولاً تأكيد أن البيانات التي جمعتها أصلية وشاملة وذات صلة.

هذا ليس بالأمر السهل ، كما قد تعتقد. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك التأكد من أن البيانات المختارة هي عينة مناسبة من السكان قيد الدراسة. هذه مهمة صعبة بلا شك.

بالإضافة إلى ذلك ، ضع في الاعتبار أيضًا أن نتائج التجميع تختلف اعتمادًا على مستوى الدقة. بالنسبة لأولئك غير المألوفين منكم ، فإن التفصيل يملي كيف سيتم تنظيم المعلومات وتلخيصها.

عندما تكون التفاصيل عالية جدًا ، يفقد المعنى. لا يمكنك رؤية الصورة العامة إذا كانت التفاصيل صغيرة جدًا. وبالتالي ، فإن الدقة في الاستخدام تعتمد على النتائج التي تحاول تحقيقها.

قد يستغرق الأمر بضع محاولات للعثور على الدقة التي تناسب أهدافك.

4. تجميع البيانات بمساعدة Bright Data

كما اكتشفنا سابقًا ، تبدأ طريقة تجميع البيانات باسترداد البيانات من مصادر مختلفة. لذلك يمكن لمجمع البيانات الوصول إلى البيانات التي تم جمعها بالفعل أو يمكنه الحصول عليها على الفور.

ستعتمد نتائج التجميع على دقة البيانات ، وهو أمر يجب أن يؤخذ في الاعتبار دائمًا. نتيجة لذلك ، فإن تجميع البيانات أمر بالغ الأهمية لعملية التجميع.

لحسن الحظ ، تقدم Bright Data حلولًا محددة لكل مرحلة من مراحل جمع المعلومات. توفر Bright Data على وجه التحديد واجهة Web Scraper كاملة.

يمكنك استرداد الكثير من البيانات من الإنترنت باستخدام هذه الأداة مع الهروب من جميع الصعوبات المرتبطة بإلغاء بيانات الويب.

يمكن استخدام Web Scraper IDE من Bright Data لجمع المعلومات كخطوة أولى في إجراء التجميع. بالإضافة إلى ذلك ، توفر برايت داتا قواعد بيانات منظمة وجاهزة للاستخدام.

سيسمح لك شرائها بتجاوز جميع مراحل جمع البيانات على الفور ، مما يبسط عملية التجميع بشكل كبير.

بعد ذلك ، يمكنك بالفعل تطبيق قواعد البيانات هذه في مجموعة متنوعة من المواقف. لتوفير بيانات موقع الويب الخاص بهم ، تعتمد غالبية العلامات التجارية للضيافة على كفاءة Bright Data في تجميع بيانات السفر.

يمكنهم مقارنة الأسعار مع المنافسين ، وتتبع كيفية بحث العملاء عن الرحلات وحجزها ، والتنبؤ بالأنماط القادمة في صناعة السفر بفضل هذه البيانات المجمعة.

هذه ليست سوى واحدة من المجالات العديدة التي يمكن أن تكون فيها قدرات ومعرفة وإحصاءات Bright Data مفيدة.

روابط سريعة:

• لماذا تعتبر أخلاقيات البيانات مهمة في التسويق؟
• كم عدد حالات خرق البيانات
• ما هو سبب صناعة التسويق
• خطط تسعير البيانات الساطعة

الخلاصة: تجميع البيانات 2023

يمكنك تعظيم قيمة البيانات الخاصة بك من خلال تجميع البيانات. يمكنك تحديد الرؤى والأنماط بسرعة من خلال دمج بياناتك في الملخصات وطرق العرض.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك دعم اختيار عملك بالبيانات المجمعة. يمكن أن يكون هذا ممكنًا فقط إذا كانت النتائج المجمعة جديرة بالثقة ، والتي تعتمد على عيار مصادر البيانات.

لهذا السبب يجب عليك التركيز على جمع البيانات ، ويوفر تطبيق مثل أداة تجريف الويب الخاصة بـ Bright Data جميع الأدوات المطلوبة لاسترداد البيانات التي تحتاجها.

خلاف ذلك ، يمكنك على الفور شراء واحدة من العديد من مجموعات البيانات المتميزة التي تقدمها Bright Data.