يعد "تعقيد البيانات" أحد أكبر التحديات التي تواجه جهات التسويق في الوقت الحالي ، ولا تساعد الأدوات الحالية بشكل كافٍ

في كل مرة يتفاعل فيها العميل مع علامة تجارية ، سواء كانت عملية شراء داخل المتجر ، أو النقر فوق إعلان ، أو وضع عناصر في عربات التسوق ، فإنهم يتركون أدلة حيوية حول احتياجاتهم واهتماماتهم وحتى عدم إعجابهم. ومع ذلك ، فإن كل هذه البيانات القادمة من العديد من الزوايا المختلفة يمكن أن تكون مربكة تمامًا للمعلنين والمسوقين الذين يحاولون ربط النقاط للحصول على صورة واضحة لجماهيرهم ، ككل وكأفراد.

وربما يكون هناك بيانات أكثر مما يدرك معظمنا. وفقا لمجلة فوربس، بكل ما نملك من النقرات، الصنابير، ويحب، وحتى شراء تخلق 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات الجديدة كل يوم واحد. وبينما تأتي هذه البيانات مع إمكانات غير مسبوقة لفهم أعمق للعملاء ، فإن الحجم الهائل للبيانات التي يتم إنتاجها يخلق تحديات حول ربط كل تلك الأفكار الصغيرة بصورة كبيرة كاملة.

تم إنتاج المحتوى بالتعاون مع Fospha.

يعد "تعقيد البيانات" أحد أكبر التحديات التي تواجه جهات التسويق في الوقت الحالي

وفقًا للدراسة التي أجريناها مؤخرًا مع Fospha ، "حالة التسويق والقياس والإسناد وإدارة البيانات" ، والتي استطلعت آراء 370 متخصصًا في مجال التسويق ، أشار ثلث المستجيبين إلى "تعقيد البيانات" باعتباره أحد أكبر تحدياتهم في الوقت الحالي. على وجه التحديد ، يمثل عقبة أمام القدرة على استخدام تقنية ذكاء التسويق بشكل أكثر فعالية.

ما هي أكبر العقبات التي تحول دون الاستخدام الأكثر فعالية لتكنولوجيا ذكاء التسويق في مؤسستك؟ (حدد ما يصل إلى ثلاثة.)

جزء من السبب الذي يجعلنا نجد صعوبة بالغة في جعل الرؤوس أو الذيل للكم الهائل من البيانات التي نتلقاها هو حقيقة أن الشركات لم تكن قادرة على اكتساب الأدوات والمواهب اللازمة لتحليل دقيق لبياناتها ، وهو الطريق الوحيد للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ.

وفقًا لاستطلاع Deloitte 2018 CMO ، تتطلع العديد من الشركات إلى اعتماد حلول لمشاكل البيانات الخاصة بهم في المستقبل القريب. وجد الاستطلاع أن الإنفاق على التحليلات التسويقية من المقرر أن يرتفع بنسبة 200٪ خلال السنوات الثلاث المقبلة. لكن كل هذا الإنفاق قد لا يحل المشكلة بالكامل بحسب الاستطلاع:

"في حين أن تحليلات التسويق آخذة في الارتفاع ، فإن نقص المهنيين المدربين وكذلك الأدوات / العمليات لقياس تأثير تحليلات التسويق هي أكبر العقبات التي تواجه قادة التسويق الذين يستخدمون تحليلات التسويق داخل الشركات."

وجد الاستطلاع الذي أجريناه أنه حتى مع إنفاق الشركات أكثر لاعتماد التكنولوجيا الجديدة ، فإنها لا تزال تكافح للعثور على التكنولوجيا المناسبة. في الواقع ، ذكر أكثر من 30٪ من المجيبين "صعوبة إثبات عائد الاستثمار" كأحد التحديات الرئيسية التي يواجهونها.

تستخدم الشركات حوالي سبع تقنيات مختلفة للحصول على رؤى من بياناتها

مثلما تأتي وفرة البيانات مع نعمة الفرصة ولكن عبء الكمية التي لا يمكن الدفاع عنها ، فإن المجموعة الواسعة من التكنولوجيا المتاحة لإنشاء رؤى من البيانات أصبحت ساحقة بنفس القدر.

في هذا العصر المستند إلى البيانات ، تجد العلامات التجارية صعوبة في الاختيار من بين العديد من أدوات الإحالة المتاحة لها. لدرجة أن بعض العلامات التجارية تبدو وكأنها تتجمد تمامًا عند عرضها مع مفارقة الاختيار. ولسبب وجيه: لدينا في مهب بسرعة كبيرة في الماضي "MARTECH 5000." اعتبارًا من عام 2019 ، ارتفع هذا الرقم إلى أكثر من 7040.

نظرًا لأن الأدوات الجديدة تغرق السوق بالآلاف ، يبدو أن العديد من العلامات التجارية تعتقد أن المزيد هو الأفضل عندما يتعلق الأمر بتبني أدوات تحليل البيانات. وجد الاستطلاع الذي أجريناه ، في المتوسط ​​، أن الشركات كانت تستخدم حوالي سبع تقنيات مختلفة لاستخراج الرؤى من بياناتها.

لكن 33٪ منهم فقط يشعرون أن حلول القياس الحالية لديهم تؤدي إلى الإسناد الدقيق للحملات التسويقية

ومع ذلك ، فإن اعتماد كل هذه الأدوات لا يأتي مع أي تأكيدات على أنها ستخلق صورة كاملة لسلوكيات العملاء والتي ستكون مفيدة للمسوقين في التخطيط للاستراتيجية المستقبلية. في الواقع ، يبدو أن العكس هو الصحيح - يعتقد 33٪ فقط من المشاركين في الاستطلاع أن حلول القياس الحالية الخاصة بهم تقوم بإسناد دقيق لجميع الحملات التسويقية.

ما هو البديل إذن؟ يعني استخدام أدوات متعددة لاستخراج الرؤى من البيانات أحيانًا نتائج متناقضة ، مما قد يجعل من المستحيل تشكيل استراتيجية بيانات موحدة على مستوى الشركة.

يمكن أن يكون لاعتماد نظام أساسي مستقل لتحليل البيانات تأثير كبير وفوري على الشركات التي تبحث عن نهج أفضل وأكثر توحيدًا لاكتساب رؤى من بياناتها. عند استخدامها بشكل صحيح ، ستوفر منصة تحليلات البيانات المستقلة للعلامات التجارية الوضوح والشفافية وتحليلاً أفضل للأداء. يمكن للشركات بعد ذلك تحقيق أقصى استفادة من إنفاقها على أدوات التحليلات من خلال الاستثمار في برامج الإحالة وأتمتة التسويق ، وتبسيط الاستراتيجيات بناءً على فهم البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة قائمة على البيانات في نهاية المطاف.

للعثور على مزيد من الأفكار حول هذه الموضوعات ، قد ترغب في الاطلاع على التقرير الكامل هنا.