التصميم القائم على البيانات: تعريف وفوائده وبعض التطبيقات العملية لتصميم تجارب مستخدم قيّمة

كونك مدفوعًا بالتعاطف ومطلوعًا بالبيانات هو مفتاح لنهج التصميم الذي يركز على الإنسان. كما في الجزء الأول من هذه المقالة المكونة من جزأين ، سنقوم الآن بتشريح هذا التعريف. سنقوم بتحليل المعنى والمزايا والتطبيقات الخاصة بـ UX المستنير بالبيانات.

في الجزء الأول الذي ركز على التصميم المتمحور حول الإنسان شرحنا معنى المبدأ التوجيهي الأول لهذا النهج ، أي التعاطف وكيف يترجم إلى ممارسة.

الآن نحن بحاجة إلى تحليل الجزء الثاني من التعبير المبني على التعاطف والقائم على البيانات ، أي البيانات. ما نوع البيانات المتضمنة في التصميم المتمحور حول الإنسان؟

هذه البيانات ليست أعمال KPIs. مؤشرات الأداء الرئيسية ، في الواقع ، هي أهداف مؤسسية نساهم في تحقيقها بالتعاون الوثيق والمستمر مع أعضاء الفرق الأخرى. البيانات النوعية والكمية المحددة هي المقاييس الأولى التي نلاحظها كمصممين. نحن على ثقة من أن عملنا يمكن أن يغيرها.

سنتعمق في هذه المقالة لتجعلك تفهم بشكل أفضل البيانات التي نضعها في الاعتبار ، وكيف نجمعها.

البيانات النوعية في MailUp

قبل تحديد المرجع النوعي لفريقنا ، لنبدأ بمثال.

ضع في اعتبارك هذا اللبن المخفوق في الصورة.

إذا طلبت من شخص ما أن يصفها ، فماذا سيقول؟

"إن اللبن المخفوق يحتوي على تركيبة مزدوجة من الفانيليا والشوكولاتة. تعلوها حبيبات الكرز المسكرة ، وتقدم في كأس نقي. بشكل عام ، تتمتع بمظهر كلاسيكي ولكن جيد التشطيب. على الرغم من كونها لطيفة جدًا ، إلا أنها لا تروق لي كثيرًا بسبب سياقها العقيم إلى حد ما. على أي حال ، لم أكن لأشربه أبدًا ما لم يكن خاليًا من اللاكتوز ".

للحصول على بيانات نوعية ، يجب علينا جمع الملاحظات حول مجال التركيز الخاص بنا (منتج أو خدمة MailUp) من خلال التحليلات المتعمقة التي يتم إجراؤها مع مستخدمينا و / أو المنتجات المعنية.

في MailUp ، نجمع البيانات النوعية من خلال الأنشطة التالية:

• اختبارات قابلية الاستخدام النوعية (8-15 مشاركًا)
• مقابلات شبه منظمة (حوالي 6 مشاركين)
• استبيانات نوعية (40 مشاركًا على الأقل)
• مجموعات التركيز أو جلسات التصميم المشترك (حوالي 10 مشاركين)

تساعدنا النتائج في الإجابة عن الأسئلة الإستراتيجية النموذجية: لماذا يحدث هذا؟ كيف يجب ان نصلحه؟

بشكل أساسي ، يساعدنا البحث النوعي في فهم المشكلات الحالية التي تؤثر على التجربة وكيفية تحسينها.

البيانات الكمية

دعنا نعود إلى اللبن المخفوق في الصورة: يمكننا أيضًا استخدام القياسات لوصفه.

حجمه 200 مل ودرجة حرارته 5 درجات مئوية وتكلفته 7 يورو.

الأرقام التي استخدمناها لوصف موضوع المسح الخاص بنا هي بيانات فردية وكمية. يمثل كل منها مقياسًا يتكون من رقم (200 و 5 و 7) ووحدة (مل ودرجة مئوية و €).

للحصول على بيانات كمية ، يجب علينا بعد ذلك جمع مقاييس التصميم ، أي البيانات الرقمية.

في MailUp ، نجمع البيانات الكمية أثناء مشاريع التصميم من خلال الأنشطة التالية:

• اختبارات قابلية الاستخدام الكمية (30-40 مشاركًا)
• Analytics (Google ، Pendo ، Hotjar ...)
• اختبار أ / ب
• اختبارات الشجرة
• المسوحات الكمية (تبدأ من 100 مشارك حسب الأهمية الإحصائية)

تساعدنا النتائج في الإجابة على أسئلة مثل: كم عددهم؟ كم الثمن؟ متى؟

بالنظر إلى هذه المقدمات ، يمكننا بعد ذلك تحديد مقياس التصميم على النحو التالي: مرجع رقمي يخبرنا عن بعض جوانب تجربة مستخدمي MailUp مع إحدى نقاط الاتصال الرقمية أو المنتجات أو الخدمات.

ما هي البيانات النوعية التي نعتبرها؟

عند إجراء بحث كمي في فريق التصميم ، نركز على جمع مقاييس مثل:

• كم من الوقت يستغرق إكمال مهمة أو عملية؟
• ما مقدار الجهد المطلوب لاستخدام ميزة أو خدمة؟
• ما مدى صعوبة المهمة أو العملية التي تظهر للمستخدمين؟
• كم عدد المستخدمين الذين يمكنهم إكمال مهمة أو عملية بنجاح؟
• ما مدى رضا المستخدمين عن منتج أو خدمة أو نشاط أو عملية؟
• كم مرة يعود المستخدمون لاستخدام ميزة أو منتج أو خدمة؟
• كم عدد الأشخاص الذين يستخدمون منتجًا أو خدمة بنشاط؟
• ما هي النسبة المئوية للمستخدمين الذين ينتقلون إلى المرحلة التالية من المهمة أو العملية الرئيسية؟

المقاييس المباشرة مثل وقت المهمة ومعدل النجاح والرضا أو تصنيف سهولة الاستخدام ودرجات الاستبيان المستمرة هي نبضات التفاعلات التي نصممها. من ناحية أخرى ، تمنحنا المقاييس الأكثر تعقيدًا مثل عدد التحويلات أو معدل التحويل أو عدد المستخدمين العائدين أو معدل الارتداد رؤى لا تقدر بثمن حول سلوك مستخدمينا ومواقفهم تجاه منتجاتنا الرقمية.

كيفية جمع البيانات: الفرسان الثلاثة لأبحاث التصميم الكمي

يفضل أن تستخدم فرق MailUp ، اعتمادًا على السياقات والأهداف ، ثلاث طرق مختلفة لجمع البيانات الكمية: التحليلات ، والاختبارات الكمية للمستخدم ، والاستطلاعات.

كيف نقرر أحدهما عن الآخر؟ نحاول عادةً فهم ما هو واقعي لبرنامج الأعمال وقدرة الفريق ومهاراتنا - ولكن أيضًا للأدوات والميزانية المتاحة في ذلك الوقت.

عادة ، لا يتم توجيه الاختيار نحو طريقة واحدة فقط. بدلاً من ذلك ، نحاول دائمًا تقريبًا تثليث واستخدام منهجيات متعددة لجمع البيانات حول نفس الظاهرة لأننا نعلم أن جميع الأساليب لها حدودها و "نقاط عمياء".

تتيح لنا أدوات التحليلات مثل Google و Pendo و Hotjar مراقبة سلوكيات المستخدم "في البرية". ومع ذلك ، غالبًا ما تفتقر بيانات Analytics إلى السياق: لا يمكنها إخبارنا بسبب قيام شخص ما بالنقر فوق هذا الجزء من الواجهة وما يتوقع حدوثه.

مثال على خريطة التمثيل اللوني لصفحة موقع ويب MailUp

الاستطلاعات ، حتى أكثرها "سريعة وقذرة" من خلال Hotjar أو Pendo أو Typeform ، تسمح بسؤال المستخدمين عن أهدافهم وما يفكرون به - مباشرة أثناء تصفحهم أو في دراسات أكثر تعمقًا. من الواضح أن الحصول على بيانات ذات دلالة إحصائية وتصميم استبيانات كاملة تمامًا هو التزام كبير.

مثال على استطلاع MailUp

أخيرًا ، تسمح لنا اختبارات قابلية الاستخدام الكمية من خلال اختبار المستخدم بتحليل سلوكيات المستخدم وآرائه من خلال تسجيل تفاعلاتهم مع النظام أثناء قيامهم بالمهام المخصصة. يستفيد التحليل من حقيقة أن السياق خاضع للسيطرة الكاملة. لكن حتى هذا يتطلب وقتًا من الباحث للتخطيط وإجراء دراسة.

مثال على اختبار قابلية استخدام MailUp

باختصار ، يساعدنا البحث الكمي على فهم مدى مشكلات التصميم (مدى خطورة المشكلة أو عدد الأشخاص الذين تؤثر عليهم). يتيح لنا تحديد أولويات المشاكل التي نهدف إلى حلها بوعي . إنه يدعمنا في تجربة الحلول ، وأخيراً وليس آخراً ، يساعد الفرق في دعم عملهم وإظهار قيمة التصميم .

عائد الاستثمار للتصميم

هذه النقطة الأخيرة مهمة للغاية: إحدى علامات تقدم التصميم داخل الشركة هو فهم العمل نفسه لقيمته الاستراتيجية.

إن الحصول على مديري الشركة من التفكير في التصميم باعتباره "إنتاج التسليمات" عند الطلب إلى "الأصول لنقل مؤشرات الأداء الرئيسية" ليس بالمهمة السهلة. كان على مصممي MailUp تعلم التحدث بلغة محاوريهم ، والتعاطف معهم ، واتباع نموذجهم العقلي لإظهار إمكانات النهج الذي يركز على الإنسان.

لقد رأينا هذا بمجرد أن بدأنا في جمع مقاييس التصميم الأولى: إنها تمثيلات رقمية لتحسن منتج رقمي مثير للإعجاب في بعض الأحيان.

وعندما - بمساعدة زملائنا في التسويق و CVM والمنتج - قمنا بربط هذه الأرقام بمؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال (مثل الإيرادات أو التوفير في التكلفة) ، بدأ التركيز في التحول من تصميم شيء ما بطريقة معينة "بسبب رغبة أو رأي "لتصميمه بحيث يؤثر على الأرباح.

لا يزال هناك الكثير للقيام به. إن تغيير الثقافة ليس بالأمر السهل. ومع ذلك ، نحن نعلم أننا نسير على الطريق الصحيح: إرادتنا ، جنبًا إلى جنب مع المجموعة التي ننتمي إليها ، هي تحقيق نضج التصميم الداخلي للتنافس مع أفضل الشركات العالمية.

كما قلنا لك ، لدينا القلب والرأس للقيام بذلك: نحن مدفوعون بالتعاطف ومطلعين بالبيانات.