البيانات في Martech: كيفية قياسها ونسبها وإدارتها بشكل أفضل

كيف تقوم الشركات حاليًا بقياس بياناتها وإسنادها وإدارتها في Martech؟ وكيف يمكنهم القيام بذلك بشكل أكثر فعالية؟

في تقرير البحث الأخير الذي أجريناه مع Fospha ، وجدنا أن الحالة الحالية لإدارة البيانات في صناعة التكنولوجيا العسكرية باهتة إلى حد ما (لدهشة قلة من الناس).

تحقق من هذه النتائج:

• عند القياس:
  • قال 34٪ من المجيبين أن شركاتهم تحلل حاليًا أقل من 20٪ من جميع بيانات المستهلك المتاحة لهم.
  • 43٪ من المرجح أن يستثمروا في تكنولوجيا القياس الجديدة في العام المقبل.
• على الإسناد:
  • قال 33٪ فقط أن حلولهم الحالية تمنحهم الإسناد الدقيق لجميع الوسائط والبيانات.
  • أفاد 9٪ فقط من جهات التسويق أن مؤسستهم لديها فهم "ممتاز" لإحالة اللمس المتعدد.

• في الإدارة:
  • تستخدم الشركات في المتوسط سبع تقنيات منفصلة للحصول على رؤى من بياناتها.

لماذا يعتبر التعامل الأفضل مع البيانات في Martech مثل هذا التحدي؟

حسنًا بالنسبة للمبتدئين ، هناك الكثير من البيانات المتاحة.

يتم إنشاء ما يقدر بـ 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات كل يوم.

لنكون واضحين ، كوينتيليون هو 1 متبوعًا بـ 18 صفراً (فكر في مليار ، تريليون ، كوادريليون ، كوينتيليون). أي عدد كبير.

تحتوي وحدات بايت البيانات هذه على كل شيء بدءًا من منشورات Instagram إلى أغاني Spotify ، ومن ملفات تعريف LinkedIn إلى مبيعات Amazon. نشارك جميعًا الذين يفعلون أي شيء عبر الإنترنت في إنشاء هذا الكم الهائل من البيانات كل يوم.

وكما هو الحال مع العديد من الأشياء التي تبدو مثيرة للإعجاب ، فإن هذه الإمكانات الهائلة تصبح ذات مغزى فقط إذا تمكنا من جعلها مفيدة.

لسوء الحظ ، لم يتقن العديد من المسوقين - والعديد من منصات تكنولوجيا التسويق - حتى الآن فن الحصول على أقصى استفادة من 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات.

ما هي احتمالية استخدام تلك البيانات؟

استعدوا لأنفسكم - يصبح الأمر وحشيًا بعض الشيء.

من الناحية النظرية ، حقيقة أن لدينا الكثير من البيانات المتاحة لنا تخلق عالماً مذهلاً حيث يصبح كل شيء قابلاً للقياس.

يمكننا أن نرى رؤى مروعة بدقة بالغة. ما مدى تأثير الطقس في المدينة على أداء التسويق؟ كيف يصنف العملاء على أساس عائد الاستثمار الفردي واحتمالية التحويل؟ ما هي فعالية عرض ظهور الإعلان؟

يمكن الإجابة على كل هذه الأسئلة بالبيانات - مما يؤدي في النهاية إلى تحسين قرارات العمل وزيادة ربحية وتفاعلات العملاء.

ما هو العائق؟ في الاستطلاع الذي أجريناه ، ذكرت 33٪ من العلامات التجارية أن "تعقيد البيانات" هو التحدي الأكبر أمامهم اليوم.

تدرك العديد من الشركات بالفعل الإمكانات الهائلة الموجودة في بياناتها ، ولكنها لا تعرف كيفية الاستفادة منها على أفضل وجه.

مع إضافة كل مسوق تقني جديد إلى مكدسهم ، غالبًا ما يضيفون مجموعة جديدة كاملة من نقاط البيانات. وغالبًا ما يتم حجز هذه البيانات أو إخفاؤها داخل صومعتها.

الاخبار الجيدة؟ لفترة طويلة ، جعلت تكلفة تشغيل نماذج الإحالة المستندة إلى البيانات والمتعددة اللمس الأمر لا يستحق عائد الاستثمار للشركات. الآن ، ومع ذلك ، فإن حقائق ما يمكن فعله باستخدام الذكاء الاصطناعي تلحق أخيرًا بالتوقعات.

كيف يمكن للمسوقين البدء في استخدام بياناتهم بشكل أفضل؟

وغني عن القول أن هذه عملية مستمرة. لكن هذه النصائح الأربع يمكن أن تبدأ:

1. التركيز على القيمة

سوف يستغرق الأمر سنوات لفحص جميع الأفكار المحتملة التي يمكن أن نجدها. ومن الواضح أن لا أحد منا يقوم بأي عمل منتظم لديه هذا النوع من الوقت.

أولاً ، اسأل عن السؤال الذي تريد الإجابة عليه. إذا كان بإمكانك معرفة أي شيء جديد عن جمهورك ، أو منتجك ، أو المحتوى الخاص بك ، أو مبيعاتك ، وما إلى ذلك - فماذا سيكون؟ اختر سؤالاً واحدًا تريد الإجابة عليه ، أو مشكلة واحدة تريد حلها. وابدأ من هناك.

التفكير في كل الأفكار المحتملة التي يمكن الحصول عليها يصبح أمرًا ساحقًا. ليس عليك حل كل شيء ، ما عليك سوى البدء. اختر مقياسًا للنجاح لتبدأ به ، وتخلص من نفسك.

2. كن موجهًا لاستراتيجية التكنولوجيا الخاصة بك

لذلك قمت بتحديد وتوضيح التحديات الخاصة بك التي تحتاج إلى حل. الخطوة التالية هي معرفة الأنظمة الأساسية التي ستساعدك في العثور على تلك الإجابات.

مهما كانت شركات البيانات التي تعمل معها - سواء موفري الإحالة ، أو DMP ، أو بائعي CRM ، أو غير ذلك - تأكد من أنهم يساعدونك في العثور على الإجابات التي حددتها للبحث عنها. بخلاف ذلك ، ستضيف فقط إلى الضوضاء بمزيد من الحقائق المتباينة ، بدلاً من اكتساب رؤى قابلة للتنفيذ.

تذكر أن 44٪ من الشركات في استطلاعنا صرحت بأنها تخطط للاستثمار في تقنية جديدة واحدة على الأقل خلال العام المقبل ، وأنها تستخدم بالفعل في المتوسط ​​سبع منصات. هل تساعدك كل هذه العناصر في العثور على المعلومات التي تبحث عنها؟

3. ابحث عن شركاء يجعلون حياتك أسهل

مرة أخرى ، أي حل للبيانات تفكر فيه يجب أن يضيف قيمة ، لا يمنحك المزيد من العمل.

نحن نبحث عن شركاء يبسطون التعقيد ويدمجون الأجزاء المجزأة ويتكاملون مع ما لديك بالفعل. أي شيء لا يمكن الوصول إليه وعملي يضيف فقط إلى الضوضاء.

أبعد من ذلك ، ابحث عن شركاء يمكنهم تثقيفك فيما يفعلونه بالفعل.

تذكر أن 9٪ فقط من المسوقين يعتقدون أن مؤسستهم لديها فهم "ممتاز" لهذا التخصص.

علم البيانات ، الإسناد متعدد اللمس - هذه ليست أشياء تتعلمها من خلال قراءة مقال واحد. ولا يتعين عليك أن تكون خبيرًا فيها بنفسك - هذا ما هو الشركاء من أجله - ولكن لا تزال هناك ميزة تنافسية يجب الحصول عليها في فهم جوهرها.

4. تسمية التدابير المناسبة للنجاح

لا ينبغي أن يكون قياس التسويق قيدًا على عملك. بدلاً من ذلك ، يجب أن يوفر منظورًا صحيًا لنجاح استراتيجية التسويق بمرور الوقت.

على سبيل المثال ، أحد أفضل الأساليب بشكل عام هو العمل على مقاييس تركز على العميل ، مثل قيمة عمر العميل (CLV).

لاحظ هنا أن 32.5٪ فقط من الشركات في استطلاعنا لديها رؤية واضحة لـ CLV ضمن مجموعة بياناتها.

مرة أخرى ، ما هي بياناتك إن لم تكن لتقربك من تحقيق النجاح؟ إذا كان من الممكن ربط جزء من نجاح عملك بـ CLV ، فهذا مقياس يجب عليك تسميته والاحتفاظ بعلامات التبويب.

توحيد جهود فريقك حول مقاييس النجاح مثل CLV يجعل الجميع يركزون على تقديم صحة الأعمال على المدى الطويل - بدلاً من أداء قناتهم فقط.

لمعرفة المزيد حول حالة قياس التسويق والإحالة وإدارة البيانات ، قم بتنزيل تقرير البحث الأخير الخاص بنا هنا.