عيوب استخدام الكثير من الذكاء الاصطناعي في التسويق
نشرت: 2023-10-26لقد تم التبشير بالذكاء الاصطناعي باعتباره الحدود التالية في مجال الابتكار في مجال الأعمال، على غرار اكتشاف الكهرباء أو اختراع العجلة. الضجيج حقيقي. من أتمتة خدمة العملاء إلى التحليلات التنبؤية، يعد الذكاء الاصطناعي بكفاءات غير مسبوقة. ولكن هل هناك عيوب في الذكاء الاصطناعي؟
وكما يقول المثل، فإن الكثير من الأشياء الجيدة يمكن أن يكون أمرًا سيئًا. وبينما تسعى الشركات إلى دمج الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب عملياتها، فإن السؤال الذي يطرح نفسه هو: هل تضر بتجربة المستخدم وفعاليته في هذه العملية؟
في هذا المنشور، سنلقي نظرة على جميع الطرق التي كان بها الذكاء الاصطناعي مفيدًا للمسوقين، ولكن الأهم من ذلك، هو الطرق التي يمكن أن يعيق بها الإبداع الحقيقي.
تمكننا الحبوب الواحدة من زيادة تأثيرنا دون زيادة عدد موظفينا
اعمل معنا
سيف ذو حدين في تجربة المستخدم
تخيل الإثارة التي يشعر بها أحد الوالدين أثناء إعداد طفله الصغير لاختبار الذكاء المهم المطلوب للقبول في المدرسة. إنهم يبحثون عن إجابات بسيطة ومباشرة على Quora حول نسب التسجيل. وبدلاً من تلقي استجابة سريعة ومباشرة، يتم إغراقهم بإجابات مطولة يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تدور حول الموضوع دون تقديم إجابة واضحة.
يعكس هذا السيناريو بالضبط مشكلة متنامية في تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التدقيق في جبل من البيانات وتوليد الاستجابة، فإنه غالبًا ما يفشل في مراعاة السياق وحاجة المستخدم إلى معلومات مباشرة:
ولا يؤدي هذا الحادث إلى إحباط المستخدم فحسب، بل قد يمنع أيضًا التفاعلات المستقبلية مع النظام الأساسي.
الوجبات الجاهزة؟ يجب أن يهدف تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز تجربة المستخدم، وليس تعقيدها. ويجب أن تضع في اعتبارها سياق المستخدم، وتوفر معلومات مباشرة ومفيدة.
المبالغة في تعقيد الأشياء البسيطة
في عالم مهووس بالشيء الكبير التالي، هناك ميل إلى المبالغة في تعقيد حتى أبسط المهام. يبدو الأمر كما لو أن البساطة تعتبر أمرًا عاديًا للغاية بالنسبة لتقنية متطورة مثل الذكاء الاصطناعي.
ولكن في بعض الأحيان، الأبسط هو الأفضل.
يؤدي هذا الدافع لدمج الذكاء الاصطناعي في كل سيناريو يمكن تصوره إلى خلق تنافر بين ما يبحث عنه المستخدم وما يقدمه الذكاء الاصطناعي. عندما تتحول الإجابة المباشرة إلى متاهة معقدة من المعلومات، فإن تجربة المستخدم لا تعاني فحسب، بل تدفع المستخدمين بعيدًا.
هذا الانفصال هو أكثر من مجرد إزعاج. ويمكن أن تترجم إلى تكاليف حقيقية للشركات. إذا وجد الناس أن تجربتهم يعوقها تعقيد لا داعي له، فإن ذلك يؤدي إلى تآكل الثقة في العلامة التجارية. وعلى المدى الطويل، قد يعني هذا خسارة الإيرادات والفرص.
من الضروري للشركات أن تتذكر أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يعزز تفاعلات المستخدم ويبسطها، وليس إظهار القدرات التقنية التي، على الرغم من أنها مثيرة للإعجاب، غير متزامنة مع ما يريده المستهلكون أو يحتاجون إليه بالفعل.
التطبيقات العملية مقابل التحميل الزائد للمعلومات
في مجال الإعلان، حيث يكمن الشيطان في التفاصيل، فإن قدرة الذكاء الاصطناعي على تقييم المعلومات المعقدة وتلخيصها بسرعة يمكن أن تغير قواعد اللعبة. ومع ذلك، فإن الخط الفاصل بين المنفعة والإرهاق رفيع.
المفتاح هو تقديم رؤية كافية لاتخاذ القرارات دون إغراق المستخدم في التفاصيل. إنه مثل مبدأ المعتدل فيما يتعلق بالمعلومات - ما يتم تقديمه يجب أن يكون "مناسبًا تمامًا" للمهمة المطروحة، مما يسمح باتخاذ إجراءات سريعة وفعالة دون عرقلة العملية.
هناك توازن دقيق يجب الحفاظ عليه بين أن تكون غنيًا بالمعلومات وأن تكون ساحقًا، وهو نقطة ارتكاز تقرر ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح مساعدًا موثوقًا به أو عائقًا مزعجًا. ويعتمد هذا التوازن على قدرة الذكاء الاصطناعي على توفير الجودة بدلاً من الكمية.
لا ينبغي أن يكون الهدف هو نشر أكبر قدر ممكن من البيانات، بل تقديم توصيات قابلة للتنفيذ ومضبوطة بدقة والتي يمكن أن تساهم بشكل مباشر في تحقيق هدف العمل. وبهذه الطريقة، لا يصبح الذكاء الاصطناعي مجرد أداة للأتمتة، بل يصبح حافزًا للتفكير الاستراتيجي واتخاذ القرارات الدقيقة. هذا هو الذكاء الاصطناعي في أفضل حالاته: إضافة طبقات من الوظائف مع الحفاظ على بساطته.
بناء الثقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في عملية المبيعات الخاصة بك، وليس الارتباك
في مجال المبيعات، بناء الثقة هو كل شيء. ويتمثل التحدي هنا في دمج الذكاء الاصطناعي بطريقة تعزز ثقة المستهلك بدلا من تقويضها. المبيعات، في جوهرها، تدور حول حل المشكلات للعملاء.
إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على جعل هذه العملية أكثر سلاسة وكفاءة، فهو أمر رائع. ولكن من المهم تجنب تطبيق الذكاء الاصطناعي كوظيفة إضافية مرقعة.
لنأخذ مثال شركة SaaS (البرمجيات كخدمة) التي تقدم أدوات إدارة علاقات العملاء (CRM). الآن، أصبحت إدارة علاقات العملاء (CRM) لا تقدر بثمن في المبيعات لتتبع التفاعلات وإدارة العملاء المتوقعين وأتمتة المهام المختلفة. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي لتعزيز ثقة العملاء بدلاً من إثارة الارتباك.
تخيل إحدى الميزات الموجودة في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتمالية تحول العميل المحتمل إلى عميل بناءً على البيانات التاريخية والتفاعلات الحالية. بدلاً من تقديم هذه التوقعات في رسم بياني معقد أو سلسلة من الأرقام المربكة، يقوم النظام بتقطير المعلومات في "درجة ثقة" مباشرة تظهر بجوار اسم العميل المتوقع.
يمكن لهذا المقياس البسيط أن يرشد مندوبي المبيعات في تحديد أولويات العملاء المحتملين ذوي القيمة العالية ويسهل على فريق المبيعات فهم مسار أعمالهم في لمحة.
في هذا السيناريو، يكون استخدام الذكاء الاصطناعي هادفًا ويعمل على تعزيز الثقة من خلال تبسيط النماذج التنبؤية المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. إنها ليست ميزة تم إضافتها للتو إلى النظام الحالي ولكنها ميزة تم دمجها بشكل مدروس، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة والفهم لفريق المبيعات.
يعد هذا مثالًا رئيسيًا على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي، عند تنفيذه بشكل صحيح في مجال المبيعات، ببناء الثقة بدلاً من خلق الارتباك أو التكرار.
الكلمات الأخيرة حول عيوب الذكاء الاصطناعي: فكر قبل أن تقفز
إذن، ما هي النتيجة النهائية؟ قبل القفز على عربة الذكاء الاصطناعي، من الضروري النظر في تأثير العالم الحقيقي على المستخدمين. إذا كان ذلك يعزز تجربتهم من خلال توفير القيمة، فهو مناسب تمامًا. إذا كان الأمر موجودًا فقط من أجل الحصول على الذكاء الاصطناعي، فربما حان الوقت للعودة إلى لوحة الرسم. لأنه، كما تظهر التجربة، فإن سوء تنفيذ الذكاء الاصطناعي يمكن أن يضر أكثر مما ينفع.
في كثير من الحالات، قد يؤدي سوء استخدام الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض مشاركة المستخدم وثقته. على سبيل المثال، يقل احتمال تفاعل الأشخاص مع منصات مثل Quora إذا كانت لديهم تجربة سيئة مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. يجب على الشركات أن تضع في اعتبارها أن التكنولوجيا لا تقل فعالية عن تنفيذها.
دعونا نلخص بعض الأشياء:
- السياق مهم: يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي حساسًا للسياق الذي يُستخدم فيه. يمكن أن يؤدي التطبيق الخاطئ إلى إحباط المستخدم وانخفاض التفاعل.
- الجودة أكثر من الكمية: لا يتعلق الأمر بامتلاك أكبر قدر من الذكاء الاصطناعي، بل يتعلق بامتلاك الذكاء الاصطناعي الأكثر فعالية. اختر التطبيقات الذكية والموجهة بدلاً من التطبيقات الشاملة.
- التحسين، لا التعقيد: يجب أن يكون الهدف النهائي هو جعل العمليات أبسط وأكثر كفاءة، وليس العكس.
- العملية التكرارية: مثل أي جانب آخر من جوانب العمل، سيتطلب الذكاء الاصطناعي تعديلات وتحسينات. لا تخف من التكيف.
لذا، في المرة القادمة التي تفكر فيها في دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات عملك، توقف مؤقتًا وفكر: هل سيخلق هذا تجربة أكثر سلاسة للمستخدم، أم أنه لن يؤدي إلا إلى تعقيد الأمور دون داع؟
إن اتباع نهج استراتيجي ومدروس في التعامل مع الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا بين أن تصبح رائدًا في الصناعة وبين فقدان ثقة المستهلك.
إذا كنت مستعدًا للارتقاء بمستوى عملك باستخدام الذكاء الاصطناعي، فيمكن لخبراء الذكاء الاصطناعي في Single Grain مساعدتك!
اعمل معنا
لمزيد من الأفكار والدروس حول التسويق، راجع البودكاست الخاص بمدرسة التسويق على YouTube.