أفضل ثمانية طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في martech في عام 2020

نحن نعلم بالفعل أن الذكاء الاصطناعي يحل العديد من احتياجات المسوقين في كل صناعة ، ولدينا جميعًا بطريقة أو بأخرى تقنية تسويق مستخدمة (martech) لمساعدتنا في أعمالنا.

مع التقدم السريع في التكنولوجيا ، والارتفاع في شركات البرمجيات كخدمة (SaaS) ، والحاجة المتزايدة لحملات تسويق غنية قائمة على البيانات ، فليس من المستغرب أننا نشهد بشكل متزايد تكامل الذكاء الاصطناعي في استراتيجياتنا وعملياتنا.

اليوم ، نعرض لك ثمانية من أفضل الطرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا العسكرية هذا العام ، حتى تتمكن من تحقيق أقصى استفادة من مجموعة تقنيات التسويق الخاصة بك لتنمية وتوسيع نطاق عملك.

ثمانية استخدامات للذكاء الاصطناعي في Martech

1) توقع أداء الحملة التسويقية

مهدت Martech الطريق لما يسمى بالتحليلات التنبؤية ، والتي يمكن أن تظهر للمسوقين ما قد يحدث في الحملات المستقبلية. تستند هذه التنبؤات دائمًا إلى البيانات الموجودة من الحملات والاستراتيجيات السابقة ، ومع التعلم الآلي ، تصبح بياناتك وتوقعاتك أكثر ثراءً بمرور الوقت.

يمكنك استخدام هذه التوقعات لمساعدتك في إنشاء حملات أقوى يكون لها صدى أفضل لدى العملاء والتوقعات بشكل أفضل ، بالإضافة إلى تحديد العملاء المحتملين الذين يتمتعون بالدفء الكافي للانتقال إلى مرحلة المبيعات التالية في عملك.

2) تحسين جهود خدمة العملاء

هناك طريقة أخرى مفيدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في martech وهي دمج روبوتات المحادثة في جهود خدمة العملاء الخاصة بك.

هناك العديد من برامج وخدمات chatbot AI التي يمكنك إضافتها على موقع الويب الخاص بك أو صفحة Facebook ، مما يتيح للعملاء الوصول إلى المعلومات الفورية بناءً على مجموعة من الخيارات أو الأسئلة المحملة مسبقًا أو حتى باستخدام كلمات رئيسية متقدمة.

فيما يلي بعض حالات الاستخدام لتطبيق روبوتات الدردشة AI في جهودهم التسويقية:

• امنح المستخدمين فرصة لمعرفة المزيد حول أحدث العروض الترويجية أو العروض
• اسمح للزوار بمشاهدة إجابات الأسئلة الشائعة التي تحصل عليها حول منتجاتك أو خدمتك
• ذكرهم بالأحداث القادمة والندوات عبر الإنترنت
• أرسل لهم تحديثات حول طلباتهم أو حساباتهم
• أرسل للمشتركين أحدث منشورات المدونة والمحتوى الخاص بك من خلال موجز RSS

3) إنشاء محتوى مخصص وموجه

تفاعل أكثر من 70٪ من المستهلكين فقط مع المحتوى والعروض الشخصية للغاية.

ومع وجود الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا ، يصبح إنشاء محتوى وعروض مخصصة أسهل. تحتوي أدوات مثل Zyro ، على سبيل المثال ، على مولدات محتوى تساعد الشركات على إنشاء المزيد من أجزاء المحتوى الأصلية دون الاضطرار إلى تحمل وطأة البحث اليدوي.

لقد رأينا أنظمة مجموعات قائمة على الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات ترفيهية شهيرة مثل Netflix أو Spotify ، المعروفين بفهمهم القوي لتفضيلات المستهلكين وتقديم توصيات بشأن المحتوى المستهدف.

وإلى جانب الترفيه ، رأينا شركات مثل Airbnb تستخدم هذا التعلم الآلي لتزويد المستخدمين بتجارب وعروض مخصصة للغاية بعد جمع البيانات مثل سجل المعاملات والتفضيلات وسجل البحث.

4) إدارة حسابات وسائل التواصل الاجتماعي

ربما تكون إدارة وسائل التواصل الاجتماعي إحدى أكثر الطرق المفيدة التي يمكن للشركة من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي في إستراتيجيتها التسويقية. يمكن للمسوقين الآن أتمتة توزيع المحتوى وجهود الترويج بسهولة على نطاق واسع ، وتفريغ المهام التي كانت يدوية بطبيعتها.

يمكنك استخدام أدوات إدارة الوسائط الاجتماعية الشائعة لإنشاء تقويم للمحتوى وجدولة المنشورات وإدارة التعليقات والرسائل كلها من التطبيق. حتى إذا كان لديك حسابات متعددة عبر أنظمة أساسية مختلفة ، يمكنك إدارة كل المحتوى والبيانات الخاصة بك ومراجعة تحليلاتك كلها في لوحة تحكم واحدة.

5) توفير التسعير الديناميكي

يعد تعديل أسعارك بناءً على المتطلبات المتغيرة للسوق أمرًا ضروريًا في كل عمل تجاري.

قد يعرف صاحب العمل المتمرس متى يضبط الأسعار بناءً على البيانات ربع السنوية والاتجاهات التاريخية وعوامل أخرى في السوق. لكن هذه الطريقة التقليدية لتحديد الأسعار تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ البشري.

يعد استخدام الذكاء الاصطناعي للتسعير الديناميكي بالتأكيد الإستراتيجية الأكثر ذكاءً. يستخدم الخوارزميات لتحديد أفضل الأسعار لكل موقف ممكن بناءً على البيانات المستقاة من سلوك العميل.

يصبح استهداف العملاء بخصومات وعروض مخصصة أسهل مع الذكاء الاصطناعي. تتم تنبؤات الأسعار باستمرار وفي الوقت الفعلي ، حتى تتمكن من توفير الموارد القيمة وتجنب الأخطاء الباهظة الثمن.

تستفيد العديد من الصناعات ، بدءًا من شركات الطيران إلى شركات السفر ، من الذكاء الاصطناعي في التسعير الديناميكي لتقديم أفضل الأسعار لكل عميل.

6) تبسيط عمليات فريق المحتوى مع إدارة الأصول الرقمية

مع نمو الأعمال التجارية ، فإنها تجمع المزيد من الأصول الرقمية أو الملفات الإلكترونية القيمة مثل الصور وملفات PDF ومقاطع الفيديو والمستندات الأخرى المتعلقة بمنتجاتك وخدماتك.

يمكن تخزين هذه الأصول الرقمية في الخوادم أو محركات الأقراص في الشركة ، ولكن قد يكون من الصعب إدارتها بسبب حجمها المتزايد والأعراف المتغيرة لتخزين البيانات.

قد تُفقد بعض الأصول الرقمية المهمة بسبب عدم اتساق أسماء الملفات أو ترحيل البيانات أو حتى أثناء مشروع التحول الرقمي الفوضوي داخل الشركة.

لحسن الحظ ، يضيف دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة الأصول الرقمية بيانات وصفية مفيدة ومنظمة جيدًا إلى الملفات. باستخدام التعلم الآلي لوضع علامة على الأصول ، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين التصنيف ، ويقدم اقتراحات بناءً على أوجه التشابه ، ويقدم عمليات بحث متقدمة ومُحسَّنة عن الكلمات الرئيسية للمستخدمين.

هذا مفيد بشكل خاص للتجارة الإلكترونية وصناعة العقارات التي تتعامل مع كتالوج ضخم من الصور.

7) إرسال حملات إعادة الاستهداف

يتيح لك استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة استهداف الحملات بشكل أساسي متابعة العملاء المحتملين حتى عندما يغادرون متجرك أو موقع الويب الخاص بك على الإنترنت ، مما يدفعهم بتذكيرهم بعروضك.

حالات الاستخدام المحتملة لمتاجر التجارة الإلكترونية التي ترسل رسائل البريد الإلكتروني للتخلي عن سلة التسوق. وجدت ملاحظة من خلال منصة التسويق عبر البريد الإلكتروني Moosend أنه من بين جميع المستخدمين الذين ينقرون بعد تلقي بريد إلكتروني للتخلي عن عربة التسوق ، يقوم 50٪ بعملية شراء نهائية.

تُستخدم إعادة الاستهداف بالذكاء الاصطناعي أيضًا لحملات البريد الإلكتروني عندما يشاهد العميل موقع الويب الخاص بك أو صفحتك المقصودة ولكن لا يتخذ أي إجراء. يمكنك بعد ذلك إعادة استهدافهم من خلال إعلانات البانر على مواقع الويب الأخرى أو إعلانات الوسائط الاجتماعية ، لذا فأنت دائمًا في قمة اهتماماتك.

8) تحديد كبار العملاء وشبكات الترويج

يظل العميل مخلصًا لعملك عندما يشعر بأنه من أولوياته ، ويمكن قياس خبرته وسلوكه باستخدام صافي نقاط المروج (NPS). تحدد NPS كبار العملاء من خلال سؤال بسيط حول مدى احتمالية التوصية بالعمل إلى صديق على مقياس من 1 إلى 10.

مصدر الصورة

يتم تجميع العملاء وفقًا لذلك:

• المروجين (9-10) هم العملاء المخلصون والمتحمسون الذين سيستمرون في الشراء منك وإخبار أصدقائهم عنك.
• الأشخاص السلبيون (7-8) راضون ولكن ليسوا متحمسين مثل المروجين وقد يفكرون في الشراء من منافسيك.
• المنتقدون (0-6) هم العملاء غير الراضين وغير الراضين الذين قد يضرون بعلامتك التجارية وسمعتك ونموك من خلال المراجعات والتوصيات السيئة.

يتم تحسين تحديد NPS للعميل من خلال الاستطلاعات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. فهي تجمع بين المحادثات مع العملاء والمقاييس الفعلية وتحلل البيانات النصية تلقائيًا من أجل تحسين تجربة العميل.

وبالتالي ، يمكنك زيادة عدد المروجين بشكل أفضل ، ومعرفة العناصر السلبية التي يجب إرضائها ، وتقليل عدد المنتقدين.

استخدم الذكاء الاصطناعي في martech لتعزيز جهودك التسويقية

Martech هو مجال متطور ومثير باستمرار بسبب التطورات السريعة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ينتج المستهلكون البيانات على نطاق واسع كل يوم ، لذا فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا هو الطريقة المنطقية للمضي قدمًا لتنمية أعمالك.

كيفن باين هو مسوق محتوى يساعد في توسيع نطاق شركات البرمجيات. يمكنك أن تجده هنا.