كيفية الجمع بين Excel و AI للبحث عن الكلمات الرئيسية

البحث عن الكلمات الرئيسية هو البوصلة التي توجه استراتيجيات تحسين محركات البحث.

يعد Excel أداة لا غنى عنها للمسوقين ، حيث يساعد في تنظيم بيانات الكلمات الرئيسية وتحليلها وتقديمها.

أدخل الذكاء الاصطناعي (AI).

من خلال مزج صيغ Excel التقليدية مع رؤى الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمسوقين الرقميين فتح تركيبة أكثر فاعلية لتحقيق أداء أفضل لتحسين محركات البحث.

يستكشف هذا الدليل الشامل تقاطع كفاءة برنامج Excel المثبتة وإمكانات الذكاء الاصطناعي الرائدة لتعزيز ممارسات البحث عن الكلمات الرئيسية.

كيف يستخدم المسوقون برنامج Excel للمساعدة في البحث عن الكلمات الرئيسية

تقليديا ، كان Excel أداة لا تقدر بثمن للبحث عن الكلمات الرئيسية.

قامت ميزاتها ووظائفها الشاملة بجمع بيانات الكلمات الرئيسية وتحليلها وتصورها ، مما يوفر رؤى تُعلم استراتيجيات تحسين محركات البحث.

تنظيم البيانات وتحليلها

يعد Excel أداة متعددة الاستخدامات للغاية للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيمها.

غالبًا ما يتعين علينا التعامل مع قوائم الكلمات الرئيسية الشاملة ، ويسمح لك Excel بفرزها وتصفيتها وتصنيفها وتخزينها بسهولة.

صيغ Excel

كانت مجموعة الصيغ الشاملة في Excel ضرورية لتحليل الكلمات الرئيسية ، بما في ذلك:

• CONCATENATE لإنشاء أشكال كلمات رئيسية طويلة الذيل.
• VLOOKUP أو XLOOKUP لربط بيانات الكلمات الرئيسية.
• وظائف شرطية مثل COUNTIF أو SUMIF لتحليل اتجاهات الكلمات الرئيسية.

تصور البيانات

تساعد أدوات التخطيط والرسوم البيانية في Excel على ترجمة بيانات الكلمات الرئيسية المعقدة إلى تنسيقات مرئية سهلة الفهم.

يمكن أن تمثل الرسوم البيانية الشريطية أو المخططات الدائرية أو الرسوم البيانية الخطية أو المخططات المبعثرة مقاييس مختلفة للكلمات الرئيسية مثل اتجاهات حجم البحث أو التصنيفات أو مستويات المنافسة.

الخيارات المتقدمة

غالبًا ما يتم استخدام ميزات Excel الأكثر تقدمًا مثل الجداول المحورية لمزيد من التحليل المتعمق للكلمات الرئيسية. إنها تسمح للمسوقين بتلخيص بيانات الكلمات الرئيسية الخاصة بهم وتحليلها واستكشافها وتقديمها.

قابلية التوسع والمرونة

لا يهم إذا كنت تتعامل مع 100 كلمة رئيسية أو 100000 - يمكن لبرنامج Excel التعامل معها.

إن قابلية التوسع هذه ، جنبًا إلى جنب مع القدرة على تكييف الأداة وفقًا لاحتياجاتك ، جعلت من Excel حلاً سريعًا للبحث عن الكلمات الرئيسية.

كيف تجعل منظمة العفو الدولية Excel أكثر كفاءة وفائدة للبحث عن الكلمات الرئيسية

على الرغم من نقاط قوته ، يتمتع Excel بمنحنى تعليمي حاد ، ويمكن أن تستغرق المعالجة اليدوية للبيانات وقتًا طويلاً.

في هذه المجالات ، يمكن أن يوفر تكامل الذكاء الاصطناعي فوائد كبيرة.

يمكننا أتمتة وتبسيط العديد من مهام Excel التقليدية والاستمتاع بتفاعل أكثر سهولة للبيانات من خلال معالجة اللغة الطبيعية.

لذلك ، دعنا نلقي نظرة على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين استخدامك لبرنامج Excel للبحث عن الكلمات الرئيسية:

أتمتة المهام الروتينية

يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام الروتينية مثل تنظيف البيانات وإعدادها ، وتقليل مقدار العمل اليدوي المتضمن.

على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد التكرارات وإزالتها ، أو تقسيم سلاسل الكلمات الرئيسية إلى كلمات فردية ، أو حتى تجميع الكلمات الرئيسية بناءً على معايير معينة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تسريع المراحل الأولية للبحث عن الكلمات الرئيسية بشكل كبير.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT البرمجة اللغوية العصبية ، والتي تسمح للمستخدمين بالتفاعل مع البيانات باستخدام اللغة اليومية.

هذا يمكن أن يجعل تحليل البيانات أكثر سهولة ويمكن الوصول إليه ، حتى بالنسبة لأولئك الذين لديهم معرفة محدودة بصيغ Excel المعقدة.

معالجة مجموعة البيانات الكبيرة

بينما يمكن لبرنامج Excel التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة ، يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات بوتيرة أسرع بكثير.

هذا مفيد بشكل خاص في البحث عن الكلمات الرئيسية ، حيث قد نتعامل مع قوائم ضخمة من الكلمات الرئيسية المحتملة.

التحليلات والرؤى التنبؤية

يمكن أن يقدم الذكاء الاصطناعي رؤى تنبؤية استنادًا إلى البيانات الموجودة ، والتي لا يمكن تحقيقها عادةً باستخدام وظائف Excel التقليدية.

على سبيل المثال ، استنادًا إلى البيانات التاريخية ، يمكن أن يتنبأ الذكاء الاصطناعي باتجاهات الكلمات الرئيسية المستقبلية أو يقترح كلمات رئيسية محتملة عالية الأداء.

التخصيص والتعلم

يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم من تفاعلات المستخدم والتكيف مع احتياجات المستخدم الفردية بمرور الوقت ، مما يوفر تجربة مخصصة.

يمكن أن يظهر هذا بطرق مختلفة في البحث عن الكلمات الرئيسية ، من تذكر عمليات التلاعب بالبيانات المستخدمة بشكل متكرر إلى تصميم اقتراحات الكلمات الرئيسية بناءً على تفضيلات المستخدم السابقة.

دعم تصور البيانات

بينما قد لا يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء الرسوم البيانية أو المخططات بشكل مباشر كما يفعل Excel ، إلا أنه يمكن أن يقترح أكثر الطرق فعالية لتصور البيانات.

يمكن أن يوجه المستخدمين في اختيار النوع الصحيح من الرسم البياني أو الرسم البياني بناءً على طبيعة بياناتهم والأفكار التي يبحثون عنها.

تعزيز اتخاذ القرار

من خلال تقديم طبقة جديدة من الرؤى ، يمكن للذكاء الاصطناعي دعم وتعزيز عملية صنع القرار في البحث عن الكلمات الرئيسية. من خلال معالجة البيانات وتحليلها بسرعة ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الأنماط والاتجاهات والارتباطات التي قد لا تكون واضحة على الفور في البيانات الأولية.

الذكاء الاصطناعي لا يحل محل Excel ، إنه يعززه

لا يحل الذكاء الاصطناعي محل إكسل في البحث عن الكلمات المفتاحية ؛ يكمل ويعزز قدراته.

من خلال الجمع بين الوظائف القوية لبرنامج Excel وقوة المعالجة الذكية للذكاء الاصطناعي ، يمكن للمسوقين إجراء بحث عن الكلمات الرئيسية بشكل أكثر كفاءة وفعالية وبطريقة مستنيرة.

تجميع الكلمات الرئيسية

يتضمن تجميع الكلمات الرئيسية تجميع الكلمات الرئيسية المتشابهة أو ذات الصلة معًا. ترتبط العديد من الفوائد بهذا ، بما في ذلك:

• استراتيجية المحتوى المحسّنة: يسمح لك تجميع الكلمات الرئيسية بإنشاء محتوى مستهدف لكل مجموعة. هذا يحسن الملاءمة ، وبالتالي تصنيفات محرك البحث.
• زيادة مشاركة المستخدم: يمكن أن يؤدي تجميع الكلمات الرئيسية المتشابهة معًا إلى محتوى يعالج نطاقًا أوسع من استفسارات المستخدم ، مما يؤدي إلى زيادة المشاركة.
• أداء PPC المحسن: بالنسبة لحملات الدفع بالنقرة ، يمكن أن يؤدي تجميع الكلمات الرئيسية إلى ارتفاع معدلات النقر إلى الظهور والتحويل حيث تصبح الإعلانات أكثر استهدافًا وملاءمة.

مع مجموعة أدواته متعددة الاستخدامات ، يمكن لبرنامج Excel تسهيل عملية تجميع الكلمات الرئيسية. أدناه ، سنلقي نظرة على بعض استراتيجيات Excel التي يمكنك استخدامها لتجميع الكلمات الرئيسية وبعض الطرق التي يمكن أن يعززها الذكاء الاصطناعي من ذلك.

إزالة التكرارات

يمكن أن تؤدي الكلمات الرئيسية المكررة إلى حدوث ضوضاء غير ضرورية في بياناتك وتحويل انتباهك عن الكلمات الرئيسية الفريدة التي قد تكون أكثر ربحية.

تتضمن بعض أسباب إزالة التكرارات ما يلي:

• تنقية البيانات: من خلال التخلص من التكرارات ، فإنك تضمن أن بياناتك نظيفة ودقيقة وجاهزة للتحليل. يمكن أن يساعد هذا في منع النتائج المنحرفة أو الاستراتيجيات المضللة الناتجة عن المعلومات الزائدة عن الحاجة.
• التخصيص الفعال للموارد: تتيح لك إزالة التكرارات تركيز مواردك على كلمات رئيسية فريدة ، مما يجعل حملات تحسين محركات البحث (SEO) و PPC أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة.
• تجنب تفكيك الكلمات الرئيسية: يمكن أن تؤدي الكلمات الرئيسية المكررة إلى تفكيك الكلمات الرئيسية ، حيث تتنافس الصفحات المختلفة على موقعك مع بعضها البعض على الترتيب. يمكنك تجنب هذه المشكلة عن طريق التخلص من الكلمات الرئيسية المكررة والتأكد من أن كل صفحة لها تركيز فريد.

يمكن أن يؤدي الجمع بين AI و Excel إلى إنشاء عملية أكثر كفاءة للتعامل مع البيانات المكررة في بحث الكلمات الرئيسية.

دعونا نتعمق في كيفية تحقيق ذلك:

في Excel ، يمكنك استخدام وظيفة "إزالة التكرارات" لإزالة أي إدخالات مكررة في قائمة الكلمات الرئيسية الخاصة بك. على سبيل المثال:

• حدد نطاق البيانات الخاصة بك.
• انتقل إلى علامة التبويب البيانات ، وانقر على "إزالة التكرارات".
• في المربع المنبثق ، تأكد من تحديد جميع الأعمدة التي تريد النظر فيها ، ثم انقر فوق موافق.

على الرغم من أن هذه العملية واضحة ومباشرة ، إلا أنها تتطلب تنفيذًا يدويًا ولا تمنع إعادة إدخال النسخ المكررة في مجموعة البيانات في المستقبل.

بالإضافة إلى ذلك ، إذا كنت تعمل باستخدام مجموعة بيانات كبيرة ، فقد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً لمواصلة المسح بحثًا عن التكرارات ، خاصةً إذا كنت تضيف بيانات جديدة باستمرار.

هذا هو المكان الذي يمكن أن يعزز فيه الذكاء الاصطناعي العملية. يمكن استخدام أداة AI مع Excel لأتمتة وتبسيط اكتشاف التكرارات وإزالتها.

على سبيل المثال ، يمكنك استخدام ChatGPT لتطوير برنامج نصي يقوم تلقائيًا بتشغيل وظيفة "إزالة التكرارات" في Excel على فترات زمنية محددة أو عند إضافة بيانات جديدة.

يمكن لنموذج AI أيضًا التحقق من البيانات الجديدة مقابل البيانات الموجودة للتكرارات قبل إدخالها في Excel.

إليك تفاعل افتراضي قد يكون لديك مع الذكاء الاصطناعي:

• "لدي قائمة جديدة من الكلمات الرئيسية. هل يمكنك التحقق من ذلك مقابل قائمتي الحالية في Excel وتحديد أي تكرارات؟ "

بعد أن يتعرف الذكاء الاصطناعي على التكرارات ، قد تسأل:

• "إزالة التكرارات من هذه القائمة."

من خلال إلغاء تحميل مهمة تحديد المكررة وإزالتها إلى الذكاء الاصطناعي ، يمكنك توفير الوقت وتقليل الأخطاء والتأكد من أن مجموعة بيانات Excel الخاصة بك تظل نظيفة وخالية من النسخ.

تذكر أن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل وظيفة Excel في هذا السيناريو ، ولكنه بدلاً من ذلك يعزز قدرات Excel ويحسن العملية ، مما يجعل البحث عن الكلمات الرئيسية الخاصة بك أكثر كفاءة وموثوقية.

مرشحات النص

تعد ميزة "عوامل تصفية النص" في Excel أداة أخرى تساعد في تجميع الكلمات الرئيسية. يمكنك تصفية قائمة الكلمات الرئيسية الخاصة بك بناءً على عبارات أو نص معين لإنشاء مجموعات كلمات رئيسية أكثر دقة واستهدافًا.

تتضمن بعض الأسباب التي تجعل من المنطقي استخدام عوامل تصفية النص ما يلي:

• تصنيف فعال للكلمات الرئيسية: عندما تقوم بتصفية كلماتك الرئيسية بناءً على نص أو عبارات معينة ، يمكنك بسهولة تصنيفها إلى مجموعات ذات صلة. هذا أسرع بكثير وأكثر فاعلية من الفرز يدويًا لكل كلمة رئيسية.
• تحليل البيانات المحسّن: يمكن لفلاتر النص أيضًا تحسين تحليل بياناتك. على سبيل المثال ، من خلال تصفية الكلمات الرئيسية التي تتضمن مصطلحًا معينًا ، يمكنك تحليل كيفية أداء هذا المصطلح بسرعة عبر مجموعات الكلمات الرئيسية المختلفة.
• القدرة على التكيف مع تغيير مصطلحات تحسين محركات البحث: يجب أن تتكيف إستراتيجية الكلمات الرئيسية الخاصة بك مع تطور خوارزميات محرك البحث وسلوكيات المستخدم. تسمح لك عوامل تصفية النص بتعديل مجموعات الكلمات الرئيسية بسرعة وسهولة لتتماشى مع هذه التغييرات.

سنستخدم مثالاً للتعمق أكثر قليلاً. لنفترض أن لديك قائمة كبيرة من الكلمات الرئيسية وتريد تصفية تلك التي تحتوي على مصطلح معين فقط. سنستخدم مصطلح "نباتي" من أجل هذا المثال.

في Excel ، يمكنك استخدام خيار عوامل تصفية النص بالخطوات التالية:

• انقر فوق سهم التصفية في رأس العمود الذي يحتوي على كلماتك الرئيسية.
• ضمن عامل التصفية ، سترى خيارات مثل "يساوي" و "لا يساوي" و "يحتوي على" وما إلى ذلك.
• اختر الخيار المناسب (على سبيل المثال ، "يحتوي على") ثم أدخل المصطلح المحدد الذي تبحث عنه (على سبيل المثال ، "نباتي").

إذا كنت بحاجة إلى عامل تصفية نص أكثر تقدمًا ، فإن Excel يقدم وظائف مثل FIND و SEARCH و FILTER ، والتي يمكن استخدامها مع الشروط في الصيغ.

لذلك ، إذا كنت ترغب في تصفية قائمة الكلمات الرئيسية بحيث لا تعرض سوى الكلمات الرئيسية التي تحتوي على كلمة "نباتي" ، فيمكنك استخدام صيغة مثل هذه (بافتراض أن كلماتك الرئيسية موجودة في العمود أ):

=FILTER(A:A, ISNUMBER(SEARCH("vegan", A:A)))

ستعرض هذه الصيغة قائمة بالكلمات الرئيسية من العمود A تتضمن كلمة "نباتي".

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك جعل هذه العملية أكثر تفاعلية وفعالية. بدلاً من تطبيق المرشحات يدويًا في كل مرة ، يمكنك استخدام لغة طبيعية لمطالبة الذكاء الاصطناعي بتطبيقها.

على سبيل المثال ، يمكنك أن تسأل الذكاء الاصطناعي:

• "تصفية الكلمات الرئيسية في ملف Excel الخاص بي التي تحتوي على المصطلح" نباتي ".

من خلال واجهة برمجة تطبيقات متصلة ، يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ المهمة وإرجاع قائمة كلمات رئيسية تمت تصفيتها.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يضيف الذكاء الاصطناعي طبقة من التعقيد إلى عوامل تصفية النص التي لا يستطيع Excel وحده تحقيقها.

على سبيل المثال ، يمكنك أن تطلب من الذكاء الاصطناعي تصفية الكلمات الرئيسية التي ترتبط ارتباطًا معنويًا بمصطلح معين ، وليس فقط تلك التي تحتوي على هذا المصطلح.

من خلال دمج قدرات الذكاء الاصطناعي مع وظائف Excel القوية ، يمكنك تبسيط عملية البحث عن الكلمات الرئيسية واستخراج المزيد من الأفكار الدقيقة من بياناتك.

تجهيز وتنظيف البيانات

يعد إعداد البيانات وتنظيفها خطوة حيوية في أي مهمة تعتمد على البيانات ، ويوفر Excel وظائف متنوعة للمساعدة في هذا الصدد.

أدناه ، سوف نوضح كيف يمكن استخدام بعض هذه الوظائف وبعض مطالبات الذكاء الاصطناعي لتحسين العملية.

سلسل

في البحث عن الكلمات الرئيسية ، غالبًا ما تُستخدم وظيفة CONCATENATE في Excel لإنشاء مجموعات كلمات رئيسية جديدة ، عادةً للكلمات الرئيسية طويلة الذيل.

على سبيل المثال ، افترض أن لديك كلمة رئيسية أولية "وصفات نباتية".

قد يكون لديك قائمة بالمصطلحات الوصفية في عمود منفصل مثل "سهل" ، "سريع" ، "صحي" ، "للمبتدئين" ، إلخ. لإنشاء مجموعات كلمات رئيسية جديدة ، يمكنك استخدام وظيفة CONCATENATE:

=CONCATENATE(A2, " ", B2)

هنا ، A2 هي الكلمة الرئيسية الخاصة بك ("وصفات نباتية") ، و B2 هو أحد الأوصاف الخاصة بك ("سهلة"). ستؤدي الوظيفة إلى "وصفات نباتية سهلة".

يمكنك سحب مقبض التعبئة لأسفل لتطبيق هذه الوظيفة على قائمتك بأكملها ، وإنشاء عدة كلمات رئيسية طويلة الذيل.

كيفية تحسين ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي

بينما يمكن أن تساعد وظيفة CONCATENATE في Excel في إنشاء مجموعات كلمات رئيسية جديدة ، إلا أن لها قيودًا. إنه يدوي ، وتعتمد مجموعات الكلمات الرئيسية الناتجة كليًا على الواصفات المحددة مسبقًا.

يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز هذه العملية بشكل كبير ، مما يسمح بمزيد من مجموعات الكلمات الرئيسية المتنوعة والإبداعية وذات الصلة بالسياق.

بدلاً من الاعتماد على قائمة ثابتة من الواصفات ، يمكن لنموذج AI إنشاء مجموعة متنوعة من المصطلحات أو العبارات الإضافية بناءً على سياق الكلمة الرئيسية الأولية الخاصة بك.

على سبيل المثال ، قد تسأل الذكاء الاصطناعي:

• "أنشئ مجموعات كلمات رئيسية طويلة الذيل استنادًا إلى الكلمة الرئيسية الأولية 'وصفات نباتية'."

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي بعد ذلك مجموعة متنوعة من التركيبات التي ربما لم تكن موجودة في قائمتك الأصلية للوصفات ، مثل "وصفات نباتية لإعداد الوجبات" و "وصفات نباتية عالية البروتين" و "وصفات نباتية خالية من الغلوتين" وما إلى ذلك. .

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتجاوز التسلسل البسيط. يمكن أن يساعد فهمها للغة والسياق في توليد أسئلة قد يطرحها الناس ، مثل "كيفية إعداد وصفات نباتية سهلة" أو "ما هي بعض الوصفات النباتية السريعة لتناول الإفطار."

غالبًا ما تعكس هذه الكلمات الرئيسية طويلة الذيل كيف يبحث الأشخاص بشكل طبيعي ، ويمكن أن يؤدي استهدافهم في إستراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) إلى تحسين رؤية موقعك وملاءمته.

من المهم ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي لا يحل محل وظيفة CONCATENATE في Excel ولكنه يعززها ، ويوفر مجموعات كلمات رئيسية أكثر دقة وتنوعًا وقائمة على اللغة الطبيعية.

وظيفة البحث

يمكن أن تكون وظيفة البحث في Excel مفيدة في البحث عن الكلمات الرئيسية للعثور على وجود وموقع كلمة رئيسية أو عبارة معينة داخل خلية.

على سبيل المثال ، إذا كنت تريد تحديد ما إذا كانت الكلمة الرئيسية "شوكولاتة" موجودة في قائمة الكلمات الرئيسية طويلة الذيل ، فيمكنك استخدام وظيفة البحث على النحو التالي:

=SEARCH("chocolate", A2)

في هذه الحالة ، "شوكولاتة" هو النص الذي تبحث عنه ، و A2 هي الخلية التي تبحث فيها.

ستعيد الوظيفة موضع البداية للمثيل الأول من "شوكولاتة" داخل الخلية أو إرجاع خطأ إذا لم يتم العثور على النص.

هذه طريقة فعالة لتصفية أو تصنيف قائمة الكلمات الرئيسية الخاصة بك بناءً على وجود مصطلحات معينة ، مما يساعدك على استهداف جهود تحسين محركات البحث بشكل أفضل.

كيفية تحسين ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي

في حين أن وظيفة SEARCH مفيدة للغاية ، إلا أن لها حدودها. إنه غير حساس لحالة الأحرف ولا يمكنه فهم السياق أو المرادفات أو المعنى الدلالي.

يمكن لنموذج AI مثل ChatGPT فهم السياق والتعرف على المرادفات وحتى فهم الكلمات المتشابهة لغويًا.

على سبيل المثال ، إذا سألت الذكاء الاصطناعي:

• "حدد الكلمات الرئيسية من قائمتي ذات الصلة بـ" شوكولاتة "."

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعرض كلمات رئيسية لا تحتوي فقط على مصطلح "شوكولاتة" ولكن أيضًا تلك التي تتضمن عبارات مثل "كاكاو" و "شوكولاتة داكنة" و "شوكولاتة بالحليب" و "شوكولا" وما إلى ذلك ، وقد تكون جميعها ذات صلة بك نية البحث ولكن ستفوتها وظيفة البحث في Excel.

دالة ISNUMBER

في البحث عن الكلمات الرئيسية ، يتم دمج وظيفة ISNUMBER في Excel مع وظائف أخرى مثل SEARCH للتحقق من وجود كلمة رئيسية أو مصطلح معين في سلسلة نصية.

على سبيل المثال ، افترض أن لديك قائمة بعبارات الكلمات الرئيسية في العمود "أ" وتريد تحديد ما إذا كان المصطلح "دراجات جبلية" يظهر في أي من هذه العبارات. يمكنك استخدام ما يلي:

=IF(ISNUMBER(SEARCH("mountain bikes," A:A)), "Yes," "No")

ستُرجع هذه الصيغة " نعم" إذا تم العثور على "دراجات جبلية" داخل العمود "أ" و " لا " إذا لم يتم العثور عليها.

كيفية تحسين ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي

تُعد تركيبة دالة ISNUMBER / SEARCH أداة قوية في Excel للبحث عن الكلمات الرئيسية. ومع ذلك ، فهو يقتصر على مطابقة العبارة بالضبط ولا يأخذ في الاعتبار الاختلافات في كيفية بحث الأشخاص عن نفس المفهوم.

يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي إلى جعل هذه العملية أكثر مرونة وشمولية. سيتعرف نموذج AI مثل ChatGPT على العبارة الدقيقة "دراجات جبلية" والاختلافات أو المرادفات ذات الصلة ، مثل "دراجات جبلية" و "دراجات على الطرق الوعرة" وما إلى ذلك.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد هذه الاختلافات في مجموعة بيانات الكلمات الرئيسية الخاصة بك وتزويدك بقائمة أكثر شمولاً من الخلايا التي لا تحتوي فقط على المطابقة التامة ولكن أيضًا على العبارات ذات الصلة بالسياق.

دالة MATCH

يمكن أن تكون وظيفة MATCH في Excel مفيدة في البحث عن الكلمات الرئيسية لتحديد موضع كلمة رئيسية معينة في قائمتك.

على سبيل المثال ، قد تستخدم:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

ستُرجع هذه الصيغة موضع "رحلة الطريق" النسبي في النطاق A1: A100.

كيفية تحسين ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي

بينما تكون وظيفة MATCH مفيدة ، إلا أنها ترجع فقط أول تطابق تصادفه. يمكن لمنظمة العفو الدولية مسح مجموعة البيانات بالكامل وإرجاع جميع مثيلات الكلمة الرئيسية ، مما يوفر رؤية شاملة لمكان وعدد مرات ظهور الكلمة الرئيسية.

على سبيل المثال ، يمكنك أن تسأل الذكاء الاصطناعي:

• "ابحث عن جميع حالات" رحلة الطريق "في مجموعة بيانات الكلمات الرئيسية الخاصة بي."

يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك إرجاع قائمة بالمواقف أو حتى الكلمات الرئيسية / العبارات الفعلية التي تحتوي على "رحلة على الطريق" ، مما يوفر المزيد من السياق والفهم لبياناتك.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا فهم الاختلافات والمرادفات للكلمة الرئيسية ، مما يوفر مزيدًا من التحليل المتعمق.

من خلال الاستفادة من إمكانات فهم اللغة الطبيعية للذكاء الاصطناعي ، يمكنك استخراج المزيد من بيانات البحث عن الكلمات الرئيسية الخاصة بك وتطوير إستراتيجية تحسين محركات البحث أكثر قوة.

دالة INDEX

غالبًا ما تُستخدم وظيفة INDEX في Excel في البحث عن الكلمات الرئيسية عند استخراج كلمة رئيسية معينة من قائمتك بناءً على موضعها النسبي.

على سبيل المثال ، قد تستخدم:

=INDEX(A1:A100, 15)

ستُرجع هذه الصيغة الكلمة الأساسية الخامسة عشرة في النطاق A1: A100.

كيفية تحسين ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي

وظيفة INDEX التقليدية محدودة في فائدتها ، لأنها توفر الكلمة الأساسية فقط في موضع معين. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك إضافة طبقات من السياق وفهم أعمق لتحليلك.

على سبيل المثال ، قد تسأل الذكاء الاصطناعي:

• "تقديم مرادفات للكلمة الرئيسية رقم 15 في مجموعة البيانات الخاصة بي"

أو…

• "ما هي بعض استعلامات البحث ذات الصلة للكلمة الرئيسية الخامسة عشرة في مجموعة البيانات الخاصة بي؟"

يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك إرجاع قائمة المرادفات أو استعلامات البحث ذات الصلة ، مما يوفر فهمًا أكثر شمولاً لمشهد الكلمات الرئيسية الخاصة بك.

بهذه الطريقة ، يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في استخلاص رؤى أكثر قيمة من بيانات كلماتك الرئيسية ، مما قد يؤدي إلى استراتيجيات وحملات تحسين محركات البحث أكثر فاعلية.

مع XLOOKUP

في البحث عن الكلمات الرئيسية ، يمكن أن تكون وظيفة XLOOKUP أداة قوية للعثور على كلمة رئيسية معينة وإرجاع قيمتها المرتبطة.

على سبيل المثال ، يمكنك استخدامه للعثور على حجم البحث عن كلمة رئيسية:

=XLOOKUP("summer vacation", A2:A100, B2:B100)

ستبحث هذه الصيغة عن "العطلة الصيفية" في النطاق A2: A100 وتعيد حجم البحث المطابق لها من النطاق B2: B100.

كيفية تحسين ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي

بينما تعد XLOOKUP وظيفة مفيدة جدًا في Excel ، إلا أنها تقتصر على المطابقات التامة. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك أن تسأل ، "ما هو حجم البحث لطلبات البحث المشابهة لـ" العطلة الصيفية "؟

يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك إرجاع أحجام البحث ليس فقط عن "العطلة الصيفية" ، ولكن أيضًا لاستعلامات البحث المماثلة مثل "العطلات الصيفية" و "عطلات الصيف" وما إلى ذلك.

يمكن أن يمنحك هذا صورة أوسع لأحجام البحث لمجموعة من الكلمات الرئيسية ذات الصلة بدلاً من المطابقة التامة فقط ، والتي يمكن أن تكون مفيدة في تشكيل استراتيجيات تحسين محركات البحث الخاصة بك.

منع التطابقات الكاذبة

في Excel ، غالبًا ما يتم تحقيق منع التطابقات الخاطئة عند البحث عن الكلمات الرئيسية أو المطابقة من خلال التنظيف الدقيق للبيانات وتنسيقها واستخدام الوظائف الصحيحة وبناء جملة الصيغة.

يتطلب هذا الجمع بين التقنيات ، حيث لا توجد صيغة واحدة يمكنها منع جميع المطابقات الخاطئة المحتملة. تتمثل الإستراتيجية الشائعة في استخدام معايير أكثر صرامة في وظائف Excel وتنظيف وتطبيع البيانات قبل إجراء عمليات البحث أو المطابقات.

على سبيل المثال ، لنفترض أن لديك قائمة بالكلمات الرئيسية ، وتريد العثور على موضع المطابقة التامة لـ "رحلة على الطريق" باستخدام وظيفة MATCH ، لمنع الإيجابيات الزائفة مثل "رحلة عمل" أو "ذهابًا وإيابًا". يمكنك استخدام وضع المطابقة التامة للوظيفة مثل:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

في هذه الصيغة ، تبحث المعلمة الثالثة "0" عن تطابق تام. لذلك ، لن تتطابق "رحلة عمل" أو "ذهابًا وإيابًا".

إذا كنت ترغب في استبعاد عدة عبارات أو كلمات محددة من الظهور في بحث الكلمات الرئيسية ، فيمكنك استخدام مجموعة من الوظائف مثل IF و ISERROR و SEARCH.

على سبيل المثال ، لاستبعاد "رحلة عمل" و "ذهابًا وإيابًا" من نتائج البحث ، يمكنك استخدام:

= IF (ISERROR (SEARCH ("رحلة عمل"، A1)) + ISERROR (SEARCH ("رحلة ذهابًا وإيابًا"، A1))، A1، "مستبعد")

تتحقق هذه الصيغة من كل خلية في A1: A100. إذا تم العثور على "رحلة عمل" أو "ذهابًا وإيابًا" في الخلية ، فإنها تعرض "مستبعدة". خلاف ذلك ، تقوم بإرجاع محتوى الخلية.

كيفية تحسين ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي

يمكن تحسين منع التطابقات الخاطئة بشكل كبير باستخدام الذكاء الاصطناعي ، حيث يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي فهم سياق الكلمات ودلالاتها. على سبيل المثال ، يمكنك أن تسأل الذكاء الاصطناعي:

• "ابحث عن أمثلة" رحلة برية "في مجموعة بيانات الكلمات الرئيسية الخاصة بي ، باستثناء" رحلة عمل "و" رحلة ذهاب وعودة "."

يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك توفير قائمة بعبارات الكلمات الرئيسية التي تحتوي على "رحلة برية" ولكن ليس "رحلة عمل" أو "رحلة ذهابًا وإيابًا" ، مما يمنع بشكل فعال هذه المطابقات الخاطئة.

من خلال الاستفادة من قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم السياق ، يمكنك تقليل مخاطر التطابقات الخاطئة وتحسين دقة البحث عن الكلمات الرئيسية وتحليلها.

VLOOKUP

في البحث عن الكلمات الرئيسية ، يتم استخدام وظيفة VLOOKUP عند البحث معلومات محددة مرتبطة بكلمة رئيسية معينة من عمود مختلف.

على سبيل المثال ، إذا كانت لديك قائمة بالكلمات الرئيسية في العمود A وأحجام البحث المقابلة لها في العمود B ، فيمكنك استخدام وظيفة VLOOKUP للعثور على حجم البحث لكلمة رئيسية معينة.

إليك كيف سيبدو:

=VLOOKUP("mountain trek", A2:B100, 2, FALSE)

في هذا المثال ، "رحلة الجبل" هي الكلمة الرئيسية التي نبحث عنها ، A2: B100 هي مصفوفة الجدول حيث يتم تخزين الكلمات الرئيسية وأحجام البحث ، 2 هي رقم فهرس العمود حيث توجد أحجام البحث ، وتشير FALSE إلى أننا تريد تطابق تام.

كيفية تحسين ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي

بينما تعد VLOOKUP أداة فعالة ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق مستوى جديد من الفهم لأبحاث الكلمات الرئيسية الخاصة بك.

بدلاً من إعادة حجم البحث لمطابقة تامة للكلمات الرئيسية ، يمكن للذكاء الاصطناعي فهم سياق الكلمات الرئيسية والتشابه الدلالي.

على سبيل المثال ، قد تطلب:

• "ابحث عن أحجام البحث عن كلمات رئيسية مشابهة لـ" رحلة جبلية "في مجموعة البيانات الخاصة بي."

يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك مسح مجموعة البيانات الخاصة بك وإرجاع حجم البحث عن "رحلة جبلية" والكلمات الرئيسية ذات الصلة مثل "ارتفاع التل" و "التنزه الجبلي" و "الرحلة الاستكشافية الجبلية".

يمكن أن تمنحك هذه الطريقة المحسّنة بالذكاء الاصطناعي رؤية أوسع لمشهد الكلمات الرئيسية المحتملة ، مما يساعدك على تحديد الفرص التي قد تفوتك باستخدام طرق Excel التقليدية.

SUMIF و AVERAGEIF

يمكن أن تكون الدالتان SUMIF و AVERAGEIF في Excel مفيدة في البحث عن الكلمات الرئيسية عندما تريد حساب مجموع أو متوسط ​​القيم التي تفي بشرط معين.

على سبيل المثال ، يمكنك استخدام هذه الوظائف للعثور على إجمالي أو متوسط ​​حجم البحث للكلمات الرئيسية ذات الصلة.

إليك كيف يمكنك استخدام SUMIF:

=SUMIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

تجمع هذه الصيغة القيم الموجودة في B2: B100 (أحجام البحث) حيث تحتوي الخلية المقابلة في A2: A100 على "تراجع".

وإليك كيفية استخدام AVERAGEIF:

=AVERAGEIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

تحسب هذه الصيغة متوسط ​​القيم في B2: B100 حيث تحتوي الخلية المقابلة في A2: A100 على "تراجع".

كيفية تحسين ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي

يمكن للذكاء الاصطناعي توسيع فائدة هذه الوظائف من خلال توفير تفسير أكثر إدراكًا للسياق لبيانات الكلمات الرئيسية الخاصة بك.

على سبيل المثال ، بدلاً من مجرد البحث عن الكلمات الرئيسية التي تحتوي على كلمة "تراجع" ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفهم ويشتمل على مرادفات أو مصطلحات ذات صلة ، مثل "منتجع" و "ملاذ" و "ملاذ" ، في حساب المجموع أو المتوسط.

مثال على مطالبة AI قد يكون:

• "احسب أحجام البحث المجمعة للكلمات الرئيسية في مجموعة البيانات الخاصة بي المتعلقة بـ" التراجع "."

يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي بعد ذلك مبلغًا أو متوسطًا يتضمن جميع الكلمات الرئيسية ذات الصلة بالسياق ، مما يمنحك فهمًا أكثر شمولاً لبياناتك ويساعد في إبلاغ إستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك.

يمكن أن يؤدي الجمع بين الذكاء الاصطناعي وأساليب Excel التقليدية إلى تحقيق تحليل أعمق وأكثر دقة لبيانات البحث عن الكلمات الرئيسية الخاصة بك.

توليد الرسوم البيانية

يلعب التمثيل الرسومي للبيانات دورًا مهمًا في البحث عن الكلمات الرئيسية ، حيث يوفر رؤى مرئية تجعل فهم الاتجاهات والمقارنات والأنماط أسهل وأكثر سهولة.

مع أنواع المخططات المتنوعة ، يعد Excel أداة قوية بشكل لا يصدق لإنشاء هذه التصورات.

من الرسوم البيانية الشريطية التي تقارن أحجام الكلمات الرئيسية إلى الرسوم البيانية الخطية التي تتعقب أداء الكلمات الرئيسية بمرور الوقت ، يمكن للرسوم البيانية تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قيمة.

ومع ذلك ، فإن إعداد البيانات واختيار الرسم البياني الصحيح يمكن أن يكون معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً. هذا هو المكان الذي يمكن أن يتدخل فيه الذكاء الاصطناعي.

لنلقِ نظرة على بعض الأمثلة حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحسين إنشاء الرسم البياني في Excel للبحث عن الكلمات الرئيسية:

معالجة البيانات وإعدادها

قبل إنشاء رسم بياني ، يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تحضير بياناتك وتحسينها.

على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد نموذج الذكاء الاصطناعي في تحديد القيم المتطرفة أو الكلمات الرئيسية غير ذات الصلة وإزالتها من مجموعة البيانات الخاصة بك.

يمكن تحقيق ذلك من خلال قدرات فهم اللغة الطبيعية التي تسمح للذكاء الاصطناعي بفهم التشابه الدلالي للكلمات الرئيسية المختلفة.

مثال على مطالبة AI قد يكون:

• "تحديد واستبعاد الكلمات الرئيسية غير ذات الصلة في مجموعة البيانات الخاصة بي والمرتبطة بـ" التنزه على الجبال "."

  يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك إزالة الكلمات الرئيسية التي لا تتناسب مع هذا السياق ، مما يساعد على ضمان أن تكون بياناتك أكثر صلة قبل أن يتم تصورها.

تحديد النمط والاتجاه

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الأنماط والاتجاهات الهامة في بياناتك التي قد تفوتها من خلال التحليل اليدوي.

على سبيل المثال ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بناءً على بيانات الكلمات الرئيسية الحالية ، ويمكن بعد ذلك تضمين هذه التوقعات في الرسوم البيانية لبرنامج Excel.

يمكن أن تكون مطالبة AI لهذا:

• "استنادًا إلى بيانات الكلمات الرئيسية السابقة ، توقع الكلمات الرئيسية الشائعة للربع التالي."

يمكنك بعد ذلك تضمين هذه الاتجاهات في الرسوم البيانية في Excel للحصول على عرض مستقبلي.

Excel و AI: أفضل معًا

من الواضح أن Excel و AI لهما أدوار مهمة في البحث الحديث عن الكلمات الرئيسية.

تسمح مجموعة الوظائف والصيغ الشاملة لبرنامج Excel بمعالجة البيانات التفصيلية ، بينما توفر إمكانات الرسوم البيانية الخاصة به تصورات واضحة وموجزة لاتجاهات الكلمات الرئيسية والمقارنات.

وفي الوقت نفسه ، تُحدث نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ثورة في كيفية تفاعلنا مع البيانات. تعمل قدرتهم على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وفهم اللغة الطبيعية على تبسيط عملية البحث عن الكلمات الرئيسية.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تجعل العملية أكثر كفاءة وسهولة في الاستخدام ، من تنظيف البيانات وإعدادها ، والبحث عن الكلمات الرئيسية وتجميعها ، وتقديم رؤى مرئية من خلال إنشاء الرسم البياني.

ومع ذلك ، فإن هذه الأدوات لا تحل محل بعضها البعض ولكنها تكمل بعضها البعض بشكل استثنائي. يؤدي الجمع بين إمكانات معالجة البيانات والتصور القوية لبرنامج Excel مع واجهة تفاعلية بديهية لنموذج الذكاء الاصطناعي إلى مزيج قوي يعزز نتائج بحث الكلمات الرئيسية.

في عصر اتخاذ القرار القائم على البيانات ، لا يعد دمج الذكاء الاصطناعي مع أدواتك التقليدية مجرد ترقية - إنها خطوة ضرورية نحو اكتساب ميزة تنافسية.

بينما لا يمكن للذكاء الاصطناعي أداء كل وظيفة أو استبدال كل جانب من جوانب Excel ، لا يمكن التقليل من القيمة الإضافية التي يوفرها.

ومع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتحسينها ، لا يمكننا إلا أن نتوقع أن يصبح دورها في تحليل البيانات وأبحاث الكلمات الرئيسية أكثر أهمية.

تذكر أن الهدف النهائي هو استخدام هذه الأدوات لإبلاغ إستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك ، وإنشاء محتوى ذي صلة ، والوصول إلى جمهورك المستهدف بشكل فعال. في التقاء Excel و AI ، هناك قوة قوية تنتظر دفع جهود التسويق الرقمي الخاصة بك إلى آفاق جديدة.