تعمل إعلانات Facebook الخاصة بك - إليك كيفية إثبات ذلك

بالنسبة للمعلنين عبر الإنترنت ، أصبح من الواضح جدًا أن Facebook (في أغلب الأحيان) يحتاج إلى أن يكون جزءًا من كل استراتيجية رقمية. سواء أكان الوعي بالعلامة التجارية أو تجديد النشاط التسويقي الديناميكي أو إعلانًا ثابتًا أساسيًا ، يمكن أن تكون إعلانات Facebook عنصرًا أساسيًا في زيادة حركة المرور وزيادة التحويلات. ومع ذلك ، إذا سبق لك استخدام إعلانات Facebook ، فأنت تعلم أن رؤية عائد مرتفع لجهودك من وجهة نظر التحويل المباشر لا يحدث كثيرًا. ومع ذلك ، نستمر في تقديم الأموال إلى Facebook لأننا كمسوقين رقميين نعرف القيمة التي يوفرها Facebook بخلاف تلك التحويلات المباشرة (سواء كان بإمكاننا وضعها في كلمات أم لا).

هذه هي النقطة التي أعتقد أن العديد من المعلنين يعانون منها - خلق حالة لفيسبوك في كيفية مساعدته في دفع المحولين المحتملين إلى أسفل مسار التحويل. قد يكون إجراء هذه الحالة صعبًا بشكل خاص عند التعامل مع أولئك الذين لا يديرون جهود Facebook بشكل مباشر مثل المشرفين والعملاء وما إلى ذلك. منحت ، هناك الكثير من المقالات التي تتحدث عن التعامل مع هذه الصعوبة ، ومع ذلك ، يتحدث غالبية هؤلاء أكثر. من منظور نوعي. في هذا المنشور ، سأوضح كيفية استخدام Google Analytics لتقديم حالة أفضل وأكثر كمية لجهود Facebook المدفوعة.

كل ما تحتاجه

قبل أن نبدأ ، إليك إخلاء سريع للمسؤولية. لكي تعمل هذه العملية (على الأقل بهذه الطريقة) ، يجب أن يكون لديك حساب Facebook و GA مرتبطان. علاوة على ذلك ، يعد امتلاك حساب GA منظم دائمًا ميزة إضافية. بخلاف ذلك ، فهو بسيط إلى حد ما. ستحتاج إلى الوصول إلى بيانات Facebook وبيانات Google Analytics و Excel. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تضع في اعتبارك فترة زمنية معينة. في هذا المثال ، أستخدم الموسم المزدحم للعميل ، والذي تبلغ قيمته حوالي خمسة أشهر من البيانات.

الخطوة 1 - التنزيل

للبدء ، لنبدأ في Google Analytics. كما هو موضح أدناه ، انتقل إلى "التحويلات" ثم "أهم مسارات التحويل".

من هناك ، حدد "المصدر / المسار الوسيط" كبعد أساسي.

بعد ذلك ، سنرغب في تصفية وجهة نظرنا للتخلص من أي مسارات تحويل تستبعد Facebook. بعد تحديد "متقدم" بجوار مرشح البحث ، يجب عليك بعد ذلك تعيين الفلتر الخاص بك ليشمل مسار المصدر / الوسيط الذي يحتوي على "facebook / cpc" (سيختلف هذا الجزء اعتمادًا على كيفية الإشارة إلى Facebook المدفوع ضمن حساب GA الخاص بك). هنا مثال.

الخطوة الأخيرة قبل التنزيل هي التأكد من حصولنا على جميع مسارات التحويل التي نحتاجها في التنزيل. انتقل إلى أسفل الصفحة لتحديد عدد المسارات المختلفة الموجودة. في هذه الحالة ، أردت إظهار 1000 صف حيث كان هناك 831 مسارًا (كما هو موضح أدناه).

أخيرًا ، للتنزيل ، ارجع إلى أعلى الصفحة في Analytics. قبل تحديد "تصدير" ، استخدم الإعدادات التالية.

• استخدم "كل" التحويلات. (يمكنك تغيير هذا إذا كانت هناك أنواع تحويل معينة تريد استبعادها.)
• حدد 1 أو أكثر لارتباط المسار الخاص بك.
• للنوع ، استخدم "الكل". نحن نستخدم "الكل" للتأكد من أننا نصل إلى جميع نقاط الاتصال في جهودنا المدفوعة على Facebook. (مرة أخرى يمكنك تغيير هذا حسب الضرورة)
• أخيرًا ، استخدمت 30 يومًا في فترة المراجعة. يمكن أن يختلف هذا مرة أخرى ، ومع ذلك ، كانت 30 يومًا فترة إحالة جيدة لهذا العميل المحدد.

هنا صورة مرئية للمعلومات أعلاه.

أخيرًا ، قم بتصدير البيانات كملف csv.

الخطوة 2 - غربلة البيانات الأولية في Excel

بعد فتح التنزيل في Excel ، فإن الخطوة الأولى هي إزالة بيانات المسار الأحادي. من المحتمل أن يكون هذا في الجزء العلوي ، ولكن إذا لم يكن كذلك ، يمكنك البحث عنه. في حالة المثال الذي قدمته ، كان اسم المسار المصدر / الوسيط هو "facebook / cpc". انسخ والصق بيانات المسار الفردي في مكان آخر ، ثم احذفها من بياناتك الأولية. فيما يلي مثال على تفاصيل المسار المفرد.

بعد إزالة المسار الفردي ، أضف عمودًا بين "المصدر / المسار المتوسط" و "التحويلات". بعد ذلك ، ضع عنوانًا لهذا العمود الجديد "Facebook Path Detail". بعد ذلك ، أضف مرشحًا إلى الأعمدة من A إلى D ، على هذا النحو.

من هناك ، قم بتصفية المصدر / المسار المتوسط ​​باستخدام ما يلي: “يبدأ بـ:“ facebook / cpc ”.

بعد تعيين هذا الفلتر ، ضع عنوانًا للصفوف الفارغة المعروضة في العمود B بعبارة "يبدأ بـ Facebook". بعد ذلك ، قم بتعيين عامل التصفية الخاص بك على Source / Medium Path على "يبدأ بـ: facebook / cpc" و "ينتهي بـ: facebook / cpc". ضع عنوانًا لكل الصفوف المعروضة في العمود B بعبارة "يبدأ / ينتهي بـ Facebook." سيؤدي هذا إلى استبدال بعض بيانات "يبدأ بـ Facebook". ومع ذلك ، هذا ما تريد أن يحدث.

بعد ذلك ، يجب عليك تصفية مسار المصدر / الوسيط لـ "ينتهي بـ: facebook / cpc" وعنوان الخلايا الفارغة في العمود B بـ "ينتهي بـ Facebook." لن يكون هذا سهلاً مثل المرتين الأولين ، حيث لا نريد الكتابة فوق أي من أسماء صفوف العمود B في هذه المرحلة. تأكد من تسمية الخلايا الفارغة هنا فقط واترك "يبدأ / ينتهي بـ Facebook" كما هو. ومع ذلك ، لدي نصيحة سريعة للالتفاف حول هذا. أثناء الإبقاء على الفلتر الحالي قيد التشغيل ، أضف مرشحًا آخر على "Facebook Path Detail" وحدد الفراغات فقط. سيُظهر هذا بعد ذلك جميع الخلايا التي يجب عليك تسميتها "ينتهي بـ Facebook".

للخطوة الأخيرة في مراحل البيانات الأولية ، امسح المرشحين اللذين قمت بتعيينهما للتو. ثم أضف عامل تصفية آخر على Source / Medium Path بتحديد الفراغات فقط. في هذه المرحلة ، قم بتسمية الخلايا الفارغة المتبقية في العمود B بـ "يحتوي على Facebook". أخيرًا ، امسح جميع عوامل التصفية وتحقق من البيانات الموضعية للتأكد من عدم وجود خلايا فارغة في العمود B.

الخطوة 3 - إنشاء المحور

الآن ، نحن مستعدون أخيرًا لبدء تنظيف البيانات. حدد كافة البيانات الموجودة في الأعمدة من B إلى D (لا تقم بتضمين A) ، ثم انتقل إلى Insert> PivotTable.

بعد الضغط على "موافق" وإضافة الجدول المحوري إلى ورقة جديدة ، يجب عليك إعداد الحقل المحوري على النحو التالي:

ضع الحقول الخاصة بك كما هو مذكور أعلاه ، ثم انقر مرة أخرى في الورقة الخاصة بك. يجب أن تشاهد الآن بياناتك في عرض مكثف مثل هذا.

الخطوة 4 - تنسيق البيانات

هذا الجزء متروك للمستخدم تمامًا ، ولكن إليك تفصيل سريع لكيفية القيام بذلك في هذا المثال.

• انسخ الجدول المحوري والصق القيم في ورقة منفصلة. أضف العنوان "Paid Facebook - Attribution (Multi-Path)"
• هل تتذكر بيانات Facebook ذات المسار الفردي الأصلية التي قمت بتخزينها سابقًا؟ الصق ذلك بجانب بيانات الإحالة وأطلق عليها اسم "Facebook مدفوع - تحويلات مسار واحد"
• لا تنس تضمين نطاقات التواريخ.
• بعد ذلك ، قم بتنسيق الباقي حسب ما تفضله. هذا مثال على ما صنعته.

فيما يلي بعض الوجبات السريعة من البيانات الموجودة في المثال الأخير.

• استحوذ Facebook على 505 تحويلات عندما شاهد المستخدم إعلانًا على Facebook أولاً
• (باستثناء المسارات التي تبدأ أو تنتهي بـ Facebook) كان إعلان Facebook المدفوع جزءًا من 487 مسار تحويل مختلف
• في فترة 5 أشهر ، لعب Facebook دورًا في عائدات بقيمة 76.5 ألف دولار

سيساعد الحصول على إحصائيات سريعة مثل هذه في توفير فهم أكثر وضوحًا لما يفعله Facebook للحساب ، خاصةً عندما يمكنك وضع أرقام معه.

استنتاج

أولاً وقبل كل شيء ، لا يعني إجراء هذا الاختبار أنه سيجعل جميع بيانات Facebook تبدو جيدة. ولكن ، يمكن أن تكون خطوة أولى رائعة في تحديد كيفية لعب Facebook في استراتيجيتك الرقمية الشاملة ، سواء كان ذلك بقدر كبير أو مبلغ ضئيل. أيضًا ، هذا الإجراء ليس حصريًا على Facebook. حاول اختبار هذا على منصات أخرى ، فقط تأكد من استبدال "facebook / cpc" في العملية. هناك نقطة أخرى يجب مراعاتها وهي أنك لست مقيدًا بهذه المقاييس. لقد قمت بتضمين الافتراضي لجعل الشرح أبسط قليلاً. ومع ذلك ، لا تتردد في إضافة مقاييس الإنفاق ، ومقاييس العودة ، ومقاييس المشاركة ، وما إلى ذلك.

كان هدفي الرئيسي في هذا المنشور هو تقديم بعض النصائح حول كيفية الوصول إلى بعض البيانات الكمية حول كيفية لعب Facebook في الواقع في إستراتيجية رقمية شاملة. من المفترض أن تساعد هذه الطريقة في اتخاذ مفهوم أكثر تعقيدًا وتبسيطه في ثلاثة مقاييس أساسية: مسارات التحويل والتحويلات وقيمة التحويل. في حين أن العملية قد تكون مملة بعض الشيء ، فإن النتيجة النهائية توفر بيانات مبسطة مع إمكانية إحداث تأثير كبير. قم بهذه العملية ، وقم بمراجعة جهودك الخاصة على Facebook ، وقم ببيع عميل على زيادة الميزانية الاجتماعية ، وبيع رئيسك في العمل على زيادة الميزانية الاجتماعية ، وما هو أبعد من ذلك. مع وجود العديد من الحجج النوعية لفيسبوك هناك ، نأمل أن يساعدك هذا المنشور على وضع المزيد من القيمة على Facebook مع بعض البيانات الثابتة الفعلية.