خمس طرق تعمل بها البيانات على تغيير العلاقة بين العلامة التجارية والوكالة

Data Axle هي شركة استخباراتية تقدم مجموعة متنوعة من المنتجات والخدمات القائمة على البيانات للوكالات والمسوقين والعلامات التجارية. تقدم الشركة - المعروفة رسميًا باسم Infogroup - حلول بيانات للشركات على مستوى المؤسسات والشركات الصغيرة والمتوسطة والمنظمات غير الربحية والوكالات والمزيد.

يقع المقر الرئيسي لشركة Data Axle في تكساس ، وقد تم تأسيسها منذ أكثر من 45 عامًا. خلال ذلك الوقت ، قاموا ببناء اثنتين من أقوى قواعد بيانات الأعمال والمستهلكين في الصناعة. من بين عملائهم من الدرجة الأولى Aetna و eBay و Allstate و March of Dimes.

نشرت Data Axle مؤخرًا ورقة بحثية تهدف إلى مساعدة الوكالات على توضيح دورها في مشهد التسويق القائم على البيانات والمتغير باستمرار.

مع انتقال العلامات التجارية بشكل متزايد لما كان يعتبر في السابق خدمات وكالة تقليدية داخل الشركة ، تساعد حالات استخدام Data Axle في تحديد بعض الفرص الناشئة للوكالات.

تم إنشاء المحتوى بالشراكة مع Data Axle .

تشمل حالات الاستخدام:

1. كيف تستخدم وكالة التسويق السلوكي البيانات لإنشاء عروض تقديمية أفضل للعملاء
2. كيف يستخدم بائع التجزئة الرياضي معلومات المستهلك لإنشاء شخصيات مستهدفة للعملاء.
3. كيف يستخدم مزود التقنية المنزلية البيانات لتحسين أداء الحملة.
4. كيف استخدم مُصنِّع وموزع الحلوى المعلومات لتحسين تحليلات العملاء ورؤىهم.
5. كيف يستخدم المسوق المباشر للسلع المنزلية البيانات المحسّنة لتحقيق نتائج رائعة من حملة مستهدفة على Facebook.

لاحظ أن هذا المنشور هو ملخص لورقة محور البيانات. يمكنك تنزيل التقرير الكامل مجانًا من هنا.

استخدام الحالة رقم 1: كيف تستخدم وكالة التسويق السلوكي البيانات لإنشاء عروض تقديمية أفضل للعملاء

تسلط حالة الاستخدام الأولى هذه الضوء على عرض تقديمي لشركة تأمين إقليمية من وكالة تسويق سلوكي. استخدمت الوكالة بيانات Data Axle لتحليل ملف احتمالي لمئات الآلاف من المستهلكين ، وتحديد جماهير مخصصة بناءً على هذه البيانات.

باستخدام هذه المعلومات ، كانت الوكالة قادرة على إثبات قدرتها على توليد المزيد من العملاء المحتملين. لقد ربحوا الأعمال واستمروا في مساعدة العميل على تحقيق معدل إلحاق بريد إلكتروني بنسبة 72٪ وزيادة بنسبة 11٪ في معدل المطابقة على مجموعة التحكم.

تجاوزت شركة التأمين في النهاية أهدافها المتوقعة بنسبة 25٪.

يعد فهم سلوك المستهلك ورؤى الجمهور أكثر أهمية من أي وقت مضى. تبحث العلامات التجارية الذكية عن شركاء وكالات لديهم فهم عميق للمستهلكين الذين يرغبون في استهدافهم.

تحقيقًا لهذه الغاية ، توصي Data Axle الوكالات بسحب أكبر قدر ممكن من بيانات الجمهور في عملية العرض التقديمي قدر الإمكان من خلال الاستفادة من بيانات المستهلك التي يمكن الاستفادة منها بعد ذلك للمشروع إذا تم الفوز بالعمل.

استخدام الحالة رقم 2: كيف استخدم بائع التجزئة الرياضي بيانات المستهلك لإنشاء شخصيات مستهدفة للعملاء

تسلط حالة الاستخدام الثانية الضوء على كيفية عمل Data Axle مع بائع تجزئة للقوارب والرياضات المائية للحصول على فهم أفضل لجمهورهم.

باستخدام البيانات النفسية ، قام بائع التجزئة ببناء شخصيات العملاء التي تعكس تفضيلات الجماهير المستهدفة في اليخوت وركوب القوارب والتجديف ثم طور المحتوى المناسب بناءً على هذه الشخصيات.

حققت الشركة نتائج ملحوظة من خلال هذا النهج ، مع زيادة بنسبة 35٪ في معدل الشراء المتكرر ، ونمو بنسبة 24٪ في شريحة المتسوقين متعددي القنوات ، وزيادة بنسبة 14٪ في العملاء النشطين.

يمكن أن تساعد بيانات العملاء التي تتضمن مؤهلات مثل العمر والحالة الاجتماعية والوضع المالي والموقع وأحداث الحياة العلامات التجارية على بناء شخصيات قوية لتحسين تجربة العملاء ، وإجراء الاستثمار الصحيح للقناة ، وتطوير الرسائل ذات الصلة.

حالة الاستخدام رقم 3: كيف استخدم مزود التقنية المنزلية المعلومات لتحسين أداء الحملة

عملت Data Axle مع مزود تكنولوجيا المنزل المتصل هذا لإنشاء حملات متعددة القنوات باستخدام بيانات العملاء الحالية التي تهدف إلى استهداف الجماهير التي يُرجح شرائها.

كان الهدف من الحملة هو الوصول إلى المستهلكين النهائيين ، بدلاً من التركيز على التركيب المحترف كما كان الحال في الماضي. قام موفر التكنولوجيا المنزلية بتحسين الاستهداف باستخدام معلومات إضافية بما في ذلك الجغرافيا والطقس ونقاط البيانات الأخرى (على سبيل المثال ، الخطوة الأخيرة).

يكتب محور البيانات ، "لجعل نماذج الاحتفاظ أكثر دقة وفعالية ، يجب استكمالها ببيانات المستهلك الإضافية مثل العمر والجنس ووجود الأطفال والدخل والاهتمامات والأفكار الأخرى للمساعدة في بناء نماذج أكثر شمولاً. عند وضع هذه النماذج موضع التنفيذ ، يجب مراقبتها بعناية وتحديثها بانتظام لتحسين الأداء باستمرار. "

أسفر نهج الاستهداف المستند إلى البيانات بشكل كبير عن زيادة عمليات الاستحواذ بنسبة 78٪ لمزود التكنولوجيا المنزلية مقارنة بالعام السابق ، مع 40٪ من عمليات التنشيط تأتي من الأجهزة المثبتة بشكل احترافي ، وتجاوز "مثبتات" التكنولوجيا والانتقال مباشرة إلى صاحب المنزل - وهو هدف رئيسي للمزود.

يمكن أن يساعد إنشاء حملات اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم باستخدام مجموعة من بيانات الجهات الخارجية والطرف الأول بما في ذلك البيانات الديموغرافية والنفسية والموقع الجغرافي والمعاملات وأحداث الحياة في تبسيط استهداف الحملة ، مما يضمن حملة محسّنة وأكثر كفاءة.

استخدام الحالة رقم 4: كيف استخدم مُصنِّع وموزع الحلوى البيانات لتحسين تحليلات العملاء ورؤىهم

عملت الشركة المصنعة مع Data Axle لتحسين معلومات العملاء الحالية بمعلومات ديموغرافية لجهات خارجية ، مما يمكنهم من تطوير استراتيجيات تسويق فريدة لثلاث شرائح من عملائهم - الأم والجدة والجدة العظيمة.

لقد حددوا أيضًا شريحة ذكر غير معترف بها سابقًا (على سبيل المثال ، مانح الهدايا). من خلال تحديد شرائح مميزة داخل قاعدة عملائهم ، تمكنوا من جعل المحتوى والرسائل أكثر صلة. وكانت النتيجة زيادة بنسبة 4٪ في عمليات فتح البريد الإلكتروني وزيادة بنسبة 25٪ في عمليات الشراء.

تتمثل إحدى الطرق التي يمكن للوكالات من خلالها تمييز نفسها عن منافسيها في مساعدة عملائها على الوصول إلى مجموعات البيانات والأدوات التي تعزز قدرات التحليلات الحالية للعميل.

من خلال تراكب بيانات الطرف الثالث مع تحليلات الحملة ، يمكن للشركات اكتساب رؤى تساعد في تحسين حملاتهم ، وضمان نتائج أفضل.

حالة الاستخدام رقم 5: يستخدم المسوق المباشر للسلع المنزلية بيانات محسّنة لتحقيق نتائج رائعة من حملة مستهدفة على Facebook

عملت جهة تسويق مباشرة للهدايا والسلع المنزلية مع Data Axle لاكتساب رؤى من بيانات العملاء بهدف زيادة عائد الاستثمار من حملة البريد المباشر للعطلات. كان هدفهم إضافة مكون عبر الإنترنت إلى التوعية التسويقية.

عملت Data Axle مع بائع التجزئة لتحديد الجمهور والقناة والرسائل لمكون الحملة عبر الإنترنت.

لقد فعلوا ذلك باستخدام قاعدة بيانات المعاملات الخاصة بهم لتحديد المشترين عبر الإنترنت ضمن قاعدة بيانات المستهلك الخاصة بالشركة ، وإنشاء قوائم تم تحميلها على Facebook.

حققت الحملة الناتجة عائد استثمار بنسبة 600٪ على الإنفاق الإعلاني ، وزيادة بنسبة 40٪ في عمليات إعادة التنشيط ، وزيادة قدرها 127000 دولار في المبيعات.

تعاني معظم الشركات من ضعف جودة البيانات التي تتضمن بيانات غير دقيقة وعفا عليها الزمن وغير متسقة بالإضافة إلى إدارة البيانات غير الفعالة. البيانات السيئة هي المعلومات التي لا يمكن استخدامها لذكاء عملي.

وبالتالي ، فإن توفير خدمات إثراء البيانات ومعالجتها هو مجال يمكن للوكالات فيه تقديم قيمة لعملائها.

تقدم وكالات البيانات الذكية قيمة

إحدى أفضل الطرق التي يمكن للوكالات من خلالها تقديم قيمة لعملائها هي الاستفادة من خبراتها للمساعدة في المشكلات التي تم تناولها في حالات الاستخدام المذكورة أعلاه - إنشاء عروض ذكية تعتمد على البيانات ، وتطوير الشخصيات ، وتحسين أداء الحملة ، وتحسين الاستهداف لعميل معين ، وتعزيز التحليلات والرؤى لتحسين تخطيط الحملة ونشرها.

ستتميز الوكالات التي تتبنى التسويق القائم على البيانات والتحليلات والخدمات الأخرى عن منافسيها وتصبح شركاء حقيقيين مع العلامات التجارية والعملاء.

لمزيد من المعلومات المتعمقة حول حالات الاستخدام المذكورة أعلاه، وتحميل البيانات المحور الصورة الدليل مجانا من هنا.