من UA إلى GA4: إدارة توقعات التقارير الخاصة بك

سأكون صريحا. تسبب Google Analytics 4 في الكثير من المتاعب للوكالات والشركات في العام الماضي.

الضمان الوحيد خلال الأسابيع القليلة المقبلة هو أنه سيزداد سوءًا قبل أن يتحسن.

إن غروب الشمس في Universal Analytics غدًا ، 1 يوليو (وربما يكون قد فات بالفعل بحلول الوقت الذي تقرأ فيه هذا).

تتعرض العديد من الشركات لصدمة عندما يبدأون في النظر إلى تقارير GA4 الخاصة بهم كمصدر للحقيقة إذا لم يكونوا قد فعلوا ذلك بالفعل. المفسد: معظمهم لم يفعلوا بعد!

ليس هناك شك في أن GA4 يقدم العديد من التقارير والرؤى الجديدة التي عانى منها UA (إعداد تقارير مسار تحويل المستخدم) أو لم تتمكن من توفيرها (مرحبًا ، الإحالة المستندة إلى البيانات والتحليلات التنبؤية!).

لكن أولئك الذين اعتادوا على استخدام تقارير UA لعدة سنوات يجب أن يتكيفوا بسرعة كبيرة.

أين ذهبت تقاريري؟

على الرغم من أنه يمكنك التعمق في مقاييس حملة إعلانات Google بمجرد أن تشعر بالراحة ، يلزم إعداد تقارير مخصصة أكثر من استكشاف بيانات مماثلة في UA.

في UA ، توجد علامة تبويب إعلانات Google في قسم تقارير الاكتساب والتي يسهل الوصول إليها. هناك حل بديل في GA4 ، مع تقارير خارج الصندوق مخفية بعيدًا كبطاقة اكتساب.

ولكن للاستفادة من تقارير إعلانات Google GA4 المتقدمة ، ستتم إدارة ذلك في قسم "استكشاف" الجديد. ليس بالأمر المهم أن تستحوذ على ذهنك ، ولكن بالنسبة لأولئك الذين لا يتواجدون على المنصة كل يوم ، قد يكون هذا بمثابة صراع من أجل الحصول على السرعة.

بالنسبة إلى المسوقين ومحللي البيانات الأكثر تقدمًا ، واجهنا بعض المشكلات عند ربط حقول معينة بلوحات معلومات Looker Studio الخاصة بنا.

المصدر / الوسيط وبيانات معدل تحويل التجارة الإلكترونية (من بين أمور أخرى) ليست مقاييس خارجة عن المألوف يمكن مزامنتها عبر ما لم تكن مرتاحًا لإنشاء حقول مخصصة.

وبالتالي ، فإن العديد من المعلنين الذين ليسوا كذلك سوف يتجاوزون هذه المقاييس.

اختفت التقارير المجدولة أيضًا (اعتبارًا من الكتابة) ، لذا يتعين على الشركات التي تلقت تقاريرها اليومية / الأسبوعية / الشهرية مباشرة في صناديق البريد الوارد الصباحية أن تجد حلاً آخر.

والخبر السار هنا هو أن Google قد أصدرت المزيد والمزيد من التقارير غير المألوفة في العام الماضي ، لذا فقد استمعوا إلى هذه المخاوف ويتصرفون.

إذا كنت لا تزال تكافح مع نسخ تقارير ولوحات معلومات مماثلة ، فإن التقارير المخصصة ليست علمًا صارخًا.

يمكن للعاملين لحسابهم الخاص أو محترفي خدمات الدفع لكل نقرة في الوكالات الاستفادة من مجموعة المهارات الإضافية لإنشاء التقارير الجديدة التي اعتبرتها فرق التسويق الداخلي أمرًا مفروغًا منه لسنوات.

انحناءة أخرى في سقفها ومنحنى تعليمي ضروري إذا كنت ترغب في الاستفادة من مجموعة التقارير الجديدة التي يقدمها GA4.

حيثما يوجد اضطراب ، توجد فرصة.

ليس بهذه السرعة

أولئك الذين يستخدمون Google Analytics كثيرًا ويحدقون في التقارير في الوقت الفعلي لأجزاء كبيرة من اليوم في حالة خيبة أمل.

هناك تأخير من 24 إلى 48 ساعة في جميع التقارير الأخرى بدون تدخل BigQuery.

سيكون هذا نتيجة للانتقال من النقرة الأخيرة إلى الإحالة المستندة إلى البيانات.

إننا نلاحظ هذه المشكلة في واجهة إعلانات Google فيما يتعلق بتقارير التحويل المتأخر.

ولكن بالنسبة للمديرين التنفيذيين للتسويق الذين يرغبون في رؤية التأثير المبكر لبيع الفلاش على مدار 24 ساعة أو كيف يسير اليوم الأول من بيع الجمعة السوداء (أوه ، كم سيكون ذلك ممتعًا عندما يحل شهر نوفمبر) ، سيتعين عليهم الانتظار أطول قليلا.

وحتى عندما تبدأ التقارير في الظهور ، فلن نرى بيانات كاملة بسبب التأخر الزمني.

قد يكون هذا نعمة مقنعة للمسوقين PPC الذين يحب عملاؤهم تقريرًا قديمًا جيدًا في اليوم التالي على مدار 24 ساعة.

يمكن أن يكون التركيز على الميزات الجديدة في تقرير الوقت الفعلي الجديد ، مثل لقطات المستخدم والمقارنات ، وسيلة تشتيت فعالة.

بدلاً من ذلك ، إذا كان العميل بحاجة إلى أن تكون التقارير أكثر لحظية ، فإن الحل هو الاستفادة من تدفق التصدير داخل BigQuery.

سيوفر بيانات في الوقت الفعلي تالية إلى الدقة ، والتي يمكنك ملؤها من خلال لوحات معلومات Looker Studio أثناء فترات وأحداث البيع الرئيسية.

مجرد حدث واحد كبير

أنا متأكد من أنك تعرف بالفعل ، فإن GA4 تدور حول الحدث.

نقول وداعًا لصفحات UA ، ونتائج التجارة الإلكترونية ، والتفاعلات الاجتماعية ، وما إلى ذلك ، ونقول مرحبًا ، حصريًا ، لعالم قائم على الأحداث.

تمثل الأحداث اختلافًا أساسيًا في نموذج البيانات بين خصائص UA و GA4. بهذا ، سنفتقد مقياس UA أساسي في مشاهدات الصفحة. الجلسات ملك هنا.

تعني وفاة مشاهدة الصفحة أنه سيتم حساب مقاييس UA الرئيسية الأخرى ، مثل معدل الارتداد ، بشكل مختلف.

معدل ارتداد UA هو عندما يكون للجلسة مشاهدة صفحة واحدة فقط ، بينما معدل ارتداد GA4 هو معكوس معدل المشاركة (مقياس جديد لـ GA4).

لذا فإن المقارنات على أساس سنوي هي أقرب إلى العبث ، نظرًا لأنه يتم العمل عليها بشكل مختلف تمامًا (وهو ما لا يعرفه الكثير من الناس).

هذه المقاييس هي مفتاح للعديد من الشركات. لتحقيق أقصى استفادة من GA4 ، ركز على المقاييس المماثلة أو البديلة الفريدة للمنصة (على سبيل المثال ، معدل المشاركة).

من خلال مواءمة هذه المقاييس مع أهدافك وتحديد قيمتها ، يمكنك تحويل نقاط الهدف لصالحك.

يتيح لك هذا النهج الاستفادة من قوة GA4 لصالحك بدلاً من تركها تصبح حجر عثرة.

قيادة تلك البيانات

الإحالة المستندة إلى البيانات هي نموذج الإحالة الافتراضي الجديد ضمن GA4.

سيؤدي هذا إلى حدوث اضطرابات (بسبب إنشاء تقارير قياسية أبطأ) وتباينات في تقارير القناة.

لكن في المخطط الكبير للأشياء ، إنها بالتأكيد الطريقة الأكثر دقة لنشر الفضل في التحويلات.

الإحالة المستندة إلى البيانات ليست مثالية. (لا يزال "الصندوق الأسود" قليلاً ويعتمد على الثقة في Google حسب رغبتي).

ومع ذلك ، فهو انعكاس أفضل بكثير لرحلة المستخدم المعقدة المنتشرة عبر نقاط اتصال رقمية متعددة أكثر مما يمكن أن تتعامل معه النقرة الأخيرة.

على الرغم من أن الإحالة المستندة إلى البيانات جديدة في Google Analytics ، إلا أنها ليست جديدة على Google.

لقد كان نموذج الإحالة الافتراضي في إعلانات Google العام الماضي على الأقل وكان موجودًا منذ سنوات.

تختلف الإحالة المستندة إلى البيانات في إعلانات Google و GA4 لأن إعلانات Google سيعمل فقط على الإحالة عبر مختلف قنوات Google ، بينما سيتم توسيع GA4 عبر جميع القنوات.

على أقل تقدير ، ستكون الشركات على دراية بكيفية عمل ذلك ولماذا تحصل على التحويل الفردي الذي يأتي ، وهو ليس عددًا صحيحًا. (ما زلت أتلقى هذا السؤال بانتظام.)

احتضان منحنى التعلم

ليس هناك من ينكر أنه بمجرد أن نتعود جميعًا على GA4 وقبول UA في دورها الجديد كشبح للبيانات الماضية ، سنكون الأفضل لها.

GA4 هي أداة أكثر تعقيدًا ، تعتمد على البيانات ، وتتمحور حول الخصوصية من UA ، وقد طال انتظارها.

نظرًا لأن الانتقال من التكرار الثالث لتحليل بيانات الويب من Google إلى الإصدار الرابع كان أكبر بكثير من أي من عمليات الترحيل السابقة ، ستكون نقاط الألم أكثر صعوبة وستكون منحنيات التعلم مبالغًا فيها.

الصبر مطلوب وستحتاج الشركات إلى النهوض من الجمود في التقارير السابقة للمضي قدمًا وتبني هذا الفجر الجديد من تحليل البيانات.

سيحتاج المسوقون PPC إلى توجيههم وتثقيفهم على طول الطريق. استمر من خلال رسائل البريد الإلكتروني المستمرة من المديرين التنفيذيين للشركة الذين يطالبون بمعرفة سبب انخفاض مشاهدات الصفحة ولماذا زاد معدل الارتداد كثيرًا.

كما لو كنت تُظهر لأمك أو أبيك كيفية استخدام الهاتف الذكي لأول مرة وتشرح لهم أن 5G لا تتحكم في العقول ، فانتقل إلى الأمام وأظهر لهم أرض GA4 الموعودة. سوف يحبونك لذلك ولن ينظروا إلى الوراء أبدًا.