ما يمكننا تعلمه من تحديثات خوارزمية Google السابقة والحالية

لقد أحدثت تحديثات الخوارزمية التخريبية هزة في SERPs من Google على مر السنين.

هل تتذكر البطريق والباندا والكافيين وعيد العمال؟

تبدأ تحديثات Google عادةً كمحاولة ضيقة لحل مشكلة فردية ، ثم توسيعها واكتساب الأسماء قبل استيعابها في خوارزميات التصنيف الأساسية.

على الرغم من الطبيعة الديناميكية للبحث ، يظل التزام Google بمعالجة محتوى الويب غير المرغوب فيه دون تغيير.

يصبح فهم نفسية البحث في Google أمرًا بالغ الأهمية لأن الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في البحث وحياتنا.

دعنا نفحص الخيوط المشتركة بين تحديثات Google السابقة والحالية لفهم الإجراءات والمحتوى الذي تقدره Google.

تجربة Google Search Generative في مقابل Knowledge Panel

ربما تكون هذه هي المقارنة الأكثر وضوحًا التي يمكننا استخلاصها. يتشابه هذان التحديثان إلى حد كبير في كيفية تفاعل أولئك الموجودين في مجتمع البحث معهم.

في الآونة الأخيرة ، لدينا معاينة Google للتجربة التوليدية للبحث. لدينا أيضًا العديد من المقالات من Google ، مما يجعل SGE و Bard (منتج الذكاء الاصطناعي من Google) أقرب معًا.

إليك إحدى المعاينات المتحركة التي شاركتها Google:

أثارت المعاينة الذعر بين مُحسّنات محرّكات البحث ، حيث أشارت إلى مساحة محدودة لروابط البحث العضوية.

خشي مسوقو البحث من أن تصبح مُحسّنات محرّكات البحث (والبحث المدفوع على الأرجح) عفا عليها الزمن بدون عناصر قابلة للنقر.

لم يمض وقت طويل قبل أن تتحول اللغة إلى نهاية العالم ، وبدأ الناس يعلنون أن البحث قد مات مرة أخرى:

بدأ تحديث معين للأسئلة الشائعة في الظهور على Twitter ، حيث أكدت وثائق Google أن Bard "نادرًا ما تسرد الاستشهادات والروابط إلى منشئي المحتوى". (مزيد من التغطية من تقرير باري شوارتز)

كان محترفو البحث قلقين من أن Google ستتوقف بشكل فعال عن إيصال حركة المرور إلى شبكة الإنترنت الأوسع مع عدد أقل من مواضع الروابط العضوية ونقص الاستشهادات المباشرة.

بالنسبة لي ، هذا يبدو غير مرجح. يعتمد نموذج إيرادات Google بالكامل على إعلانات الدفع بالنقرة.

هذا لا يعني أن الأشياء لا يمكن أن تعمل بشكل مختلف. (على سبيل المثال ، ادفع مقابل الإشارة إلى علامتك التجارية في كثير من الأحيان بواسطة منظمة العفو الدولية في الدردشات الأكثر صلة - انسى الكلمات الرئيسية!)

ومع ذلك ، فإن انتشار هذه التكنولوجيا على مستوى العالم يستغرق وقتًا.

ومن ثم ، لا أتوقع أن يتغير نموذج إعلانات Google بين عشية وضحاها.
سنمر بفترة من التكيف مع التقنيات الجديدة.

قد تتضمن أدوارنا مزيدًا من الصياغة السريعة وتغيير مناهج الإعلانات باستخدام توصيات الذكاء الاصطناعي بدلاً من الكلمات الرئيسية والروابط.

على الرغم من التغييرات ، سيستمر البحث ، وإن كان بطريقة مختلفة تمامًا.

هل هذا قرع جرس؟ في عام 2012 ، أطلقت Google بطاقات المعرفة.

اعتمد هذا على الرسم البياني المعرفي الذي تم إصداره سابقًا من Google (نظام خلف الكواليس لوضع المعلومات في سياقها وتجميعها في نموذج كيان) لاستخراج معلومات محددة مباشرةً في نتائج البحث بدلاً من الارتباط بصفحة الويب المضيفة.

منذ ذلك الحين ، مرت بالعديد من التطورات.

عندما تم إصدار بطاقة المعلومات لأول مرة ، بدت تقريبًا كما يلي:

لذلك ، لا يزال هناك الكثير من الروابط العضوية. لكنه كان تحولًا بصريًا كبيرًا ، حيث أعطى المزيد من عقارات البحث (خاصة ضمن مساحات الاستعلام المعلوماتية) لمعلومات نقية.

في هذه الأيام ، يمكن أن تتخذ بطاقات المعرفة أشكالًا متنوعة:

ليست هناك حاجة للنقر فوق الارتباط الاستقرائي في كثير من الحالات حيث توفر بطاقات المعرفة المعلومات المطلوبة مباشرة.

على الرغم من أن بطاقات المعرفة قد لا تكون دائمًا قوية ، إلا أنها غالبًا ما تلغي الحاجة إلى النقر ، خاصةً بالنسبة لطلبات البحث التي تحتوي على قدر كبير من المعلومات.

تم إصدار لوحات المعرفة في عام 2012 ، قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي سائدًا. حتى ذلك الحين ، كان هناك العديد من مُحسّنات محرّكات البحث يتوقعون الكآبة والكآبة.

لكن ها نحن ، بعد 11 عامًا ، ولا يزال البحث قائمًا.

لا يزال Google ينقل حركة المرور إلى مواقع الويب.

SEO لم يمت.

لذلك تمامًا كما فشلت بطاقة المعلومات ، حتى في شكلها الأكثر تقدمًا ، في قتل البحث ، أظن أن الأمر نفسه ينطبق على عمليات نشر SGE و Bard من Google.

ومع ذلك ، فإن هذا لا يضمن مستقبلًا ذهبيًا.

نحتاج جميعًا إلى التكيف ، وقد يكون هناك انخفاض في النقرات التي يجب علينا إدارتها أو إيجاد طرق إعلانية بديلة.

ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي ليس نيزكًا كارثيًا ينهي حياتنا المهنية.

تمامًا كما جاء عصر استرجاع المعلومات (IR) قبل مُحسنات محركات البحث (SEO) ، ستتطور مُحسّنات محرّكات البحث إلى شيء آخر.

احصل على النشرة الإخبارية اليومية التي يعتمد عليها المسوقون.

جارى المعالجة .. انتظر من فضلك.

يشترك

انظر الشروط.

محتوى مفيد من Google مقابل Panda

هنا ، يمكننا إجراء مقارنة واضحة للغاية.

في أغسطس 2022 ، بدأت Google في الحديث عن نظام "محتوى مفيد" ، والذي كان له الأهداف التالية:

"يهدف تحديث المحتوى المفيد إلى مكافأة المحتوى بشكل أفضل حيث يشعر الزوار أنهم مروا بتجربة مرضية ، في حين أن المحتوى الذي لا يلبي توقعات الزائر لن يؤدي كذلك.

كيف يمكنك التأكد من إنشاء محتوى سينجح مع التحديث الجديد لدينا؟ باتباع نصائحنا وإرشاداتنا القديمة لإنشاء محتوى للأشخاص وليس لمحركات البحث. يركز منشئو المحتوى في المقام الأول على الأشخاص أولاً على إنشاء محتوى مُرضٍ ، مع الاستفادة أيضًا من أفضل ممارسات تحسين محركات البحث (SEO) لجلب قيمة إضافية للباحثين. الإجابة بنعم على الأسئلة الواردة أدناه تعني أنك على الأرجح على المسار الصحيح باتباع نهج يركز على الأشخاص أولاً:

• هل لديك جمهور حالي أو مقصود لعملك أو موقعك سيجد المحتوى مفيدًا إذا جاء إليك مباشرةً؟
• هل يُظهر المحتوى الخاص بك بوضوح الخبرة المباشرة وعمق المعرفة (على سبيل المثال ، الخبرة التي تأتي من استخدام منتج أو خدمة بالفعل ، أو زيارة مكان ما)؟
• هل لموقعك هدف أو تركيز أساسي؟
• بعد قراءة المحتوى الخاص بك ، هل سيترك شخص ما وهو يشعر بأنه تعلم ما يكفي عن موضوع ما للمساعدة في تحقيق هدفه؟
• هل سيترك شخص ما يقرأ المحتوى الخاص بك يشعر وكأنه قد مر بتجربة مرضية؟
• هل تضع في اعتبارك إرشاداتنا الخاصة بالتحديثات الأساسية ومراجعات المنتج؟

تجنب إنشاء محتوى لمحركات البحث أولاً

نصيحتنا حول اتباع نهج الأشخاص أولاً لا تبطل اتباع أفضل ممارسات تحسين محركات البحث ، مثل تلك الواردة في دليل تحسين محركات البحث الخاص بـ Google. يُعد تحسين محركات البحث (SEO) نشاطًا مفيدًا عند تطبيقه على المحتوى الذي يركز على الأشخاص أولاً. ومع ذلك ، يرتبط المحتوى الذي تم إنشاؤه بشكل أساسي لحركة مرور محرك البحث ارتباطًا وثيقًا بالمحتوى الذي يجد الباحثون أنه غير مرضٍ. "

سيتعرف العديد من مُحسّنات محرّكات البحث على الكثير مما سبق من تحديثات Panda القديمة من Google.

لا يزال Google يشير غالبًا إلى التحديث بالاسم.

يقدم منشور المدونة هذا لعام 2011 نظرة ثاقبة لملاحظات الإصدار الأولي للتحديث (على الرغم من أن Panda لم يُشار إليها باسمها في ذلك الوقت).

" هدفنا بسيط: إعطاء الأشخاص الإجابات الأكثر صلة باستفساراتهم بأسرع ما يمكن. يتطلب هذا ضبطًا مستمرًا لخوارزمياتنا ، حيث يتم عرض المحتوى الجديد - الجيد والسيئ - على الإنترنت طوال الوقت.

العديد من التغييرات التي نجريها دقيقة للغاية لدرجة أن قلة قليلة من الناس يلاحظونها. ولكن في اليوم الأخير أو نحو ذلك ، أطلقنا تحسينًا خوارزميًا كبيرًا جدًا لترتيبنا - وهو تغيير يؤثر بشكل ملحوظ على 11.8٪ من استفساراتنا - وأردنا إخبار الناس بما يجري. تم تصميم هذا التحديث لتقليل تصنيف المواقع منخفضة الجودة - المواقع ذات القيمة المضافة المنخفضة للمستخدمين ، ونسخ المحتوى من مواقع الويب أو المواقع الأخرى التي ليست مفيدة جدًا. في الوقت نفسه ، سيوفر تصنيفات أفضل للمواقع عالية الجودة - المواقع ذات المحتوى الأصلي والمعلومات مثل البحث والتقارير المتعمقة والتحليل المدروس وما إلى ذلك.

لا يمكننا إجراء تحسين كبير دون التأثير على تصنيفات العديد من المواقع. لا بد أن بعض المواقع سترتفع والبعض الآخر سينخفض. تعتمد Google على المحتوى عالي الجودة الذي تم إنشاؤه بواسطة مواقع الويب الرائعة حول العالم ، ونحن نتحمل مسؤولية تشجيع نظام ويب صحي. لذلك ، من المهم مكافأة المواقع عالية الجودة ، وهذا بالضبط ما يفعله هذا التغيير. "

يظل هدف Google دون تغيير: فهي تعتمد على محرك بحث مفيد لتحقيق الإيرادات.

إذا كان محتوى "تم إنشاؤه لتحسين محركات البحث" يهيمن على نتائج البحث ، فسيواجه المستخدمون المزيد من الرسائل غير المرغوب فيها ، مما يؤدي إلى انخفاض الاستخدام وفقدان عائدات الإعلانات.

إنه لأمر مروع مدى تشابه الخطاب بين الإصدار الأصلي لـ Panda وتحديث المحتوى المساعد.

تغيرت نبرة الصوت إلى حد ما ، لكن النقاط الرئيسية ظلت كما هي:

• تدرك Google أن النظام البيئي الصحي للويب يفيدهم. على الرغم من أنك قد لا تثق في Google أو أي شركة كبيرة ، فمن مصلحتها ألا تأكل جمهورها (وهو أمر سيبقى صحيحًا عند نشر الذكاء الاصطناعي).
• إنتاج محتوى مفيد ومفيد للمستخدمين النهائيين. لا تنتج محتوى من أجل تحسين محركات البحث (أو محركات البحث).
• تحاول Google مراقبة مدى تأثير التحديثات الفردية بشكل كبير على مساحات الاستعلام الجماعية. تميل Google إلى التقدم بحذر وبشكل تدريجي ، مما يمنحنا الوقت للتكيف.
• المستخدمون لديهم مهام لإكمالها عندما يكونون متصلين بالإنترنت. كيف يساعد المحتوى الخاص بك المستخدمين على استكمال أهدافهم؟ ركز على ذلك عند إنتاج المحتوى الخاص بك.
• حتى مع قوة الذكاء الاصطناعي ، تحتاج Google إلى محتوى من إنتاج الإنسان للتعلم من الويب. بدونها ، لن تكون هناك مواد جديدة للذكاء الاصطناعي للتعلم منها وستتوقف المعلومات / الأخبار عبر الإنترنت ، مما يجعل محرك بحث Google عديم الفائدة.

وإذا كنت تعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيتعلم من نفسه في النهاية ويلغي الحاجة إلى محتوى من إنتاج الإنسان ، فإن الاختبارات الأولية في هذا المجال لم تكن ناجحة:

يبدو أنه عندما يتغذى الذكاء الاصطناعي من نفسه ، فإن سلامة المواد المنتجة تتدهور بسرعة.

فحص الخيوط المشتركة بين الماضي والحاضر

عندما تظهر التقنيات التخريبية مثل الذكاء الاصطناعي ، يكتسب المتكلمون المشؤومون الزخم بسرعة معلنين ، "سينتهي البحث ، وسيو ميت!"

ومع ذلك ، يمكننا الحصول على تفسير أكثر واقعية من خلال مقارنة الخطاب حول تحديثات Google السابقة والحالية.

يساعدنا هذا النهج في تجنب الذعر والتوافق مع رؤية Google طويلة المدى لمواقعنا ومحتوياتنا وروابطنا.

إنها تمكننا من التخطيط الاستراتيجي لأعمالنا وتكييفها وسط سنوات من الاضطراب.

غالبًا ما تكون وجهات نظر Doom-sayer حول التغلغل التكنولوجي السريع غير دقيقة ، حيث يظهر التاريخ أن التبني على نطاق واسع يستغرق وقتًا.

الذكاء الاصطناعي هو ببساطة جبهة جديدة أخرى يجب استكشافها ، ومع الاقتصاد العالمي في مثل هذا الوضع السيئ ، هناك حاجة ماسة إليه.