ماذا يحدث لبرنامج Google Universal Analytics: كل ما تحتاج إلى معرفته

أعلنت Google مؤخرًا أنها ستتخلى عن Universal Analytics ، وهو إصدار Google Analytics الذي استخدمته مواقع الويب منذ إطلاقه الأولي في 2005. وكجزء من هذه العملية ، ستتوقف Google عن Universal Analytics بالكامل في 1 يوليو 2023.

إذا كنت تمتلك موقعًا على الويب أو تديره ، فقد يكون لذلك تأثير على استخدامك لبرنامج Google Analytics من الآن فصاعدًا. من أجل الاستمرار في استخدام GA بشكل فعال والتأكد من أن بياناتك تظل دقيقة وموثوقة ، ستحتاج إلى الانتقال إلى الإصدار الجديد من Google Analytics - GA4 - الذي يتم طرحه حاليًا بواسطة Google.

على الرغم من أن الترحيل قد يبدو مهمة شاقة ، خاصة إذا لم تكن على دراية بالجوانب الفنية لإدارة برامج تحليلات مواقع الويب ، فهناك عدد من الأدوات والموارد المتاحة لمساعدتك في الانتقال من UA إلى GA4.

في هذه المقالة ، سنلقي نظرة فاحصة على الاختلافات الرئيسية بين Classic GA و UA ، والتغييرات التي سيقدمها Google Analytics 4.

Classic Google Analytics مقابل Universal Analytics: ما الفرق؟

Google Analytics و Universal Analytics متشابهان تمامًا ، فكلاهما يوفر للمستخدمين أدوات قوية لتتبع بيانات موقع الويب. Universal Analytics (2012) هو ببساطة الإصدار الجديد من GA ، بينما يشير Classic Analytics (2005) إلى الإصدار القديم. جميع مواقع الويب المنشأة حديثًا في Google Analytics هي خصائص Universal Analytics ، لذلك لم تكن هناك حاجة إلى تهيئة إضافية.

ومع ذلك ، فإن أولئك الذين ما زالوا يستخدمون Classic Analytics سيحتاجون إلى قضاء بعض الوقت لتحديث حساباتهم.

الجدول الزمني

Universal Analytics أداة قوية أصبحت جزءًا مهمًا من تحليلات الويب. في أكتوبر 2012 ، أعلنت Google أنها ستستبدل Google Analytics بـ Universal Analytics كإصدار تالي من Google Analytics. تمت إعادة تصميم شفرة التتبع الجديدة بالكامل ، مما يوفر بيانات أكثر إفادة وقابلة للتحليل من أي وقت مضى. أصبح من السهل أكثر من أي وقت مضى مراقبة أداء موقع الويب وتقييمه بفضل هذه التحسينات.

الاختلافات الرئيسية

تعمل Google جاهدة للتأكد من أنها تستطيع تتبع عادات تصفح الويب الخاصة بك على جميع أنواع الأجهزة ، وبالتالي فقد غيرت طريقة عمل نظام التحليلات الخاص بها. بدلاً من تتبع المستخدمين الفرديين عبر منصات مختلفة كما كان من قبل (كمبيوتر محمول / كمبيوتر مكتبي ؛ الأجهزة اللوحية مثل iPads أو هواتف Android) ، فإنه يمتد الآن إلى جلسات مستخدم واحد. بهذه الطريقة ، ستوفر تقنيات معالجة البيانات العالمية نتائج أكثر دقة من أي وقت مضى.

معالجة البيانات

يركز Universal Analytics على الزائرين بشكل أكبر بينما يركز الإصدار الكلاسيكي من GA على الجلسات / الزيارات. ومع ذلك ، فإن فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع المواقع أمر ضروري لتوفير تجربة إيجابية تؤدي إلى التحويلات.

توفر ميزة User Engagement (User ID) رؤى حول مدى تفاعل جمهورك مع المحتوى الخاص بك عبر الشاشات والزيارات المختلفة. يمكن أن تساعدك هذه المعلومات في تحديد مجالات التحسين وبناء تجربة أكثر تخصيصًا تلبي احتياجات عملائك. من خلال فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع موقعك ، يمكنك تحسين التجربة العامة وزيادة فرص التحويل.

ومع ذلك ، ضع في اعتبارك أن Google تعارض بشدة استخدام أي معلومات تعريف شخصية في إعدادات حساب المستخدم الخاص بك. يتضمن ذلك بيانات مثل الرموز البريدية وأرقام بطاقات الائتمان ، والتي يمكن استخدامها لتحديد هوية فرد معين. نظرًا لالتزام Google بالخصوصية والأمان ، من الضروري عدم تضمين هذه الأنواع من البيانات في الأبعاد أو المقاييس أو إعدادات استيراد البيانات المخصصة.

لحماية خصوصية المستخدم ومنع الانتهاكات المحتملة لشروط خدمة Google ، من الضروري أن تلتزم بهذه الإرشادات في جميع الأوقات. إذا كانت لديك أي أسئلة أو مخاوف بشأن البيانات الشخصية التي قمت بتخزينها في حسابك ، فاتصل بـ Google في أقرب وقت ممكن.

كود التتبع ومكتبة JS

عند مناقشة Universal Analytics و Google Analytics ، فإننا نشير في الواقع إلى مكتبات JavaScript الخاصة بهم. لإضافة أي من الإصدارين إلى موقع الويب الخاص بك ، تحتاج أولاً إلى إدخال رمز تتبع Google Analytics على شفرة المصدر لكل صفحة ويب قبل إغلاق علامة الرأس. بعد ذلك ، قم بتخصيصه بالمكتبة التي ترغب في تطبيقها على موقعك.

يكمن الاختلاف بين مكتبات JS في Classic Google Analytics (ga.js) و UA (analytics.js) وأحدث GA4 (gtag.js) في كيفية تتبع بيانات الزوار. يتم تنشيط تنفيذ ga.js ، المعروف أيضًا باسم رمز GA التقليدي فقط بعد تحميل محتوى الصفحة بأكملها. في وقت لاحق ، تم تقديم analytics.js في عام 2012 لتقديم تتبع بيانات أكثر دقة وإزالة الإدخالات المكررة إذا كان المستخدم على أجهزة متعددة للوصول. ومع ذلك ، تسمح واجهة برمجة تطبيقات gtag.js بتحليل بيانات الأحداث على Google Analytics وإعلانات Google ومنصة Google للتسويق.

عدد المتغيرات المخصصة المضمنة

شهد Google Analytics بعض التغييرات الرئيسية مع Universal Analytics. أبرزها أن المتغيرات المخصصة أصبحت "أبعادًا".

تسمح الخطة المجانية بما يصل إلى 20 من هذه الأبعاد أو المتغيرات المخصصة بينما تمنح الخطة المميزة المستخدمين 200. بالإضافة إلى ذلك ، في UA ، يمكنك إنشاء أبعاد مخصصة خاصة بك بحيث يمكنك جمع أنواع معينة من البيانات.

بروتوكول القياس

مصدر

يسمح Google Analytics Measurement Protocol للمطورين بإجراء طلبات HTTP مباشرة إلى خوادم Universal Google Analytics. بهذه الطريقة ، يمكنهم قياس كيفية تفاعل المستخدمين مع الشركات من أي بيئة تقريبًا. يمكن للمطورين بعد ذلك استخدام Measurement Protocol من أجل:

• قياس نشاط المستخدم في البيئات الجديدة. يتيح بروتوكول القياس للمطورين توسيع شفرة تتبع Google Analytics إلى الأنظمة الأساسية والأجهزة الجديدة ، مما يمنحهم القدرة على جمع بيانات المستخدم من أي مكان. على سبيل المثال ، يمكن للمطور استخدام بروتوكول القياس لتتبع كيفية تفاعل المستخدمين مع أعمالهم على تطبيق جوال أو على جهاز متصل أو في بيئة واقع افتراضي.
• ربط الإنترنت بالسلوك في وضع عدم الاتصال. يتيح بروتوكول القياس للمطورين توحيد بياناتهم ، حتى يتمكنوا من فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع أعمالهم عبر جميع القنوات. على سبيل المثال ، يمكن للمطور استخدام بروتوكول القياس لتتبع التحويلات التي تتم دون اتصال بالإنترنت ، مثل عندما يقوم المستخدم بعملية شراء في متجر فعلي بعد مشاهدة إعلان عبر الإنترنت.
• إرسال البيانات من كل من العميل والخادم. يتيح بروتوكول القياس للمطورين إرسال البيانات من كل من العميل والخادم لمزيد من الدقة والمرونة.

بسكويت

في العصر الرقمي اليوم ، تحتاج الشركات من جميع الأحجام إلى تتبع البيانات وتحليلها لتحسين منتجاتها. نظرًا لكونه أكثر أدوات التحليلات المستندة إلى الويب شيوعًا والمستخدمة اليوم ، فإن Google Analytics (GA) يساعد الشركات على القيام بذلك منذ ما يقرب من عقدين.

Universal Analytics ، أحدث إصدار من GA ، يعتمد على أساس الإصدارات السابقة باستخدام ملف تعريف ارتباط واحد فقط يسمى _ ​​ga لتخزين إعدادات تخصيص المستخدم وبيانات التتبع.

اعتمدت الإصدارات السابقة على أربعة ملفات تعريف ارتباط منفصلة لجمع البيانات ( utmc و utma و utmb و utmz ) ، تجمع _ ga كل هذه المعلومات بطريقة مبسطة وفعالة. هذا يجعل من السهل تنفيذ GA دون إجراء أي تغييرات كبيرة على شفرة التتبع الحالية. نظرًا لأنه يتيح لك تقسيم المستخدمين بسهولة بناءً على اهتماماتهم واحتياجاتهم الفردية ، يمنحك Universal Analytics رؤى أعمق حول سلوك المستخدم.

كيف يختلف Google Analytics 4؟

بخلاف الإصدارات السابقة ، ينصب تركيز Google Analytics 4 على الأحداث ، أي رحلة المستخدم وتحليلات الخصوصية أولاً. الاختلاف الرئيسي الآخر هو واجهة المستخدم الخاصة به.

مع ظهور أساليب التعلم الآلي في إصدار Google Analytics الجديد ، أصبحت الشركات الآن قادرة على تقديم استنتاجات دقيقة حول قاعدة عملائها حتى في الحالات التي لا تتوفر فيها موافقة المستخدم أو بيانات ملفات تعريف الارتباط. هذا يرجع إلى حقيقة أن الخوارزميات المتقدمة يمكنها تحليل كميات هائلة من البيانات وتحديد الأنماط والعلاقات التي قد يفوتها حتى المحللون البشريون.

على وجه الخصوص ، يمكن للتعلم الآلي سد الفجوات حيث قد لا تتمكن التحليلات التقليدية من اكتساب فهم كامل لقاعدة العملاء.

على سبيل المثال ، قد يختار مستخدمو الإنترنت عدم التتبع عن طريق ملفات تعريف الارتباط أو غيرها من أشكال جمع البيانات ، مما يجعل من الصعب على الشركات الحصول على معلومات مهمة حول هؤلاء الأفراد. ومع ذلك ، لا يزال بإمكان تحليلات التعلم الآلي تحديد هؤلاء الأفراد وتتبعهم من خلال تحليل بيانات المتصفح والإشارات الأخرى ، مما يسمح للشركات بفهم قاعدة عملائها بشكل أفضل. على هذا النحو ، تمثل قوة ودقة التعلم الآلي في التحليلات اتجاهًا مهمًا من المرجح أن يحدث ثورة في كيفية عمل الشركات في العالمين عبر الإنترنت وغير المتصلين.

أفكار

أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في التسويق بطرق لا حصر لها ، وأحد أهم التطبيقات الجديدة لهذه التكنولوجيا الرائدة يكمن في التحليلات التنبؤية. من خلال تسخير قوة التعلم الآلي ، يمكن للمسوقين وضع نماذج واستقراء من البيانات الحالية لاكتساب فهم أكثر اكتمالاً لحركة مرور الموقع وسلوك المستخدم والمقاييس الرئيسية الأخرى. باستخدام هذه المعلومات ، يمكنهم تخصيص جهودهم التسويقية بشكل أفضل لتلبية احتياجات وتفضيلات عملائهم.

أحد التطبيقات المفيدة بشكل خاص للتحليلات التنبؤية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي هو ميزة Insights التي تم إطلاقها مؤخرًا ، والتي تسلط الضوء تلقائيًا على المعلومات الأساسية لمساعدة المسوقين على تحسين حملاتهم وتحقيق أهدافهم. تم تصميم Insights لتوفير عرض شامل لرحلة العميل عبر الأجهزة والقنوات ، وتمكن Insights جهات التسويق من استهداف الجماهير ذات الصلة بشكل أكثر فعالية وتتبع المشاركة بدقة أكبر.

بشكل عام ، من الواضح أن الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية تعمل على تغيير طريقة تعامل العلامات التجارية مع التسويق الرقمي.

جمع البيانات وملفات تعريف الارتباط

مع تطور المشهد الرقمي ، تتطور أيضًا الحاجة إلى أدوات تتبع بيانات موثوقة وقابلة للتكيف. تم تصميم Google Analytics 4 لتلبية هذه الحاجة ، حيث يقدم حلاً شاملاً ومرنًا لقياس أداء موقع الويب. يتميز GA4 بميزة "تدفق البيانات" بدلاً من الملفات الشخصية والشرائح التي تستخدمها خصائص Universal Analytics القديمة ، مما يجعلها أكثر توافقًا مع الاتجاهات المستقبلية.

الأحداث

في GA4 ، يتم تحويل "مشاهدات الصفحة" إلى أحداث "عرض الصفحة". بينما تتكون أحداث Universal Analytics من ثلاث أجزاء: فئة ، وإجراء ، وتصنيف ، لم يعد هناك تمييز بين أنواع النتائج في GA4 ، نظرًا لأن كل "نتيجة" هي حدث. منصة المعالجة تعتني بهم جميعًا على قدم المساواة.

واجهه المستخدم

بالإضافة إلى ذلك ، لا يوجد قسم مستوى "العرض" في GA4 ؛ بينما يحتوي برنامج Universal Analytics التقليدي على ثلاثة مستويات (الحساب ، والموقع ، والملف الشخصي) ، فإن GA4 له مستويات الحساب والموقع فقط. هذا يبسط عملية جمع البيانات وتحليلها.

أخيرًا ، في حين أن "تتبع الأحداث" في Universal Analytics يتطلب شفرة Analytics معدلة أو الترحيل إلى gtag.js ، فإن Google Analytics 4 يدعي تمكين تعديل الأحداث وتتبعها وضبطها داخل واجهة المستخدم. هذا يعني أنه يمكن للمستخدمين تخصيص تتبع الأحداث الخاصة بهم دون الحاجة إلى ترميز أو تعلم نصوص معقدة.

علاوة على ذلك ، فإن الميزات الجديدة مثل استيراد البيانات والتتبع عبر النطاقات ، يمكن للمسوقين دمج البيانات بسهولة من مجموعة متنوعة من المصادر المختلفة في النظام الأساسي الحالي لبرنامج Google Analytics 4. بالإضافة إلى ذلك ، يتيح تقرير "دورة الحياة" الجديد للمسوقين التصور بشكل أفضل
فهم سلوك المستخدم عبر المراحل المختلفة لرحلة المشتري.

وأخيرًا ، يوفر نموذج "مسارات التجارة الإلكترونية" طريقة فعالة لعرض وتحليل المقاييس الرئيسية لمساعي المبيعات عبر الإنترنت.

بشكل عام ، يعد Google Analytics 4 أداة قوية للمسوقين ومناسب تمامًا للمشهد الرقمي المتغير باستمرار.

علامات الموقع المتصل

Google Tag Manager (GTM) هي أداة تسمح لك بإعداد أكواد التتبع على موقع الويب الخاص بك دون أن يكون لديك أي معرفة بالشفرات. هذا يعني أنه سهل ومريح.

على الرغم من أنه لن يعمل كل موقع مع التكوين الافتراضي لعلامات GTM وعلامات الموقع المتصلة إلا عندما يتم وضع علامة على جميع عناوين URL للصفحة باستخدام مقتطف gtag.js. ضع في اعتبارك أن هذا التنفيذ جزئي أيضًا ، أو إذا كنت قد استخدمت رمز مسار غير منتظم أو تكوينات مخصصة لـ UA ، فقد لا تتم ترجمة البيانات بشكل صحيح في GA4.

الكلمات الأخيرة

إذا كنت تشعر بالضياع قليلاً مع كل هذه التغييرات ، فلا تقلق. انه عادي. ومع ذلك ، من المهم أن تقوم بالتبديل في أسرع وقت ممكن لتجنب أي مشاكل.

لحسن الحظ ، يمكن لفريقنا من متخصصي التسويق الداخلي في DevriX المساعدة في إجراء الانتقال بسرعة وسهولة - حتى تتمكن من البدء في رؤية جميع الميزات الرائعة التي يقدمها GA4.