دليل شامل لاستخدام التحليلات التنبؤية لتطبيقات الجوال

نشرت: 2018-12-06

تهدف التحليلات التنبؤية إلى إجراء تنبؤات حول النتائج المستقبلية بناءً على البيانات الحالية أو التاريخية والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التحليلات مثل التعلم الآلي. بمساعدة أدوات ونماذج التحليلات التنبؤية ، يمكن لأي مؤسسة أن تتنبأ بدقة بالاتجاهات والسلوكيات في أجزاء من الثانية أو أيام أو سنوات في المستقبل.

اكتسبت التحليلات التنبؤية دعمًا كبيرًا من مجموعة واسعة من المؤسسات ، حيث من المتوقع أن يصل السوق العالمي إلى 28.1 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 21.7٪ خلال الفترة المتوقعة من 2021 إلى 2026 ، وفقًا لتقرير صادر عن الأسواق والأسواق .

من المتوقع أن تؤدي عوامل مختلفة مثل عمليات الاستحواذ وإطلاق المنتجات وزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تبني برامج التحليلات التنبؤية في السوق.

كيف تعمل التحليلات التنبؤية على تسريع تطوير تطبيقات الهاتف المحمول؟


ينشئ مطورو تطبيقات الأجهزة المحمولة قدرًا هائلاً من البيانات الخاصة باختبار تطبيقات الأجهزة المحمولة وفحص الجودة وعدد من المهام اليومية الأخرى ؛ يساعد دمج التحليلات التنبؤية في عملية تطوير التطبيق على جمع البيانات وإنشاء إطار عمل تحليلات تنبؤية للعثور على أنماط مخفية في العديد من مجموعات البيانات غير المنظمة والمنظمة.

النتيجة النهائية: يحصل مطورو تطبيقات الأجهزة المحمولة على خوارزمية يمكنهم من خلالها توقع المشكلات التي قد تواجهها دورة التطوير.

في حين أن هذا هو التفسير عالي المستوى لكيفية عمل p redictive nalytics في عملية تطوير تطبيقات الهاتف المحمول ، فلنقدم لك الآن نظرة ثاقبة عملية من خلال إظهار كيفية استخدامنا للتحليلات التنبؤية في دورة تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة الخاصة بنا لجعل العملية برمتها كثيرًا أسرع وجودة مضمونة.

كيف يستخدم Appinventiv التحليلات التنبؤية لتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة

في Appinventiv ، يستخدم فريق المحترفين لدينا نماذج التحليلات التنبؤية لمساعدة الشركات على جذب عملائها والاحتفاظ بهم وتنميتهم. إنها طريقة ذكية لإضافة المزيد من البصيرة والوضوح إلى قرارات عملك.

فيما يلي الطرق التي نستخدم بها التحليلات التنبؤية لجعل عملية تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة لدينا أكثر كفاءة.

How Appinventiv Uses Predictive Analytics For Mobile App Development

1. التخطيط التنبئي

غالبًا ما يقلل مطورو تطبيقات الأجهزة المحمولة ومديرو المشاريع من الوقت والموارد والمال الذي قد يتطلبه تقديم التعليمات البرمجية. قد يواجهون مشكلات التسليم نفسها مرة تلو الأخرى ، خاصةً عندما يعملون في مشاريع مماثلة.

نستخدم التحليلات التنبؤية لتطبيقات الأجهزة المحمولة لتحديد الأخطاء المتكررة التي تؤدي إلى رموز عربات التي تجرها الدواب. نحن أيضًا نضع في الاعتبار عدد أسطر الكود التي قدمها المطورون والوقت الذي استغرقته في كتابتها مسبقًا. إنه يعطينا المعلومات للتنبؤ بما إذا كنا سنتمكن من الوفاء بتاريخ التسليم المحدد أم لا.

2. DevOps التحليلات التنبؤية

دمج تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة وعملياتها - من المعروف أن DevOps يعمل على تسريع وقت تسليم تطبيقات الأجهزة المحمولة . عندما تتدفق بيانات بيئة الإنتاج مرة أخرى إلى المطورين ، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية لتطبيقات الهاتف المحمول في تحديد نهج الترميز الذي يتسبب في تجربة مستخدم سيئة في السوق.

نقوم بتحليل البيانات الخاصة بنمط الاستخدام والفشل لتطبيق الهاتف المحمول للتنبؤ بالميزات أو حركات المستخدم التي ستؤدي إلى تعطل التطبيق . لذلك نقوم بإصلاح المشكلة في الإصدارات المستقبلية.

3. الاختبار التنبئي

بدلاً من اختبار كل مجموعة من إجراءات المستخدم والواجهات مع الأنظمة الأخرى ، نستخدم التحليلات التنبؤية للعثور على المسار الذي يسلكه المستخدمون عادةً وتحديد المرحلة التي يتعطل فيها التطبيق. نحن أيضًا ، في بعض الأحيان ، نستخدم الخوارزميات لقياس القواسم المشتركة بين كل تدفق تنفيذ المستخدم وتحديد التداخل والتركيز عليه مما يشير إلى مسارات التنفيذ المشتركة.

الآن وقد نظرنا في كيفية عمل التحليلات التنبؤية لتطبيقات الهاتف المحمول ، فقد حان الوقت للنظر في حالات استخدام إطار العمل التحليلي هذا .

كيف تعمل التحليلات التنبؤية على تحسين تجربة تطبيقات الجوال - حالات الاستخدام
كيفية استخدام التحليلات التنبؤية لتحسين تجربة تطبيقات الأجهزة المحمولة

هناك عدد من الطرق التي يمكن للشركات من خلالها الاستفادة من التحليلات التنبؤية لتحسين التجربة الشاملة التي يقدمها تطبيق الأجهزة المحمولة .

من إعطائهم رؤى أفضل على جبهة البحث ، من حيث المنطقة الجغرافية التي يجب عليهم الترويج لتطبيقهم بها أكثر لتحديد الأجهزة التي يجب أن يحصلوا على التطبيقات المصممة وفقًا لها ، هناك عدد من الطرق التي يكون من خلالها إعادة تصور nalytics في متناول يدي شركات تطبيقات الأجهزة المحمولة التي تركز على المستقبل.

1. زيادة الاحتفاظ بالمستخدمين

تساعد التحليلات التنبؤية في تحسين رقم الاحتفاظ بالمستخدم إلى حد كبير. من خلال إعطاء الشركات صورة دقيقة لكيفية تفاعل المستخدمين مع تطبيقاتهم والطرق التي يرغبون في التفاعل مع التطبيق ، تساعد التحليلات التنبؤية رواد الأعمال على تصحيح المشكلات وتضخيم الميزات التي تجذب المستخدمين.

2. التسويق الشخصي

يعد التعرف على البيانات الشخصية أكبر علامة على كيفية استخدام الشركات للتحليلات لجذب العملاء لاستخدام تطبيقاتهم التنبؤية .

هل تساءلت يومًا كيف يمنحك Spotify قوائم تشغيل الأغاني الموصى بها ؟ إنها نتيجة التحليلات التنبؤية. من خلال تنفيذه في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك ، ستتمكن من منح المستخدمين قائمة ورسائل أكثر تخصيصًا ، مما يجعل التجربة بأكملها أكثر تخصيصًا.

3. تحديد محتوى الشاشة الذي يحتاج إلى تغيير

يساعد توقع nalytics في تحديد عناصر التطبيق التي تؤدي إلى رفض المستخدمين أو الشاشة التي يستخدمونها قبل مغادرة التطبيق. تساعد معلوماته رواد الأعمال في تطبيقات الأجهزة المحمولة بشكل كبير حيث يواجهون منطقة المشكلة وجهاً لوجه. والآن ، بدلاً من تغيير التطبيق بأكمله ، فإنهم يركزون فقط على تحسين شريحة / قسم معين.

4. تحديد الوقت اللازم لتبديل الجهاز

عند التوظيف بشكل صحيح ، فإن p redictive nalytics في تطبيقات الأجهزة المحمولة يمنح رواد الأعمال نظرة ثاقبة حول الجهاز ونظام التشغيل الذي ينشط مستخدموهم عليه لاستخدام التطبيق. تعد هذه المعلومات بمثابة منجم ذهب لفريق التكنولوجيا حيث يمكنهم بعد ذلك تصميم التطبيق وفقًا لخصوصية هذا التطبيق المحدد.

5. جعل لعبة الإخطار أفضل

تساعد ميزة توقع nalytics الشركات في تحديد رسالة الإشعار التي تسبب رد الفعل. تساعد هذه المعلومات جهات التسويق في التخطيط لدفع الإشعارات بطريقة تحقق أقصى قدر من النتائج الإيجابية.

من خلال تصنيف مستخدمي تطبيقات الأجهزة المحمولة في فئات مثل أولئك الذين يتفاعلون أكثر مع التطبيق ، وأولئك الذين من المرجح أن يتركوا التطبيق ، وأولئك الذين جعلوا تطبيقك للجوال مجرد حالة تثبيت ونسيان ، فإن التحليلات التنبؤية تساعد مسوقي تطبيقات الأجهزة المحمولة من خلال منصة حيث يعرفون كيفية الفصل بين إشعارات الدفع وبين الأشخاص.

من خلال هذا ، نظرنا الآن في الدور المساهم الذي تلعبه p redictive nalytics في صناعة تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة ، سواء من نهاية وكالة تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة أو الأعمال التي تركز على تطبيقات الأجهزة المحمولة. حان الوقت الآن للنظر في بعض حالات الاستخدام فيما يتعلق بكيفية إضافة نموذج التحليلات في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك ، عبر الصناعات.

Ask our Experts

تطبيق الصناعة الحكيمة للتحليلات التنبؤية

على الرغم من وجود عدد من تطبيقات التحليلات التنبؤية من حولنا ، فلنلقِ نظرة على تلك المناطق الأكثر عرضة لتقديم عوائد عالية فورية عند دمجها مع هذه التقنية.

1. التحليلات التنبؤية في الرعاية الصحية

يتم دمج التحليلات التنبؤية في صناعة الرعاية الصحية لثلاثة أسباب رئيسية حاسمة - رسم الخرائط الجغرافية ، وتقدير المخاطر ، وتخطيط سيناريوهات ماذا لو من حيث الجراحة وتدفق المرضى إلى المستشفى.

يؤدي استخدام التحليلات إلى علاجات أكثر فعالية ، ونتائج أفضل للمرضى ، وتوفير التكاليف عبر أقسام متعددة.

على سبيل المثال ، يمكن لجهاز لمرضى الربو يستخدم التحليلات التنبؤية أن يسجل ويحلل أصوات تنفس المرضى ويقدم ملاحظات في الوقت الفعلي باستخدام تطبيق هاتف ذكي لمساعدة المرضى على الاستعداد لهجوم وإدارة أعراضهم بشكل أفضل.

2. التحليلات التنبؤية في التجارة الإلكترونية

عندما نتحدث عن تطبيقات التحليلات التنبؤية ، من المهم إجراء مناقشة دون ذكر صناعة التجارة الإلكترونية. لا تساعد التحليلات المستخدمين فقط من خلال منحهم قوائم متعلقة بـ "العملاء الذين اشتروا هذا أيضًا" ولكن أيضًا في عرض إعلانات للعروض التي وصلت إلى المنتجات التي كانوا يتطلعون لشرائها مسبقًا أو الموجودة في عربة التسوق الخاصة بهم.

إن فائدة إبقاء المستخدمين على اتصال بالموقع من خلال منحهم عروض وخصومات على المنتجات التي يرغبون بالفعل في شرائها وفي نفس الوقت مساعدتهم على تحديد ما يشترونه بعد ذلك هما العاملان اللذان جذبا عمالقة التجارة الإلكترونية مثل Amazon و eBay ، وما إلى ذلك ، دمج p redictive a nalytics في مواقع الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة الخاصة بهم.

[اقرأ أيضًا: 15 ميزة بارزة لتطبيق التجارة الإلكترونية الخاص بك ]

3. التحليلات التنبؤية عند الطلب

في الاقتصاد حسب الطلب الخاص بالنقل والتبديل ، تكون التحليلات التنبؤية مفيدة للغاية من حيث تقدير المناطق التي ستطلب أقصى طلب على الأسطول ، وهو السعر الذي من المرجح أن يدفعه المستخدمون مقابل إكرامية ، المرحلة عند التي ألغوا المشوار ، وما إلى ذلك.

بصرف النظر عن هذا ، تساعد التحليلات التنبؤية أيضًا في تقدير سيناريو الحادث من حيث السائقين الذين من المرجح أن يقودوا بتهور ، والمنطقة الجغرافية الأكثر عرضة للحوادث ، وما إلى ذلك.

لدى اقتصاد الأسطول عند الطلب الكثير للاستفادة منه من خوارزميات التحليلات التنبؤية. أدى الإدراك على مستوى الصناعة إلى قيام علامات تجارية مثل Uber و Didi Chuxing بتطبيق p redictive nalytics و m achine l كسب في نموذج الأعمال.

[اقرأ أيضًا: تطبيق الجوال للخدمات عند الطلب: مفيد لكل من المشترين والبائعين ]

4. التحليلات التنبؤية في الشركات

تأتي المعلومات المستقبلية التي تقدمها p إعادة تصور nalytics لفريق عمل الشركة كفرصة ذهبية للمؤسسات التي تكافح في مجال CRM وأيضًا في مجال الموارد البشرية.

يمكن أن تعطي التحليلات التنبؤية نظرة ثاقبة للمرحلة التي من المرجح أن يأخذ فيها العميل أعماله إلى مكان آخر والتحليل القائم على الأداء للموظفين ، مما يمنح الموارد البشرية نظرة ثاقبة حول ما إذا كان يجب إبقاء الموظف مرتبطًا أم لا.

من خلال البحث عن المهارات الأكثر طلبًا من قبل الصناعة ، يمكن للتحليلات التنبؤية والتنقل المؤسسي معًا تطوير مهارات الموظفين إلى حد كبير.

5. التحليلات التنبؤية في إدارة سلسلة التوريد

مجال مهم آخر حيث يكون تطبيق التحليلات التنبؤية ضروريًا هو إدارة سلسلة التوريد . يمكن أن يكون لسلسلة التوريد غير المحسّنة آثار سيئة على كل جانب من جوانب عملك. وبالتالي ، يصبح من الضروري للمؤسسات استخدام التقنيات المتقدمة مثل التحليلات التنبؤية.

ستكون المعلومات التي تجمعها باستخدام التحليلات التنبؤية محدثة قدر الإمكان حيث يمكن أن تتضمن بيانات في الوقت الفعلي. يمكنك أيضًا أن تصبح أكثر مرونة في عملية اتخاذ القرار لأن النموذج التنبئي سيشير إلى تأثيرات المتغيرات المختلفة على كفاءة سلسلة التوريد الخاصة بك.

الآن وقد رأينا كل شيء - تأثير التحليلات التنبؤية في اقتصاد تطبيقات الأجهزة المحمولة (وهو تأثير يواجهه كل من شركات تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة وشركات تطبيقات الأجهزة المحمولة) جنبًا إلى جنب مع تطبيقات التحليلات التنبؤية ، فقد حان الوقت الآن لتقديم الدليل إلى في النهاية بإعطائك نظرة ثاقبة على أدوات التحليلات التنبؤية التي تقدم الاستنتاجات الأكثر احتسابًا.

أدوات التحليلات التنبؤية

على الرغم من أن البحث السريع على الإنترنت سيوفر لك قائمة رائعة من أدوات التحليلات التنبؤية ، فإليك الأدوات التي نعتمد عليها لمساعدة رواد الأعمال والشركات الشريكة لدينا في الحصول على تعليق أفضل على الاتجاه الذي تتجه إليه أعمال التطبيقات الخاصة بهم -

Predictive Analytics Tools

ملاحظة أخيرة

التحليلات التنبؤية هي نهج تحليلي متقدم لإلقاء نظرة خاطفة على مستقبل تطبيقك ، مما يسمح لك باتخاذ قرارات أفضل والتفوق على منافسيك. يمكن للمنظمات الاستفادة من التحليلات التنبؤية لاتخاذ إجراءات وقائية في مجموعة واسعة من المجالات.

يمكن استخدامه لزيادة الاحتفاظ بالمستخدمين ، وإضفاء الطابع الشخصي ، وحملات التسويق المستهدفة ، وأكثر من ذلك ، وهذا هو السبب في أنه سيكون أصلًا ملموسًا في المستقبل.

في حال كنت ترغب في إنشاء تطبيق جوّال بنجاح باستخدام التحليلات التنبؤية ، يجب عليك استشارة شركة برمجيات ذات خبرة وتوظيفها مثل Appinventiv .

يجب عليك أيضًا البحث عن حلول جديدة لتحليل البيانات في السوق لإجراء تحسينات مستمرة وتوسيع تطبيقك تدريجيًا إلى منتج أحدث وأفضل مع أحدث الميزات.