كيف تعمل CDPs المدعومة بالذكاء الاصطناعي على سد الفجوة بين بيانات التسويق وذكاء التسويق الحقيقي

يتضمن المشهد الحالي لـ CDP عددًا من منصات المؤسسات لكل منها نقاط قوة ونقاط ضعف مختلفة. كان هناك ارتفاع طفيف في شعبية CDP في العامين الماضيين وقام العديد من البائعين بالاستحواذ على CDP لتعزيز قدرات مجموعة الخبرة الرقمية الخاصة بهم. ومن الأمثلة الحديثة على ذلك شراء Acquia لشركة AgilOne Inc.

من المثير للاهتمام ملاحظة أنه على الرغم من طبيعتها القوية ، لم يكن هناك نموذج CDP قياسي واحد يمكننا جميعًا الاستفادة منه. تم تصميم كل CDP مع وضع أهداف محددة في الاعتبار ، أو لبيئات البرامج الفريدة التي سيحتاجون إلى التكامل فيها.

غالبًا ما يرغب العملاء في تخصيصها وتخصيصها لتناسب الخطة الإستراتيجية الحالية لعلامتهم التجارية. تستخدم بعض CDP البيانات المجمعة فقط لحل مجموعة فرعية من مشاكل التسويق ، ولكن ليس بالضرورة كلها.

هذا التفرد هو الذي جعل دائمًا اختيار أفضل CDP لمؤسستك التسويقية تحديًا ، وهو ما يفسر إلى حد كبير سبب وجود عدد كبير من العلامات التجارية التي لا تستخدمها على الإطلاق.

في الواقع ، وفقًا لدراسة أجرتها Researchscape ، فإن 46 ٪ فقط من المسوقين يجمعون البيانات من عدة قنوات متصلة ، و 27 ٪ أفادوا أنه ليس لديهم أي قنوات بيانات متصلة على الإطلاق. هذه الكثير من البيانات غير المستغلة ، والموجودة في صوامع تجارية منفصلة ، ستضيع.

لكن هذا كل شيء عن التغيير. باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) ، نتطلع إلى رؤية CDPs تقفز من قائمة "لطيفة ، ولكن ليست ضرورية" وإلى ميزانيتك التسويقية التالية كعنصر إلزامي.

دعونا نلقي نظرة على السبب.

لماذا CDPs؟ لماذا الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من الاختلافات بينهما ، فإن منصات معالجة البيانات الفردية هذه تتفوق في القدرة على تقديم ملفات تعريف بيانات دقيقة بشكل معقول لعملائنا. يثبت البعض أنه أكثر قوة وفعالية من البعض الآخر بشكل عام لأنهم يتلقون بيانات أفضل وأقل تجزئة والمزيد منها.

بالطبع ، كانت هناك دائمًا فجوة عميقة بين البيانات الأولية وذكاء التسويق القوي ، وهذا هو المكان الذي حققت فيه CDP عادةً نتائج مختلطة.

والخبر السار هو أن ثراء ودقة ملفات تعريف بيانات العملاء على وشك التحسن بشكل أكبر ، وذلك بفضل إدخال الذكاء الاصطناعي إلى نظام CDP البيئي.

تم إعداد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المُدمجة لتقديم كل من الذكاء والأتمتة التي تشتد الحاجة إليها لعملية حل حالات استخدام العملاء المعقدة والمكثفة للبيانات.

ليس هناك شك في أن التخصيص هو المكون الأساسي لتجربة العملاء المثمرة. من الناحية المثالية ، سيكون بإمكان CDP المدعوم بالذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات من جميع نقاط اتصال العملاء.

يمكن تطوير بصمة رقمية كاملة لكل عميل ، مما يؤدي في النهاية إلى توقع كل نزوة لديهم والاستجابة بعرض مناسب.

CDPs المدعومة بالذكاء الاصطناعي: نافورة بيانات زرقاء عميقة واضحة

في كثير من الأحيان ، تواجه المؤسسات مهمة فادحة تتمثل في تفكيك صوامع الإدارات للوصول إلى البيانات وليس لديهم دائمًا مخزن بيانات مركزي في مكانه ، سواء كان مستودع بيانات أو بحيرة بيانات.

تستمر نقاط اتصال العملاء والقنوات في الظهور ، بالتزامن مع قوانين الخصوصية ولوائح البيانات التي تحدد بيانات العملاء التي يمكن استخدامها وكيف.

لا يؤدي تسجيل البيانات إلى خنق الأنشطة عبر المؤسسة فحسب ، بل يمكن أن يكون لها أيضًا تداعيات قانونية ، وهذا هو السبب في أن المسوقين بدأوا ، بشكل غريب بما فيه الكفاية ، في العثور على أنفسهم الحراس الجدد لشبكات البيانات على مستوى النظام.

ولكن هذا أمر جيد لأنه يمنح المسوقين وأخصائيي تطوير البرامج (CDPs) المدعومين بالذكاء الاصطناعي مزيدًا من المعلومات للعب بها.

باستخدام التحليلات التنبؤية ، ستنشر CDPs مع التعلم الآلي لقطة صريحة لسلوك العملاء ، مما يسمح لك كمسوقين بالتفاعل معهم ، في الوقت الفعلي ، طوال رحلة المبيعات.

هذا يعني إرسال الرسائل المستهدفة التي يتطلعون إلى سماعها ، في قناة يريدون معالجتهم من خلالها ، في الوقت الذي يريدون أن تتم مخاطبتهم. هذا يعني إجبار العميل على تغيير وجهه تمامًا كما يتجه نحو الخروج من مسار تحويل المبيعات. وفي النهاية ، هذا يعني إدخال الآخرين بنجاح إلى مسار التحويل هذا.

مع CDPs الممكّنة من ML و AI ، ستعمل هذه العملية بشكل أساسي بعد الإعداد الأولي.

من خلال خطة جاهزية البيانات جيدة التنفيذ والتكامل في النظام البيئي الرقمي الخاص بك ، سيتمكن CDPs المدعومون من AL / ML من التعلم بشكل فعال حيث يتم جمع المزيد من البيانات من كل حملة متتالية.

تقديم البيانات التي لا تتعلق فقط بالمبيعات ، ولكن بجميع جوانب علاقة العميل بعلامتك التجارية.

استنتاج

مع تفاعل العملاء مع علامتك التجارية من خلال نقاط اتصال متعددة بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي ، والمجتمعات عبر الإنترنت ، وحملات البريد الإلكتروني ، ومراكز اتصال خدمة العملاء ، في المتجر وعبر الأجهزة المحمولة ، ارتفع حجم بيانات العملاء بشكل كبير.

تعتبر هذه البيانات ذات قيمة كبيرة للغاية بحيث لا يمكن أن تظل مغلقة في العديد من صوامع الأعمال ، لأنه باستخدام CDPs المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، يمكن للبيانات أخيرًا سد الفجوة وتصبح ذكاء أعمال صالحًا للخدمة من شأنه أن يدفع المبيعات والولاء.

إن استخدام CDPs هو مغير للعبة تحويلي يحتاج كل عمل إلى مراعاته الآن أو تركه وراء مسارات مبيعات متسربة وقاعدة عملاء متناقصة.

دان درابو هو رئيس قسم التكنولوجيا في Blue Fountain Media ، وهي وكالة رائدة في مجال التحول الرقمي.