كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على التسويق الرقمي

لا يزال الذكاء الاصطناعي (AI) يبدو خيالًا علميًا إلى حد ما ومستقبلي لمعظم الناس. ومع ذلك ، فهو جزء من حياتنا اليومية وهو أمر عادي مثل مطالبة Alexa بخفض مستوى صوت الموسيقى.

لقد تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة في العقد الماضي ونتيجة لذلك ، أصبح أخيرًا متقدمًا بما يكفي ليكون له تأثير ملموس على العديد من مجالات الاقتصاد. إنها تؤثر على الطريقة التي يمارس بها الناس الأعمال وقد نمت لتصبح جزءًا لا غنى عنه في العديد من الصناعات ، مثل الرعاية الصحية والسيارات والتكنولوجيا والاتصالات والخدمات المالية. وقد أحدثت بعض التغييرات الكبيرة في التسويق أيضًا.

كان الغرض الأساسي من الذكاء الاصطناعي في التسويق حتى الآن هو أتمتة العمليات العادية. ولكن نظرًا لأنها تزداد تقدمًا ويمكن الوصول إليها ، فإنها تفتح الأبواب أمام عالم من الفرص.

باستخدام الذكاء الاصطناعي يمكننا جمع وتنظيم كميات كبيرة من البيانات وتحليلها ثم توفير تنبؤات تسويقية متطورة واستراتيجيات مخصصة بناءً عليها.

تتمثل إحدى المشكلات الرئيسية التي يواجهها المسوقون اليوم في أن إدارة البيانات الضخمة وفهمها يتطلب موارد هائلة ويستغرق وقتًا طويلاً. مع تغير الأسواق بسرعة ، بحلول الوقت الذي يمكن فيه للمحلل معالجة جميع البيانات وفهمها ، تكون قد عفا عليها الزمن بالفعل ولها قيمة إحصائية فقط.

ومع ذلك ، ما قد يستغرق شهورًا بشرية لإنجازه ، يمكن للآلة القيام به في ساعات. هذا ما يجعل الذكاء الاصطناعي فعالاً للغاية. باستخدام التكنولوجيا مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة الكلام الطبيعية ، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على قراءة وفهم البشر. ويمكن أن يكون ربط النقاط بين التكنولوجيا والإنسانية أساس التخصيص العميق لتجربة المستخدم

تبدو مذهلة ، أليس كذلك؟ لكن هناك المزيد من الأخبار الجيدة. العرض يواكب الطلب وأصبح الذكاء الاصطناعي في متناول الشركات الصغيرة. لذا تابع القراءة لمعرفة ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي لفريق التسويق الخاص بك في عام 2021 وما بعده.

1. حلول ذكاء اصطناعي ميسورة التكلفة

إن بناء ذكاء اصطناعي مخصص من البداية لتلبية احتياجات عملك أمر مكلف للغاية ويمكن أن تتحمله فقط أكبر الشركات الموجودة هناك.

ومع ذلك ، مع تقدم التكنولوجيا والطلب المتزايد ، هناك العديد من الشركات حول العالم تعمل على حلول الذكاء الاصطناعي المختلفة. هناك سوق متنامٍ من الأدوات التي تم تطويرها لتمكين الشركات من التعامل مع المهام والمشكلات المختلفة.

في الواقع ، ينمو سوق هؤلاء بجنون ومن المتوقع أن يساهم بما يصل إلى 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030.

قام عمالقة التكنولوجيا مثل Amazon و Google و Microsoft أيضًا ببناء حلول AI سهلة الاستخدام لا تتطلب مهارات في الترميز ويمكن تطبيقها على تطبيقات مختلفة لأغراض مختلفة. وتعمل العديد من شركات التكنولوجيا الأخرى على توفير أدوات سهلة الاستخدام وبأسعار معقولة.

على الرغم من أن كل ذلك قد يبدو رائعًا ومثيرًا ، فضع في اعتبارك أن إدارة أدوات الذكاء الاصطناعي لا تزال تتطلب مستوى معينًا من الخبرة.

يتطلب اعتماد الذكاء الاصطناعي في عملياتك التسويقية تعيين أو تدريب خبراء يعرفون كيفية تشغيل التكنولوجيا. يمكن أن يؤدي الإهمال في إدارة البيانات أو عيوب التصميم في الخوارزميات إلى تحيز أو نتائج خاطئة ، وبالتالي خلق مشاكل كبيرة يمكن أن تؤدي إلى خسارة العملاء والإيرادات. يظل العامل البشري جزءًا حيويًا من إدارة الذكاء الاصطناعي ولا ينبغي الاستهانة به.

ومع ذلك ، دعنا نركز على بعض مزايا حلول الذكاء الاصطناعي ذات الأسعار المعقولة.

2. تحسين الإنتاجية

يمكن أن يؤدي استخدام حلول الذكاء الاصطناعي في عملية التسويق إلى زيادة إنتاجية فريقك بشكل كبير. يمكنك البدء بأتمتة العمليات ببساطة لتوفير الوقت ورفع العبء عن موظفيك.

علاوة على ذلك ، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تحسين جودة وقيمة منتجاتك. من خلال الحد من ضغوط الأشخاص الذين يعانون من الإرهاق أو الإرهاق ، يمكنهم المساعدة في القضاء على نقاط الضعف في عملية التسويق الخاصة بك. بهذه الطريقة ، سيتم تقليل الأخطاء التي يرتكبها الناس لمجرد أنهم متعبون ، مثل إغفال التفاصيل ، على سبيل المثال ، إلى الحد الأدنى.

يمكن للحلول الأكثر تقدمًا زيادة الإنتاجية بطرق متعددة. على سبيل المثال ، يمكنهم أن يمنحوا فريقك بداية سريعة بالحصول على المعلومات وتحليلها بسرعة والتي من شأنها أن تكلفهم أسابيع للمعالجة. يمكنهم تقديم نظرة ثاقبة لسلوك العملاء ، وحساب القيمة مدى الحياة ، ومراعاة العوامل الأخرى لمساعدتك على اتخاذ قرارات أفضل.

يمكن أن يساعدك اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي ليس فقط في توفير الوقت ولكن أيضًا تركيز جهودك على العملاء والاستراتيجيات المناسبة وتقليل الانحرافات.

3. نهج أكثر شمولية للتسويق

لا يمكن لأجهزة الكمبيوتر الذكية أن تحل محل فهم الإنسان لممارسة الأعمال التجارية. لكن يمكنهم تسهيل العمل علينا كثيرًا. يمكن أن يُظهر لنا الذكاء الاصطناعي الصورة الأكبر للأحداث الاقتصادية وعادات العملاء وأهداف العمل ، ثم معالجتها وتحليلها ، والجمع بين جميع الجوانب والمتغيرات في خريطة لاستراتيجية تسويق ناجحة.

تخيل الاطلاع على بيانات العميل يدويًا لمعرفة التفاصيل حول كل شخص يتسوق في متجر التجارة الإلكترونية ، على سبيل المثال. أو إرسال الآلاف من رسائل البريد الإلكتروني الشخصية واحدة تلو الأخرى للعملاء. أو التحقق من سجل تفاعلات كل عميل مع عملك لتقديم أفضل اقتراحات المنتجات.

تخيل الآن القيام بذلك على نطاق واسع ولكن لا يزال بإمكانك إبقائه شخصيًا. اعتاد أن يكون أقرب إلى المستحيل.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي توفير ومعالجة كميات كبيرة من البيانات من قنوات مختلفة عبر أقسامك وتقديم نتائج مفهومة. يتيح لك هذا التراجع ودراسة عملك ككل ، وتحسين التعاون بين الفرق ، وبناء صورة أكثر تماسكًا لعلامتك التجارية.

يمكن أن تمنحك استراتيجية التسويق الشاملة المنسقة عبر الإدارات والفرق لديك القدرة على تقليل التناقضات الناتجة عن سوء التواصل وتحسين شؤونك.

4. أفضل التخصيص

إذا كان هناك شيء مفقود للتسويق الرقمي في السنوات الماضية فهو أنه لم يتطور ليصبح شخصيًا بدرجة كافية.

تستهدف الشركات المئات والآلاف من العملاء المحتملين لكل حملة. إن مخاطبتهم برسالة مخصصة وعرض مناسب وتوقيت مثالي أمر مستحيل ببساطة دون مساعدة الذكاء الاصطناعي والأتمتة.

فهم العملاء

إن التعامل مع نهج الإنتاج الضخم بعيد كل البعد عما يتمتع به الناس في الوقت الحاضر. من المستحيل عمليا تلبية احتياجات العملاء ورغباتهم في اتباع نهج شخصي يعتمد فقط على مندوبي المبيعات والمسوقين المتخصصين.

يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء ملف تعريف لكل عميل في عملك حتى لو كان بالملايين. يمكن تحليل المعلومات الواردة في هذا الملف الشخصي وتنفيذ خوارزمية لبناء نماذج تنبؤية دقيقة للسلوك المستقبلي ، وبالتالي تقديم اقتراحات المنتج الدقيقة.

على سبيل المثال ، إذا كان أحد العملاء يشتري ملابس الحمل من متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك ، فستقترح الخوارزمية في غضون بضعة أشهر ملابس وألعاب أطفال. بناءً على اختيارات العميل ، ستكون الاقتراحات التالية حول ملابس الأولاد أو البنات ، وما إلى ذلك.

لا تعني اقتراحات المنتجات الدقيقة في الوقت المناسب المزيد من المبيعات وزيادة الإيرادات فحسب ، بل تعني أيضًا تعميق الاتصال بين العلامات التجارية والعملاء.

التسعير الديناميكي

يمكن للذكاء الاصطناعي جمع أجزاء مختلفة من بيانات العملاء ومعلومات حول أسعار المنافسين وعوامل أخرى لتطوير وتنفيذ استراتيجيات تسعير ديناميكية متنوعة. يتيح لك ذلك استهداف عملائك بالسعر أو الترويج المناسب في الوقت المناسب وزيادة احتمال إجراء عملية بيع.

يمكن تعيين الخوارزمية لتشمل عوامل مختلفة اعتمادًا على الاستراتيجيات التي تتبعها عادةً أو يمكن استخدامها لتطوير مناهج جديدة بناءً على البيانات الجديدة التي تحصل عليها.

توزيع ذكي لميزانية الإعلانات

يمكن أن تساعدك معرفة عملائك وفهم أعمق لاحتياجاتهم وعاداتهم في إنشاء إعلانات مثالية لجذب انتباههم.

تتيح لك خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم التعلم الآلي تحسين الأموال على إعلانات الدفع بالنقرة. يقومون بتحليل البيانات عبر منصات ومحركات بحث متعددة ومساعدتك على توزيع الموارد وفقًا لذلك.

يمكن أن يؤدي ذلك إلى تقليل الوقت الذي يقضيه فريقك في البحث عن منصات الإعلانات وتقليل الموارد المستثمرة في الإعلانات ذات الأداء الضعيف.

5. رشاقة وردود الفعل في الوقت الحقيقي

يحتاج المسوقون في الوقت الحاضر إلى أن يكونوا قادرين على التنقل بنجاح في التغييرات في السوق سريع التطور. يعد تطوير استراتيجية رشيقة أمرًا حيويًا إذا كان على الشركة الاستعداد لتغيير سلوك العملاء والاتجاهات الجديدة.

ومع ذلك ، نادرًا ما تحدث التغييرات من أي مكان ويمكن توقعها من خلال التحليل الدقيق للعوامل الماضية والحالية.

هناك أدوات ذكاء اصطناعي تستخدم خوارزميات مختلفة لإحالة بيانات الشركة إلى أنماط سلوك العملاء والعوامل الاقتصادية ، وتحليل النتائج لتوفير نماذج تنبؤية دقيقة. يمكن للخوارزمية معالجة معلومات منتجك ، والأداء السابق لقنوات التسويق ، وملفات تعريف العملاء وسلوكهم ، ثم تجميعها مع منحنى بيانات عادات المستهلك في صناعتك ، وعوامل اقتصادية أخرى. يمكن أن يساعدك النموذج التنبئي الذي تم إنشاؤه باستخدام هذه المعلومات في إعداد خطة تفصيلية للفترة التالية ووضع العديد من الاستراتيجيات التي يمكن استخدامها في دورات مختلفة من الأحداث.

علاوة على ذلك ، يعد الاستعداد للمستقبل هو الخطوة الأولى لتمكين فريقك من الاستجابة للأحداث في الوقت الفعلي. نظرًا لأن السوق في الوقت الحاضر يتغير ويتطور باستمرار ، فإن التحلي بالمرونة وتغيير نهجك في الوقت الفعلي يمكن أن يحدث فرقًا كبيرًا في نجاح عملك.

فائدة أخرى للتحليلات التنبؤية هي أنها تتيح لك إجراء تنقيب ديناميكي أكثر تعقيدًا. تجمع الخوارزمية بين معلومات المنتج ومعلومات المستخدم المتوفرة عبر الإنترنت لمساعدتك في استهداف عملاء جدد وإثارة اهتمامهم بعملك. يمكن أن يؤدي القيام بذلك بنجاح إلى زيادة التحويلات وتقديم علامتك التجارية إلى جمهور جديد من العملاء المتميزين.

6. الرغبة الشديدة في البيانات لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي

مصدر

يتطلب الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من البيانات حتى تتمكن من تقديم نتائج دقيقة وذات صلة. بدون الموارد اللازمة لتغذية الخوارزميات ، يمكن أن تكون متحيزة وتفشل في تلبية التوقعات.

قد تكون البيانات التي أنشأتها بالفعل من إستراتيجية omnichannel الخاصة بك كافية لإرباك فريقك ، ولكنها مجرد مواصفات معلومات يجب على الكمبيوتر معالجتها. كلما زادت البيانات التي تقدمها ، ستؤدي حلول الذكاء الاصطناعي الأفضل.

سيسمح لك بناء قاعدة بيانات كبيرة من معلومات الطرف الأول بتوظيف الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي وسيمنحك أيضًا السبق. ضع في اعتبارك اعتماد تقنيات مثل وضع العلامات على مستوى الموقع أو حلول المعرفات أو نظام CRM لإنشاء بيانات الطرف الأول عالية الجودة من عميلك.

حتى لو كنت تبدأ صغيرًا ، فهناك أخبار جيدة. من خلال زيادة إنتاجية أعضاء الفريق وتحسين تخصيص الخدمات ، ستعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على تعزيز التحويلات وجذب المزيد من العملاء. كلما زاد عدد العملاء لديك ، سيتم إدخال المزيد من البيانات في أدوات الذكاء الاصطناعي لديك والنتائج الأفضل التي ستوفرها. وهو ما سيؤدي إلى المزيد من العملاء والمزيد من البيانات لإبقائك على اطلاع.

7. مخاوف الخصوصية

ومع ذلك ، مع الطلب على كميات كبيرة من البيانات ، تأتي بعض المخاوف المتعلقة بالخصوصية.

مصدر

اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) النشطة في أوروبا ، وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) في الولايات المتحدة ، تحمي حقوق الخصوصية للمستخدمين عبر الإنترنت في هذه المناطق. للامتثال لها ، يتعين على الشركات توخي الحذر بشأن جمع معلومات المستخدم وهي ملزمة بطلب موافقة المستخدم عند جمع ملفات تعريف الارتباط أو غيرها من البيانات.

تنطبق نفس اللوائح على أدوات وحلول الذكاء الاصطناعي ويجب اتباعها بدقة شديدة.

أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة للاستماع الاجتماعي ، والتنقيب عن البيانات والرأي ، على سبيل المثال ، تبدو مفيدة جدًا ومصدرًا مغريًا للمعلومات ، ولكن يمكن اعتبارها بسهولة من قبل العديد من المستخدمين انتهاكًا للخصوصية. على الرغم من أنها ليست غير قانونية ولا تتعارض مع أي قوانين أو لوائح ، إلا أنها لا تزال تبدو وكأنها منطقة رمادية من الناحية الأخلاقية.

تراقب هذه الأدوات سلوك المستخدم والكلام والعادات عبر الإنترنت وخاصة على وسائل التواصل الاجتماعي. يستخدمون الخوارزميات لتحليل هذه البيانات لفهم المستخدمين ومشاعرهم تجاه الأحداث والعلامات التجارية ، والسماح للشركات باتخاذ قرارات بناءً على المعلومات.

ومع ذلك ، مع ازدياد قوة الذكاء الاصطناعي وتطوره ، فإن الاستفادة من معلومات المستخدم الحساسة والشخصية قد تبدأ في عبور الخط الفاصل بين ما هو مقبول وما هو غير أخلاقي. يعد الانضمام إلى محادثة حول علامتك التجارية على منصة وسائل التواصل الاجتماعي أمرًا واحدًا وكسر نكتة مضحكة لرفع معنويات عملائك. لكن الأمر مختلف تمامًا في استغلال المعلومات المتعلقة بالحياة الشخصية للمستخدم لتحقيق أرباح دون طلب موافقته.

للبقاء على الجانب الصحيح من القانون والحفاظ على أخلاقيات علامتك التجارية ، يجب عليك دائمًا مراعاة اللوائح النشطة في المناطق التي يتواجد فيها عملاؤك المحتملين.

خلاصة

يمكن أن يمنح الذكاء الاصطناعي دفعة تمس الحاجة إليها للتخصيص في التسويق الرقمي ويزيد من إنتاجية الفرق بشكل كبير.

إن أتمتة العمليات واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المعقدة سيجعل كل شيء أكثر كفاءة وسيحقق نتائج محسّنة للشركات. سيمكن ذلك المسوقين من اكتساب فهم أفضل لسلوك العملاء وفهم متعمق للعمليات الكامنة وراء المبيعات والتحويلات.

هل تستخدم بالفعل حلول الذكاء الاصطناعي في عمليتك التسويقية؟ مشاركة معنا في التعليقات!