كيف يعمل تطوير Chatbot على تشكيل قصة نمو الأعمال
نشرت: 2018-12-17حجزت والدتي مؤخرًا رحلة طيران على الخطوط الجوية الهندية من خلال موقع إلكتروني رائد للسفر. بعد حجز الرحلة التي تناسبها ، تلقت رسالة على WhatsApp من الموقع ، مع رقم PNR الخاص برحلتها: تطبيق Chatbot يعمل.
لكوني الآن جزءًا من شركة متخصصة في تطوير تطبيقات Chatbot ، فإن تفاعلي مع التكنولوجيا أكبر بكثير مما تمتلكه أمي (من ، بالمناسبة ، تحمست كثيرًا بعد أن كانت متشككة قليلاً).
إن السبب وراء شكوكها حتى الآن في جاذبيتها تجاه التكنولوجيا مشابه للشركات ، التي أدرجت الآن Chatbots في خطة خدمتهم ، في السابق.
لم يعد تطوير Chatbot الآن مفهومًا جديدًا للعالم. اليوم ، يتم استثمار جميع الشركات التي تنتمي إلى الخدمة والعديد من الصناعات الأخرى تقريبًا ، بعد تحليل مزايا وعيوب روبوتات الدردشة ، في آلية تفاعلية ومربحة للغاية. لقد فتح تطوير chatbot باستخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) عالمًا جديدًا بالكامل من مشاركة العملاء للشركات عبر جميع المجالات.
بطبيعة الحال ، ما كان اتجاهًا صاعدًا في عام 2017 ، فإن Chatbots ستصبح الآن سائدة في عام 2019 وما بعده.
ما هو Chatbot ، حقًا؟
Chatbot أو Chatterbot هو برنامج كمبيوتر يحاكي المحادثة البشرية من خلال الدردشات النصية أو الأوامر الصوتية أو في بعض الأحيان كليهما.
من خلال تطوير تطبيق Chatbot ، يمكن دمج البرنامج في تطبيقك الحالي أو يمكن أن يعمل أيضًا كتطبيق مستقل مثل Siri.
مع التعريف في العلن ، دعونا أولاً نلقي نظرة على سوق تطوير تطبيقات Chatbot قبل الانتقال إلى الصناعات التي نجحت في جعلها جزءًا من أعمالهم وعمل التكنولوجيا ذات الطلب العالي.
توقعات سوق تطوير تطبيقات Chatbot
لن ترى شيئًا سوى النمو عندما تجلس لتحليل سوق Chatbot. شيء تم التحقق منه بواسطة Grand View Research في تقريرهم الأخير .
فيما يلي النتائج الرئيسية من التقرير:
- من المتوقع أن يصل سوق Chatbot الدولي إلى 1.25 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025 ، ويشهد نموًا سنويًا مركبًا بنسبة 24.3٪
- تجد الروبوتات العديد من التطبيقات في قطاعات الرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية و BFSI. برزت الشركات الكبيرة كأكبر شريحة مستخدم نهائي في عام 2016 وتشير التقديرات إلى أنها تسجل متوسط نمو سنوي مركب يبلغ 24.2٪ بحلول عام 2025.
- من المتوقع أن تشهد روبوتات المحادثة في مجال التسويق أكبر نمو بين عامي 2017 و 2025 حيث أنها تربط المستخدمين مباشرة بمزودي الخدمة.
- من المتوقع أن تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ نموا كبيرا في العقد المقبل بسبب التطورات التكنولوجية حول الاقتصادات الرئيسية. من المتوقع أيضًا أن ينمو السوق المحلي بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.7٪ من عام 2017 إلى عام 2025.
- يتكون المشاركون الرئيسيون في صناعة الروبوتات من Poncho و WeChat و Baidu و Kik و Babylon Health و Varo Money Inc. و SRI International و ReplyYes. لقد وجدوا تطبيقات واسعة في المؤسسات الكبيرة لأنها تتيح فهمًا أفضل لسلوك المستهلك من خلال تكييف التعلم الآلي.
يمكن أن ترتبط الأسباب الكامنة وراء هذا الطلب المتزايد على تطوير Chatbot ارتباطًا مباشرًا باستخداماته الواسعة الانتشار في عدد قليل من الصناعات التي كانت ذات يوم تقليدية ، مدفوعة بالمزايا التي تأتي مع استراتيجية تصميم chatbot جيدة التخطيط .
لقد أحدثت تطبيقات المراسلة بالفعل ثورة في الصناعات من خلال جعلها في متناول العالم منذ سنوات. من خلال إتاحتها على مسافة نصية فقط ، حلت تطبيقات المراسلة واحدة من أكبر المشكلات التي يواجهها العملاء والعلامات التجارية: الاستجابة في الوقت المناسب.
بينما حلت تطبيقات المراسلة مشكلة كبيرة ، لكنها لا تزال تعاني من قيودها. لم يكن من الممكن أن يكون ممثلو خدمة العملاء متاحين على النص في جميع الأوقات. مشكلة تم حلها الآن مع ظهور روبوتات الدردشة.
من خلال دمج آلية chatbot ، لم تعد الشركات الآن مضطرة للقلق بشأن عدم الاستجابة للمستخدمين في الوقت المحدد ، حيث إنها تحصل الآن دائمًا على استجابة آلية. من ناحية الأداء ، أصبحت ميزات chatbot المطورة جيدًا على رأس جميع المقاييس لتقييم أداء chatbot ، والتي كانت أيضًا مرادفة لتعريف خدمة العملاء الممتازة.
دعونا نلقي نظرة على الصناعات الأربعة التي لديها بالفعل / على وشك تبني منهجية تطوير روبوت الدردشة في عملياتها:
الصناعات التي تستفيد من تطوير تطبيقات Chatbot
تعليم
إلى جانب الرد على استفسارات الطلاب وتسجيل مقالاتهم ، وجد Chatbot نفسه يذكر الطلاب بأخذ درس أو متابعة ما درسوه مرة أخرى.
من خلال تولي اثنين من أكثر المهام العادية - تصنيف الطلاب وجعلهم يكررون ما تعلموه ، تفتح Chatbots مساحات في ورقة المهام اليومية للمعلمين لترقية نظام التعليم على مستوى العالم.
خدمة الزبائن
يمكن رؤية أحد الاستخدامات الأكثر وضوحًا لـ Chatbots في صناعة خدمة العملاء. في كل مرة تزور فيها موقعًا إلكترونيًا أو تطبيقًا يقول "الدردشة المباشرة" ، من المحتمل أن الشخص الذي سيرد على استفسارك ليس إنسانًا ولكنه روبوت طورته شركات chatbot. ولا يقتصر الأمر على محادثات الموقع فقط. باستخدام تطبيقات مثل Elves ، يمكنك الآن بسهولة طلب الأشياء عبر الإنترنت ، والتحقق من حالة العناصر التي طلبتها أو نفاد المخزون من خلال إجراء جلسة محادثة تفاعلية للغاية مع Chatbot.
الصحة النفسية
يمكن أن يؤدي تغذية كلمات المشاعر في تطوير تطبيقات chatbot إلى تفاعل مخصص مع المستخدمين ، مما يثبت أنه أداة فعالة للغاية ومتعاطفة عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع مشكلات الصحة العقلية. حتى أن هناك تطبيقات في السوق مثل Nadia ، لديها تفاعلات مخصصة حسب نبرة الصوت واستخدام الكلمات.
مساعدة
بعد خدمة العملاء ، فإن أكثر الأمثلة الواضحة على خدمات تطوير Chatbot هي المساعدة. يستخدم العالم تطبيقات مثل Siri و Google Assistant منذ وقت طويل جدًا. عند الاتصال بنظام تشغيل الجهاز ، تؤدي برامج Chatbots المساعدة هذه سلسلة من الوظائف من تشغيل الموسيقى إلى الاتصال بشخص ما نيابة عن المستخدم وحتى حجز التذاكر أو إجراء بحث على Google.
في حين أن هذه هي المجالات الأربعة التي يتم تكييف Chatbot فيها بشكل علني ، إلا أن هناك العديد من الصناعات الأخرى مثل البنوك والسفر والرعاية الصحية والأخبار والنشر التي تتواصل مع أفضل شركات تطوير chatbot لمواكبة هذا الاتجاه.
أنا متأكد من أنه قد تم تأسيسه الآن لسبب حاجة علامتك التجارية إلى الاستثمار في تطوير Chatbot ، فلنلقِ نظرة الآن على أساسيات Chatbot: حول كيفية عملها بالفعل.
كيف يعمل تطوير تطبيقات Chatbots ؟
يتم تصنيف منهجية تطوير روبوت الدردشة إلى مجموعتين وفقًا للوظائف التي تخدمها: 1) أولئك الذين يعملون على أوامر صريحة و 2) تلك التي تستخدم التعلم الآلي.
النوع الأول بسيط للغاية. تم تصميم البوت للاستجابة لأوامر محددة / صارمة ، إذا قال المستخدم شيئًا ما بخلاف ذلك ، فلن يتمكن من فهمه.
الفئة الثانية أكثر تقدمًا. يستخدم مطورو تطبيقات Chatbot عددًا من العناصر لتطوير روبوتات محادثة تفاعلية ، مثل - عمليات اللغة الطبيعية وخوارزميات التعلم الآلي ، حتى يفهموا ليس فقط الأوامر المحددة ، ولكن أيضًا اللغة البشرية ، حيث يوسعون تعلمهم أثناء التواصل مع المستخدمين. باختصار ، لديهم عقل خاص بهم.
التعلم الالي
من العوامل التي لعبت دورًا رئيسيًا في جعل روبوتات المحادثة جزءًا من مستقبل جميع الصناعات - تقنية التعلم الآلي. إنه يركز بالكامل على إنشاء البرامج التي يمكنها دراسة التجارب والأنماط السابقة والاستجابة لها.
معالجة اللغة الطبيعية
لإجراء تفاعلات عالية الجودة مع المستخدمين ، لا يحتاج الروبوت إلى معرفة كيفية تفاعل المستخدمين فحسب ، بل يحتاج أيضًا إلى فهمهم.
تعتمد معالجة اللغة الطبيعية على أنواع مختلفة من خوارزميات التعلم الآلي ، والتي توفر إنشاء اللغة وفهم اللغة. إنه يمكّن المستخدمين من التفاعل مع روبوت افتراضي ، ليس بمساعدة الأوامر ، ولكن كإنسان.
نظرًا لأنك تعرف الآن أنواع الروبوتات المتاحة للاستخدام ، فلنرى الآن أخيرًا كيفية دمج خدمات تطوير Chatbot في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك.
كيفية تطوير تطبيق Chatbot؟
عندما يتعلق الأمر بتطوير روبوتات الدردشة ، فإن لدى الشركة خياران. أ. استخدم المنصات الجاهزة لإنشاء الروبوت الخاص بك أو ب. اجعله من البداية باستخدام الأدوات.
عند استخدام نظام أساسي لوضع chatbot الخاص بك عليه ، لديك عدد من الخيارات تتراوح من Slack و Discord و Telegram و Kik و Facebook Messenger. القيود المفروضة على استخدام هذه الأنظمة الأساسية هي أنه يمكنك فقط استضافة أدوات chatbot الخاصة بك عليها وليس في أي مكان آخر.
لإزالة هذا القيد ، تستخدم الشركات أيضًا أدوات تطوير chatbot لتطوير روبوتات المحادثة الخاصة بها والتي يمكن استضافتها في أي مكان. لهذا ، هناك عدد من الأدوات ، ولكن هذه هي أطر تطوير روبوتات الدردشة التي نستخدمها - wit.ai ، و api.ai ، و textit.in ، و Watson من شركة IBM ، و coverse.ai.
أنت الآن جاهز لجعل لعبة خدمة العملاء أقوى ، باستخدام Chatbot الخاص بك.