كيف يعيد اختبار التزايد تحديد استراتيجية اكتساب المستخدم؟

أصبح اختبار التزايدية أفضل طريقة لتقييم الإنفاق الإعلاني والقضاء على أكل لحوم البشر.

نحن نعلم أنه لا نموذج "جهة الاتصال الأولى" ولا نموذج "جهة الاتصال الأخيرة" هما الجواب على دقة الإحالة. نحن نعلم أيضًا أنه ليست كل الحملات أو القنوات الإعلانية فعالة في زيادة عائد النفقات الإعلانية الإيجابي. يرجح الإسناد الجزئي التفاعلات المختلفة بشكل مختلف ، على سبيل المثال ، 70٪ من جهات الاتصال الأولى و 30٪ من جهات الاتصال الأخيرة. يمكن تلخيص هذه الأسئلة على النحو التالي: هل يؤدي إعلاني إلى تحقيق قيمة فعلية ، أم مجرد ادعاء الفضل في حدوث سلوك طبيعي؟

كيف نقيس قيمة نقاط الاتصال الفردية على طول مسار الشراء؟ وهنا يأتي دور الزيادة.

انقر على " مزيد من المعلومات" لتوجيه أعمالك في مجال التطبيقات والألعاب مع خدمة الترويج للتطبيقات ASO World الآن.

ما هو اختبار التزايدية؟

اختبار التزايدية هو نهج رياضي للإعلان يساعدك على قياس التأثير المتزايد ويوضح لك التأثير الحقيقي لحملاتك.

الزيادة هي في الأساس اختبار أ / ب. يقسم اختبار A / B القياسي منتجك أو حملتك إلى جزأين ، A و B ، ثم يقسم جمهورك إلى الجمهور 1 والجمهور 2. ثم تقوم بتطبيق إصدارات مختلفة من منتجك أو حملتك على جماهير مختلفة لمعرفة أيهما يقدم نتائج أفضل .

في عالم الإعلان عبر الإنترنت ، يمكن استخدام اختبار AB لاختبار العلاجات الإبداعية أو سطور موضوع البريد الإلكتروني أو عبارات الحث على اتخاذ إجراء (CTA) أو صفحات مواقع الويب. في المقابل ، يركز اختبار التزايدية على تحسين مقاييس الشراء الرئيسية المقاسة بمعدلات التحويل (CVR).

سيسمح لك إجراء اختبار التزايد بما يلي:

• عمليات التثبيت المنفصلة عن الحملات المدفوعة ومدى الوصول المجاني.
• قارن بدقة فعالية حملة بأخرى.
• حدد الدفعة التي تولدها حملتك لجمهور معين.

لا تتعلق الزيادة بإسناد الفضل في التحويلات. يتعلق الأمر بتحديد التفاعلات التي تنقل المستخدمين من المبني للمجهول إلى النشط. يتم تحديد أي تفاعل يؤثر على النتائج الفعلية على أنه زيادة.

أهمية الاختبار المتزايد في تسويق تطبيقات الأجهزة المحمولة.

يوفر اختبار التزايدية للمعلنين نظرة شاملة جديدة لتقييم القيمة الحقيقية لحملات التطبيقات الخاصة بهم ويقدم إجابات حول الحملات الأكثر فاعلية والحملات التي تحقق المزيد من المبيعات.

إنه حل لمشكلة أكل لحوم البشر: في حالة إعادة الاستهداف ، على سبيل المثال ، فإنه يعالج شكوك المسوقين حول ما إذا كانت حملاتهم ستفكك التحويلات العضوية.

سيكون اختبار التزايد مفيدًا جدًا عند اختبار قنوات وسائط جديدة قبل اتخاذ قرار بشأن الاستثمار أكثر. يمكنك أيضًا استخدام اختبار التزايد على الحملات الإعلامية الأصغر لمعرفة ما إذا كان هناك عائد نفقات إعلانية إيجابي. إذا كانت الإجابة بنعم ، فيمكنك بثقة زيادة جهودك التسويقية لتلك القناة.

عندما تحتاج إلى إنشاء استراتيجية إعادة المشاركة ، يمكن أن يكون اختبار التزايد مفيدًا. يساعد اختبار التزايدية في إبراز أفضل التواريخ بعد التثبيت لإعادة إشراك المستخدمين وضمان أكبر زيادة في جهود التسويق.

ولكن ليس هذا فقط: تمثل الأفكار المستقاة من اختبار التزايد على المجموعات والحملات المستهدفة معلومات قيمة يمكن استخدامها كأساس لتحسين استراتيجية الإعلان المدفوعة بالكامل.

كيف تجري اختبارات الزيادة لتطبيقك؟

اختبار التزايدية هو أفضل طريقة لقياس فعالية جهود تسويق التطبيق - طالما أنك تفعل ذلك بشكل صحيح.

الفكرة الأساسية هي تقسيم المستخدمين إلى مجموعتين متساويتين - مجموعة اختبار ومجموعة تحكم.

سترى مجموعة واحدة إعلانات لتطبيقك ، بينما لن ترى المجموعة الأخرى. سيتم بعد ذلك تحليل معدلات التحويل لكل مجموعة وسيتم فهم الأسباب والتأثيرات الفعلية لجهودك التسويقية ، مما يتيح لك اتخاذ قرارات تسويقية أفضل.

حدد أهدافك

عند بدء اختبار التزايدية ، من المهم تحديد فرضيتك وتحديد أي مؤشرات أداء رئيسية مهمة للعمل تريد فحصها بشكل أكبر. فكر فيما تريد إثباته بهذا النهج العلمي.

على سبيل المثال ، هل ترغب في فحص عدد عمليات التثبيت أو عائد الاستثمار أو عائد الإنفاق الإعلاني أو المقاييس المختلفة في نفس الوقت؟

تجزئة الجماهير

عند إجراء اختبارات الزيادة على الحملات التسويقية ، حدد مجموعة الجمهور التي تريد تشغيل هذه التجربة معها وتأكد من تقسيم جزء من مجموعة الجمهور هذه بشكل صحيح إلى مجموعة تحكم.

يجب أن تتمتع مجموعات التحكم والاختبار بخصائص متشابهة ولكن ليست متداخلة. قد يكون هذا أمرًا صعبًا عند التركيز على حملات UA (اكتساب المستخدمين) لأننا لا نعرف الجمهور بدون معرف فريد. معرّف معين ، مثل المعرّف أو الرمز ، يميزه عن المعرّفات الأخرى ويجعله فريدًا.

ومع ذلك ، يمكنك أيضًا استخدام معرّفات أخرى لتقسيم جمهورك ، بما في ذلك معلمات مثل المنطقة الجغرافية ، والوقت (على غرار الأنواع الثلاثة للنمو المتزايد الموضح أعلاه) ، أو المنتج ، أو الخصائص الديمغرافية.

قم بتشغيل اختبار الزيادة

حدد مدة الاختبار ونافذة الاختبار ، قم بتشغيل الاختبار.

تشير أفضل الممارسات إلى أن مدة تجربتك يجب أن تستمر لمدة أسبوع واحد على الأقل.

تعتمد نافذة الاختبار ، مثل عدد أيام عمليات المستخدم قبل الاختبار ، على دورة عمل التطبيق الخاص بك وكمية البيانات التي يتعين عليك معالجتها.

يجب التخطيط للاختبارات ونوافذ الاختبار عندما يكون التقويم واضحًا ، والذي سيمثل بدقة أكبر فعالية أنشطتك.

تحليل البيانات واتخاذ الإجراءات

لقد أجريت للتو اختبار الزيادة الأول - تهانينا! لكن ماذا تفعل الآن؟

أولاً ، ألق نظرة فاحصة على تكاليفك الهامشية. لا يعني مجرد إنشاء إعلان معين زيادة في عمليات التثبيت أنه يجب عليك توسيع نطاقه. تحتاج إلى تقييم ما إذا كان المصعد يستحق تكلفة تحقيقه. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فقم بإيقاف تشغيل الإعلانات وجرب شيئًا جديدًا.

بعد ذلك ، افعل ما في وسعك لمكافحة أكل لحوم البشر ، وهو ما يمكنك القيام به في خطوتين:

أولاً : تعيين شخص ما لتتبع وتحليل النتائج العضوية. بهذه الطريقة ، عند الحاجة إلى البيانات ، يكون لديك شخص ما يعارض UA المدفوع.

ثانيًا : تخويل هذا الشخص بالتوقف عن الإنفاق الإعلاني عند رؤيته علامات أكل لحوم البشر. سيساعد هذا في ضمان توافق إستراتيجية UA المدفوعة مع أهداف النمو الإجمالية. لا تعتمد بشكل أعمى على حركة المرور المدفوعة!

من هناك ، استمر في جهود الاختبار الخاصة بك لإيجاد مسار قوي للمضي قدمًا لشركتك.

حواجز الحماية / عوامل التخفيف

عند إنشاء مجموعات تحكم ومجموعات اختبار ، من المهم إزالة أي ضوضاء أو عوامل خارجية قد تؤثر على سلوك المستخدم. تحتاج أيضًا إلى محاولة تنظيف البيانات والتأكد من عدم وجود جماهير متداخلة ، حيث يمكن أن يؤدي ذلك أيضًا إلى تحريف النتائج.

يعد تحديد القيم المتطرفة واستبعادها خطوة مهمة أخرى ، حيث يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحريف البيانات ويؤدي إلى استنتاجات غير صحيحة. ستؤثر كمية البيانات على مدى تأثير القيم المتطرفة على النتائج ، لذلك فهي أيضًا عامل مهم عند النظر في المعايير التجريبية.

أ) الموسمية - يمكن أن تختلف معدلات الاستجابة لمجموعات التحكم اختلافًا كبيرًا اعتمادًا على موسم الشراء. على سبيل المثال ، إذا اختبرنا يوم الجمعة السوداء ، فقد يكون معدل الاستجابة للمجموعة الضابطة أعلى منه في أوقات أخرى من العام لأن المستخدمين أكثر عرضة للشراء خلال ذلك الوقت. وهذا بدوره يمكن أن يقلل من تأثير حملتك.

ب) الوعي بالعلامة التجارية - بعض المنتجات مألوفة للمستهلكين أكثر من غيرها. في عالم التسويق ، الشعبية تستحق العناء. من الطبيعي أن تحظى المزيد من العلامات التجارية المعروفة بمزيد من الاهتمام. في حالة اختبار التزايدية ، ستشهد العلامات التجارية المعروفة تحسينًا أقل في التحويل مقارنة بالعلامات التجارية التي لم تعلن رقميًا من قبل عند إطلاق حملات عالية الظهور لأول مرة. هذا لا يعني أن زيادة بنسبة 5٪ للعلامات التجارية القديمة أقل أهمية من زيادة بنسبة 20٪ للعلامات التجارية الجديدة. النجاح شخصي ، لذلك يحتاج المسوقون إلى تحليل نتائجهم مع وضع الإمكانات المستقبلية في الاعتبار ، مع مراعاة اقتصاديات الحجم للقيمة العمرية للعملاء الجدد ، بالإضافة إلى إجمالي الإيرادات التي يجلبها كل منهم.

ج) الوسائط الخارجية - إذا كنت تقوم بتشغيل الوسائط خارج الاختبار مع البائعين الآليين الآخرين أو شركاء القنوات الرقمية (الاجتماعية أو البحثية) أو الشركاء التقليديين غير المتصلين (التلفزيون واللوحات الإعلانية والراديو والمطبوعات). كيف تتأكد من أن مجموعات التحكم لا تصل إلى علامتك التجارية من خلال هذه الأنشطة التسويقية الأخرى؟ الهدف من المجموعة الضابطة هو أن تكون غير متحيزة. إذا تعرضت مجموعتك الضابطة لوسائط أخرى بطريقة غير متكافئة أو غير معروفة ، فإنك تخاطر بتلوث البيانات. من غير الواقعي أن نتوقع من المعلنين إغلاق جميع الوسائط الأخرى للاختبار ، ولكن من المفترض أن يساعد ذلك في تفسير النتائج.

افكار اخيرة

يعد اختبار التزايدية طريقة رائعة لفهم أداءك التسويقي بشكل أفضل واستخلاص استنتاجات أقوى حول قيمة استثماراتك التسويقية. ومع ذلك ، فإن إعداد الاختبارات وجمع البيانات وتفسير النتائج يتطلب قدرًا كبيرًا من الجهد والاستثمار. خذ الوقت الكافي لإعداد اختبار قوي وكرر كل جولة لمعرفة ما إذا كان بإمكانك التحسين من خلال التجربة. لن يخبرك أي اختبار أو نتيجة واحدة بكل ما تحتاج إلى معرفته ، ولكن يجب أن يقود كل اختبار إلى التعلم ويساعدك على إجراء تغييرات مؤثرة على خطتك التسويقية.